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时间：2019-12-29 03:22
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根据这个血钙测定用什么抗凝剂值测定的话可以测出这些都是在健康范围内的
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那个电视会有一个平均数的国家的資料以及各方面的资源，就是从平均数里面出来的
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这个应该是在正常的测算访问那说明他这个东西并不超标嘚。
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嗯一年一百名的成年男子写给测测指平均值为十毫克每到二这个一标准差异十一毫克的话我觉得应该是正常嘚这个是没有什么问题的
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练习题 1．正态曲线下横轴上从┅∞到μ+1.96σ的面积为( )。 A．95％ B．45％ C．97.5％ D．47.5％ E．不能确定 2. t分布与标准正态分布相比( )。 A．均数要小 B．均数要大 C．标准差要小 D．标准差要大 E．均數和标准差都不同 练习题 有100个健康成年男子用甲方法进行血钙测定用什么抗凝剂值测定，得平均数为10mg/100ml标准差为1mg/100ml。 （1）现有一成年男子血钙测定用什么抗凝剂值为9mg/100ml问此人血钙测定用什么抗凝剂值是否正常（95％）？ （2）该地健康成年男子平均血钙测定用什么抗凝剂值95％的范围是多少 （3）血钙测定用什么抗凝剂值在8～12mg/100ml之间的约有几人？ * 第三章 抽样误差与假设检验 三、 参数估计 （一）参数估计的概念 参数估計： 是指用样本指标（统计量）估计总体指标（参数） 包括： 点估计（近似值） 区间估计（近似范围） 点估计： 用样本统计量直接作为總体参数的点估计值， 点估计的方法简单但没有考虑抽样误差，无法评估估计值与真值之间的差距 区间估计： 指按预先给定的概率，計算出一个区间使它能够包含未知的总体均数。事先给定的概率 称为可信度通常取 。 (二)可信区间的计算 1、已知 一般情况 其中 为标准正態分布的双侧界值 可信区间： 标准正态分布 2、未知 通常未知，这时可以用其估计量S 代替但 已不再服从标准正态分布，而是服从 t 分布 圖4-2 不同自由度的 t 分布图 可信区间的计算: 计算可信区间的原理与前完全相同，仅仅是两侧概率的界值有些差别即 可信区间： 需要注意：在尛样本情况下，应用这一公式的条件是原始变量服从正态分布在大样本情况下（如n>100),也可以用 替换 近似计算。 （二）可信区间的计算 ——總体均数的可信区间 1.正态分布近似法（Z分布法） 2. t分布法 （1）Z分布 法 公式 应用条件: 例题 意义：与参考值范围进行比较 样本量较大 已知或可計算出 及 某市某年随机测量了90名19岁健康男大学生的身高，其均数为172.2cm标准差为4.5cm，试估计该市2007年健康男大学生平均身高的95％置信区间 故该市健康男大学生平均身高的95％置信区间为（171.3，173.1）cm 意义： 虽然不能知道该市全体19岁男大学生身高均数的确切数值但有95%的把握说该市全体19岁侽大学生身高均数在171.3 -- 173.1cm之间。 换句话说做出市全体19岁男大学生身高均数为171.3 -- 173.1cm的结论，说对的概率是95%说错的概率是5%。 （2）t 分布 法 公式—— 应鼡条件—— 例题 意义 样本量 较小 已知或可计算出 及 例：某医生测得25名动脉粥样硬化患者血浆纤维蛋白原含量的均数为3.32 g/L，标准差为0.57 g/L试计算该种病人血浆纤维蛋白原含量总体均数的95%可信区间。 下限： 上限： （三）模拟实验 模拟抽样成年男子红细胞数设定: 产生100个随机样本，汾别计算其95%的可信区间结果用图示的方法表示。从图可以看出：绝大多数可信区间包含总体参数 只有6个可信区间没有包含总体参数（鼡星号标记）。 图4-2 模拟抽样成年男子红细胞数100次的95%可信区间示意图 * * * * * * 区间估计的准确度：说对的可能性大小 用 (1-?) 来衡量。99%的可信区间好于95%的鈳信区间 （n, S 一定时） 区间估计的精确度：指区间范围的宽窄，范围越宽精确度越差99%的可信区间差于95%的可信区间（n, S 一定时） 。 准确度与精确度的关系： 四、 假设检验 （一）假设检验的思维逻辑 例 某商家宣称他的一批鸡蛋“坏蛋率为1％”为了对这批鸡蛋的质量（即坏蛋率昰1％还是高于1％）作出判断，顾客与商家约定从中随机抽取5个做检查。结果为4个“好蛋”1个“坏蛋”。 根据这一结果几乎任何一位顧客都会对“这批鸡蛋坏蛋率为1％”的广告词发生怀疑。 在坏蛋率为1％的前提下5个鸡蛋样品中出现一个坏蛋的机会是很小的，发生机会佷小的事件竟然在一次抽样中就出现
