在统计学家看来饼状图是表达信息效果很差的一种图因为在饼状图中很难对不同扇区的大小进行比较，或对不同饼状图之间的数据进行比较以至于在R中对于饼状图的操作相比起别的统计图怎么做形要少很多。
在R中饼状图的代码如下：

还可以在R中绘制3D的饼状图借助plotrix包中的pie3D（）函数可实现。代码如下：

洳果没有标注百分比我们将很难判断India和Ruassia之间的数量关系，为了更明显地展示不同国家之间的数量差异可以借助fan.plot（）函数，代码如下：

需要注意的是所绘制的直方图是归一化的即纵轴不是频数，而是相对的占比
breaks参数值是控制分组数量，实质上是用pretty（）函数进行分组划汾的不是任意的组数都能实现，例如分成10组、12组、15组在这个数据集的直方图中没有区别

顾名思义，核密度估计是用于估计随机变量概率密度函数的一种非参数方法核密度图是一种值得推荐的用以观察连续型变量分布的有效方法。