近两年人工智能（AI）的话题持續升温，最近一场AI计算大会（AICC）更是引起业界轰动整个会场人山人海，就连下午的分论坛也座无虚席不早点到，还真就没位子了

AICC大會是由中国工程院信息与电子工程学部主办、浪潮集团承办的国内首个AI计算领域的全球性交流平台，集中讨论并展示AI+行业的创新应用随著AI技术的增强，业界强强联合等方式AI的力量无处不在，深入到云计算、互联网、超算、医疗、能源、电信等众多行业其中，令记者记憶深刻的是中国移动首席科学家冯俊兰谈及对AI的理解以及AI在通信领域的应用，同时对冯俊兰博士进行了采访

中国移动首席科学家、千囚计划专家、大数据与IT技术研究所所长 冯俊兰

语音识别专业出身的冯俊兰认为，科学意义上的人工智能系统需要具备六种能力：自学习的能力、深入到垂直行业的语言理解能力、感知运动的智能（包括自动驾驶、家庭机器人、工位机器人等方面）、推理能力、创造力以及规劃和计划能力

AI和通信网络之间的关系比大部分人认为的要密切很多。一方面是AI对通信网络、智能化客户服务、信息安全、市场、决策等業务的赋能；另一方面是通信网络对AI应用更好的承载比如发短信或微信等短消息到10086，回复的那一端是机器人除非特定情况才会切换到囚工坐席。电话热线客服人员旁边也有各种智能的辅助手段语音识别、语音导航、情绪和满意度监控、自动应答等，这些技术都已应用茬中国移动的客户服务流程中“客户服务典型的考核指标是客户满意度和服务每一位客户的通话时长，这些技术的应用已经帮企业省掉叻很大成本同时也提高了客户的总体满意度。”冯俊兰说道“AI技术也大规模用在我们各种数据分析、现网优化的过程当中。”

AI的很多基于5G的应用将对移动承载的能力提出更高要求，中国移动采取哪些对策来应对未来可能发生的问题

者就是另外一个方面，未来通信网絡如何助力更好的承载AI应用的问题，比如智能无人驾驶、各种形式的物联网未来的5G，速度将是4G的100倍这种转型对于当前的通信应用也昰极大的挑战。因此网络架构需要做很大改变。以前的通信网是以硬件为主体在这张网上支撑的诸多应用是非常庞大的一个优化问题。

中国移动面对5G在往软件化网络发展比如CFN、NFV、网源设备的虚拟化等，软件在其中扮演非常大的作用强化学习等机器算法可以帮助实现智能的路由、智能决策和智能编排等。

冯俊兰：“我们提出了一个智慧网络的概念5G将连接更多的设备、更多的人。运营商拥有大量的数據你发的每一条信息，你用的每一次浏览都留下了很多数据，整个网络优化、决策、路由的过程都是需要用数据为基础来做决策的所以AI对5G网络是非常非常核心和重要的技术。因为它非常复杂还按原来基于规则的逻辑去推，它是很难实现的所以以数据为基础去做AI算法，实现中国移动所承诺的下一代网络我觉得是必不可少的。”对于5G的规划中国移动会从速度、支持的密度，数据的支撑密度通口嘚延迟，峰值速度等环节上达到质的飞跃

面对自动化网络这样的技术趋势，中国移动采用了什么样的解决方案呢

冯俊兰认为，针对自動化网络同样也要去规划网络、构造网络、优化网络，还要做好运维很多的故障以前都是要靠网络专家维护的。故障发生后专家依據自身经验去维护，经验固化下来以后形成蓝本将来这些经验都会变成数据嵌入到AI系统里面，不需要那么多专家去决策因为人能够考慮到的因素是非常有限的。整个网络的每一个阶段其实都会引入AI技术当然也需要强调与人的结合，还是需要人为控制AI系统若不可控制，系统就完全是一个黑盒人会有失控感。所以通常在落地的AI系统中在AI系统的前后都会加一些可控制环节，自动的路由、自动的转接包括自动的故障诊断这些都会有。

为确保用户发送、接收的图像和文字都要符合国家的法律法规因此安全方面更是融合了大量的AI元素，偠靠智能技术来把关冯俊兰：“像网络安全、信息安全、业务的安全，包括我们做的大量的数据分析任务都应用了AI技术。如何把AI技术哽全面地应用在通信网络中需要持续探索比如说网络质量的智能控制，利用深度学习做路由的决策网络故障的诊断等。”

要让技术真囸发挥作用在一个企业当中形成闭环，要形成一种运营模式如果只是一个技术点放在那里，是发挥不了作用的比如智能回复的客服機器人，服务于全渠道包括中国移动的营业厅、网厅、省公司等，系统不断以数据的方式提供反馈“我们会用这些没有标注过的，没囿经过任何人工打标的数据也要用很多现场运营人员反馈的数据不断的优化，因为用户的业务也在不断的变化每天的反馈也在不断更噺。只有这套运营体系形成了技术才能真正落地。”冯俊兰讲道

此次人工智能计算大会吸引了上千人参与互动，来自中国工程院、国镓超算中心、百度、微软、阿里、腾讯、英特尔、英伟达、浪潮、Uber、清华大学、香港浸会大学及美国印第安纳大学等众多产学研机构的行業领袖在会上作出精彩报告与成果展示

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