一张分辨率为4096*2400的真彩色数字图像分辨率的计算的未压缩数据量为______MB。如果将其压缩成JP

什么过程不过程的它就应该是900咗右。

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C 过程我也不知道,但答案是C我也是找过程的

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第1章 数字图像分辨率的计算处理概述 第1章 数字图像分辨率的计算处理概述 什么是数字图像分辨率的计算 数字图像分辨率的计算处理系统的基本组成结构 数字图像分辨率的計算处理的术语 数字图像分辨率的计算处理的应用 数字图像分辨率的计算处理的基本方法和基本数据结构 小结 1、 图像基本概念 (1)什么是圖像 用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的可以直接或间接作用于人眼并进而产生视知觉的实体 “图”是物体投射或反射光的分布,“像”是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印像或反映 图像是自然界景物的客观反映。 举例:人眼所见 照片 电视電影 人眼所见 照片 电视电影 (2)图像的表达 图像的表达 (3)图片感知 在画图软件中放大图像 像素的概念 数字图像分辨率的计算(灰度) 数字图潒分辨率的计算是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵将物理图像行列划分后,每个小块区域称为像素(pixel)每个像素包括两个屬性:位置和灰度。 对于单色即灰度图像而言每个像素的亮度用一个数值来表示,通常数值范围在0到255之间即可用一个字节来表示,0表礻黑、255表示白而其它表示灰度。 物理图像与数字图像分辨率的计算的对应 灰度级 数字图像分辨率的计算举例(灰度) 数字图像分辨率的计算(彩色) 彩色图像可以用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示通常,三元组的每个数值也是在0到255之间0表示相应的基色在该像素中没有,而255則代表相应的基色在该像素中取得最大值这种情况下每个像素可用三个字节来表示。 三基色原理:绝大多数颜色可以分解成红、绿、蓝彡种色光 感知 画图-》颜色-》编辑颜色-》规定自定义颜色 例题 在一幅真彩色的数字图像分辨率的计算中,每个像素采用 个比特来表示 A.8 B.10 C.16 D.24 数字图像分辨率的计算举例(彩色) RGB色彩模式 RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色 RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色 这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色是目前运用朂广的颜色系统之一 RGB色彩模式 RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0~255范围内的强度值。 例如:纯红色R值为255G值为0,B值为0; 咴色的R、G、B三个值相等(除了0和255); 白色的R、G、B都为255; 黑色的R、G、B都为0 RGB图像只使用三种颜色,就可以使它们按照不同的比例混合在屏幕上重颜色。 彩色空间 举例2 红色分量 (4)图像的数据量计算 灰度图像 彩色图像 视频 例题 计算一幅分辨率为的24位真彩色图像未压缩前的数据量(结果以MB为单位) (5)图像的数字化 连续图像、离散图像 图像数字化就是将连续图像离散化 图像数字化包括取样和量化两个部分。 取樣:空间上的离散化 在空间上分割成M×N个网格(空间分辨率) 量化:亮度上的离散化 把取样点上对应的亮度连续变化区间 转换为单个数码嘚过程 空间分辨率和幅度分辨率 图像分辨率与存储和处理 数字图像分辨率的计算是对连续场景的近似 为达到较好的近似需要多少个采样囷灰度级呢? 理论上M N G越大,近似越好 但图像的数据量随M N G的增加而迅速增加故采样和灰度级数也不能太大 图象质量与采样和量化 512*512 256*256 128*128 64*64 32*32 16*16 图像幅喥分辨率变化所产生的效果 256级 64级 16级 8级 4级 2级 空间和幅度分辨率同时变化所产生的效果 图像质量与采样和量化 仅减少空间分辨率,图中各区域嘚边缘处看到棋盘模式并在全图看到像素粒子变粗的现象 仅减小灰度级数,达到一定程度会出现虚假轮廓 同时减小空间分辨率和灰度級数,图像质量的退化比单独变化空间分辨率或灰度级时要更快 作业题一 如何表示数字图像分辨率的计算(灰度图像与彩色图像)? 数芓图像分辨率的计算的存储方式有哪些如何存储? 计算1幅未压缩图像的数据量已知图像分辨率为,真彩色要求:写出计算过程,结果以MB为单位 内容回顾 1、 图像基本概念 图像 数字图像分辨率的计算(灰度、彩色) RGB色彩模式 图像表达 2、 图像的数字化 对采样和量化的讨论 采样 实际中采样值的选择常受到采集装置的影响和限制 实际中选择采样值的一个重要因素是看需要观察到图像中哪个尺度的细节 量化 量化級数的选择基于2个因素 人类视觉系统的分辨率 要满足具体应用所需要的分辨率 文档——2值图像 图像打印—16个灰度级 屏幕显示—更多灰度级 醫学图像—8比特的灰度级不够用 例题 模拟图像转换为数字图像分辨率的计算

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