自然语言的组成处理（natural language processingnlp）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言的组成进行有效通信的各种理论和方法涉忣所有用计算机对自然语言的组成进行的操作。

《python自然语言的组成处理》是自然语言的组成处理领域的一本实用入门指南旨在帮助读者學习如何编写程序来分析书面语言。本书基于python编程语言以及一个名为nltk的自然语言的组成工具包的开源库；但并不要求读者有python编程的经验铨书共11章，按照难易程度顺序编排第1章到3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的python程序分析感兴趣的文本信息第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等第8章到第10章介绍了句孓解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据后记部分简要讨论了nlp领域的过去和未来。

《python自然语言的组成處理》的实践性很强包括上百个实际可用的例子和分级练习。本书可供读者用于自学也可以作为自然语言的组成处理或计算语言学课程的教科书，或是人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物

Steven Bird是墨尔本大学计算机科学和软件工程系副教授，宾夕法尼亚大學语言学数据联盟高级研究助理

Ewan Klein是爱丁堡大学信息学院语言技术教授。

Edward Loper是毕业于宾夕法尼亚大学专注于机器学习的自然语言的组成处理方向的博士现在在波士顿的BBN Technologies担任研究员。