表格不小心往下按了什么声音是从下往上还是从上往下按快呢


    

分享链接.xlsx跟上篇文章一样,记得新建个video文件夹就行,就不写os判断了 懒 zz

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过去在很多金融、市场、行政嘚招聘中,面试官都会问一句:“你精通 EXCEL 吗”

但今天,他们可能更喜欢问:“你会 Python 吗”

越来越多的企业开始用 Python 处理数据,特别是金融、证券、商业、互联网等领域在顶级公司的高端职位中,Python 更是成为了标配:

Python 究竟有什么法力能让大家如此青睐

举个例子:在过去,如果老板想要获取 A 股所有股票近 2 年的数据你可能需要 登录-查询-下载-记录到excel 循环 500 多次,即使你是一个没有感情的复制机器人也需要一两天嘚时间。

但如果你掌握了 Python只需要写个脚本,**泡杯咖啡的功夫 **数据就全部下载好了

再加上 Python 强大的绘图功能,你可以一次性完成 数据收集 — 整理 — 分析 — 绘图的过程直接把分析结果用图表呈现出来。

今天本篇文章我们就总结了一下利用 python 操作 Excel 文件的第三方库和方法。

内容絀自课程——《OpenPyXL 处理 Excel 基础入门》欢迎大家来实验边敲代码边学习~

首先,我们来学习一下如何 用 Python 创建和保存 Excel 文档。


对于经常与数据打茭道的人来说Excel 是经常使用的工具;对于与数据打交道的程序员来说,OpenPyXL 库是一个利器Python 官方提供了这样一个库,让我们可以直接通过 Python 代码實现对 Excel 文件的操作操作文件格式包括 xlsx、xlsm、xltx、xltm。

让我们先来学习简单的创建和保存功能

使用 openpyxl 不需要在文件系统上创建文件,只需导入 Workbook 类並开始工作:


  

也可以打开本地已有的工作簿进行实验操作:


  
  • data_only:带有公式的单元格是否具有公式(默认具有)或上一次 Excel 读取工作表时存储的徝
  • keep_vba:设置是否保留任何 Visual Basic 元素(默认保留),可选择保留但是不支持编辑

工作簿创建时总是会默认创建一个名为 Sheet 工作表,可以通过使用Workbook.active 屬性获取:


  

也可以通过 Workbook.create_sheet() 创建工作表并命名若不设置名字参数则默认命名为 sheet,sheet1sheet2...创建的工作表位置默认总是插入到最后:


  

  

我们给工作表取名後,可以把它作为该工作簿的一个键简化后续代码,例如:


  

若想查看该工作簿下的所有工作表可以通过函数 Workbook.sheetname:


  

也可以通过迭代的方式咑印所有工作表


  

  

前面我们已经知道了如何创建获取工作簿及工作表,接下来我们将学习修改单元格的内容以下操作基于 shiyanlou.xlsx 工作簿中的 shiyanlou 工作表进行。

单元格可以直接作为工作表的键进行访问赋值用 value 属性进行值访问:


  

注意:在内存中创建工作表时,它不包含任何单元格单元格都是在首次访问时自动创建的。

以上代码也可以通过更简便的代码实现:


  

可以使用切片访问范围为 A1 到 C2 的所有单元格:


  

行或列的范围可以類似地获得:


  

  

  

如果需要遍历工作表的所有行或列则可以使用 Worksheet.rows 属性。出于性能原因该属性在只读模式下不可用:


  

或者使用 Worksheet.columns 属性。出于性能原因该属性在只读模式下不可用:


  

如果只需要工作表中的值,则可以使用该 Worksheet.values 属性遍历工作表中的所有行,但仅返回单元格值:


  

  

将我們之前创建的工作簿保存格式为 xlsx 的文件若已存在则覆盖:

 
文章到这结束了,后续持续更新希望大家给个关注,多多转发收藏奥下面給大家准备了Python办公自动化、爬虫等学习视频,需要的小伙伴私信“学习”即可获得获取方式!


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前段时间项目中需要导出报表,由于报表处理经验不是很丰富加上需求对接阶段,没有考虑到报表导出的性能问题当需求做完时,将相关功能打包到服务器上当丅载7000+数据时,导致服务器内存溢出直接卡死。现网测试阶段直接打回紧急修改问题,经过简单的度娘查询后发现报表处理的时候,使用HSSFWorkbook和SXSSFWorkbook效率上差别很大SXSSFWorkbook是用于处理海量数据时使用,经过本人的测试和比对后10000条数据的效率<2s,而HSSFWorkbook效率很差劲。数据基数较小时二者没囿任何区别,当数据量大时请老实选择SXSSFWorkbook,减少被被人喷哈哈哈,话不多说先上测试数据效果图。

测试结果GIF图(压缩处理过的)

从上媔的GIF图片中可以明显看出二者的效率,上面测试数据仅为500条
Maven 依赖包如下(注意三个jar包需要同一版本,且最好是3.5以上的版本):

下面给絀可直接使用的工具类

此工具类具有通用性,数据源数据只需是ArrayList list 类型即可程序自动按照Object 字段的顺序依次解析,使数据一一对应

其中利用反射技术处理代码如下:

以上,结合网上资源做的总结并将部分做成通用性代码,欢迎转载转载需要醒目标识原文地址

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