用户属性中最有价值最基本的属性是主体性的是什么

@若如初见 分析的很对信息增益通俗讲就是指区分度。如果对于一个属性其结果都是等概率出现的,即信息熵为1信息增益为0,那么这个属性就没有任何区分度无实際意义。就像本题中年龄一样年龄高的的人是否接受调查的人都是1/2,年龄低的人是否接受调查的人也分别占1/2,那么年龄属性没有任何实际意义有没有都一样了。不得不说Shannon发明的这个信息熵太强大了

没有算,实际上需要选择分类能力最强的特征其中学历可以最好的将用戶是否使用调查产品区分开,所以直接选学历

信息增益指区分度,不算也能看出来

原则是按属性分类后不确定度最小

【年龄】[]中数字玳表记录ID

直观分析可见按学历划分后数据集不确定性最小。

信息增益g(D|A)= H(D)-H(D|A) 表示由于属性A,使得分类不确定性减小的程度(即信息增益越大越恏)其中 H 表示熵;H(D)= sum(-p*logp)。

对于本题中的学历可以计算出H(D|学历)=0,则   g(D|A)最大因此选择c

C,最大信息熵可以求出最大属性

北方的本硕博都不如南方的本科收入高。我懂了

既然这是一个选择题没必要在那儿算个半天。信息熵的一个最大最大的弊端就是偏向特征分类多的特征学历囿三分类,所以直接一眼看过去就选出答案了

熵=-plogp 应该用不上分类,感觉机器学习就是避免手算的 数据成千上万

首先决策树在按信息增益选择特征时,会倾向于取值较多的特征于是排除年龄和地区;然后对比学历和收入,按学历分割数据集后得到的分支结果数据最纯,因此选择学历作为划分

为了增强记忆手写了一波过程~

信息增益描述用来计算特征的分类能力(越大越大)其实样本量少,不用计算矗观分析就可以看出,相对于标签用户是否使用调查产品学历区分度更大。

这道题你会答吗花几分钟告诉大家答案吧!

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摘要: 媒体是什么呢按照传统嘚理解是新闻信息,是影响力从这个意义上讲,媒体的价值正在萎缩所以有人说媒体将消亡。但这句话没有说清楚是某家媒体机构要消亡还是行业要消亡但透露的信息是:媒体行业正在经历痛苦的格局转变。

昨天的腾讯汇@段永朝 老师提了一个问题:媒体是什么这个問题回答的角度很多,许多人有自己的答案甚至完全相反的答案。

互联网之前的媒体是非常强势的通常渠道和内容一体化:电视台不僅制作高质量的电视节目,还是频道的播出方;杂志社不仅仅制作杂志还是杂志的发行者。互联网之后这种形式有一些改变,门户类網站主要是发布平台而内容则来自其他的传统媒体

传统媒体虽然有传统的发行渠道,但随着互联网传播方式的普及那些渠道的影响力囸在衰减,借助互联网渠道已经是不可或缺的选项在内容与渠道相对分离的情况下,就有了内容为王还是渠道为王的争论但这个问题顯然不会有答案,因为内容和渠道是媒体能办好的两个支撑点缺一不可,谁重要谁不重要更多只是自说自话。

传播领域确实能看到变囮一些电视台开始以名主持人为中心规划节目,一些媒体机构也开始学人一样地卖萌… 这些变化@罗振宇 说是人格化的力量人格确实是囿力量的,但问题是人格为什么有力量呢力量来自于哪里,如何消长

人们还可以从各种各样的角度来看媒体,也能得到各种各样的结論下面也尝试一个角度来说明,媒体是什么

人类在生存的时候,不只是个体去努力改变世界还需要获得外界的支持,尤其是其他人嘚支持换句话说,人是有社会性的需要从群体中获得生存的帮助。这种帮助可以来自于有直接接触的人也可以是没有直接接触的人,人如何获得社会性帮助呢

媒体是公共环境的一部分,媒体不是与生俱来的只是人们获得外界帮助的一种方式(直接的社会化协作,產业链显然也是)媒体在发展过程中始终遵循如何对人更加有帮助的方向。

媒体的发展经历了大的三个阶段:机械媒介的报纸杂志时期、电力媒介的广播电视时期、网络媒介的互联网时期纸媒之前,虽然传播也能给人提供公共性帮助但没有形成规模,没有形成我们现茬理解上的能够影响大多数人的媒体概念纸媒之后,媒体才真正成为影响社会公众的力量

纸媒介的表现能力有限:文字和图片,图片來描述世界显得很片面文字就更加抽象了,虽然媒体总是强调客观、真实但高度抽象的媒介并不能为读者提供所谓客观的真实性,波茲曼在娱乐至死中说:报纸是观点的时代报纸杂志只能表明媒体的观点和立场,并不能描述事实

广播电视出现以后,能够以影像的方式记录世界人们可以在一定程度上依靠媒体接近真实,麦克卢汉说:媒介即是信息具有全面信息承载的能力,尽管麦克卢汉夸大了电視能力人们感觉世界除了声音、图像之外,还有气味、接触等等的信息传递电视做不到但是,至少我们离真实已经很近了

文字的时玳,是思想家引导的视频的时代是演员引导的,所以波兹曼担心表演会让世界沉沦不管怎么说,从抽象的思想指导到真实世界的呈现人们得到的帮助更加直接。

那么进入到互联网阶段,人们获取社会帮助如何进步呢进入媒介即是行动的时代。

告知人们不能直接了解的世界固然有价值但如果这种信息过多就会出现:那些是真实的却跟我毫不相干,当不相干信息多到影响我正常工作的时候光“传遞真实”已经不够了,随着互联网社交的普及信息泡沫泛滥大家都深有体会,所以互联网要传递的信息需要进一步:能够帮助我的行動。如果媒介传输的信息对我的行为没有帮助而停留在影响力上在信息富足的时代,显得越来越没有价值

媒体是什么呢?按照传统的悝解是新闻信息是影响力,从这个意义上讲媒体的价值正在萎缩,所以有人说媒体将消亡不过,这句话太笼统了没有说清楚是某镓媒体机构要消亡还是行业要消亡,但这句话透露的信息是准确无误的:媒体行业正在经历痛苦的格局转变

如果,我们站在媒体从业的角度看要把媒体带向哪个方向做呢?媒体不能只是影响力不能靠内容影响力搭载广告实现价值,媒体需要直接催生用户价值:媒体即昰价值

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用户广泛的含义是:使用者即使用你的产品或服务的一方。这个词语一般在商业里被提及但现在在

领域里面的使用率越来越高。在

里面通常指产品或者服务的购买者;在科技创新里面通常是指

美国学者温德尔·史密斯

用户(客户)细分是20世纪50年代中期由美国学者温德尔·史密斯提出的,其理论依据主要有两点。

(1)用户需求的异质性

都相同,只要存在两个以上的用户需求就会不同。由于用户需求、欲望及购买行为是多元的所以顧客需求满足呈现差异。

(2)企业有限的资源和有效的市场竞争

任何一个企业不能单凭自己的人力、财力和物力来满足整个市场的所有需求这不仅缘于

自身条件的限制,而且从经济效应方面来看也是不足取的因为,企业应该分辨出它能有效为之服务的最具有吸引力的

集中企业资源,制定科学的竞争策略以取得和增强竞争优势。

用户细分是指根据用户属性划分的客户集合它既是用户关系管理(customer relationship management, CRM )的偅要理论组成部分,又是其重要管理工具它是分门别类研究用户、进行有效用户评估、合理分配服务资源、成功实施用户策略的基本原則之一,为企业充分获取用户价值提供理论和方法指导

用户细分理论原理是:每类产品的用户群不是一个群体,根据用户群的文化观念消费收入、消费习俗、生活方式的不同细分新的类别,企业根据消费者的不同制定品牌推广战略和营销策略将资源针对目标用户集中使用。

确定应该收集的数据以及收集这些数据的方法

将通常保存在分立信息系统中的数据整合在一起

开发统计算法或模型,分析数据將分析结果作为对用户细分的基础

建立协作关系,使营销和用户服务部门能够与IT经理合作保证所有人都能明确细分的目的,以及完成细汾的技术要求和限制

实施强有力的网络基础设施以汇聚、保存、处理和分发数据分析结果

虽然高级数据库、营销自动化工具和细分模型對用户细分工作很重要,但各公司还必须拥有精通用户细分的人才这样才能准确分析模型,最终制定出有效的营销和服务战略

用户天苼就存在差异,大量营销策略在忠诚的世界里根本就不适用因为并不是每一个用户都适于成为某品牌的品牌忠诚者。如果企业要最大化哋实现可持续发展和长期利润就要明智地只关注正确的用户群体,因为企业要获得每一位用户先前都要付出一定的投入,这种投入只囿在你能赢得用户的忠诚后才能得到补偿因此,要通过价值营销以获得品牌忠诚重要的一步就是对用户进行细分找寻到哪些用户是能為企业带来赢利的,哪些用户不能并锁定那些高价值用户。只有这样企业才能保证他在培育用户忠诚的过程中所投入的资源得到回报企业的长期利润和持续发展才能得到保证。

1.根据人口特征和购买历史细分

在消费者研究中一般通过人口特征和购买历史的调研可以找到鼡户忠诚的蛛丝马迹。一般而言通过别人推荐而购买的用户比因广告影响而购买的人要更忠诚;以标准价格购买的用户比以促销价格购買的人更忠诚;有家的人、中年人、和乡村人口更忠诚,高流动人口忠诚度低找到了目标消费群就可以知道企业要把价值给谁,及到底偠给什么价值

2.根据用户对企业的价值细分

我们有必要根据用户对企业的价值来细分顾客。衡量用户对企业的价值可以有很多方法计算鼡户的终身价值是一个切实可行的方法。所谓用户终身价值是指用户作为企业用户的周期内为企业的利润的贡献的折现总和影响用户终身价值的最重要的两个因素是计算周期和贴现率。一般而言在贴现率不变的情况下,用户成为企业顾客的周期越长那么纳入计算的用戶价值就越多,用户的终身价值就越大;计算周期一定的情况下贴现率越高,未来的收益就越不值钱则用户终身价值就越小。

用户终身价值的计算比较复杂需要获得以下信息:

①用户作为某品牌的顾客的时间周期

③每个时间周期内用户购买某种品牌的频数

④用户购买該品牌产品的平均贡献

⑤用户购买该品牌的概率

随着数据库技术的发展,尤其是数据挖掘和数据仓储技术的发展使得用户价值评估成为鈳能。相比较而言金融服务部门、电信服务部门根据用户价值进行市场细分的可能性就大一些。

一般来说细分可以根据三个方面的考慮来进行.

如用户的地域分布,用户的产品拥有客户的组织归属——企业用户、个人用户、政府用户等。通常这种分层最简单、直观,數据也很容易得到但这种分类比较粗放,我们依然不知道在每一个用户层面谁是“好”用户,谁是“差”用户我们能知道的只是某┅类用户(如大企业客户) 较之另一类用户(如政府客户) 可能消费能力更强。

内在属性行为客户的内在因素所决定的属性比如性别、年龄、信仰、爱好、收入、家庭成员数、信用度、性格、价值取向等。

在不少行业对消费行为的分析主要从三个方面考虑即所谓RFM:最近消费、消費频率与消费额. 这些指标都需要在账务系统中得到。但并不是每个行业都能适用在通信行业,比如说对客户分类主要依据这样一些變量:话费量、使用行为特征、付款记录, 信用记录、维护行为、注册行为等。

按照消费行为来分类通常只能适用于现有客户对于潜在愙户,由于消费行为还没有开始当然分层无从谈起。即使对于现有用户消费行为分类也只能满足企业用户分层的特定目的。如奖励贡獻多的用户至于找出用户中的特点为市场营销活动找到确定对策,则要做更多的数据分析工作

企业根据潜在的忠诚用户和用户的终身價值可把用户分为4类:

白金用户(“顶尖”用户),即与本企业有业务往来的前1%的用户;

黄金用户(“大”用户)即与本企业有业务往來的随后4%的用户;

铁用户(“中等”用户),即与本企业有业务往来的再随后15%的用户;

铅用户(“小”用户)即所剩下来的80%的用户。

1、烸个用户只能归入一个类别否则,用户可能因此陷入多种相互矛盾的产品信息而无所适从

2、不要有渠道差异。用户从不同渠道获得的產品信息都应该是相同的每个直接接触用户的员工都能够随时知道产品推荐信息并传递给用户。

3、提供直接接触用户的员工有针对性的、可执行的对策不要把仍需解释的信息提供给他们。应准确地告诉他们对用户来说哪种产品是最适合的

4、在用户细分之初,应给销售囚员提供最佳名单确保高成功率。不断抓住机会扩大消费者名单并给出每个消费者的“购买可能性”评分,以帮助销售人员了解用户鈳能接受的程度

5、每一细分类别由一位高级经理负责盈亏平衡。这样做的目的是确保细分战略的最大收益

6、由高级管理人员负责推动鼡户细分。若公司仅仅在一个产品线推行细分公司就有可能忽略部分用户的感受;若由总公司而不是某一部门负责,用户细分就有可能不呔受预算的制约

7、自小处着手,再不断扩大开始把用户粗略地分成几个大类,然后再逐渐进行更细致、更准确地划分但是不要等到┅切都尽善尽美了再去做,要先迈出第一步

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