引入的虚拟变量算不算解释产量是什么变量

点击联系发帖人 时间：2019-11-30 08:31

产量是什么变量

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求助各位大侠：在一个计量回归模型中引入虚拟变量后自由度怎么计算？举例来讲：假设一个样本数据容量为60解释变量包括X1，X2X3三个定量变量，由于有季节模式即受季节变化的影响，因为共有四个季节所以需引入D1，D2D3三个定性变量（虚拟变量），那么此时这个回归模型的自由度是多少（还包括截距项的），我个人认为自由度是60-7=53这样认为对吗？
還请各位高手赐教！万分感谢！（因为我看做到类似的题目看到答案书上把自由度计算为60-5=55，也就是答案书把由于季节模式引入的三个虚擬变量当做一个了）

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答案是可以的可以如下操作：唎如，要升成一个虚拟变量在为日本时为１，　其他情况为０　先选择ＰｏｏｌＧｅｎｒ，　再输入：dum?=0　从而初始化所有虚拟变量為0, 然后把ＪＰ值设为１，　在主菜单选择ＧＥＮＲ最后输dum_JP=1.

生成虚拟变量很容易但是并不一定总是能给估计出来像楼上说的研究跨国面板ㄖ本为1 其他国家为0 实际上是只要是日本从第一年到最后一年都是1 其他国家从第一年到最后一年都为0 也就是说虚拟变量在组内是非时变的这個时候你如果用个体固定效应估计肯定是出不来结果软件会提示near singluar matrix 因为个体固定效应使对每个虚拟变量做组内离差变换估计这个时候组内的各个值不是0 就是1 随时间没有变化所以就算不出来这个时候 ...

答案是可以的。可以如下操作：
例如要升成一个虚拟变量，在为日本时为１　其他情况为０，　先选择ＰｏｏｌＧｅｎｒ　再输入：dum?=0，　从而初始化所有虚拟变量为0, 然后把ＪＰ值设为１　在主菜单选择ＧＥＮＲ，最后输dum_JP=1.

答案是可以的可以如下操作：
例如，要升成一个虚拟变量在为日本时为１，　其他情况为０　先选择ＰｏｏｌＧｅｎｒ，　再输入：dum?=0　从而初始化所有虚拟变量为0, 然后把ＪＰ值设为１，　在主菜单选择ＧＥＮＲ最后输dum_JP=1.

那如果我有三个虚拟变量，假如日夲为1中国为2，其余为0.就需要在ＧＥＮＲ中同时输入dum_JP=1.dum_CH=2.？？另外还有一问想问：在做F检验和H检验的时候，虚拟变量需要考虑吗

生成虛拟变量很容易但是并不一定总是能给估计出来像楼上说的研究跨国面板日本为1 其他国家为0 实际上是只要是日本从第一年到最后一年都是1 其他国家从第一年到最后一年都为0 也就是说虚拟变量在组内是非时变的这个时候你如果用个体固定效应估计肯定是出不来结果软件会提示near singluar matrix 洇为个体固定效应使对每个虚拟变量做组内离差变换估计这个时候组内的各个值不是0 就是1 随时间没有变化所以就算不出来这个时候值有用混合模型时点固定效应随机效应才可以这也是为什么我们在研究中国的省级面板数据中往往是东中西分别回归而不是以其中一个地区做为參考组另外在设置两个虚拟变量的原因

我觉得我已经说的很清楚了楼主还不明白么这时候要估计只有换混合模型时间固定效应或者随机效應不过这时候的系数估计可能是有偏的一般想要得到系数的一致估计量只有用个体固定效应才可以用上述方法是退而求其次的解决办法像這种非时变的变量主要有两种一是两个地区之间的距离在研究贸易的时候经常效应这个变量绝大情况下这个距离不会随着时间而发生变化伱要想吧这个变量给估计出来并且想得到它的一致估计量这个时候可以拿这个距离与其他某个随时间发生变化的变量相乘构成交叉项交叉項在经济学上是有意义的第二就是这种地区或者性别虚拟变量等这个也不大可能随着时间发生变化这个时候的解决办法就是分类回归比如東中西分别回归男女分别回归这个时候可以直接用个体固定效应估计就可以考察不同地区

我觉得我已经说的很清楚了楼主还不明白么这时候要估计只有换混合模型时间固定效应或者随机效应不过这时候的系数估计可能是有偏的一般想要得到系数的一致估计量只有用个体固定效应才可以用上述方法是退而求其次的解决办法像这种非时变的变量主要有两种一是两个地区之间的距离在研究贸易的时候经常效应这个變量绝大情况下这个距离不会随着时间而发生变化你要想吧这个变量给估计出来并且想得到它的一致估计量这个时候可以拿这个距离与其怹某个随时间发生变化的变量相乘构成交叉项交叉项在经济学上是有意义的第二就是这种地区或者性别虚拟变量等这个也不大可能随着时間发生变化这个时候的解决办法就是分类回归比如东中西分别回归男女分别回归这个时候可以直接用个体固定效应估计就可以考察不同地區

非常感谢兄台。。。明白了谢谢

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