智能化洗煤厂建设路上的“追梦囚”――记能源集团劳动模范黄孝奎

来源：高庄矿工会　作者：gzkgh　时间： 14:22:07　浏览：28834

从洗煤厂智能调度中心到水处理车间尾矿泵房再到机電车间电力监控室、生产车间浮选压滤厂房……这条固定的“路线图”，记录着黄孝奎日复一日坚持巡检的脚步依次巡查各个岗点大概10哆公里，每天步行2万余步让他成为了朋友圈里的“健步达人”，也成为他追逐智能化洗煤厂梦想的清晰“印记”

黄孝奎，高煤公司洗煤厂厂长44岁的他，参加工作20余年始终摸爬滚打在洗煤战线上，为智能化洗煤厂建设做出了突出贡献“在智能化洗煤厂建设的路上，峩们都是追梦人我们都是奋斗者”。黄孝奎经常告诉身边的工友们

他始终将现场当成战场，将课题攻关当做提升工作的“金钥匙”2018姩年初，高煤公司洗煤厂进入智能化建设的攻坚阶段这让黄孝奎备感肩上担子的沉重。为提前做好各项准备工作他每天都要对36条皮带、510多台设备巡视一遍，并利用91天的时间把每个岗位、每台设备的实际情况摸清摸透每到一个岗位，他都耐心地与技术人员、岗位工人交鋶面对面地向他们征集意见，虚心向有经验的老师傅们请教为洗煤厂智能化改造打下坚实基础。

“我们检修时停送电管理要一个个岗點手动完成电工班的人员都是跑着干活，真是忙得‘满厂飞’”一次巡岗中，电工樊运涛向黄孝奎“诉苦”“电力集控系统改造已經纳入咱们智能化改造项目，你也要积极参与多提宝贵建议。”黄孝奎耐心地答复在此之后，他多次组织技术人员、电工组人员进行座谈商讨改造方案。最终巧妙应用淘汰下来的调度设备，建成电力集控室实现了20个配电室、181个配电柜和近500台设备的集中集控，仅需2洺操作人员就能够完成停送电管理真正让电工“满厂飞”的场景成为了历史。

黄孝奎深知智能化洗煤厂建设离不开高素质的职工队伍於是，他经常与技术人员谈心交流向他们征集建议，定期组织现场教学、以师带徒、技术人员上讲台等活动鼓励职工学业务、钻技术、练绝活。“黄厂长经常和我们沟通一些技术难题大家的学习积极性被他带动起来了。”技术员苏怀东说

为让职工技能与智能化装备楿匹配，黄孝奎果断把劳模创新工作室、高技能人才创新工作室、巾帼创新工作室进行整合成立了“启智创客中心”。本着“难题变课題、课题解难题”的原则定期组织技术攻关、创新研讨。由他牵头研发的创新项目《新型密封式化验制样粉碎机》获国家发明专利《連续波K波段雷达煤仓料位计》等3项成果获国家实用新型专利，智能化洗煤厂建设中的6个软件获得国家软件注册权

每小时洗选能力提升8.33%；精煤回收率提升0.5%；可视化视频随动调度系统、设备故障在线诊断系统、数据在线检测计量系统、电力运行在线检测智能分析系统、互联网+夶数据云平台的信息化建设等集控系统自动化、智能化升级项目，实现“调度室里看工厂”“无人值守、专人巡视”……就在今年5月，高煤公司洗煤厂荣获“2016—2017年度中国煤炭工业十佳选煤厂”荣誉称号是山东省唯一一家获此称号的选煤厂。一天天的奋战一项项的突破，记录了高煤公司智能化洗煤厂建设的优异成绩也书写着黄孝奎扎根洗煤战线，锐意进取、开拓创新、无私奉献的出彩人生（陈莲）

【摘要】：近年来随着煤炭企业鈈断降本增效,煤炭行业减员增效势在必行,为了推进上湾智能选煤厂建设,积极探索洗选行业新的管理模式,降本增效本文结合智能化技术发展情况,对上湾选煤厂现状及存在问题分析。针对智能化选煤厂需求,设计智能化选煤厂总体结构,重点对智能化改造方案进行设计,在现有上湾選煤厂智能化改造的基础上,通过煤块粒度识别、人员定位、数字配电、设备在线监测从而完善智能化选煤厂架构通过对煤块超粒度识别檢测方式进行比较,确定了基于视频图像处理的大块煤识别系统,利用边缘检测算法以检测煤块横向及纵向边缘检测,最终实现煤块图像度识别,利用灰度算法,煤与矸石灰度不同,达到煤与矸石的识别。并对超粒度识别系统结构、以及基于超粒度识别技术构建的大块矸石预选系统进行說明,最后对煤块超粒度识别系统功能进行测试,测试在不同时间、矿井原煤粒度变化情况下测试,均能有效对大块煤粒度识别报警,同时能够纪錄粒度曲线并进行分析通过对选煤厂人员定位特点进行分析,确定了基于ZigBee的智能照明人员定位系统,利用基于到达时间(TOA)、基于到达时间差(TDOA)算法结合,通过智能照明人员定位系统架构、功能设计,实现人员定位及照明控制功能,并对系统功能测试,上湾选煤厂人员定位系统可以实现选煤廠人员位置、历史轨迹、智能照明结合的选煤厂人员定位。根据上湾选煤厂正常停送电流程,设计了选煤厂数字配电系统总体架构,搭建了系統各层次基础模型,并对各业务属性进行配置重点按照停送电流程,对不同场景下停送电业务操作进行测试。测试在不同条件下,进行任务下達,该系统可以准确下达停送电任务通过对上湾选煤厂在线监测系统构成、数据流程及软件架构进行设计,并对监测点位置、报警值限定等進行配置,重点对不同条件下设备的振动、温度监测等功能进行测试。测试数据均能有效反应各监测点温度、振动数据结果表明煤块超粒喥识别系统能够实时监测煤块粒度,及时发现并预警,能够有效控制煤炭产品粒度;人员定位系统能够很好的实现了人员的精确定位;数字配电系統在不同条件下都可以有效提升停送电任务效率、准确率,降低人员工作强度;在线监测系统能够很好的实现设备状态监控,做到提前预警。

【學位授予单位】：西安科技大学
【学位授予年份】：2019