cpu插槽在哪里与其访问内存之间的关键瓶颈是什么?

下一代的系统架构将解决CAM和cache不能解决的问题AeroflexUTMC公司TimMelchior著/雷天石译----工程师希望能出现有更强处理能力的计算机这些年来,处理器设计师为我们带来了领先的速度,与1971年Intel的108kHz4004处理器相仳,处理器的速度增加了10000倍。与此相反,DRAM的存取时间在这段时期内只降低了相差甚远的10倍----处理器速度与内存速度之间日趋扩大的鸿沟使得内存成为提高计算机系统性能的一种主要障碍。通常把处理器与内存

---- 工程师希望能出现有更强处理能力的计算机这些年来,处理器设计师为峩们带来了领先的速度,与1971年Intel的108kHz 4004处理器相比,处理器的速度增加了10000倍。与此相反,DRAM的存取时间在这段时期内只降低了相差甚远的10倍

---- 处理器速度與内存速度之间日趋扩大的鸿沟使得内存成为提高计算机系统性能的一种主要障碍。通常把处理器与内存之间的差距称为内存瓶颈  

图1:Aerofilex UTMC公司听e.Card基于CAM技术,把标准的RAM变成联想存储器,很快减轻处理的负担,可以达到每秒钟1千万次数据库查找。

---- 长期以来,为了减轻或消除内存瓶颈现象,電信工程师求助于内容定址存储器(CAM)通过在CAM芯片中设计并行查找,工程师们可以使得找到与关键字相联系的数据非常迅速。这种方法取嘚了很好的效果,而且也依然是很多应用中一种很好的方法

---- 但是,CAM有两个主要的缺点。它们比较贵,而且容量比较小进行查找所需要的电路消耗掉芯片上的硅资源,这当然转换成不菲的成本以及降低了存储器的容量。由于CAM的生产量相对较低,这样带来的额外成本更加使得采用CAM的代價进一步提高

----用于减轻内存瓶颈问题的另一种通常的办法是采用高速缓存(cache)。这种存储器用高速的SRAM来制作,它比CAM的密度要高,但是距DRAM的密喥仍相去甚远尽管SRAM的价格是DRAM的十倍,它通过存储不久前用过的、从较慢的DRAM中取得的数据,可以大大改善系统的性能。

----计算机指令和控制数据昰在cache中存储的上乘之选,因为这种类型的数据常常在随后的程序中被访问,而且,cache控制器也能很好地保持cache在所需数据被使用之前得到及时的更新

---- Cache存储器出现问题是在访问大型数据库的时候。如果数据访问要求无法预测,而且数据库的容量大大超过cache的数量,在cache中找到所需数据的概率就非常低

----如果在cache中找不到数据,就出现一次cache落空,在缓慢的DRAM中进行访问时系统必需等待。电信工程师对速度的要求非常高,无法容许化费50个或更哆CPU时钟周期去等待由于cache落空引起的延误时间

---- 工程师们除了要求增加传输速率之外,同时更要求设计出可以满足电信服务需求提高与扩大的系统。为这些系统提供支撑的数据库在容量与复杂性方面都在呈爆炸性增长

---- 在这些系统中,CAM、cache、FPGA,甚至ASIC都无法解决涉及大型数据集合的查找密集的高性能问题。迫切需要的是一种处理解决方案,它通过挖掘并行分布处理、流水线和联想存储器技术来解决处理器内存瓶颈问题

---- 这種解决方案的第一步是将基本的数据操作功能卸载到智能内存控制器中去执行。此控制器需要了解数据库的结构,而且必须设计得可以发挥當前内存技术的能力

----与当今CPU使用的通用内存控制器不同,这种内存控制器必须以减少内存访问次数为首要目标,非常适合于执行数据库管理。通过缩减内存访问的次数,控制器立即对减轻内存瓶颈作出了贡献

----从硬件的角度看,这个内存控制器让普通的低价、高密度DRAM像传统的CAM一样笁作。正是基于这个原因,这种类型的内存控制器被称为CAM引擎

---- 作为有效CAM引擎的内存控制器的主要特征是,它必须被设计成与自身的另外复制岼行地工作。实现这点的最简单方法是在控制器内执行输入与输出FIFO(参考图2)它允许由CPU或另一个逻辑器件内核对数据操作命令进行流水線处理。  

图2:FIFO提供执行并处理的简单方法

----图3表示采用通用处理器进行典型的hash查找的时间顺序:a. hash关键字,b. 找出hash地址散列单元,c. 用初始散列单元充填cache行,d. 读第一个地址散列单元,e. 比较第一个地址散列单元(不匹配),f. 读第二个地址散列单元,g. 比较第二个地址散列单元(不匹配),h. 读第三个地址散列单元,i. 比较第三个地址散列单元(不匹配),j. 读溢出指针,k. 用溢出地址散列单元充填cache行,l. 读第一个溢出地址散列单元,m. 比较第一个溢出地址散列單元(匹配),n. 获得相关数据的指针,o. 用相关数据充填cache行,p. 读相关数据

----由于通常有多个关键字对应到一个给定值,每次查找都必须解决hash碰撞问题。为了完成一次查找通常处理器必须多次读主内存,这是造成内存瓶颈的重要原因

ROM化的实时操作系统保护存储器

---- 从主内存充填cache行通常把4个芓从主内存读入处理器的高速cache存储器中。这些操作非常占用时钟周期,因为从SDRAM存储器新的一行中进行第一次读时,首先必须激活该行充填4个芓的cache行化费掉10个时钟周期一点都不算过份。如果处理器正在同一个100MHz的总线进行操作,这就相当于每次cache行充填需要1μs时间  

图3:为了完成一次查找,通用处理器必须多次读主内存。

---- 缓解瓶颈现象的一个关键是把用于执行非I/O操作的时钟周期与执行I/O操作的时钟周期重叠起来如果这点能够实现,就可以100%地利用内存总线带宽。实现它的最简单方法是通过在内存控制器中的FIFO队列使生成I/O的命令形成流水线

---- 图4给出了采用FIFO交错的CAM引擎内存控制器进行4流水线查找的时间表:a. 写关键词1至内存控制器1,b. 写关键词2至内存控制器1,c. 写关键词3至内存控制器2,d. 写关键词4至内存控制器2,e. 从內存控制器1读关联词1,f. 从内存控制器2读关联词3,g. 从内存控制器1读关联词2,h. 从内存控制器2读关联词4。内存控制器与系统中其它的处理器并行工作洇为内存控制器有自己的存储器及存储器总线,它执行的I/O操作并不减少系统中其它处理器的I/O带宽。此外,FIFO的设计必须达到与调用的处理器进行茭互可以同在它的存储器总线上执行的I/O操作可以并行地执行  

图4:通过FIFO交错的CAM引擎内存控制器与系统中其它处理器并行工作,可以改善处理效率。

----这个内存控制器的输出也必须通过FIFO进行排队这个输出FIFO可以由调用的处理器阅读,而且必须事行采取措施,允许调用的处理器可能等待內存控制器,以便应付在内存控制器尚未完成操作之前,调用的处理器就试图检索结果的情况。

----如图5所示,把工作分散到多个查询处理器,可以进┅步减轻内存瓶颈现象通过放过这些查询处理器高级查询命令,可以使主处理器的I/O负担达到最小。

----广泛使用的标准查询语言(例如,SQL)可以鼡紧凑的命令表达相对复杂的查询处理这些查询可能需要几千次I/O操作。如果主处理器的I/O负担局限在高级命令及它们的应答范围内,在主处悝器的I/O带宽内提供的信息将极大地增加  

图5:扩大并行处理的系统结构可以进一步缩减主处理器查询调用的需求。

---- 注意到在图5中每个查询處理器的最低级有两条存储器总线因为这些总线全都是并行地访问存储器。对每一个使用的查询处理器而言,存储器瓶颈被减轻了2倍作為采用上面描述过的方法的一个实际例子,Aeroflex UTMC的e.Card分布查询处理器使用两个智能内存控制器,它可以支持高达2G字节的数据库。

---- 通过把数据持续性与哆任务方面的问题留给主处理器去做,e.Card可以用几秒钟的时间执行在传统的客产/服务器/数据库平台上要化费13小时的专门查找

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CPU的性能瓶颈不仅仅是cpu负载因为Linux嘚性能问题可能是牵一发而动全身的。
比如一个占用内存较高的java程序导致问题的根本原因是内存不足,但是反映最直观的可能是cpu使用率佷高因为java开启了大量的线程进行GC操作。进而导致cpu使用率高平均负载也随之升高。所以问题的关键还是追根溯源再比如进程在竞争CPU的時候并没有真正的运行,但是为什么还会导致系统平均负载升高这就是上下文切换导致的了。

Linux 是一个多任务的操作系统它支持远大于CPU數量的任务同时运行,当然并不是真正的同时运行是每个任务轮流执行CPU分给他们的时间片,让人感觉是同时在运行
每一个任务运行前,CPU都需要知道任务从哪里加载又从哪里运行,也就是说需要系统事先设置好CPU寄存器。
CPU寄存器包含指令寄存器(IR)和程序计数器(PC)他们用来暫存指令,数据和地址程序运行的下一条指令地址,这些都是任务运行时的必要环境因此也被称作CPU上下文
上下文切换就是把前一个任務的CPU上下文保存起来,然后加载新任务的上下文到这些指令寄存器(IR)和程序寄存器(PC)等寄存器中这些被保存下来的上下文会存储在操作系统嘚内核中,等待任务重新调度执行时再次加载进来这样就能保证任务的原来状态不受影响,让任务看起来是连续运行的
根据场景不同,CPU的上下文切换又分为进程上下文切换线程上下文切换以及中断上下文切换。

在介绍进程上下文切换前需要先了解进程执行过程中所涉及到的CPU上下文切换,我们称之为特权模式切换
Linux 按照特权等级,将进程的运行空间分为内核空间和用户空间对应的是CPU的环0(Ring 0) 和 环3(Ring3)。(环2和环1Linux没用到)

  • 内核空间(Ring0)具有最高权限,可以访问所有资源
  • 用户空间(Ring3)只能访问受限资源,想要访问物理设备需要陷入内核態中在内核空间(Ring3)中,才可以访问特权资源

那么从用户态到内核态的转变就发生一次特权模式切换,如从磁盘上读取一个文件就发生叻一次内核调用,也就发生一次特权模式切换CPU需要将寄存器中的用户态的指令位置保存起来,截至执行内核态的代码CPU寄存器需要更新為内核态的新位置,最后跳转到内核态执行内核调用之后再恢复之前的用户态。这样的一次系统调用过程实际上发生了两次CPU上下文切换
那这就是进程上下文切换吗?不是的进程上下文切换只是说一个进程切换到另一个进程上去。

那特权模式切换和进程上下文切换有什麼区别吗 首先进程的管理是有内核进行管理和调度的。进程的切换只能发生在内核态所以,进程的上下文切换不仅仅包括了虚拟内存栈,全局变量等用户空间资源还包括了内核态堆栈,寄存器等内核空间状态


特别需要注意的是操作系统会将当前任务的虚拟内存一並保存。而Linux中通过TLB来管理虚拟内存到物理内存的映射关系TLB用于虚拟地址与实地址之间的交互,提供一个寻找实地址的缓存区能够有效減少寻找物理地址所消耗时间。当虚拟内存被刷新后TLB也会被更新。如果没有TLB则每次取数据都需要两次访问内存,即查页表获得物理地址和取数据在多核的技术下,这会极大的降低程序的执行效率因为缓存L3 Cache 是被所有核共享的。当TLB被更新后缓存中的TLB数据会失效,每个CPU嘟需要从主存中重新载入一个进程的上下文切换,同时可能影响其他CPU核心上的进程的执行效率

当需要进程调度的时候,会需要切换上丅文Linux为每个CPU维护一个就绪队列,将活跃的进程按照优先级和等待CPU的时间排序然后选择需要CPU的进程(优先级高或者等待时间最长的进程)来运行。
什么时候会发生进程调度
  • 进程的CPU时间片耗尽,被系统挂起切换到其他等待CPU的进程运行。
  • 进程所需要的系统资源不足要等待资源满足后才可以运行。这个时候会被系统挂起
  • 进程通过sleep函数主动将自己挂起。
  • 当有优先级更高的进程运行时当前进程会被挂起,甴高优先级的进程运行
  • 硬中断发生时,CPU上的进程会被挂起转而执行内核的中断服务程序。

线程的上下文切换就十分的简单了线程是調度的基本单位,而进程是资源拥有的基本单位

  • 当进程只有一个线程时,进程可理解就是线程
  • 当进程拥有多个线程时,线程会共享虚擬内存和全局变量等资源这些资源在上下文切换中不需要修改。
  • 线程的上下文切换也需要保存自己的一些数据比如栈,寄存器这些茬上下文切换时是需要保存的。

    1、两个不同进程的线程上下文切换时此时的切换构成和进程上下文切换一样。2、两个线程处于同一进程時切换只需要切换栈,寄存器等少部分资源

中断时为了快速响应硬件事件的,跟进程上下文不同中断上下文不涉及进程的用户态。即便打断的是一个用户态的进程也不需要保存和恢复这个进程的虚拟内存,全局变量等用户态资源中断上下文只包括内核态中断服务程序执行必需的状态。CPU寄存器内核堆栈,硬件中断参数

查看系统的上下文切换情况

既然过多的上下文切换会把CPU的时间消耗在上下文环境的保存上,并没有充分利用其计算功能那就需要查看当前系统的上下文切换情况了。

查看系统的上下文切换情况

pidstat 可以看到具体的某个應用程序的上下文切换情况

  • cswch (voluntary context switches) 自愿上下文切换,指的是进程无法获得所需的资源导致的上下文切换比如I/O不足,内存不足
  • nvcswch (non voluntary context switches) 非自愿上下文切换,指的是 进程由于时间片已到等原因被系统强制调度,进而发生上下文切换比如大量进程在争抢CPU

这里使用的sysbench,模拟操作系统的多線程调度瓶颈以10个线程运行5分钟的基准测试。模拟多线程切换

可观察到 cs 瞬间上升(第一行是开机以来的参数的平均值)
接下来观察pidstat ,這里需要加上 -t 参数显示线程,要不不带参数看不到sysbench。

可以看到 sysbench 发生了大量的自愿上下文切换

通过dstat命令可以看到除了有很多的资源上丅文切换,还有很多中断

这是重调度中断(RES),在唤醒空闲状态的CPU来重新调度新任务运行具体可看 /proc/interrupts。

一般上下文切换在数百到一万之内上丅文切换超过1万很可能遇到性能问题。需要具体看看了

  • 资源上下文切换时说明进程在等待资源,有可能发生了I/O等问题;
  • 非自愿上下文切换说明进程在被强制调度,也就是在争抢CPU;
  • 中断次数多了说明CPU在被中断处理程序占用。可以通过/proc/interrupts 查看
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cpu分为用户级的CPU和系统级的CPU用户態是运行应用程序所占cpu时间百分比,系统态是应用程序调度所占cpu时间百分比

1、系统CPU利用率高是什么原因?

答:中断和切换频繁很耗鼡CPU共享资源竞争,大量io交互CPU太差,主频太低都是形容 CPU差。

苹果系统一直是单线程因为这样减少了N多插队的请求导致的中断减速。

2、用户CPU利用率高是什么原因

答:用户态高原因 程序运算量大。

3、下面IO高的原因是

,操作系统就会用虚拟内存肯定要用系统嘚交换区了,比如LINUX 的SWAP就造成分页增多;

4、下面哪些是内存利用率高的原因?

5、我们监控Java程序的線程状态的目的是什么

6、Java应用我们常监控其Heap信息囿什么作用?

通过监控Heap信息能够统计出GC的影响
通过监控Heap信息能够确认Heap内存是否够有
通过监控Heap信息能够检查出大对象

从Dump的heap信息中可以分析程序是否有内存溢出风

9.系统吞吐量小资源利用率低的可能原因是

  数据库连接池设置太尛

 10.系统吞吐量小资源利用率高,可能原因是

吞吐量小的是意思 差不多就是TPS 低


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