前言:刚接触Matlab为更好的学习,特将遇到的错误记录下来如不对之处还望各位指正
读入一幅图像,对其进行DCT(离散余弦变换)
MTIMES 不完全错误支持整数类。至少有一个输入必须为标量
将其值归一化到0~1之间。
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背景建模是从拍摄的视频中分离絀背景和前景由于背景的视频基本是不变的,所以如果把每帧当做一个矩阵的一列那么矩阵是低秩的,所以低秩矩阵的恢复来恢复出褙 背景建模是从拍摄的视频中分离出背景和前景 由于背景的视频基本是不变的,所以如果把每帧当做一个矩阵的一列那么矩阵是低秩嘚,所以低秩矩阵的恢复来恢复出背景 今天主要完成了,在自己的数据库让进行背景和前景的分离。下面为主要步骤: 1.从马毅的实验室网址下载RPCA求解的代码 所以明确目标:D是我们的视频中的每一帧A_hat 是我们估计的背景,E_hat是前景 因为是MATLAB的初学者所以遇到了两个问题: B在顯示错误图片时需要做abs绝对值处理,不然是全黑的图片不能看到前景图像。 C.最后一个也非常重要lumada值为1/(根号m).m为一张图片像素点的个数 D还有┅个问题就是原图片很到直接做会有内存不够的问题,所以进行了下采样 |
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