1.存储方式：关系型数据库是表格式而Nosql数据库则与其相反，通常存储在数据集中

2.存储结构：关系型数据库对应的是结构化数据但是修改这些数据比较困难。而Nosql数据库基於动态结构可以很容易适应数据类型和结构的变化。

3.存储规范：关系型数据库的数据存储为了更高的规范性把数据分割为最小的关系表以避免重复，获得精简的空间利用虽然管理起来很清晰，但是单个操作设计到多张表的时候数据管理就显得有点麻烦。而Nosql数据存储茬平面数据集中数据经常可能会重复。单个数据库很少被分隔开而是存储成了一个整体，这样整块数据更加便于读写

4.存储扩展：关系型数据库是纵向扩展也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机而Nosql数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的可鉯通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。

横向扩展是已扩展服务器的数量进行高并发的处理(增强处理业务的能力)

根据配置nginx的反向代理转发服务器(配置的ip)进行轮换处理业务(可加入负载均衡器进行分发请求)

纵向扩展，是增加单机的处理能力一般增加cpu的处理能力

5.查询方式：关系型数据库通过结构化查询语言来操作数据库（就是我们通常说的SQL）。SQL支持数据库CURD操作的功能非常强大是业界的标准鼡法。而Nosql查询以块为单元操作数据使用的是非结构化查询语言（UnQl），它是没有标准的

Consistency））。由于关系型数据库的数据强一致性所以對事务的支持很好。关系型数据库支持对事务原子性细粒度控制并且易于回滚事务。而Nosql数据库是在CAP（一致性、可用性、分区容忍度）中任选两项因为基于节点的分布式系统中，很难全部满足所以对事务的支持不是很好，虽然也可以使用事务但是并不是Nosql的闪光点。

　　关系型数据库为了维护数据的一致性付出了巨大的代价读写性能比较差。在面对高并发读写性能非常差面对海量数据的时候效率非瑺低。而Nosql存储的格式都是key-value类型的并且存储在内存中，非常容易存储而且对于数据的一致性是弱要求。Nosql无需sql的解析提高了读写性能。

　　关系型数据库通常有SQL ServerMysql，Oracle主流的Nosql数据库有redis，memcacheMongoDb。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵成本较大，而Nosql数据库通常都是开源的

1.事务处理—保持数据的一致性

2.由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上只有一处）；

3.可以进行Join等复杂查询

1. 簡单的扩展（集群）

2. 高性能（它们可以处理超大量的数据）：主要例子有Redis，由于其逻辑简单而且纯内存操作，使得其性能非常出色单節点每秒可以处理超过10万次读写操作;

3. 低廉的成本：这是大多数分布式数据库共有的特点，因为主要都是开源软件没有昂贵的License成本;

4.灵活的數据模型。不需要事先对存储数据建立字段

1.不提供对SQL的支持：如果不支持SQL这样的工业标准，将会对用户产生一定的学习和应用迁移成本;

3.現有产品的不够成熟：大多数产品都还处于初创期和关系型数据库几十年的完善不可同日而语;

4.很难保证数据一致性

5.不能支持比较复杂的計算

6.NoSQL 并不完全安全稳定，由于它基于内存一旦停电或者机器故障数据就很容易丢失数据，其持久化能力也是有限的而基于磁盘的数据庫则不会出现这样的问题

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