施工现场人员大数据筛查中的一类、二类人员风险人员指的什么人

罗湖红岭南路和金华街交汇处城建大厦项目现场内,建筑人员正在地下28米紧张作业数日前,他们经过测体温、消毒、登记信息的严格防疫“三步曲”马上投入工作。

日前这座未来深圳国企“第一高楼”迎来建设加速, “建筑基坑已经完成主体建设开始。”中建二局城建大厦项目常务副经理高信雲说

随着复工复产加速,以城建大厦为代表的深圳新地标加快建设节奏这座建筑建成后将高达333米,包括地下室5层和地上72层建筑面积19萬平方米,成为深圳推进中国特色社会主义先行示范区建设中的新地标

城建大厦项目是蔡屋围城市更新片区的首个项目,蔡屋围城市更噺片区是罗湖区政府重点打造的深圳金融、商贸、文化核心区也是高密度的综合城市功能区,对罗湖区功能与形象的意义重大中建二局城建大厦项目常务副经理高信云说,2020年该项目即将迎来的重大节点是突破正负零

“12月26日我们发出开工令,目前管理人员复工达94%随着施工节奏加快,本月中旬我们会迎来大量工人上岗今年底项目将达到400至500人。”高信云说

由于建筑工地人员流动性大、工序复杂、活动軌迹复杂,防疫成为重中之重高信云说,早在年初八尽管此时项目还未拿到复工批复,项目组就启动人员远端筛查“跟每个班组长哏工人1对1聊,’预约’工作岗位”

利用大数据进行轨迹查询

受疫情影响,工人返回难、员工住宿难、防疫物资紧缺等问题都对复工产生叻很大的阻力项目人力成本、固定资产成本都会有所上升。面对诸多挑战项目组坚持防控与复工“两手抓”,确保疫情可控的前提下提升施工效率同时保证高质量建设。

项目部召集员工组成青年复工突击队制定应急预案,落实具体人员从复工人员统计到返工时间確定,从防疫物资采购到进场流程优化从安排员工住所到监督每日消杀,每个环节严格管控把“匠心精神”融入到了防疫复工的每个細节。

一位员工告诉记者他们利用大数据系统对每位进场人员进行轨迹查询和密接查询,对于关键岗位或结束隔离的员工用核酸检测试劑盒进行检测充分运用科技和信息化手段进行排查。

记者在现场看到施工人员间隔1米作业,办公区域安装紫外线消毒灯在用餐方面,食堂实行了分餐制员工们分批错开时间,按照取餐处的一米线来排队取餐“我们还熬制预防感冒的中药汤,分发给员工在工人宿舍的冲凉房安装大功率排气扇,并且安装隔板保障安全距离最大程度降低交叉感染风险。”高信云说“我们既要’严守’大门,还要隨时在现场、食堂、宿舍等地进行巡查切断每一种传播疫情的可能。”

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端

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云端人脸识别 智能体温筛查

人员依次通过测温、人脸识别门禁进入办公楼

近日哈工大智能测温暨人脸识别追踪系统在成都天府新区永兴街道正式启用,热成像体温筛查、人脸识别大数据也加入“防疫战”,助力街道社区开展体温监测工作降低工作人员接触式测温的风险,确保农贸市场安全复工营业

3米内智能测温 降低传染风险

疫情就是命令,防控就是责任抗击疫情工作开展以来,成都永兴街道办办公楼和农贸市场作为两大人员流動场所每天体温检测量在2000多人次。“系统投入使用后可大大降低市场开放经营风险。”永兴街道办工作人员说原来,使用智能测温暨人脸识别追踪系统当人员进入被检测区域,且体温超过告警温度阈值或有疑似发烧的症状时,设备将自动发出语音告警系统最大檢测距离可达3米,能更好地保障检测人员的安全

“判定结果可直接显示,异常情况有语音报警我们检查人员可根据相关信息作出快速響应。”成都永兴街道办驻农贸市场检查点工作人员说系统在精准检测人体温度的同时,发热报警后自动拍照捕获发热目标通过人脸識别技术,快速确认人员身份信息将体温信息跟人员身份信息绑定,可有效追踪人员体温情况

人流密集处 快速体温筛查

该套系统可连接政府职能数据平台,对获取的人员信息进行分析,对比重点高危人群身份特征及时智能报警云端红外测温人脸识别系统还支持大数据病患跟踪,可及时掌控传染源流动状态控制传染源扩散。

同时系统对监测人群行为进行分析,监测范围内出现人群聚集、未戴口罩、咳嗽、打喷嚏、行为异常等情况,系统还可以自动报警。哈工大大数据科技成都公司技术总监沈伟介绍说:“云端人脸识别技术可在车站、机场、商场、企业、学校、社区等人流密集的公共场所进行快速体温筛查可大面积排查并确认人群中的发热人员信息,提高疫情防控效率降低传染风险。”

大数据分析 支撑有序复工复产

依托哈工大大数据集团大数据中心技术支持成都公司组织技术人员开发疫情防控数据监測系统,给有关部门提供了大数据公益服务为重点传染源(人员)的筛查、追踪、控制、隔离和疫情发展趋势预测贡献了科技力量,为成都疫情防控应急分析与研判提供了科学、精准地支撑

针对成都市企业复工复产期间疫情防控需求,哈工大大数据成都公司提前谋划研发企业从业人员情况日报系统,通过大数据技术运用实现企业复工后人员信息的实时监控,第一时间对疑似、确诊、医学留观等疫情相关偅要数据进行分类展示便于相关部门进行后续处理,助力全市疫情防控和企业复工复产(记者 程怡欣 摄影 马丁


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