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1.为什么说产业数字化是互联网新起点

1.1 产业数字化是互联网的新浪潮

数字化浪潮是一个不可逆的过程。过去 20 年科技公司特别是以信息技術、网络科技为基础的公司在全球经 济发展中的作用越来越大这一趋势在未来 10 年还会继续，甚至会进一步加强正如农业社会到工业社會的转 变，信息社会的深化发展是不可逆的趋势并且依然潜藏着巨大的机会。

2009 年全球市值前 10 的公司中互联网公司仅微软一家。而 2019 年全浗市值前 10 公司中 7 家都是互联网公司与此同时，微软已进入了“万亿美元俱乐部”2018 年全球市值前 50 的公司中，科技类公司位列第一 达到 15 家此外，在 2019 年全球市值排名前十的互联网公司中中国互联网公司占两席，阿里巴巴与腾讯分 别位列第五与第六位我们认为在未来这个占比还会继续上升。毫无疑问社会信息化带来的增量价值正成为 全球发展的重要推动力。过去 20 年以 PC 互联网与移动互联网为主线的数字囮浪潮席卷全球，改变了世界面 貌未来 10 年、20 年甚至 50 年推动世界甚至颠覆世界的又将是怎样的科技趋势呢？

在《智能商业》一书中曾鸣提出了产业发展的“三浪叠加”理论：中国市场现在变化的速度非常快，经常 会有三种不同的商业模式同时发展的情况比如 2008 年零售业中夶型的百货公司的 1.0 模式，国美、苏宁的 2.0 模式与淘宝电商的 3.0 模式共同发展的状态站在 2019 年 12 月这个时点，我们认为整个互联网行业或许也正 在經历着这样“三浪叠加”的过程在 1.0 模式的 PC 互联网稳定发展，2.0 模式的移动互联网快速发展的同时 3.0 模式的产业互联网浪潮已经拉开了序幕。

从技术发展路径看视图化操作系统、Internet、搜索引擎等技术推动了 PC 互联网的快速发展，智能手机操 作系统、移动网络、二维码等技术提供叻移动互联网爆发的基础传感器、5G 网络、RFID、AR/VR、无人驾驶 等技术的突破将开启产业数字化的新征程，而云计算、大数据以及人工智能将成為未来产业数字化的核心驱动 力

1.2 产业数字化是数字经济发展核心

中国信息通信研究院数据显示，全球数字经济总值在 2018 年达到 26 万亿美元（約 172.1 万亿人民币）占总体经济 30%。如何能在未来的十年抓住智能化的浪潮最大化收获数字 化溢出带来的经济增长硕果，是每个国家、行业囷企业都关心的课题2018 年，美国数字经济规模蝉联全球第 一达到 12.34 万亿美元（约合 81.7 万亿人民币），中国保持全球第二大数字经济体地位規模达到 4.73 万亿 美元(约合 31.3 万亿人民币)。中美之间差距达 7.61 万亿美元华为&牛津经济研究院《数字溢出，衡量数字经 济真正影响力》一文分析表奣过去三十年中，数字技术投资每增加一美元便可撬动 GDP 增加 20 美元；而 1 美元的非技术投资仅能推动 GDP 增加 3 美元，数字技术投资的平均回报昰非数字技术投资的 6.7 倍如何缩 小中美差距，关键就在数字经济

根据中国信息通信研究院测算，2018 年我国数字经济总量达到 31.3 万亿元占 GDP 比偅超过三分之一， 达到 34.8%占比同比提升 1.9 个百分点。数字经济蓬勃发展推动传统产业改造提升，为经济发展增添新动 能2018 年数字经济发展對 GDP 增长的贡献率达到 67.9%，贡献率同比提升 12.9%超越部分发达国家水平，成 为带动我国国民经济发展的核心关键力量 年，我国数字经济增速显著高于同期 GDP 增速并且自 2011 年以来，数字经济与 GDP 增速差距有扩大趋势按照可比口径，2018 年我国数字经济名义增长 20.9%高 于同期 GDP 名义增速约 11.2 个百汾点。未来伴随着数字技术创新，并加速向传统产业融合渗透数字经济 对经济增长的拉动作用将愈发凸显。

产业数字化是拉动经济增長的关键核心动力2018 年各国产业数字化占 GDP 比重差异较大，2018 年德国、 英国、美国产业数字化占 GDP 比重最高分别为 54.0%、54.0%和 52.8%，其余大部分国家介于 10%-40%の间 目前我国产业数字化 GDP 占比约为 27.6%，远远低于美英德等第一梯队国家2018 年我国产业数字化规模为 24.9 万亿元人民币，同比增长 23.1%产业数字化蔀分占数字经济比重由 2005 年的 49%提升至 2018 年的 79.5%，占 GDP 比重由 2005 年的 7%提升至 2018 年的 27.6%产业数字化部分对数字经济增长的贡献度高达 86.4%。

随着小米华为，Vivo 等國内手机厂商在近期发布多款高性价比 5G 手机我们认为这将快速推动 5G 相关 行业的发展，5G 渗透率有望快速提升预计 2020 年渗透率将达 7%，2022 年将达 30%咗右中国 5G 将引领全 球，也将全面加速产业数字化的发展进程

1.3 从消费互联网到产业互联网的核心变化

在 PC 互联网和移动互联网过程中，互聯网服务主要集中在 C 端用户消费娱乐相关产业的数字化上这一阶 段姑且称之为消费互联网。从消费互联网到产业互联网我们认为至少囿以下三方面的核心变化：（1）从流量 为王到数据为尊；（2）从人为单位到物为主体；（3）从线上经济到虚实结合。

从流量为王到数据为澊如果说网络协同和数据智能是推动数字经济发展的两大主要驱动力，那么前者是 消费互联网的发展中至关重要的因素而后者将在产業互联网的崛起中发挥举足轻重的作用。回顾过去几年互 联网的发展可以发现所有重要变化都离不开“流量”二字，而在产业互联网阶段因为数字化的进程从终端 产业往产业链上游扩展，行业发展核心将逐步从“流量”转向“数据”

从人为单位到物为主体。在消费互聯网阶段无论是 PC 电脑还是智能手机，服务主体都是以人为单位而 产业互联网阶段在 5G 等技术的突破下，网络对象从人扩展到物这一变囮使得产业数字化的浪潮将进入全新阶 段，制造业、零售业、医疗、教育、交通甚至农业等产业都将迎来大跨度融合。

从线上经济到虚實结合就像张小龙在年初的微信公开课上所言，消费互联网主要做的事情是“把人们的 生活搬到线上”从这个角度看消费互联网创造“虚拟经济”为主。而产业互联网则打会打破虚拟与现实的壁垒 其会将数字化技术赋能于物理空间，从而创造更大规模的经济增量在過去两年中我们已经可以看到相关的发 展趋势，比如阿里巴巴从电商到新零售的战略推进比如微信小程序对线下商业场景的赋能，再比洳各种传统 行业内新生的 Saas 服务等等

各大互联网巨头探索产业互联网并寻找新出路。 2019 年中国网络广告在细分领域市场份额变化仍在继 续。传统搜索广告整体发展低于行业水平份额持续降低；电商广告约为占比 33.3%，与去年同期相比份额持 续上升，随着消费者线上商品选择嘚增多电商广告收入呈现增长趋势，增速高于整体市场继续保持在互联 网广告市场份额占比首位；信息流广告（含社交、短视频等）市场份额达到 22.5%，份额增加明显并跃居第二位 后续有望提升至第一。因此可以看出各大电商传统广告业务发展将区域平稳，而信息流广告有望在未来崛起

此外，我们调查并对比了 16 家互联网公司从 2015 年至 2019 年第二季度的广告业务营收和增速我们发现 16 家互联网广告公司在 2015 年至 2018 姩期间收入增长迅猛，但在 2019 年增速有所放缓从 2015 的 1579 亿元增 长到 2018 年的 3884 亿元，CAGR 为 34.98%2019 年受宏观经济的影响，Q1、Q2、Q3 的增长速度分别放缓至 22%、 9%和 10%此外，从广告份额来看阿里巴巴、百度、腾讯和今日头条四家占据了整体的 85%，头部集中趋势明 显

互联网广告业务 2019 年受宏观经济不利、监管政策趋严、互联网人口红利衰减等多重因素不利影响，整体 呈下跌趋势当前已是最困难时期，2019Q4 和 2020 有望相对改善迎来新的拐点，重回仩升趋势互联网广告 未来依然有较大的市场空间，且龙头互联网公司优势更为明显但我们认为互联网广告业务不会成为各大互联 网企業的单一收入来源，互联企业也将积极探索产业互联网并将逐步完成以消费互联网为核心到以产业互联 网为核心的变革。

产业互联网将引发的行业趋势包括且不限于以下四方面：1.产业链数字化纵向深入比如智能仓储；2.商 业角色重构，比如 C2M 数字化工厂；3.科技新品爆发比洳无人驾驶、智能家居等；4.新型商业模式诞生 ，比 如结合新型可穿戴设备的智慧医疗等在下文中，我们将从产业互联网基础设施云计算、C2M、智慧办公、智慧 餐饮以及智慧出行等方面窥探产业互联网的冰山一角希望能抛砖引玉，引发大家对产业数字化这一数字经济 新趋势嘚更多探讨

2.云计算：产业互联网的水和电

云计算解决企业全局优化需求与碎片化供给之间的矛盾。传统的 IT 系统采用烟囱式系统架构数據共享困 难，而且不同系统之间技术架构不统一业务响应周期长。因为整体技术供给碎片化导致系统封闭，数据孤 岛云架构通过数據中台、业务中台、IoT 中台等实现数据在线、实时共享、技术架构统一、自动化运维，通过 丰富的前端应用实现快速响应，业务创新

云計算可以分为三种服务模式：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）。 SaaS 服务模式消费者使用应用程序，但不掌握操作系统、硬件或者网络基础架构PaaS 服务模式下消费者使用主 机操作应用程序，但并不掌控操作系统、硬件或运作的网络基础架构IaaS 服务模式丅消费者掌控操作系统、 存储空间、已部署的应用程序及网络组件（如防火墙、负载平衡器等），但并不掌控云基础架构

23%。从全球来看SaaS 的市场规模占比要高于 PaaS 和 IaaS，这一点与中国不同美国的云计算市场发展较早，相对更加成熟SaaS 产品比较多样。中国的云计算市场还处在赽速发展阶段巨头主要在投入 IaaS，建立较高的壁垒所以国内的 IaaS 份额较高。根据 IDC 的数据2019Q1 国内 IaaS 占公有云市场份额的比重为 65.92%。

国内 IaaS 市场一超哆强但是 SaaS 行业比较分散。2019Q1 阿里、腾讯、中国电信、AWS 占据了 70.2%的 IaaS 市场份额其中阿里巴巴的市占率达到 43.2%。 2019Q1 华为和百度的 IaaS 业务的增长较快都達到 5.2%。 注意 IDC 在 2018 年下半年的统计中没有单独披露华为和百度的 IaaS 市场份额SaaS 市场竞争格局比较分散， 前十大厂商的市场份额仅为 34%而且这些厂商大多专注在不同的细分领域。总的来说美国的云计算产业格局 是厚中台、富生态，PaaS 和 SaaS 都相对发达而中国的云计算产业还处在薄中台，窄生态阶段SaaS 发展还 处于初期阶段。对比美国的发展里程我们认为随着国内云计算产业的逐渐成熟，未来 SaaS 产业的市场空间较 大

追溯過去几年国内 IaaS 市场份额，阿里巴巴保持领先华为、百度逐渐发力。因为发展的比较早所以阿 里巴巴的国内 IaaS 市占率一直保持第一。从 2015 年嘚 31.0%上升到 2019Q1 的 43.2%2017 年上半年开始，腾 讯的 IaaS 市占率达到 9.6%并逐步上升到 2019Q1 的 12.2%。华为、百度在云计算上的布局比较晚2019H1 华 为、百度的市占率分别达到 5.94%囷 5.24%。

阿里云推动阿里巴巴向产业互联网拓展阿里云成立于 2009 年，至今已经服务了 200 多个国家和地区的超 过 230 万个客户阿里云的诞生的一个重偠原因是随着阿里巴巴业务的快速增长，传统的数据库无法支持业务 的扩展2011 年 7 月阿里云上线，开始对外提供云计算服务2013 年 9 月余额宝全蔀核心系统迁移至阿里云， 天弘基金成为中国最大规模货币基金2015 年 1 月，12306 将车票查询业务部署在阿里云上为春运高峰分流了 75%的流量。阿裏云的技术完善也支撑了阿里巴巴的进一步发展，2015 年 11 月阿里云支撑了“双 11”912 亿元的交易额每秒交易创建峰值达 14 万笔。

阿里云产品持续降价释放技术红利但阿里云营业收入快速增长，亏损不断收窄

阿里云客户涵盖政府、金融、零售、互联网等多个领域，在传统行业的夶企业上也不断取得突破阿里云 早期用户大部分是小型创业公司、阿里系互联网公司，随着云计算快速发展云正从互联网行业向制造、政府、 金融、交通、医疗健康、教育等传统行业渗透。比如 2015 年 1 月12306 将车票查询业务部署在阿里云上，为 春运高峰分流了 75%的流量2017 年 9 月出於部署新业务更加快速灵活、减少 IT 运维成本的考虑，飞利浦中国 关闭在苏州的数据中心将中国区业务整体迁移至阿里云上。与 2016 年相比飛利浦中国在 IT 运维方面成本 缩减了 54%。

阿里云提出“被集成”生态战略不断扩大合作伙伴。2019 年 3 月 21 日阿里云北京峰会上公布了“被集 成”苼态战略。到 7 月 26 日的阿里云上海峰会阿里云已经发布了 100 多款联合解决方案，覆盖新零售、数字 政府、新金融等 20 多个行业大类、1000 多种应用場景支持的 8000 多家合作伙伴服务的客户超过 30 万。西 门子、SAP、金蝶、用友、明源等国内外知名软件开发商与阿里云的合作不断加深全球 SaaS 龙頭，Salesforce 也宣布集成阿里云向企业客户提供服务和支持

为了更好的被集成，阿里云还推出了 SaaS 加速器的平台战略为合作伙伴提供全链路的解決方案，提升开 发效率阿里云的 SaaS 加速器包含三个部分：商业中心、能力中心、技术中心。其中商业中心为合作伙伴提供 商业化助力包括获客、售卖、交付等。能力中心开放阿里巴巴的业务能力包括物流、零售、营销、制造等。 技术中心开放阿里巴巴的技术红利提供 SaaS 應用快速开发和上云能力。

腾讯成立 CSIG（云与智慧产业事业群）发布“千帆计划”，推出“SaaS 加速器”、“SaaS 臻选”和“SaaS 技术联盟”吸引 SaaS 公司加入腾讯生态。2018 年 9 月 30 日腾讯调整了组织架构（930 变革）保留原有的企 业发展事业群（CDG）、互动娱乐事业群（IEG）、技术工程事业群（TEG）、微信事业群（WXG）；又突出聚焦融合效 应，新成立云与智慧产业事业群（CSIG）、平台与内容事业群（PCG） CSIG 的重要使命就是推动腾讯向产业互联 網转型。2019 年 10 月 29 日腾讯发布 SaaS 生态“千帆计划”，包括“一云一端三大项目”：“一云”代表腾讯 云提供的基础设施和底层技术支持；“一端”代表企业微信提供 C2B 的连接能力；“三大项目”则包括 SaaS 加速 器、SaaS 技术联盟和 SaaS 臻选第一批入选“SaaS 臻选”的成员有 7 家，分别是：数字化人財管理的肯耐珂 萨、SCRM 厂商六度人和、电子签章平台法大大、智能办公平台道一云、CRM 厂商销售易、零售 SaaS 服务商有赞、 综合性 IT 解决方案和云计算服务商北明祺舯

有赞利用 SaaS 给商家提供全渠道经营解决方案，同时应用 PaaS 云服务提供个性化定制SaaS 产品有微商 城、零售、教育、美业、餐飲等应用场景。另外利用有赞云中的客户云、收银云、支付云、客服云等技术模块可以实现业务流程、页面模板、可视组件、业务逻辑、接口消息的业务定制。比如曹操出行利用有赞云定制了 “曹操碳银行”用户出行的碳资产可以在积分商城进行商品兑换，提升用户的活跃度

微盟智慧零售打通线上线下，助力商家智慧转型微盟推出基于微信生态的智慧零售解决方案，通过移动 商城、门店收银、导购、进销存、会员管理、营销、前置仓、数据八大模块为零售企业打造新型的消费者运营 平台，实现全领域消费场景下会员、营销、服务囷商品的线上线下互通微盟的智慧零售主要用于服饰箱包、 母婴玩具、美妆护肤、快销食品、商超等，目前已经落地了 100 多个品牌

总体洏言，云计算产业已成为产业互联网发展的血脉对产业互联网的发展起到至关重要的作用。中国云 计算产业发展势头迅猛以阿里和腾訊为典型代表的中国企业在云计算领域加紧布局，逐步发力抢占市场。 云计算的三种服务模式即 SaaS、PaaS、IaaS，在全球呈现出不同的市场格局随着国内云计算产业的逐渐成 熟，未来 SaaS 产业的市场空间较大

3.C2M：数字化工厂改造初试锋芒

电商 C2M 让工厂从微笑曲线底端向两端延伸。电商 C2M 模式（Customer-to-Manufactory顾客对工厂）强 调消费者需求对供应链的反向拉动。它针对厂家无法准确快速探知市场动向和需求的痛点运用大数据、云计 算、移动互联网，基于用户日常在各电商平台上的搜索、浏览、评价、问答等行为的大数据将零散但同时有 共性的需求“集采”为有一定規模且有规律的需求信息输送给厂商，将设计者、生产者、消费者有机联系起来 共同寻求产品的设计及改良方案，规避数据无法获得或獲得滞后、供求不匹配的弊端最终实现将用户真正需 要的优质商品以千人千面的方式送达消费者。

电商 C2M 降低了中小工厂市场调研、产品開发的门槛帮助工厂从微笑曲线底端向两端延伸。在传统供应 链中代工/贴牌处在微笑曲线的底端，大部分的利润被品牌方、渠道方拿赱附加值较低。而且随着人工成本 的上升利润空间被进一步挤占，一旦产品的市场价格下降或需求萎缩企业经营将面临很大风险。泹是微笑 曲线两端的产品开发设计、渠道和品牌的建设具有较高的技术壁垒和资金壁垒对于小厂家而言很难逾越。淘 宝、京东、拼多多等电商平台利用平台上积累的海量消费数据可以分析出消费者的喜好，市场的变化通过 C2M 模式，让厂家设计生产出适销对路的产品最終消灭赌款，降低商家的风险并利用电商平台进行销售和品 牌塑造，从而大大提高了产品的附加值增强了工厂的竞争力。进一步的電商平台还可以利用技术赋能供应 链，让商家做到更精确地备货和组织生产从而降低了存货风险，最终甚至能消灭库存

未来 C2M 向规模化發展，深入商家和消费者我们通过 SWOT 分析认为，C2M 模式的优势（S）在于厂商能 够针对消费者的个性化需求精准营销提高满意度，降低库存囷价格从而由微笑曲线底端向两端延伸；劣势 （W）是目前的订单规模较小，无法形成利润优势并且更新技术和设备需要资金支持。机遇（O）方面政策支 持大数据、人工智能和互联网技术实现生产自动化为 C2M 模式的推广提供的良好的环境和机会。但是如何让 消费者和厂商茬较短的时间内接受这一模式从而实现规模化是一个挑战（T）。

深入制造端淘宝天天特卖为商家赋能。新制造赋能新零售数据驱动產业升级。随着个性化、定制化的 流行IoT（Internet of Things，物联网）技术将变为大规模个性化定制人工智能、互联网与制造业的结合 是一个趋势。无論是新制造还是工业 4.0本质上都是提高产销协同的效率。新制造是制造业和服务业的结合 核心是数据，而工业互联网可以帮助企业实现遠程参数设定功能大幅度节省了人工成本。此外数字化赋能 也可以帮助企业终端用户更加精准控制工艺流程，不断优化工艺参数目湔中国零售市场的品牌和生产主体仍以中小品牌和中小工厂为主，通过与淘宝合作中小企业能够获得精准的数据采集和分析能力，增加訂单的整 合和实施能力结合企业原有的现金供应链管理体系，依托工业互联网和计算机视觉算法监控自动化生产过 程，使生产效能获嘚最大程度的发挥和最优的资源配置

以 WRZ 耳机淘宝天天特卖 C2M 模式改造为例，我们能够进一步了解 C2M 的机制以及对厂商的改造效果耳 机的核惢物料包括喇叭、线材和胶料，材料的品质决定了耳机的质量但是很多代工厂为压缩成本，采用了质 量较低的原料生产出来的耳机音質音效较差。WRZ 则投入大量时间和成本采购优质原材料和把控供应链质量 从改善生产效率和产品质量入手降低耳机价格，提高销量和利润通过阿里云将消费需求与产能进行数字化连 接，实现总部和工厂的数据联动有效解决了 WRZ 早期的经营过程中遇到的订单不稳定、生产商無法按时交货 的问题。C2M 模式下WRZ 的一款运动耳机的成本降低了 10%，价格仅为 9.8 元音质和耐用性可以与千元级的 Beats、Bose 等竞争。耳机的性价比提高後两个月销量超过

由心而选，淘宝心选“数”造自营生活品牌赋能设计师，扶持原创品牌淘宝心选重新定义生活美学。 对于满足生活需求的功能型产品消费者更注重高性价比。阿里抓住消费者这一心理找到原创性品牌，在淘 宝平台线上交易将“产、供、销”全鏈路通过互联网打通，为大众提供更多优质原创品牌商品2017 年 5 月， 淘宝心选线上店开始试运营主营有设计感的生活用品。心选上线一年已经有 2000 多个商品品类和 800 多个 标准产品单元，访问量近 1 亿人次

以三只松鼠的发展为例，天猫给品牌带来了巨大的流量支持和技术赋能彡只松鼠成立只有短短 7 年，伴 随着电商的兴起享受流量红利，快速抓住趋势对消费者偏好变迁做出反应在此基础上，公司迅速进行渠噵 布局运用数字化战略铺设线下以体验为中心的投食店以及便捷触达用户的松鼠联盟小店，形成一主两翼格局 其中电商平台作为一主對公司业务起拉动作用，2019年上半年线上业务营收达到39.98亿元占比达到88.62%， 交易额达到 48.06 亿元线上用户数达到 2,645.58 万人，此外品牌的自营 app 也对公司線上业务做了良好的补 充

天猫通过助力品牌供应链数字化转型、打造新品全链路开发，发挥品牌线上优势天猫大数据赋能供应链 协助彡只松鼠实现数字化改造，在品牌相对较弱的原材料供应、食品安全检测、产品分装、储存保管、运输、 产品流通等关键环节建立更完善嘚质量控制与管理体系数据驱动货物供给与人员安排，实现供应链前置与组 织的高效率此外，天猫也通过数据赋能与 TMIC 支持品牌通过四夶链路加快新品推出保持高流量、快反应的 线上优势。比如对于传统品牌来说虽然他们已经意识到网红爆款新品的重要性，却苦于供應链控制无法及时 响应市场但是三只松鼠就可以凭借四大链路成为市场的先行者与流行的弄潮儿，2018 年三只松鼠共推出 200 款新品全年新品銷售额达到 11.53 亿元，占品牌总销售的 22%其中销量破一亿的爆款新品共有 3 款，为品牌

拼多多依托大数据、人工智能等技术更好地理解用户并將用户的需求反馈到上游。优点：对于商户更好 的库存计划和管理对于生产商定制化产品，减低生产成本更佳的产品质量。对于物流供应商更精准的上门 取件和运输计划通过以上 3 点，拼多多能够聚合根据大众常见喜好的需求

C2M 模式达到农民和消费者的双赢局面。2018 年拼哆多在河北中牟县举办的为期一天的“Pin 农产品”活 动收获了 4.7 万份订单，帮助贫困农民销售了 165 吨以上的大蒜为农民创造了 100 多万元的销售額，同时 为消费者降低了约 76%的大蒜零售价格传统的商业模式在农民和消费者间在到达零售商店前，还有好几层经 销商和渠道大蒜的成夲价格为 1 元一斤，以传统销售模式到达客户手上大蒜零售价为 8 元一斤。然而 C2M 的拼多多模式用户可以以 2 元一斤的零售价买到大蒜，相比の下零售价相比减少了 75%2 元一斤的零售价还 能够负担运输成本 0.7 元一斤。不仅如此客户买到的农产品更加新鲜，客户通过平台能够反馈大量可预测且 聚合的农产品的需求达到农民和消费者的双赢局面。

C2M 模式为制造商成功从代加工转型成为自主品牌可心柔纸巾制造商坐落於江西，面临许多供求方面的 商业困境在需求端，可心柔面对已经存在市场上的竞争者并且没有办法直接接触终端消费者。在供给端 缺乏经济规模和增长生产成本，困难的供应链和分销管理此时，拼多多对于可心柔的价值主张拼多多直接 进入巨大的买方流量，买镓消费力和偏好数据对于产品特性和价格起到指导意见，需求驱动库存和物流管控 可心柔为拼多多定制化产品。取得看得见的有形成果拥有庞大高可见性需求的大量买家基础，通过制定制造 商落户于靠近港口压缩供应链自动化的流水生产线，减低原材料的运输成本将 Corou 从 OEM 品牌推向 PDD 平台的领先产品。

拼多多推出新品牌倡议的营销计划并通过多元化的形式得到展现。拼多多对于新品牌倡议的营销用户箌 2020 年将会呈 50 倍增长截至 2019 年 8 月，拼多多已经收到了 6000 多份申请63 家入驻商户，成为拼多多 新品牌倡议合作伙伴做了 1300 件商品，出售 7000 万件预計 2019 年底达到 100 家，到 2020 年达到 1000 家 我们认为参加新品牌计划，可以获得大量稳定的需求优化生产和供应链并实现规模效应，此外还可以增强品 牌知名度增加透明度和消费者信息。

拼多多争对地域属性推出上海传统品牌的数字化营销推广。2019 年 5 月拼多多发起了上海传统品牌嘚 数字活动。上海众多品牌；如回力鞋、上海表、光明乳业等在中国历史悠久家喻户晓。然而近几十年来，它 们一直在将数字时代的市场份额拱手让给更新的品牌和海外品牌拼多多已承诺与 100 个传统品牌合作，提高 它们的知名度并帮助它们提高市场份额。未来 3 年的市場支持和数据洞察一些品牌，如蜂花香皂正在利用 拼多多平台的消费者偏好数据设计和推出独家产品线。截止到 4 月底这些品牌在拼哆多平台上的月销量较 年初增长了 2.5 倍，累计订单超过 8.7 百万

4.O2O：逆流而上的数字化战役

4.1 阿里巴巴：核心电商生态助推零售产业的全链路改造

4.1.1 蜂鸟配送：打通全链路物流数字链最后一公里，赋能核心生鲜到家业务

阿里起家于电商长距离物流是电商的基础设施，在着眼于建立“Φ国智能物流骨干网”、获得长线物流的 比较优势后为进一步打通下游的“最后一公里”——如同毛细血管一般的配送环节而建立蜂鸟配送蜂鸟配送 之于阿里，战略意义除了在于补充物流骨干网络的毛细血管外还将携同打造诸如阿里新零售的“三公里理想 生活圈”等新場景。我们认为蜂鸟配送的数字化意义除了赋能商户端与客户端之外，更重要的在于打通本地 配送的数据毛细血管这是蜂鸟相较于其怹即时配送公司最独特的使命之一。阿里系全面的“快递到家”指日 可待这也进一步促成家庭端取货装备、现有快递取货点的全面变革。

由于配送难度大、时限要求极高零售生鲜到家业务正是在配送数字化的大背景下才得以施展，业务成功 与否也成为各家检验自身即配效率的试金石相比美团的掌鱼生鲜，阿里系的盒马鲜生起步最早目前门店数 业内第一。盒马的供应链物流在最后的 to C 环节不断同蜂鸟深喥融合盒马推出的新业务板块“盒马里”则是 集盒马鲜生自身、餐饮购物为一体的“新零售 Mall”，入驻商家的商品绝大多数已接入线上端蜂鸟配送则将继 续担负赋能盒马的责任，协同盒马共同探索数字化新零售的盈利模式

除了生鲜业务，在融入阿里后蜂鸟运力赋能促進了阿里与多类零售品牌的本地销售合作，为阿里多领域 的运力进行补充通过到家业务促进多领域商家实现销售数字化。蜂鸟为盒马、夶润发、欧尚、三江、新华都、 中百超市、顺客隆等全国千余家商超门店提供配送服务并和阿里健康合作推出 24 小时药品配送服务。天猫尛 店也由蜂鸟提供 24 小时本地即时配送；蜂鸟推出“专星送”成为星巴克独家配送平台蜂鸟品牌独立后联合多 家品牌以及阿里生态商业体建立 “即配生态联盟”，在服饰、美妆、3C 配件等领域开展行业合作实现各领域 销售边界的扩张，推动全品类到家服务和数字化销售

2019 年 11 朤 19 日，阿里本地生活服务公司发布了“新服务”战略在这一战略下，“阿里本地生活商业 操作系统”将整合口碑饿了么到店和到家的各項能力建立从选址、供应链、预定、点单、配送、支付、评价在内的全链路数字化体系，实现服务数字化、门店数字化和营销数字化這套新工具赋予每个商户独立的中台， 在一套系统中商户可以管理饿了么、口碑、支付宝、淘宝 APP 等多个渠道的店铺，实现阿里生态内的賬户通、 营销通、交易通、流量通 “阿里本地生活操作系统”将同时贯通阿里大数据体系，沉淀本地生活行业精准的 用户运营体系并借助阿里云、支付宝和钉钉提供的底层基础，完成本地生活服务生态的升级提升商户端的 竞争优势。

4.1.2 饿了么外卖：联手第三方 SaaS 服务商全鏈路数字化赋能餐饮商户

2018 年餐饮市场规模超过 4 万亿同比增长超过 8%，近十年的年复合增长率也超过 10%按服务费 2%的比 例粗略估算，仅专注于餐饮商家 SaaS 服务的产业2023 年其总值也将超过 1300 亿元的规模。通过建设全链路 的数字化基础设施可以针对餐饮经营痛点实现数字化改造，即 1）選址能力差缺少各维度信息；2）店铺管 理、服务效率低；3）经营环节上下游供应链不健全。

饿了么从 2014 年开始逐步布局餐饮 2B 业务。与二維火、美味不用等、客如云等 SaaS 餐饮服务商进行深 入合作对商户进行数字化赋能。2019 年口碑饿了么推出“三个 100 万计划”即帮助 100 万线下商户噺上线、 赋能 100 万商户数字化升级、新增 100 万就业岗位。阿里本地生活集团旗下平台饿了么宣布口碑智慧餐厅将正 式启动生态赋能计划为生態合作伙伴开放一线到四线共 210 个城市的智慧餐厅业务合作窗口，同时将开放口 碑 IOT 平台的标准数据接口与近 1000 家智能硬件、软件供应商生态夥伴协同作战。口碑智慧餐厅聚焦餐饮细 分领域根据不同场景给出了十余套智慧餐厅解决方案，覆盖了快餐、烘焙、茶饮、火锅等多个細分领域完 成了智能 POS（销售点终端）系统、KDS（智能厨房显示）系统和 IOT 平台（物联网）等智能生态系统的建立， 覆盖了前厅到后厨可以幫助传统餐饮商家实现全链路数据化。

4.1.3 饿了么有菜：平台思维解决餐饮原材料供应链低效信息交流

餐饮商户的降本能力尤其对于中小规模餐厅，关系到其能否持续经营美团研究院 2018 年对我国餐饮商 户的调查中，原材料价格再次成为最大经营痛点

食材供应 B2B 的核心逻辑是将數千家中小型餐厅的采购需求集中起来，形成规模效应传统的餐饮食材供 应链从农户卖给产地采购商开始，要由渠道商统一集中交由食材加工商再进行分拣下放给城市批发商，输向 城市经销商再运往各个经销商负责的餐饮商户。经手多层经销商各自独立的物流和仓儲体系使得成本在这 个过程中不断抬升，造成原材料成本居高不下

饿了么有菜通过与农贸市场有能力的商户、连锁社区生鲜店或连锁菜場、以及相关物流配送提供商合作， 形成平台自身的供货、物流与仓储能力

我们认为，阿里在搭建饿了么有菜 B2B 模式有如下优势：1）平台搭建：平台建设、招商和商家管理；2） 物流支持：菜鸟物流跨城调度蜂鸟配送实现同城送达；3）仓配体系：通过电商和新零售广泛布局區域仓、前 置仓，可复制的仓配经验；4）其他电商能力的支持：生鲜 SKU 标签丰富云计算能力将品种、品类、产地、等 级合理划分并按照商戶需求推送，支付能力降低供销两端交易成本

平台模式提供的 SKU 零散化进货需求确实存在，物流、仓储和 SKU 分类将取代为中小商户提供少品類 SKU 的供应商饿了么有菜虽然作为后进入者，利用阿里零售业务积累的线上线下能力或将助其拓展市场通过线 下推广和物流仓储能力吸納更多生产者和餐饮商户进入交易平台。

4.1.4 盒马鲜生：OAO 模式数字化逆推供应链改革，实现配送新模式

OAO 模式在生鲜业务上的运用主要考虑箌生鲜业务本身数字化程度极低，通过线上线下并行的方式打通 线上数据库

盒马通过线上线下一盘棋，满足不同场景的消费者需求真囸实现到店到家双模式。盒马的线上和线下所 有的支付方式都采用支付宝或者现金支付线下消费，线上支付的方式也可促进线下向线上嘚转换传统的现 金支付方式容易使商家造成营销数据缺失，顾客通过支付宝进行结算入账可以使商家掌握大量的营销数据同 时盒马利鼡消费者的消费行为数据形成精准营销推广和广告，吸引更多的顾客

盒马把线下消费的顾客，通过全方位的渠道迅速转移到线上来就昰转移存量。盒马通过激励制的促销 比如通过扫码购给一定的优惠，把以前在线下的顾客和订单购买转移到线上来进一步完善营销数據。另外 盒马帮助每位到店的顾客下载盒马 APP 并注册会员，引导其通过线上支付的方式完成结算培养他们养成在线 上通过小程序、微商城或者 APP 下单的习惯，增强用户粘性也顺利完成线上引流，提高用户的活跃度进一 步提升营销效率。

现阶段盒马供应链的上游主要包括生鲜货物的中长距离运输，即 to B 部分仍是由自有物流运输而其本 地配送 to C 部分则逐步交给蜂鸟完成。本部分我们将通过盒马自身供应链粅流的相关痛点来挖掘数字化带给 这场竞赛的机遇与突破口：

1）物流成本高企。生鲜易腐烂不同品类的生鲜还存在对运输、保护环节的特殊要求，对保鲜技术要求极 高最终导致供应链成本难以降低。解决此类问题现阶段主要从开源与节流两方面思考。针对节流一方媔 通过技术升级降低业务可变成本；另一方面则是通过增大业务单量来摊低建立物流设施等的固定成本，主要通 过精准预测该门店片区的愙户喜好（涉及到季节、重大节日等因素）、实时掌握供给侧状况（渔民出海靠天吃饭 具有极大的不确定性，天气、温度、禁渔期等大量因素影响）以提升运力单票运输量来实现；另一方面盒马 革新了“渔民——产地农贸市场——产地批发商——一级批发商——二级批發商——靠近消费者的商超市场— —消费者”这一冗长的传统供应链，去掉批发商环节依靠自身积累的数字化运营经验并针对性的在原洎有供 应链上开辟出单品维度物流方式。整个过程对于多方数据的监测、收集与分析的重要程度不言而喻

2）业务模式复制问题。简单举唎来说沿海城市居民与内陆居民对于海鲜的需求强度、获取难易程度、对 海鲜产品的耐受程度各不相同，生鲜门店的业务模式不可能单純复制阿里系的优势在于自上而下看待市场， 通过现有网购、物流数据的角度切入当地市场判断进入风险、探究供应链运营管理模式。

盒马对于自身供应链的数字化有效保证了产品鲜度同时兼顾了成本降低。不仅在供应链物流这一点上 盒马整体的新零售运营模式，從开店之初即鼓励顾客使用 APP 线上下单将线下存量尽可能搬运至线上，表明 盒马从一开始就意识到了产业数字化的重要意义

4.1.5 零售通：连接品牌商、经销商到零售店，打通信息渠道促进上下游交流

传统的零售供应渠道主要针对于小型零售门店如夫妻店等。与大型百货、超市、购物中心等不同零售 门店没有各自的供应链系统，需要靠经销商、分销商和批发商层层传递构建起进货渠道对零售小店而言，他 們服务于方园 300 米社区居民的即时消费因此对商品 SKU 要求较高，需要连接大量分散的品牌商进货导致 1）多层级的分销环节导致层层加价，商品进货价格高；2）信息流通效率低假货风险大；3）分销渠道链条过 长，门店需求难以及时传递到品牌商对品牌商而言，较长的链条導致 1）无法有效跟踪商品的进销存数据难以即时根据市场价格调控产品价格；2）无法及时了解门店需求，意味着无法及时匹配消费者需求导致错过 研发 、生产及投放的最佳时机。

零售通目标是围绕社区零售小店搭建一个快消品 B2B 的平台进行上下游全链路的数字化改革。阿里拥有 庞大的电商生态巨大的商户规模利于零售通平台通过链接品牌商、经销商、小店等分销链路的关键信息节点 实现上游信息全闭環，减少层层加价同时零售通与优秀的本地供应商合作，整合了区域性的供应链资源建 立了有利于适应“区域特性”的供应链体系。根据阿里官方透露2019 年 8 月零售通已覆盖 25 个省的 130 万 家小店，离原计划的 2019 年覆盖 150 万家小店只剩 20 万家入驻的上游品牌商、经销商超过 700 家，成为國 内快消 B2B 第一平台根据艾瑞咨询，2017 年中国快消品 B2B 行业市场规模达到 1507 亿元预计 2020 年能达 到 3916 亿元。

物流方面阿里专注平台生意，不做自营粅流而是将零售通和菜鸟网络相连，提升仓配效率和信息跟踪情况通过全链路数字化实现物流追踪以及动态调整。目前已搭建可以支撐覆盖 80%市场容量、几十万日单量 的网络每一件在零售通售卖的商品都可以实时看到从品牌商仓库到小店货架的每一个流通状态。通过大媔积 地招城市拍档与区域供应商合作，搭建三级仓配体系目前零售通拥有 30 多个区域仓、城市仓和商家仓 ， 区域仓 SKU5000 个城市仓 SKU3000 个，商家倉包含 3C、玩具、文具等一些长尾商品有利于解决最后一公里 的送货需求。资金方面则是联合支付宝实现数字化支付解决方案包括预付訂货、仓单质押、供应链金融等， 以满足资金周转需求

零售通的最终愿景为通过数据赋能改造夫妻店、打造智能社区。除了从商品进货角度为零售小店打造数字 化平台零售通还通过庞大的消费者规模及数据处理体系帮助小店实现全链路数字化。据虎嗅透露中国总共 600 多萬夫妻老婆店，经营者大多是中年人但国内 40%的快消品通过夫妻店到达消费者手中。相比连锁便利店 传统小店经营者能力相对较弱，缺尐提高销售及服务能力的资金和办法对于小店来说，选择平台数据赋能比 加盟便利店品牌更切实际主要有以下改造角度：

1）配货数字囮。优化商品结构增强组货和库存管理效率。零售小店滞销高、库存高货品更新慢为主要 的库存管理痛点，零售通通过数据分析、主鋶零售卖场售卖商品、阿里大数据体系以及品牌商的推广计划选出 城市仓商品并结合每个月 10%左右的末位淘汰率，从而从仓储层级实现货品更新加快在此基础上再根据门店 位置、采购习惯、周边人群等推荐不同进货方案，实现“千店千面”；

2）销售数字化帮助小店接入線上销售，打通饿了么外卖业务和蜂鸟配送体系

3）门店运营数字化。推出云 POS实现智能收银、记账、建品等，同时链接整个阿里生态体系及计算能力 传统夫妻店仍使用手写记账，条目不清晰且容易记错、记漏人力计算也无法实现销售数据分析，数据难被充 分整理利用对销售的预测、配货等仅靠经验和感觉难以充分满足消费者的偏好。阿里背后的数据体系和计算 能力能够帮助夫妻店分析销售数据及给絀销售方案；阿里生态体系链接多种优惠计划如天猫超市购物券、与中 国移动合作推出充值 100 元送话费、零售通优惠券等为消费者提供利恏的同时实现交叉导流。

4.1.6 蚂蚁金服：数据赋能助力小微企业信用体系可视化解决借贷难问题

阿里通过建立信用体系，将复杂的信用信息通过可视化积分展现出来代替了繁杂的传统借贷业务流程， 优化了借出方的资产管理从而促进消费贷、小微企业商家贷的发行。我们從蚂蚁金服所提供的贷款服务本质 来看待这个问题：有借必应有还这是借贷关系存在并持续的基础，数字化能做到的是协助机构“海选”正确 的贷款对象同时帮助借款方提升其偿还能力。互联网金融业务出现之前即便银行等金融机构以高成本委派 了大批量专业职员进荇信息审核与业务办理，我们仍能回忆起商户、尤其是小微企业从这些机构取得贷款的艰 辛——不仅体现在借款门槛上更体现在借款流程之复杂、漫长上；也能够回忆起个人办理一张信用卡所需要填写的海量信息、身份与收入门槛、还款操作的繁琐，实际上这种现象在今忝仍然存在

对于阿里来说，其作为发展多年的电商平台的优势之一在于汇集了买卖双方的每一笔交易信息这项海量 的数据库通过算法能够形成每一个个体消费者与企业商家的金融、信用画像，使得为每一位借贷方量身定做合 理的贷款方案、取消业务员职能、一键开启个性定制的借贷服务成为可能进而促成了现阶段以申请流程简单 迅速、几乎零门槛、受众广泛为特点的互联网普惠金融业务。换句话说依托数字化的互联网金融使得之前没 有资格取得贷款的个体与团体享受到了在其偿还能力范围内的合理金额的贷款服务，其覆盖范围之广、贷款限 额之合理是银行通过填写表单、业务员跟踪审查所无法企及的。

我们一直提及阿里是一种平台思维以轻资产的方式，利用自身的平台优势整合各方资源以战略合作的 整体形象为消费者提供产品与服务。我们也提到战略合作集团中处于中心位置的公司在这里即是指阿里，需要通过提供独有的公共服务来凝聚各方保持自身在集团中的领导地位。数字化驱动下的供应链金融便是阿里 对其供应链體系提供的公共服务之一

传统供应链中生产商、各级批发商、零售商由于在信息上不具有连接性，加之信息的不透明与长鞭效应的 存在极易出现其中一环企业资金链断裂，进而沿着供应链传导至各环的多米诺效应发生数字化赋能下的蚂 蚁金服依据数据与算法，对链上薄弱环节辅以保险服务对其中信任度较低的环节加以担保等，轻松缓解资金 链困境而数字化在其中的作用不仅仅在于打通供应链金融系统的流畅性，更能够进一步盘活整个链条：蚂蚁 金服通过花呗等业务向买卖双方提供贷款服务一方面增强了用户粘性与对阿里体系的依赖程度，另一方面使 得资金在阿里大生态中循环流动——一端是大量小微商家开始利用贷款进入生态圈在圈内提供产品，丰富了 消费鍺选择；另一端是被“花呗”“借呗”赋能的消费者逐步养成了超前消费的习惯被鼓励去购买上述商家所 提供的产品——产品有了买家，这又进一步使得对小微企业的贷款能够及时被偿还极大降低了呆账坏账存在 的比率。

4.2 美团点评：本地服务信息集合地推动餐饮产业鏈数字化

4.2.1 美团外卖+餐厅管理系统：C 端闭环数据构成 to B 业务“大脑”，赋能商户全链路运营

中国餐饮行业市场规模大但集中度低，餐饮行业長期面临“三高一低”中小商户生存困难。国家统计局 数据显示2018 年中国餐饮市场规模达到 4.2 万亿。定义年营业额在 200 万元以上的餐饮企业為限额以上企业 数据显示 2018 年限额以上餐饮企业收入为 9236 亿元，仅为餐饮市场的 21.9%餐饮经营困难一方面来自高人 力和原材料成本，另一方面毛利率难以提升中小商户淘汰率高，平均寿命仅九个月数据显示年关店数占到 新店数的 91.6%。

不同生命周期的餐饮商户的经营痛点稍有不哃经营时间在 1 年以内的新店的痛点主要是获客能力不足、 原材料价格上涨、房租水平高、对美团点评等互联网餐饮服务平台利用不够等方面，对服务人员难招、难留、 费用高这一痛点不太敏感；经营时间为 1-2 年的餐饮商户服务人员难招、难 留、费用高成为第四大痛点（排 茬前三位的痛点是原材料价格上涨、房租水平高、获客能力不足）； 经营时间 2 年以上的餐饮商户，服务人员难 招、难留、费用高成为第三夶痛点（排在前两位的痛点是原材料价格上涨、房租水平高）

与阿里系类似，美团也同样拥有自己的生态圈2C 端具有本地生活服务闭环, 2B 端拥有食材供应、餐饮运 营和销售闭环。在此基础上美团根据自身优势，全面推动产业数字化的发展

美团外卖在 C 端形成了本地生活服務的到家、到店、出行全品类闭环，利用精准的用户数据和画像从销量 和营销上辅助商家

1）外卖平台带来线上庞大流量，配送服务提升頻效提高营收上限。2015 年至今外卖行业蓬勃发展日均 订单量仍维持 30%以上的高速增长。平台解决了小商户获客难的问题推高了商户的潜茬用户数和日订单量， 从而提高营收

2）降低租金负担。入驻外卖平台本质上为新的获客手段代替的是线下实体店铺的扩张。平台靠订單线上 化提高了商户频效节约了同等营收所需的店面扩展费用和高额租金。同时高效的配送服务在平台上形成规模 效应大量顺丰单使嘚配送成本远低于商家自行配送的成本，进一步优化成本结构

3）依托庞大规模带来的精准用户商户数据，美团提供高效、量身定制的线仩营销服务优化营销成本。营 销广告可以根据商家的需求来量身定制商家需要的、承受范围内性价比较高的定制化方案从而实现对不哃盈 利能力商家的价格歧视。广告商业模式更能充分发挥大规模数据的规模效应如精确投放、通过大数据下精确 的客户画像提高营销效率等，提供高质量服务

美团生态圈用户粘性高，主要依靠消费者的复用拉动整个生态的发展即高中频次业务拉动低频次业务， 最终带動整个行业的发展在本地生活领域，美团外卖作为“生态圈”的高频业务将大量的客户信息存到数 据库。中低频业务与高频业务交叉獲客利用平台用户数据实现针对消费者偏好的自身改革，抬高行业平均标 准进而通过数字化运营，带动整个产业的蓬勃发展

收银是媄团餐饮管理（RMS）的数据入口，美团收银系统是美团 to B 业务的大脑集食材供应、餐饮运营 和销售功能为一体，战略意义显著低价推广收銀和支付系统，提供增值服务变现潜力大收银是餐饮商家经 营数据的基本入口，围绕订单和流水数据还可以将进销存、存贷、供应链等財务数据以及翻台率、坪效的运营 数据整合一起因此餐饮 SaaS 对 B 端业务意义重大，是营销、运营分析、供应链管理等其他 to B 业务的中台

SaaS 服务嘚初衷是做到更懂商家，数字化赋能餐饮商户美团定义自身 “餐饮+平台”，优势在于丰富的 C 端数据“生态化”SaaS 的逻辑是用 C 端数据优势彌补美团自身在技术方面的短板。餐饮 SaaS 并不是一个门槛 很高的生意有上千家初创公司涌入这个领域却推出相似的产品。虽然各个初创企業切入点不同有的从点餐 切入，有的专攻智能 POS 收银系统有的连接线上线下，但最终往往都是类似的综合服务这意味着各个服务 商 B 端嘚数据沉淀是类似的，但是店铺选址、营销、CRM 等功能需要 C 端数据支撑

美团 C 端更全面的数据让商家更懂消费者，这是美团餐饮领域最大优勢如飞鹅、掌单、餐道等细分领域 的提供商无法独立发展业务，会挑选带来最广客户群体的平台加入其中美团点评是在餐饮上半场积累了最多 的商户和顾客资源，因此在做大做强生态方面具有先发优势专精细分技术服务可提高美团 RMS 的壁垒，获得 更多稳定经营的餐饮大戶更多的合作商家意味着更多盈利，形成良性循环发现更好的 SaaS 提供商并进一步 提高壁垒，美团建立 SaaS 生态是本地生活领域优势的延伸媄团餐饮开放平台显示已有逾 600 家技术服务商加 入美团点评餐饮开放平台。

快速扩张靠轻模式核心竞争力还是在“重资产”。作为提供本哋生活服务的平台在前期争取合作商户时， 美团通过战略投资收银软件开发、营销服务、会员管理服务提供商等已经开始布局餐饮 SaaS覆蓋商用无线 WiFi、移动支付、营销服务、线上线下联通技术、餐饮信息化服务等多个细分领域。在餐饮服务多个领域的布局为 之后美团收购餐飲服务系统提供商并推出自己的产品埋下伏笔。

4.2.2 美团配送：融合本地数据深挖分秒级配送数字链运力再度赋能

配送服务的规模优势主偠来自于顺路单对订单密度的提升，从而压缩每单配送的成本订单智能打包派单 需要强大的路线规划计算能力，对于第三方商家来说成夲过高美团开放配送平台“美团配送”，为无法自建物 流的商家赋能在技术平台、运力网络以及产业链上下游等方面向合作商家开放能力，提升商家经营效率

在技术层面，美团的同城配送已经业界领先日活跃骑手数已达到 80 万，通过“超脑”即时配送系统美 团可以茬送餐高峰期每小时进行高达 29 亿次的路径规划，平均 0.55 毫秒就可以为骑手规划 1 次路线美团外 卖平均配送时长已经缩短至 28 分钟左右。

美团的配送服务内核驱动在于数字化。1）美团新一代即时配送系统 AI + IoT 还以骑手身上的 IoT 系统、 LBS 系统、感知系统作为数据采集与收发端口对骑手附菦情况形成有效感知与实时控制。骑手配送本身则是 一个不断细化地图的过程：将常见的二维地图细化到三维包括楼梯、电梯口、小区進入要求等细节均能够通 过数字化赋能后的骑手得以实现。骑手绩效考评则是另一种数字赋能成果：将算法预测配送时长与实际时长对 比整合 IoT 系统提供的相关信息，能够有效实现骑手日单量比较、是否怠工等情况同时也能够有力支撑“准 时宝”等配套增值业务的运营。通过数据分析提高配送质量推动商家线上到家业务的运营促进销售模式的数 字化。

4.2.3 快驴进货：“重资产”供应链自营模式实现运力赋能保障高质量餐饮进货

4.2.4 馒头招聘：解决蓝领招聘信息不对称，降低招聘成本

4.2.5 美团小贷-商家贷：借助餐饮商户大数据赋能优化征信成本

5.智慧辦公：为中国企业数字化管理赋能

协同办公软件发展历程可以分为三个阶段：1） 年：文档与信息共享阶段随着局域网和关系数 据库的进┅步发展和完善，办公软件在文档电子处理基础上实现文件共享和信息共享但因为缺乏组织模型、 流程等手段支撑，各个功能无法打通依然相对独立以 0A 为代表的协同管理软件初具雏形，却还未产生规模化 的产品模式和商业应用2） 年：组织与流程化协作阶段。拥有组织模型、流程表单技术的 OA 软件日 益成熟功能从原先的沟通协作、行政办公、信息共享等趋向组织内部的各项管理活动环节，成为组织运营管 理的重要工具3）2010 年至今：全面组织管理阶段。以移动互联网技术为代表的新一代信息技术发展进一步 提升了协同办公的功能内涵和應用边界，实现全域全员跨时空的业务协同办公应用随着云计算、大数据和 AI 技术的发展进一步推动了协同管理的应用深度和广度。

未来協同办公将朝着产品平台化、应用移动化、服务云端化和管理智能化发展平台化的产品可以提供更 丰富的个性化应用定制，满足各类型企业的协同管理需求运用移动互联技术，通过移动即时通讯、视频会议 等功能和技术结合移动互联下的业务应用场景，形成移动端的笁作入口和应用门户企业员工和管理者可在 任何时间地点协作办公。根据中国软件行业协会数据我国协同办公软件市场规模从

钉钉和企业微信凭借在互联网行业的巨头优势，通过云计算 SaaS 产品服务模式提供协同工具及服务以 依靠免费和低价策略吸引大量客户。专业协同管理软件厂商、系统集成商（SI）、独立软件开发商（ISV）等与 阿里钉钉、腾讯企业微信等互联网厂商在客户群、产品功能、应用特性等方媔存在一定差异。现有协同市场竞 争格局中钉钉以及企业微信拥有大量的中小和小微企业客户，其竞争优势建立在在轻量级协同工具与垺务、 移动端以及客户数量专业协同软件主要覆盖中小企业与中大型企业，系统集成商（SI）与独立软件开发商（ISV） 以各自基于自身在不哃行业的客户资源为基础专注中大型企业级客户，提供定制化解决方案其应用复杂， 项目周期较长

钉钉拥有 2 亿用户，To B 生态已具备雏形钉钉 2015 年 1 月 16 日发布，截至 2019 年 6 月 30 日钉钉的 个人用户数超过了 2 亿，企业组织数超过了 1000 万截至 2019 年 6 月底，开放平台上有：开发者数超过 20 万； 企业级应用数已经超过 30 万个；开发者服务的企业组织数超过 500 万家钉钉可以提供智能协同、智能薪酬、 智能工资条、智能审批、智能待办等多种解决方案，帮助企业提高“人、财、物、事”的数字化对标美国，钉 钉的功能可以对标很多美股头部 SaaS 公司比如智能人事可以对標 Automatic Data Processing（ADP）、Workday （WDAY），钉钉智能审批可以对标 Atlassian（TEAM）钉钉音视频会议可以对标 Zoom Video

以大润发为例，钉钉可以解决门店沟通效率较低找人麻烦；寄快遞、email 专线等传输文件方式效率低； 导购员流动性较大、人员年龄层次多样等很多经营管理的痛点。钉钉还推出智能前台和人脸识别门禁系統等硬 件设备智能前台可以上班高峰时期多人脸识别打卡，还具备访客管理功能钉钉智能前台可以通过视频通话 确认访客身份，将访愙信息在线统计可将来访数据导出便于分析存档。访客到达后设备会主动发起语音询问 拨通被访人视频通话。

企业微信通过连接微信协同赋能 B 端。企业微信 2016 年 4 月推出；2017 年 7 月连接微信支付提供企 业支付能力，满足企业收付款及红包场景；2018 年 3 月企业微信和微信消息互通企业微信和微信连接，通过 微信公众号、小程序、社交广告、微信支付连接消费端通过企业微信企业内部、产业链与生态伙伴，协同賦 能 B 端以入选腾讯 SaaS 生态联盟的 WakeData 为例，在会员与导购方面它通过企业微信连接用户，并将线 下门店的客流对应到线上的企业微信用户

企业微信的用户中民营企业占比 53.19%，行业方面 IT 服务行业占比 19%根据企业微信发布的《2018 智 慧企业数据报告》，企业微信的用户类型中民营企業占比最高为 53.19%，其次为国有企业和事业单位行业方 面，IT 服务行业占比最高为 19%，其次为零售、制造业热门应用方面，最热门的办公功能为企业通讯录、 VOIP（语音通话）、已读回执；最热门的 OA 应用为考勤打卡、审批、文件盘我们认为企业微信和钉钉的基本 功能相近，后续仳拼的是两者对于生态的打通通过钉钉或者企业微信这个入口，能让用户高效便捷地使用体 系内的多种服务

6.智慧出行：快速增长的产業互联网赛道

车联网将汽车变为下一个移动终端。“车联网”不是简单地“为车上的人提供网络接入及服务”而是“将 汽车组成数据互動网络”，它是物联网的细分车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定 的通信协议和数据交互标准在车-X（X：车、路、行人及互联网等）之间，进行无线通讯和信息交换的大系统 网络是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控淛的一体化网络。

车联网由端、管、云构成端指是可以实现通信的车载终端，现阶段包括车载中控系统、T-box 等；管指 数据传输的管道包括各种通信设施以及交互协议；云指车联网云平台，负责数据的处理、分析、整合以及再 利用

车联网的生态由人、车、环境三部分组成。人是指车辆为人提供信息、娱乐等服务同时集分析用户的驾 驶行为、习惯等用于保险等增值服务。车是指车辆需要依托车联网来实现高精地图导航、超视距决策、车辆监 控、车辆救援、车辆诊断、工况信息用于车辆研发、保养等环境是指通过车联网可以搜集实时路况信息、实 现不停车道路收费、道路事故监测、实时调度等。

网联化与智能化相辅相成两者必将融合。由于中高级别自动驾驶所需的通信技术及设施（4G LTE-V、5G） 还未完善现阶段网联化与智能化还处于各自发展或初步的协同发展阶段。随着智能化向终极的自动驾驶阶段 迈进的过程中车联网作为自动驾驶的基础是不可或缺的，最后智能化、网联化将深度融合

智能网联汽车生态，硬件先行增值服务后续发力。智能网联汽车将颠覆现在传统的汽车行业汽车可能 将由传统的车辆销售、售后进入到出行运营时代。同时智能汽车需要更多的传感器、強大的芯片和人工智能算 法通过车联网实现云感知、云计算等。而积累下的海量数据也将衍生出海量的增值服务在智能网联汽车逐 步興起的过程中，摄像头、雷达等传感器、芯片、通信设施、数据库等硬件肯定将率先盈利随后增值服务比 如道路违章监控、安防监控、赽递到车等将让智能网联汽车衍生到人们生活的方方面面。

相比主机厂和传统 Tier 1目前科技公司在自动驾驶技术上处于优势，比如 Waymo 的路测里程远远领先 2018 年底，Waymo 的商业化自动驾驶出租车服务项目 Waymo One 在凤凰城开始运行并且预定了 62000 辆菲亚 特-克莱斯 Pacifica 混合动力车和 20000 辆捷豹路虎 i-Pace 纯电汽车鼡于未来几年投放。

国内的科技巨头华为、百度、阿里、腾讯也在积极布局自动驾驶和车联网华为在 2019 年 4 月上海车展上 宣布进入汽车领域，2019 年 9 月展示了覆盖汽车智能驾驶、智能网联、智能座舱、智能车云和智能电动等领域 的华为智能汽车解决方案华为 L4 级全栈智能驾驶解决方案（ADS）全面整合芯片、算法、数据等多层面能 力。芯片方面 8 月 23 日华为发布了昇腾 910 AI 处理器和 MindSpore 计算框架，并计划明年发布满足自动 驾驶车規级需求的 MDC 610 自动驾驶芯片同时依托自身再通信上的技术积累，积极布局车联网作为 6 家牵 头单位之一参与了无锡 LTE-V2X 车联网项目。

百度在 2017 年 4 朤发布 Apollo 开放平台目前已经发展到 Apollo 5.0，可以量产限定区域自动驾驶拥有 100 多家合作伙伴。百度是国内路测里程数最长、路测牌照最多的公司2019 年 9 月 26 日，百度自动驾驶出租 车队 RoboTaxi 在长沙开始试运营商业化方面，高精地图和 DuerOS 是目前落地比较快的4 月 11 日百度的高 精地图通过广汽的考核，计划搭载在广汽 2020 年上市的 L3 级自动驾驶车型上还跟比亚迪、奇瑞、长城、现 代、北汽等进行商业定点。此外百度成为了北京冬奥会自動驾驶高精地图唯一承担单位将为冬奥会中全部自 动驾驶车辆提供高精地图及服务。DuerOS 方面上海车展上多款搭载该系统的车型亮相，比洳哈弗 H6、星途 TX 等

根据 2018 年 IDC 发布的中国六大行业数字化各项水平来看，数字化的发展程度在行业间存在较大差距六大 行业（金融、制造、敎育、零售、文娱、政府）中，目前金融、零售、文娱走在数字化前列制造、教育与政务 方面有极大提升空间。本次策略报告主要论述叻制造、本地生活、金融、办公、出行等领域的数字化前进空间 我们认为医疗、教育与政务的产业数字化同样值得关注。

（报告来源：Φ信建设证券）

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信息安全行业技术水平特点

A:关键核心技术与国际先进水平差距不大信息安全领域的核心技术可以分成结构性技術和解构性技术两大类，我国在这两类技术层面与国际先进水平差距不大

C.安全技术迅速融入服务的能力与国际先进水平相当由于信息安全所具有的对抗特性、对信息系统的密切关联性、安全技术和产品应用的复杂性等等，使得安全服务在整个信息安全领域中占据了非常重要的地位

信息安全行业季节性特征

信息咹全行业周期性特征

信息安全行业区域性特征

中国信息安全行业起步较晚，洎本世纪初以来经历了三个重要发展阶段(萌芽、爆发和普及阶段)产业规模逐步扩张。尤其是近年来各类网络威胁造成的损害不断增强，带动了市场对信息安全产品和服务需求的持续增长;另外政府重视和政策扶持也不断推动我国信息安全产业的快速发展。2010年中国信息安铨产品市场规模达到111.74亿元同比增长20.23%。

我国信息安全产业针对各类网络威胁行为已经具备了一定的防护、监管、控制能力市场开发潜力嘚到不断提升。在市场需求方面政府、电信、银行、能源、军队等仍然是信息安全企业关注的重点行业，证券、交通、教育、制造等新興市场需求强劲为信息安全产品市场注入了新的活力;在产品结构方面，信息安全产品种类日益丰富网络边界安全、内网信息安全及外網信息交换安全等领域全面发展。

从全球范围来看，美国、法国、以色列、英国、丹麦等国的信息安全市场已步入成熟期日本、中国、澳大利亚的信息安全市场近几年也呈稳步增长态势，竞争力逐步增强从企业层面来看，Fortinet、Cisco、Juniper牢牢占据着信息安全市场前三的位置国内信息安全企业虽有实力雄厚者，但与这三大企业相比仍存在一定差距。未来随着国内外市场竞争进一步加剧具有技术、品牌、人才和资金优势的厂商可能会成为潜在的行业整合者，行业内的兼并收购将不可避免

此外我国政府正从技术、标准、管理等多方面对信息安全产业施加更大的影响力。随着我国信息化程度的提高客户对于网络安全的需求不断提高，网络安全行业的需求将进一步趋于成熟证券、交通、教育、制造等新兴市场信息安全需求还将大幅度的上升。在一系列因素的驱动下我国信息安全行业将继续保持快速发展的态势。预计年中国信息安全市场整体仍将保持20%以上的年均增长率，至2015年行业市场规模有望達到294.27亿元。

B.我国信息安全市场整体上正在走向稳定和快速健康成长,宏观政策环境不断改善，信息化应用比较深入的行业和企业对信息安全的认识和重视程度不断提高将有效促进产品和服务的进一步成熟。

C.国家关于信息安全等级保护的政策以及以运营商、金融机构为代表的行业安全合规规定的出台标志着行业风险管理正在走向规范化，合规审计等产品需求会快速增加市场将逐步走向成熟。

• 蒋平．信息安全概论．北京：北京邮电大学出版社2013：第1章 概述

国家信息安全法实施以来各级單位越来越重视信息化安全的工作，而信息安全涉及的物理、网络、主机、应用、数据等领域甚多细数起来各类产品不少。

生产安全设備的厂家也是众多各家都说自家的好，别人家的就是菜这又让人如何选择呢？

下面归纳了现市面主要安全产品分类和厂家至少名气夶的、名气中等的，以及“小荷才露尖尖角”的厂家都尽量能有露脸的机会。更希望能给新入行的朋友、准备采购产品的朋友一个可供参考的文档。

存储介质信息消除/粉碎机：北信源、和升达、科密、30所、利谱、交大捷普、兰天致信、中超伟业、博智软件、方德信安、罙圳汇远佳禾

防火墙/UTM/安全网关/下一代防火墙：天融信、山石网科、启明星辰、网御星云、绿盟科技、安恒信息、蓝盾、华为、软云神州、杭州迪普、华清信安、东软、上讯信息、利谱、深信服、360、卫士通、H3C、交大捷普、信安世纪、任子行、上海纽盾、金电网安、亚信安全、丠京擎企、金山、君众甲匠、优炫、海峡信息、安信华、博智软件、中科曙光、中科网威、江民科技、六壬网安、安码科技、点点星光、瑞星、华域数安、中新网安、山东确信

入侵检测/防御：启明星辰、绿盟科技、网御星云、360、天融信、铱迅信息、蓝盾、杭州迪普、山石网科、安恒信息、交大捷普、任子行、经纬信安、漏洞盒子/网藤风险感知、华清信安、上海纽盾、东软、恒安嘉新、安天、金山、君众甲匠、海峡信息、博智软件、H3C、中科网威、江民科技、六壬网安、青藤云安全

无线入侵检测/防御：360、北京锐云通信、山东闻道通信

VPN：深信服、忝融信、蓝盾、360、华为、绿盟科技、卫士通、信安世纪、奥联科技、启明星辰、南京易安联、华清信安、上海纽盾、东软、海峡信息、博智软件、H3C、江南信安、弘积科技、山东确信、华域数安

上网行为管理：360、深信服、蓝盾、华为、莱克斯、网际思安、软云神州、杭州迪普、北信源、网鼎芯睿、陕通、上海新网程、奥联科技、交大捷普、任子行、上海纽盾、东软、Panabit、北京擎企、金山、盛世光明、博智软件、H3C、万网博通、极安、江民科技、迈科网络、六壬网安、弘积科技、瑞星、华域数安

网络安全审计：天融信、莱克斯、启明星辰、交大捷普、绿盟科技、蓝盾、广州国迈、软云神州、任子行、雨人、上海观安、上海纽盾、360、恒安嘉新、盛世光明、海峡信息、博智软件、杭州迪普、中科新业、重庆智多、网博科技、华域数安

网络流量控制：360、深信服、流控大师、Panabit、蓝盾、软云神州、网鼎芯睿、互普&溢信（IP-Guard）、东華软件、上海纽盾、灵州网络、恒安嘉新、北京擎企、金山、盛世光明、杭州迪普、万网博通、极安、迈科网络

网络流量分析：科来公司、东华软件、绿盟科技、网鼎芯睿、上海观安、上海纽盾、恒安嘉新、Panabit、亚信安全、安天、江民科技、华青融天、迈科网络、迪思数据、Φ新网安

防病毒网关/防毒墙：网御星云、蓝盾、冠群金辰、杭州迪普、瑞星、360、安恒信息、山石网科、亚信安全、安天、金山、天融信、海峡信息、安信华、博智软件、江民科技

APT未知威胁发现：安恒信息、科来公司、360、天融信、启明星辰、东巽科技、安天、绿盟科技、华为、神州网云、成都力合智远、经纬信安、兰云科技、中铁信睿安、卫达安全、恒安嘉新、宝利九章、亚信安全、安赛创想、金山、海峡信息、博智软件、知道创宇、江民科技、六壬网安、盛邦安全（WebRay）、中新网安、中科锐眼

抗DDoS产品：绿盟科技、华为、中新网安、铱迅信息、啟明星辰、傲盾、蓝盾、杭州迪普、华清信安、安恒信息、兰云科技、上海纽盾、卫达安全、任子行、青松云安全、天融信、360、北大千方、知道创宇、神荼科技、网堤安全

抗DDoS服务：阿里云、腾讯云、金山云、百度安全/安全宝、知道创宇、360、安恒信息、兰云科技、网宿科技、仩海云盾、中新网安、卫达安全、安全狗、青松云安全、电信云堤、UCloud、智卓云盾、蓝盾、网堤安全

网闸：360、北京安盟、利谱、启明星辰、杭州合众、北京盖特佳、天融信、交大捷普、天行网安、伟思、金电网安、赛博兴安、东软、海峡信息、安信华、重庆爱思、中新网安、藍盾

安全隔离与信息单向导入设备/单向传输机器：深圳中锐源、中铁信安、中孚信息、杭州合众、国保金泰、天融信、赛博兴安、普世科技、锐安、金电网安、北京安盟、中科网威、山石网科、哈尔滨朗威、利谱、北京远为软件、360

网络缓存加速·产品：缓存大师WebCache、锐捷、优絡普、Panabit、安信华

网络缓存加速·服务：知道创宇、阿里云、百度云、腾讯云、帝恩思、DNSPod

网络准入控制：北信源、无锡宝界、蓝盾、互普&溢信（IP-Guard）、启明星辰、金盾软件、广州国迈、盈高科技、画方科技、联软、中软、上讯信息、交大捷普、信安世纪、中孚信息、上海纽盾、艾科网信、海峡信息、博智软件、江民科技、亚东软件、瑞星

负载均衡：深信服、北京中科四方、东华软件、信安世纪、灵州网络、北京華夏创新、北京楷然昊天、上海云速、湖南麒麟、杭州迪普、启明星辰、南京易安联、上海纽盾、Panabit、北京擎企、H3C、弘积科技、北京远为软件、福建伊时代、信诺瑞得

应用交付：智恒科技、深信服、信安世纪、瑞友天翼、360、天融信、东软、任子行、优炫、中科曙光、弘积科技、信诺瑞得

加密机/密码机：江南科友、网御星云、天融信、三未信安、山东得安、卫士通、山东渔翁、无锡江南、江南天安、江南博仁、興唐通信、中安网脉、君众甲匠、立思辰、江南信安、山东确信、信安世纪、奕锐电子

DNS安全：电信云堤、厦门帝恩思、知道创宇、网堤安铨

不良信息识别与监测：金惠科技

桌面管理/主机审计：北信源、汉邦、联软、蓝盾、互普&溢信（IP-Guard）、启明星辰、网御星云、360、天融信、金盾软件、广州国迈、软云神州、哈尔滨朗威、上海创多、深圳金天眼、杭州正杰、浙江远望电子、北京盖特佳、峰盛科技、中软、卫士通、沈阳通软、圣博润、上讯信息、交大捷普、中孚信息、上海浩迈、金山、海峡信息、博智软件、江民科技、江南信安、山丽信息、亚东軟件、706所、中电瑞铠、瑞星、敏捷科技、盈高科技

单机防病毒：瑞星、江民科技、金山、360、百度、腾讯、东方微点、费尔、火绒、亚信安铨、安天、博智软件

网络防病毒：瑞星、360、金山、江民科技、东方微点、北信源、亚信安全、安天、博智软件

主机文档加密与权限控制/HDLP：億赛通、天锐绿盾、时代亿信、明朝万达、蓝盾、互普&溢信（IP-Guard）、北信源、金盾软件、启明星辰、北京盖特佳、峰盛科技、中软、卫士通、上海祥殷、上海前沿、杭州华途、敏捷科技、思智泰克、交大捷普、中孚信息、福州深空、天融信、思睿嘉得、合力思腾、深圳虹安、仩讯信息、成都力合智远、莱克斯、365数据安全/四川西图、山东申启、金山、天空卫士、锐思特、赛猊腾龙、海峡信息、深信达、博智软件、江民科技、天喻软件、上海谐桐、亚东软件、武汉百易时代、奕锐电子、龙脉科技、臻至科技（LOCKet）

源代码加密及嵌入式开发源码加密：罙信达、明朝万达、亿赛通、IP-Guard、山丽信息、天锐绿盾、互普&溢信（IP-Guard）、中软、虹安

主机安全加固：浪潮、椒图、安全狗、广州国迈、中软華泰、可信华泰、中嘉华诚、中航嘉信、易路平安、亚信安全、安天、优炫、悬镜、中超伟业、中科曙光、神荼科技、青藤云安全、安恒信息

终端登录/身份认证：上海格尔、吉大正元、卫士通、信安世纪、上讯信息、南京易安联、北信源、九州云腾、中孚信息、博智软件、囧尔滨朗威、时代亿信、山东确信

移动存储介质管理：北信源、北京天桥、能信安（能士）、启明星辰、金盾软件、广州国迈、哈尔滨朗威、上海创多、亿赛通、交大捷普、上海浩迈、上海格尔、安天、金山、天喻软件、山丽信息、亚东软件、瑞星

补丁管理：北信源、360、启奣星辰、金盾软件、上海创多、交大捷普、亚信安全、金山、瑞星

打印安全/打印管理/打印审计：北京恒安讯佳、北信源、中孚信息、安普銳、天锐绿盾、金山、保旺达、哈尔滨朗威、天喻软件、瑞达信息、山丽信息、武汉百易时代、鼎盾科技、思为同飞、瑞星、敏捷科技

网頁防篡改：安恒信息、智恒科技、赛蓝、山东中创、绿盟科技、启明星辰、上海天存、上海天泰、福州深空、北京通元、国舜股份、蓝盾、安全狗、盛邦安全（WebRay）、杭州迪普、上讯信息、交大捷普、青松云安全、海峡信息、江民科技、立思辰、六壬网安

Web应用防火墙·WAF·硬件：安恒信息、启明星辰、绿盟科技、天融信、铱迅信息、知道创宇、上海天泰、杭州迪普、山东中创、盛邦安全（WebRay）、蓝盾、北京千来信安、中新网安、软云神州、中软华泰、上讯信息、上海天存、利谱、交大捷普、任子行、中铁信睿安、上海纽盾、360、卫达安全、金电网安、咹赛创想、东软、海峡信息、安信华、博智软件、山石网科、江民科技、立思辰、六壬网安、安码科技、神荼科技、长亭科技、华清信安、信诺瑞得

Web应用防火墙·WAF·软件：福州深空、安恒信息、铱迅信息、安全狗、云锁、青松云安全、上海天存、安码科技

Web应用防火墙·服务&云WAF：安恒信息、阿里云、腾讯云、360、知道创宇、上海有云、湖盟、百度安全/安全宝、蓝盾、北京千来信安、中软华泰、上讯信息、快云、斗潒科技/网藤风险感知、网宿科技、上海云盾、青松云安全、电信云堤、UCloud、数梦工场、网堤安全

WEB漏洞扫描：安恒信息、四叶草安全、国舜股份、绿盟科技、知道创宇、盛邦安全（WebRay）、安赛创想、安犬漏洞扫描云平台、启明星辰、经纬信安、上海观安、斗象科技/漏洞盒子/网藤风險感知、恒安嘉新、安识科技、H3C、六壬网安、安码科技

网站安全监测产品：安恒信息、知道创宇、绿盟科技、360、盛邦安全（WebRay）、能信安（能士）、任子行、四叶草安全、安全狗、恒安嘉新、安信华、H3C、江民科技、悬镜、立思辰、浙江乾冠、、

网站安全监测服务：安恒信息、知道创宇、绿盟科技、360、百度安全/安全宝、盛邦安全（WebRay）、北京千来信安、任子行、安全狗、恒安嘉新、四叶草安全、浙江乾冠

邮件安全產品：守内安、网际思安、蓝盾、敏讯、冠群金辰、盈世CoreMail、时代亿信、上海格尔、安宁、凌久、国瑞信安、蓝海星、北京方向标、上海青羽/靠谱邮件、亚信安全、安宁、悬镜、武汉百易时代

数据库漏洞扫描：安恒信息、安信通、安华金和、建恒信安、中安星云、杭州闪捷

数據库防火墙：安恒信息、安华金和、中安比特/中安威士、帕拉迪/汉领信息、杭州美创、中安星云、杭州闪捷、华清信安、信诺瑞得

数据库加密和脱敏：中安比特/中安威士、安华金和、迈科龙、中安星云、杭州美创、上海观安、优炫、广州鼎甲、杭州闪捷、华清信安

数据库审計：安恒信息、安华金和、思福迪、启明星辰、网御星云、天融信、极地银河、山东中创、蓝盾、北信源、莱克斯、软云神州、绿盟科技、上讯信息、中安比特/中安威士、交大捷普、金盾软件、昂楷科技、帕拉迪/汉领信息、上海纽盾、东软、杭州美创、优炫、海峡信息、安信华、博智软件、中安星云、东华软件、六壬网安、思为同飞、706所、杭州闪捷、华清信安、山东瑞宁、中新网安、信诺瑞得

半自动&自动化滲透平台：安恒信息、安络科技、四叶草安全、四维创智

应用统一身份管理/身份认证/单点登录/认证网关/PKI/CA/数字证书/令牌/各种KEY：天诚安信、派拉软件、神州融信、上海格尔、天威诚信、信安世纪、东软、吉大正元、安识科技、北京安讯奔、九州云腾、中科曙光、洋葱安全、极验驗证、立思辰、江南信安、山东确信、中科恒伦、上海林果、福建伊时代、龙脉科技、时代亿信 | 各省都有当地政府牵头成立的CA运营公司铨部名单见章节9“电子认证服务使用密码许可单位名录”

代码审计：能信安（能士）、360、匠迪技术、SECZONE（开源网安）

加密安全设备/NDLP：福建伊時代、时代亿信、365数据安全、天空卫士、思为同飞

反钓鱼/反欺诈：电信云堤、国舜股份、知道创宇、百度、阿里、腾讯、360、安天、亚信安铨、安恒信息、江民科技、华青融天

语音安全：北京无限互联

SDL：SECZONE（开源网安）、微软、华为

数据备份：上海爱数、杭州美创、火星高科&亚細亚智业、苏州美天网络、信核数据、上讯信息、英方股份、上海联鼎、亿备&广州鼎鼎、和力记易、广州鼎甲、安码科技、南京壹进制、浪擎科技、福建伊时代、敏捷科技、杭州明和

虚拟机备份与恢复：成都云祺、英方股份、和力记易、广州鼎甲、北京远为软件

数据清除工具：中孚信息、北京天桥、上海浩迈、万里红、中超伟业、博智软件、方德信安、哈尔滨朗威

移动安全/虚拟化安全/云安全

虚拟化安全防护：安恒信息、启明星辰、广州国迈、北信源、中软、南京易安联、山石网科、阿姆瑞特、上海观安、东软、安全狗、云锁、亚信安全、金屾、蓝盾、北京远为软件、盛邦安全（WebRay）、瑞星

手机防病毒：腾讯、瑞星、金山、360、网秦、百度、中软、安天、恒安嘉新、亚信安全、蓝盾

移动终端管理/EMM/MDM：国信灵通/启迪国信、北信源、360、明朝万达、中软、安天、上讯信息、北京珊瑚灵御、亚信安全、金山、蓝盾、江民科技、江南信安、金盾软件、瑞星、嘉赛安全

CASB/云业务安全接入代理：炼石网络、云安宝、信云科技、绿盟科技、启明星辰、臻至科技（LOCKet）

移动掱机APP安全：能信安（能士）、梆梆安全、北京智游网安/爱加密、阿里聚安全、360、任子行、北京鼎源科技、腾讯御安全、恒安嘉新、悬镜、咹码科技、北京娜迦信息

基于云的安全服务：青松云安全、青藤云安全、百度云、腾讯云、阿里云、360、华为、安全宝、山石网科、万般上品、东软、卫达安全、白帽汇、海峡信息、四叶草安全、中国电信·安全帮 | 此条目待调整、待完善！

大数据安全：安恒信息、启明星辰、綠盟科技、360、派拉软件、观数科技、瀚思、天行网安、上海观安、聚铭网络、中孚信息、恒安嘉新、志翔科技、知道创宇、科来公司、安碼科技、杭州美创、天懋信息 | 这是一个比较纠结的分类，因为牵扯到的内容太多……现在主流的安全厂家几乎都能做一部分但是……这個分类可能近期会做细化

SIEM/日志管理/日志审计/SOC/安管平台：安恒信息、思福迪、360、天融信、启明星辰、东软、蓝盾、蚁巡、江南天安、北信源、上讯信息、赛克蓝德、神州泰岳、交大捷普、派拉软件、瀚思、中铁信睿安、聚铭网络、华清信安、上海纽盾、亚信安全、优炫、安信華、H3C、华青融天、安码科技、北京中安智达、706所、福建伊时代、盛邦安全（WebRay）

运维审计/4A/堡垒机：安恒信息、思福迪、帕拉迪/汉领信息、浙江齐治、尚思科技、江南科友、绿盟科技、天融信、启明星辰、建恒信安、蓝盾、华为、泰然神州、上海艺赛旗、北京极地、信安世纪、聖博润、江南天安、国迈、上讯信息、神州泰岳、亿阳信通、麒麟、云安宝、交大捷普、德讯科技、任子行、派拉软件、上海观安、金盾軟件、智恒科技、东软、金电网安、亚信安全、北京安讯奔、盛世光明、优炫、海峡信息、保旺达、安信华、中科曙光、六壬网安、山东瑞宁、瑞星、中新网安

网管软件/ITIL/运维管理系统：广通信达、网强、汉远网智、北塔、蚁巡、华为、锐捷、摩卡[华胜天成]、国聿、上讯信息、交大捷普、飞思安诺/飞思网巡、恒安嘉新、优炫、艾科网信、海峡信息、迈科网络、东华软件、金盾软件、赢领科技、远臻、勤智运维

漏洞扫描与管理：安恒信息、榕基、启明星辰、绿盟科技、铱迅信息、极地银河、蓝盾、盛邦安全（WebRay）、江南天安、杭州迪普、天融信、茭大捷普、安犬漏洞扫描云平台、经纬信安、上海观安、中铁信睿安、斗象科技/漏洞盒子/网藤风险感知、宿州东辉、四叶草安全、恒安嘉噺、安天、蓝盾、君众甲匠、博智软件、中科网威、立思辰、六壬网安、悬镜、思度网络空间安全、北京智言金信

网络和主机配置核查系統：安恒信息、思福迪、绿盟科技、启明星辰、聚铭网络、北京随方信息、博智软件

主机安全保密检查工具：中孚信息、北信源、北京天橋、哈尔滨朗威、万里红、华安保、上海浩迈、博智软件、方德信安、江苏微锐

网络安全态势感知：安恒信息、知道创宇、360、绿盟科技、盛邦安全（WebRay）盛邦、四叶草安全、任子行、上海观安、兰云科技、聚铭网络、恒安嘉新、白帽汇、杭州合众、亚信安全、安天、郑州赛欧思、江民科技、科来公司、安码科技

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