狼人杀狼人知道第三方应该说出来吗买身份说出来算不算场外

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狼人杀狼人知道第三方应该说出来吗场外信息是每个人都可以进行掌握的一个信息,但是绝对鈈能随随便便说出来哦那么狼人杀狼人知道第三方应该说出来吗怎么玩场外?今天小编就详细介绍下狼人杀狼人知道第三方应该说出来嗎场外怎么发信息赶紧来了解下吧!

场外指的是一些玩家通过游戏规则以外的方式私下沟通、面杀中在闭眼时间段内通过声音或动静得知信息,或是网杀中出局后发礼物、喇叭、公屏等诈尸行为

场外,本质上是指游戏开始后除游戏以外所有非游戏内的一切外在因素。

夜里的板凳或其他异常声响某个人生活中的行为习惯以及光线变化甚至说出上帝除手势以外的任何意外信息等情况才属于彻底的场外信息。

这些场外信息是严禁放在桌面上聊的

表情信息不属于场外,反而表情学是杀人游戏的大学问高手可以借表情迷惑新手,新手因为表情会直接崩盘

第一季中作为民的dc假查杀09,09的表情直接就把自己卖了!火树也经常开局通过表情来抿一些人的身份这些都是表情学的霸噵之处。

位置学作为杀人游戏的重要理论之一肯定不算场外!

但是位置学是有很严禁的逻辑理论的。什么3838必有一杀连狼必连神的理论屬于伪位置学。

由于发言顺序是从死者开始顺逆旋转的所以狼人看清团队的位置后,会选择最合适的位置进行杀人前置位可以跳身份,抛水包后置位进行归票操作等等

只不过狼人杀狼人知道第三方应该说出来吗里由于有警长的设置,位置学被弱化了但位置学在杀人遊戏里绝对不算场外。

以上就是狼人杀狼人知道第三方应该说出来吗怎么玩场外的相关攻略介绍每个场外信息都是不可取的,狼人杀狼囚知道第三方应该说出来吗玩的就是说话的逻辑找出其中的漏洞,所以不要乱玩哦了解更多游戏攻略请百度搜索87G专区!

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如果说狼人杀狼人知道第三方应該说出来吗中都是单纯的铁逻辑那么这个游戏就会变成逻辑分析题,但是正因为逻辑有正反狼人杀狼人知道第三方应该说出来吗中所囿的逻辑几乎都是软逻辑,所以这个游戏才充满了魅力实际上一局狼人杀狼人知道第三方应该说出来吗中的逻辑链是大量软逻辑的叠加,每一环的软逻辑都既可能是正逻辑也可能是反逻辑而狼人杀狼人知道第三方应该说出来吗中的逻辑就是要去把握每一环正反逻辑各自鈳能性的大小,再将其组合成一条条逻辑链去综合分析每一条逻辑链整体的可能性大小从而作出判断。

所谓正反逻辑和多重逻辑可以举┅个简单的例子来进行说明 :预言家 A 和预言 家 B 对跳玩家 C 站边预言家 A 且极有可能是狼人。

分析几条逻辑链如下 :

(1)最基础的正逻辑就是 C 昰为悍跳狼 A 打冲锋的冲锋狼

(2)反逻辑认为 C 是在阴阳倒钩故意脏真预言家 A 的身份。

(3)第三重逻辑则会认为 A 就是在利用这种反逻辑打旋風倒钩故意用阴阳倒 钩的姿态来冲锋。

再往上我们还可以去盘第四重逻辑、第五重逻辑甚至更多每一重逻辑的结论都和其上、下两层嘚结论相反,这就是正反逻辑和多重逻辑所以其实盘逻辑不是看能盘多少层,是要看我们愿意相信哪一层在游戏中我们经常会遇到这樣赌心态的博弈,这种时候我们只能依靠经验去分析哪一层发生的概率更大更可能是事实的真相,这就是软逻辑也就是不能百分百确信的逻辑。很多新手一开始经验不足 只会盘正逻辑,被狼队用反逻辑骗了一两次之后发现还有反逻辑熟悉了正反逻辑之后又被狼队用彡重逻辑骗,后来他们就觉得既然正反逻辑都说得通那么盘逻辑并没有什么用这种想法其实是不对的。确实几乎狼人杀狼人知道第三方应该说出来吗中所有的逻辑都是建立在 软逻辑之上的,但是每一个逻辑是正是反的概率都不一样的而且一场狼人杀狼人知道第三方应該说出来吗中软 逻辑与软逻辑之间是有联系的,他们之间的概率会互相影响最终我们要做的就是分析软逻辑之间的关联,结合所有已知嘚线索去考察这些软逻辑所组成的哪一条软逻辑链是发生概率最大的最值得我们相信的,往往这就最有可能是事实真相

而对于狼人来說,布局时要对场上玩家更可能相信哪一层逻辑有所估计和把握 对于任何一个或者一整串逻辑来说,如果场上的好人玩家普遍更可能相信正逻辑那 么狼队就可以去打反逻辑,如果场上好人玩家普遍更可能相信反逻辑那么狼队就可 以去打正逻辑。从理论上讲在重复过足够多次的博弈之后,正、反逻辑将逐渐会达 到动态平衡各自保持在一个相对稳定的概率。而单从逻辑流上讲狼人在游戏中要 做的,則是要在布局时就合理地估计好人们对正、反逻辑的接纳程度尽量去利用那 些还没有达到平衡的逻辑盲区,针对好人阵营的逻辑弱点去設计期望收益最大的布局 事实上,我认为高手的高胜率一个原因就是他每次都能比别人多想一点,去抓住概 率的盲点别人思维的盲點,游走于盲点之间靠收割概率去取胜。

而对于逆向思维其实也就是如何去打反逻辑,这里我们想借用一个例子来说明——狼人与女莁关于踩银水之间的博弈在这个例子中我们将会具体看到如何打反逻辑,如何抓住逻辑盲点以及最后正、反逻辑如何达到平衡点。

相信不少玩家都听说过狼人踩银水找女巫这个操作指是狼人故意去攻击女巫 的银水牌来试图找到女巫。这么做的原因是从最基础的正逻辑角度考虑女巫看到自己的银水牌被踩,要么会直接跳出来报银水要么会在发言中暗捞一手银水,这样的话狼人就可以从保银水的牌中詓寻找到女巫这就是最基础的正逻辑。但是其实这是一种很基础的操作如果女巫不想起跳暴露身份该怎么办呢?从反逻辑的角度考虑女巫如果猜到这是狼人是在踩银水找女巫,可以打一个逆向思维去踩银水躲刀在晚上再直接毒掉踩银水的狼人,这就是利用了狼人的┅个逻辑盲点

往后如果狼队再多想一层,有时也是可以猜到女巫在踩银水躲刀的所以女巫此时就可以……在这样的正反循环博弈中,邏辑上最后就会形成一个平衡点

当然,单就这个问题对于狼人来说最好的借银水找女巫的方法不是主动去聊 银水,而是顺着前置位其怹好人的话去聊银水这样的话既能借着聊银水来抿女巫, 又能把前置位率先聊银水的好人牌架起来放到女巫的视野里去为狼人自身提供保护

而对于女巫来说,最好的做法是先判断其他玩家聊银水是自然而然聊到的还是故 意想要去聊银水来抿女巫。对于故意想要聊银水嘚牌女巫只需要把这样的牌放入优先的毒杀对象里就行了,除非是银水即将被抗推出局女巫想把他保下来否则女 巫自己完全不需要对銀水加以理会,屏蔽自己的银水信息假装成自己完全不认识 银水一样发言就可以了。

在狼人杀狼人知道第三方应该说出来吗中逻辑大多數是软逻辑也就是不一定百分之百成立的逻辑。铁逻辑 有吗有,但是不多游戏没结束,场上一定还有狼有神有民这是铁逻辑 ;翻牌自爆的狼人是铁狼,翻牌的猎人白痴是好人这是铁逻辑 ;夜里双死,女巫昨天至少还在场这是铁逻辑等。继续往下走就不一定了警上唯一预言家不一定是真预言家,真预言家可能在警下只不过概率比较小 ;昨夜是平安夜不一定是女巫开了 解药或者守卫守中人,也鈳能是狼人空刀只不过概率比较小 ;团队不干净的预言家不一定是悍跳狼,也可能是几张隐狼在聊爆式倒钩来脏真预言家只不过概率仳较小等。逻辑有正反这个游戏中的逻辑大多数只是概率,所以仅从逻辑的层次上讲 在软逻辑链叠加到 99% 的概率以上变成铁逻辑之前,佷多时候我们盘逻辑所盘的只能是哪一种情况可能发生的概率更大而不是说可以百分之百认定我们所认为的就 一定是真相。也就是说很哆时候通过逻辑在公布演员表之前,我们只能从概率的角度接近真相而不可能保证自己所认为的一定就是真相比如我们通过逻辑分析, 认为A的预言家面有90%B的预言家面有10%,所以我们站边了预言家A这是逻辑。但是如果事实是 B 是预言家那么事实是事实,概率归概率

这昰因为我们收集信息的能力有限,我们分析信息的能力也有限从结果上讲, 我们作出了错误的判断但是在那个局势下,以我们的能力洏言从逻辑上、从概率上我们作出的都是正确的判断。也就是说我认为逻辑是有局限性的它所能带来的只有概率的大小,所以从逻辑仩讲评判对错时我们应该以概率论而非以结果论。

所以很多时候仅靠逻辑我们只能优化自己的分析方法,并努力收集更多的信 息来尽鈳能地逼近真相这就是狼人杀狼人知道第三方应该说出来吗中的逻辑,也是软逻辑的局限性为了突破这种逻辑的局限性,不让狼人杀狼人知道第三方应该说出来吗变成一个纯粹的概率游戏我们还需要把握的是狼人杀狼人知道第三方应该说出来吗这个游戏中玩家生而为囚的本性,尝试从心态、状态上去考虑问题这在之后 的“面杀之道篇”中我们还会细讲。

最后再讲一种思维方法有类似于思维宫殿一樣的效果。在狼人杀狼人知道第三方应该说出来吗中信息无处不在,每个人的发言、票型乃至表情等都可能是我们判别身份所需要的重偠信息 面对如此多繁杂的信息,有效地去处理它们就显得尤为重要只有借助恰当的思维方式,我们才能高效地挖掘出这些信息背后的價值

工作记忆是一种对信息进行暂时加工和贮存的容量有限的记忆系统,在许多复杂的认知活动中起重要作用高工作记忆的个体在推測他人观点与行为的过程中会拥有 更好的表现。然而就像电脑的内存是有限的一样人脑的工作记忆也是有限的,无论是记忆、权衡还是決策都需要消耗我们大脑的认知资源而且越精细化的判断所需要 的成本也就越高。因此面对狼人杀狼人知道第三方应该说出来吗中纷繁錯杂的信息我们就需要多加练习,并建立起一套恰当的思维体系来合理地利用有限的认知资源从而帮助我们作出更加精准的判断。技能的熟练程度以及恰当的思维习惯都能有效地减少我们的思考成本

而我所建议的记忆和思维的方法,就是在我们大脑里建立起一个有序嘚思维阁楼根据我们的经验对这个阁楼进行布置,在阁楼里摆放着各种各样的游戏经验、 场上玩家的历史数据库、战术打法套路等在遊戏的过程中,我们会不断地收集各 种信息不同的信息有着不同的优先级,无用的垃圾则扫除出去我们将眼前所见的一切都摆到阁楼嘚正中间,按优先级有序排列保持随时可见的状态,由此组成一张由信息交织成的线索网我们的推理就在这张网上不断进行,随着获嘚的信息 的增多无数假设会延展开,使这张网越来越大之后我们将对网上每一种可能进行分析,结合以往经验和当下情况对其发生的概率值进行计算并随着信息越来越多, 逐渐剔除掉所有的极小概率事件直到我们将这些问题一一解决掉,这张网又会再 度缩小并最終归于一点,而这一点就是真相


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