日前国际语音识别谁做的最好夶牛、前约翰霍普金斯大学（Jonhs Hopkins University）教授、 语音识别谁做的最好开源工具Kaldi之父Daniel Povey在Twitter上宣布，他将与小米签订一项工作协议工作地点位于北京。

此外Jonhs Hopkins还表示自己将于 2019 年底之前前往北京工作，且会招聘一个小团队打造新一代的“PyTorch-y”Kaldi

今日，小米总裁林斌也在微博上宣布了这一消息：语音识别谁做的最好开源工具Kaldi的创始人语音和AI领域大佬Daniel Povey决定加盟小米啦。他会在小米组团队开发下一代Kaldi有兴趣的同学尽快跟@崔宝秋-尛米 联系。

资料显示Danial Povey是语音识别谁做的最好领域的专家，Danial Povey本科和博士都就读于英国剑桥大学 2003 年在剑桥大学拿到博士学位。

他曾主导开發了语音识别谁做的最好工具库Kaldi该工具库支持多种语音识别谁做的最好的模型的训练和预测，很多国内外语音技术公司的研发测试都是從Kaldi起步它集成了多种语音识别谁做的最好的模型，包括隐马尔可夫和最新的深度学习神经网络在语音识别谁做的最好方面有着不可撼動的地位。

外界猜测Danial Povey此番加盟小米，将大大提升小米未来在语音和AI领域的实力

所有三種语音助手对于独立的单词识别都完成的很好而且在美国口音和印度口音识别中表现的更好。但是谷歌助手在理解中国口音的英语方面唍全超过了其它两种语音助手事实上，谷歌助手在所有三轮测试中都得到了完美的平分

当进行噪音环境下的测试时，谷歌在美国口音、印度口音和中国口音的识别错误率分别为 0%、2%和 6%Siri 在这轮测试中的口音识别错误率分别为 8%（美国）、11%（印度）和 14%（中国）。Alexa 的表现则分别為 11%（美国）、15%（印度）和 19%（中国）据测试人员称，Siri 和 Alexa 的这轮表现与患有中度听力丧失的人表现相似

研究人员也在不同音量水平下对三種虚拟助手的表现进行了测量，谷歌助手的表现最佳其次是 Alexa 和 Siri。这项研究的作者声称带有中国口音的用户们或许必须要大声对 Siri 说话才能让 Siri 理解他们的意思。

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