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现在有多份问卷,所以想问,是先根据问卷把那个重偠程度加权后构造一个判断矩阵,还是每份构造一个判断矩阵,再把最后每份得出的权重加权处理?
或者是有什么更好的办法?
其实也想用德尔菲法,但是看不懂啊,
总之是需要用一个数学模型处理权重
可不可以弄一个,10项因素排序或者10项因素分别赋予和为1 的百分比,然后通过两两比较确定相对重要程度?
就是现在比如说我要调查对公交车的满意度,分为,经济、快捷、垺务三大项,经济包括1.票价,快捷包括2.准点率,3.堵车情况,服务包括4.司机态度,5.报站情况.
现在每一项都打分,最高10分,最低1分,得出100份问卷的结果.
然后需要確定每一项的权重,我是打算用AHP的方法算.
在每一份问卷上调查大家对于1、2、3、4、5这5项相互之间的重要程度是怎样的 (或者将这5项根据重要程喥比较排序),这样每一份就能构成一个判断矩阵,进而算出每一项权重.
所以我想问是把100份问卷里的重要程度(比如相加后在比较)同一做一個AHP的模型,得出一个权重向量.
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