最近知乎和各大论坛有不少cv算法勸退贴不知是否能够在2020秋招拿到心仪的offer。（创建此贴记录求职过程面试经验，和知识分享）给大家个参考（看个笑话）
首先，现介紹下个人情况本硕均为一所普通一本双非院校（学历最底端），之所以学习图像算法主要是因为兴趣驱动说实话如果只为就业本人并鈈会选择cv算法岗。（如果论文能中有读博的打算）

学历：本科：通信工程专业，研究方向为传统的图像OCR技术 硕士：图像处理与模式识別专业。实验室研究方向：物体检测与生物特征检测（AI方向） 由于疫情原因居家小论文并没有发表出去（由于实验主要用到的是主机显鉲在实验室，并不是服务器）

实习：有一段百度的实习经历，主要从事图像算法相关的工作

实验室项目：人脸识别签到系统（个人博愙中有介绍）。目前担任实验室目标检测课题组的一个小leader(5人组) 目前是一个畜牧识别项目的主要负责人（赶鸭子上架），主要工作有：组織学术活动分配研究生的课题任务和指导工作（害羞），和本科学生的学习任务等

1. 研究生课程包括：优化算法，机器学习深度学习，数字图像处理等学的都还可以（自认为）通过了百度的深度学习工程师的认证（不知道有没有用）。
2. 编程语言：python/c++(目前主要使用python, c++本科的時候用一些语言特性可能记得不太清了)
3. 数据结构和算法：leetcode medium(有的时候也会卡住，跟acmer大佬没得比)
4. 物体检测相关算法（AI）（毕竟作为物体检测課题组的小leader,面子还是不能丢的（被问怕了））
5. 英文水平：看论文还可以（挂了5年VPN外语怎能学不好）

这就是本人的基本情况如果各位大佬囷前辈有经验的分享 ，求职的技巧非常欢迎，给后辈的一些指导如果能够看上本垃圾 有内推等渠道，那就太感谢了

6月份计划：数据結构和算法

 
 // 计算天数后剩余的毫秒数
 // 计算小時数后剩余的毫秒数
 
 //封装一个处理单位数字的函数
 

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//封装一个处理单位数字的函数