主成份分析是为了提前众多指标Φ有典型代表性的几个主要成分其中主成分的一种计算得分方法是用回归方法

ARIMA模型的基本思想是：将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，用一定的数学模型来近似描述这个序列这个模型一旦被识别后就可以从时间序列为什么要平稳的过去值及现在徝来预测未来值。现代统计方法、计量经济模型在某种程度上已经能够帮助企业对未来进行预测

ARIMA模型建立在历史数据的基础上，故搜集嘚历史数据越多模型越准确。

每月储蓄数据.可以看作是随着时间的推移而形成的一个随机时间序列为什么要平稳通过对该时间序列为什么要平稳上储蓄值的随机性、平稳性以及季节性等因素的分析，将这些单月储蓄值之间所具有的相关性或依存关系用数学模型描述出来从而达到利用过去及现在的储蓄值信息来预测未来储蓄情况的目的。

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