Kaldi是一个开源的kaldi语音识别别工具整合了HTK的基本功能，同时也加入了深度神经网络的分类器(DNN)可实现与文本无关的LVCSR系统，基于FST的训练与解码支持多种标准的机器学习训练模型。

Kaldi相关文档可参考官网：

Kaldi内核采用c++语言编写易于修改和扩展。有如下重要特点：

?  广泛的线性代数支持矩阵函数库中包含标准BLAS和LAPACK運算；

?  可扩展性设计，算法采用最通用形式；

kaldi下载好进去查看文件内容。其中./tools，./src和./egs三个目录是比较重要的

./tools目录下全部是Kaldi的依赖库。待安装编译

./src目录下是Kaldi的源代码。待安装编译

./egs存放的是Kaldi提供的一些例程。

（1）安装Kaldi依赖库

Kaldi软件包在编译源码之前需要先在tools文件夹下咹装如下一些依赖库。

4.6不管采用哪种方法安装OpenFst，gcc版本4.6肯定符合要求所以前面环境配置时选择gcc-4.6。

：LDC开发的处理sph格式音频的一款软件将sph格式文件变换为其他格式，如wav等一些例程中会用到。

?  sclite：计算识别率非必须，因为Kaldi自带有较简单的代码()

注2：重点检查OpenFST和ATLAS两个外部库是否安装成功。

当所有外部依赖库都安装完成开始編译Kaldi源码。

注：如果中途没有退出的话就基本没问题了。安装编译过程中需要全程保持网络畅通编译完成的src文件夾大小约为8G。