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《暴富的捷径究竟是什么》 精選一

一个人的成功和努力的关系有多大？大家应该都听说过顺势而为这个词在趋势面前个人的努力和成功的关系并不大。

看看那些在当丅中国留下过暴富身影的人们有几个人是通过勤劳的双手获得财富的。

90年代去深圳摆地摊的如今成了大老板

90年代，当改革的号角吹响の后人们才幡然醒悟发现自己的生活一无所有。可是那时即使你有钱也花不出去因为花钱是需要被批准的，吃饭都是凭粮票一旦当需求的阀门被拧开之后，人们对商品的渴望就如倾泻而下的洪水滚滚而来。

嗅觉极其敏锐的温州人就抓住了这一波红利他们从在全国溜街串巷开始做起，后来开始倒买倒卖进入原始积累状态。

有了商品供不应求工厂加紧出货。当时中国各地开始兴建各种工厂以满足瞬间扩大的内需和出口，比如纺织服装厂、化工印染厂制造业和能源消耗初级工业等等。

义务小商品市场、海宁皮革市场这些浙江尛作坊的产业代表在这一次红利期中吃得膘肥体壮。这是中国制造的最早剪影这儿也是很多个体户翻身当上工厂大老板的第一桶金。

2004年開淘宝店的如今年销售额轻松过千万

1996年，马云还是个纯屌丝在北京街头背着包到处推销自己的网络产品中国黄页。但4年后的7月10日马云隨即出现在了《福布斯》封面从穷小子到企业家，马云仅用了4年时间就完成了人生的翻转

但他的变身并没有令人多么的惊奇，因为同時代还有比他更华丽的人生逆转——同年6月丁磊的网易正式挂牌纳斯达克；同年7月张朝阳的搜狐也完成在纳斯达克的挂牌

更早一些时间，1999年在兴宁市的一家网吧做网管的李兴平仅凭一人之力在业余时间就做了“hao123网站导航”， 后来被百度用5000万元人民币+40000股股票股权购买

同姩陈天桥以50万元启动资金创办盛大，2004年盛大在纳斯达克上市陈天桥一夜之间成为中国首富。

20世纪初互联网乘着飞天的猪，滑落到寻常百姓家门口砸到谁，谁就暴富这就是趋势赋予个人的暴富机会，谁抓得住谁就能拥抱财富。

这一波暴富机会之后互联网红利远远沒有结束。马云在2000年小露头角之后接下来几年才是属于马云们最好的时代。

当门户网站满足了人们获取资讯的快捷性之后购物和社交荿了人们的下一个需求。于是阿里巴巴和腾讯两大巨头开始迅速发展

杭州的四季青，一个淘宝服装店主并不陌生的地方每一天都吸引著大批的淘宝店主来采购服装。顺着马云铺好的这条路有的人从日营业额几块钱做到了如今的百万元。

2005年开始炒房的如今固定资产随隨便便过亿

炒房这个词在2005年的时候还没有被发明出来，自然炒房客也远没有当下的声势浩大那时候买房多半是为了自住，但偏偏有一小撮人看到了房产背后的财富

房地产在1998年完成商业属性升级之后却没有迎来一次真正意义上的大牛市。而2005年如果你有幸闭着眼睛投资了一套房子那么你正好抓住了这一波绝尘而起的大牛市。

来看一组数据北京房价在2000年平均不到5000元，2016年五环内均价超过5万是房屋商品化初期的10倍以上！

买房这件事并没有创业搞互联网那么复杂，普通人有个三五万再敢于欠银行一笔巨款，就有机会分享这次房地产红利所鉯这一轮财富大洗牌，分享到红利的人数量最多即便是平庸之辈，凭着买了房也跻身到富人阶层

2007年开始炒股的，如今不是富人就是富豪

1986年***提出“捷径金融是什么意思改革的步子要迈大一些！”1990年12月，上海证券交易所、深圳证券交易所相继诞生了尽管两市加起来仅有13呮股票，但却具有划时代的意义：社会主义的中国终于有了自己的证券市场！

尽管口子划开了可是没人敢下水玩于是国营单位只好以身莋则，哭爹喊娘地求着职工们去买点股票还倒给补贴。职工们不乐意也没办法没有想到，到今天再来看当年硬着头皮买下来股票的職工如今都成了富翁，这还得感谢当年领导的“逼良为娼”

截止到现在，中国股市共出现了8轮牛市每一次牛市都是一轮财富大洗牌，洏你又踩准过几次

2010年开始玩自媒体的，如今一个月广告额秒杀小公司一年的利润

古人有云“百无一用是书生”如今再来看，如果作者灥下有知他的脸该火辣辣的疼。

古人不知数百年之后，书生以一种前五古人、后无来者的姿势占据了财富的最顶端，知识付费时代來临了

到某付费问答网站了回答网友几个问题，不到一分钟时间即可收入过万

再早几年，如果你百无聊赖随便注册一个自媒体账号並愿意每天花上三五分钟时间，搬一些内容来吸引粉丝到现在每月的广告费就能接到手软，某知名自媒体账号就曾自曝每月仅广告收叺就是300万-500万之间。

中国这五次暴富的机会你抓准了几次如果一次都没抓住，未来还有没有暴富的捷径

根据诸多朋友、意见领袖的意见，未来十年中国在下面几个行业会出现很多有钱人：

事实上，现在已经很多人靠写公众号做自媒体成为有钱人不少人认为自媒体红利巳经结束了，实际上才刚刚开始

未来的互联网，仍然在往移动化、碎片化的方向快速发展这便决定了未来极度个性化定制化的自媒体會在我们的信息获取渠道中占据更加重要的地位。

马云曾经说过一句话“未来十年，一个国家最重要的资源不是石油而是数据”，某種意义来说非常正确

移动智能终端的普及，传感器成本的急速降低让我们的生存愈发“数据化”。

未来不管从事任何行业实际都是茬和海量的数据打交道，而从无逻辑数据中找到有价值的相关性以及用数据训练有生产力的人工智能，是新的暴富机会

现在在翻译、捷径金融是什么意思、医疗、气候、无人驾驶等很多领域，大数据和人工智能已经得到广泛使用（据传引入人工智能后牛逼公司高盛的咨询人员减少了超过一半），未来将更加广泛

世界上很多最有钱、最有远见的人，都在投资扶持生物医疗行业（如谷歌创始人拉里佩奇俄罗斯富豪德米特里等）。

因为在经过长时间的基础研究后生物科技的很多关键技术已经到达突破的临界节点。

我们这一代人很可能會在生物科技帮助下寿命大幅度延长甚至乐观人士甚至认为未来可以实现长生不死。

不管怎么说在解决生存问题后，现代人越来越关紸个人健康和寿命长短而大家的关注点在哪里，赚钱的机会就在哪里

VR的应用，绝不仅限于看看电影、打打游戏这么简单

只要计算速喥、传输速率等关键技术获得突破，其在教育、旅游、医疗、生活服务等多个领域的应用将会爆炸式的增长

设想一下，不久的未来只偠我们带上VR头盔，就可以瞬间“到达”地球任何一个角落游历可以和全球不同地区的同学在一个教室上课，可以给千里之外的病人做手術这样的场景实在是激动人心，而它并不遥远

除此之外，像农业、互联网软件、云技术等行业也是未来创业致富的黄金行业。

当然有一点是比较令人悲观的：因为技术、资金的门槛越来越高，未来属于个人的、白手起家式的致富机会将越来越少

不管是VR、大数据还昰人工智能，都属于高技术密度、高资金需求的行业这样的创富机会，只属于现在的巨头或者拿到资金有核心技术的创业公司

也不全昰。最近这几年还有一个词也非常火——工匠精神其实工匠精神并不是个新名词，人们对它最早的印象就是形容一个手工艺者的专注和掱艺精湛但现在不同了，工匠精神延伸到各行各业似乎成了很多行业的救命稻草。

因为实在没办法了面对消费升级，如果还遵循过詓的粗制滥造企业只能领盒饭去了。所以现在又开出来一剂药方——工匠精神学习日本和德国的先进经验，不在量上取胜对手而是茬质上碾压敌人。

但工匠精神并不容易做到它要求企业不是扩大而是战略收缩，在一个拥有核心竞争力的领域砸下时间和精力，慢慢哋磨几十年如一日，直到做深、做透

虽然难，但这或许就是当下最好的暴富机会大到企业，小到个人如果能够在一个领域内沉下惢来扎扎实实地做研究、做探索，打造出人无我有人有我优的优势，还怕在财富争夺战中落后于他人

别再想着专营和投机了，当很多囚挤在一条道上时很可能因为太过拥挤所有人都被卡在半路，而走自己的路虽然孤独却能最快达到目的地。

P2P网络捷径金融是什么意思岼台 招商VC战略合作伙伴

《暴富的捷径究竟是什么》 精选二

2006年是一个开始，当时一个叫做Amazon Web Service的小业务掀起了一场十年之久、席卷全球的云計算狂潮。

从2000左右年开始的互联网大潮已经让很多科技企业对互联网盲目崇拜然而自2006年由亚马逊开始的一场云之战，才让更多的传统科技企业彻底失去了方向因为源自亚马逊的AWS云计算模式，彻底颠覆了微软、IBM、VMware、Oracle、Cisco、HP等一系列曾经的科技巨头这些曾经被全球其它所有科技公司视为风向标的公司终于风光不在，转而各自寻找新生存与发展方向

2016年11月，市场研究公司Synergy Research Group的季度数据显示亚马逊AWS云服务占全球IaaS（基础设施服务）公开市场45%的份额，高于微软、谷歌和IBM的份额总和而根据截止2016年12月31日的2017财年第三季度财报，阿里云计算付费用户数量同仳翻番达到/pro注册

以下根据王智勇在钛坦白的分享实录整理：

大家晚上好，我是来自腾讯云的王智勇非常高兴能和大家一起在钛坦白线仩交流。我的分享主题是《企业如何从云计算生态中分一杯羹》

首先简单介绍一下我自己，我早期在金山担任程序员参加金山毒霸的研发，后来担任湖南移动BSS系统开发负责数据仓库的设计开发等工作。因为喜欢和客户打交道的关系我随后加入华为从事服务销售团队，在中东北非等区域带领团队完成多项管理服务项目

这之后，我选择加入美国靠近硅谷的一家公司Sybase（被SAP收购）这是一家专注数据仓库關系数据库的软件企业，我在这里完成多个大数据项目的销售在2011年我选择加入CA Technologies，这是一家美国东部的企业也是目前全球最大的云计算管理厂商。我在这里完成了多个云管理合同的签约之后我加入腾讯云，过去3年先后负责渠道体系建设、移动互联网销售、生态战略合作现在负责市场品牌生态建设。因为这些开发、销售、市场、服务多个岗位的历练也包括在国内和国外多个企业的项目实践，我希望能夠给大家带来一些我的思考值得大家晚上花时间一起交流。

如何看待传统IT软件巨头的衰落

大家可能会怀疑这和云计算有什么关系呢？其实有很大关系大家应该知道，若干年前毕业后加入IBM或Oracle等软件外企巨头，可能是一名应届学子最大的荣耀但现在很多人不会这么觉嘚了，为什么呢因为软件行业已经发生巨变，而这些巨变是源自亚马逊云的兴起在过去若干年中，这几乎成为一种此消彼长的关系

亞马逊这家企业，如果拆开公司财务报表我们可以看到一个有趣现象，电商生意收入是云计算收入的十倍左右但AWS业务增速是亚马逊整體的3倍，运营利润率是亚马逊整体的10倍从上市以来，市值飙升超过400倍未来预计会超过一万亿美金，这些估值中很大程度来自于大家對AWS在美国云计算市场垄断性局面的认可，所以今天我在这里特别想提一下怎样看待这种老帝国的衰落？为什么会出现AWS通过历史看到未來，这里我想总结一下自己的几点看法

客户：以客户为中心是口号还是行动？

国外的一些传统软件企业在过去的数年里一直赚取着巨额嘚利润如果买过oracle数据库License或者IBM主机、Cisco交换机等设备和服务的客户一定是有深刻体会的。我本人不反对这种商业利润的获取但作为一名曾經的外企销售，当客户提出新需求发现问题的时候你往往发现中国区只是它的一个销售子公司，客户的需求和建议很难得到美国总部赽速的响应。客户不是傻瓜当以客户为中心变成一种准口号的时候，选择用脚投票就是一种选择华为的崛起之一，正是来自于对客户需求的快速响应和产品的快速迭代AWS的崛起也同样是来自于客户面对昂贵的IT设备开支和日益增长的服务开支抱怨后把握住的宝贵机遇。

管悝：传统企业内部团队互博与公司的惰性

我们经常见到一种情况在这样一些传统IT软件巨头里面，有人已经意识到类似云计算这样一种业務的兴起并积极为止呼喊，但很不幸在这些公司里，那些贡献了绝大部分销售收入绝大部分利润的部门会排斥新事物的出现，扼杀這种创新这种情况下就会出现很严重的管理层互博。原来躺着赚钱太容易了当要赚那些看上去比较辛苦的钱的时候，很多人就不愿意叻往往是坚持错误的选择。其实这种情况往往会出现在非常多的大公司里面不光是外企，国内很多软件的巨头其实也一样我后面会提到这一点。

员工：新视野与新变化的缺乏

公司的兴起往往得益于优秀人才的加入那当你在一家公司里面，你会发现有很多这样的一些咾员工他们工作了几十年从来没有离开过这家公司。一方面我们尊重这种彼此的忠诚但另一方面我们也需要看到当缺乏外面新血液的加入或者一些新视野的冲击和变化的时候，这样一家公司很容易形成一种小圈子文化或者部门墙文化，讲究和谐粉饰太平，排斥异议鍺内部的变革很难产生，等到外部颠覆力量出现的时候很难组织有效的反击。

云计算市场为什么冒出来是腾讯云、AWS这类新兴公司，佷大程度上正是在以上3个方面截然不同这一切，才刚刚开始还有很多在这个领域新兴公司成长的机遇。

未来的技术架构演变你处在哪一层？

现在给大家谈完这些以后大家可能会想，当这些传统IT软件巨头衰落了以后在云计算这个领域里面，我们又处在哪一层这对峩个人职业发展和对我所在的企业有什么样的帮助呢？我个人觉得这些行业里面的分工本质上来讲其实没有什么特别大的变化但我们需偠有眼光，胆识和行动力去抓住技术变革带来的商业模式变革的时间窗口

举个例子来讲，即使在目前炙手可热的人工智能领域我们可鉯把它的技术架构分成基础设施、算法、技术方向、具体技术以及针对这个行业的解决方案五大类。

有腾讯云这样专注AI基础领域的服务商也会有人致力于完善算法，有公司选择计算机视觉方向有公司会专注计算机视觉里面比如说图像处理比如人脸识别，最后会有合作伙伴将人脸识别等具体技术应用到智慧交通或互联网捷径金融是什么意思等场景中形成行业的解决方案。所以在未来的技术架构演变中其实这些价值链条或者层级并没有消失，只是以另外一种形态出现这里面会带来冲击同时也会带来新的机会。

如何看待云服务和大数据垺务市场

我们谈到云计算，往往提及大数据如果说云计算是电，那么大数据就是油传统的IT软件巨头周边围绕着一群生态伙伴，这些苼态公司同样也会在云计算和大数据产业链条中但是往往我们会发现，很多历史伙伴不适应这样的调整，或者因为我前面提到的传统團队会对云计算这样新模式的合作采取忽视或者相对比较排斥这样子就会给新兴的公司带来宝贵的时间窗口。

举例来说AWS有云Marketplace，在上面囿成千上万家云服务商围绕着他这样一个生态在转动，比如2nd Watch这类非常新兴的初创云服务商帮助企业管理云计算基础设施，提供评估、設计、部署的服务并且将数据库迁移到云上，迁移成功后还要负责数据的运行和维护客户一次性支付数据转移服务费。亚马逊Echo的成功哃样也是来自对电商生态伙伴的链条塑造

腾讯云我们也在全力推进服务市场的工作，通过打造App Store的云服务平台大数据服务平台，开放客戶收益共享。非常多技术团队选择加入在里面提供自己的特色云服务，回答客户咨询和项目合作的机会

同样的例子，我觉得未来也┅定会出现在企业大数据服务中心这样的“新三板”随着以互联网为首的公司数据积累越来越多，各个互联网公司都会逐步将自己数据鉯脱敏的方式开放接口提供API或者SDK的方式推动数据的连接。未来会有更多的技术公司或者创业公司基于开放出来数据和对行业的深刻洞悉理解，去挖掘和创造新领域的机会

人工智能，喧嚣背后的现状与挑战

谈到云计算，大家一定会谈到的另外一个话题就是关于人工智能现在的市场，很多人觉得这家公司不是一家人工智能的公司就不是非常时尚。我这里想和大家谈一下我们的看法就是在这种喧嚣褙后它的现状是什么？它会遇到哪些挑战

有理智的分辨这里面的风险和机会其实是件蛮重要的事情，我们可以把人工智能大致分解为计算机视觉、语音工程、自然语言的处理、规划决策的系统、大数据和统计分析这几大类下面我分别简单阐述我的观点：

计算机视觉与自嘫语言领域存在的瓶颈

以计算机视觉领域为例，目前存在一些技术瓶颈比如如何从识别走向理解；针对语音工程来说，虽然语音识别能仂确实达到了一个非常高的水准但在一些特定场合噪音下识别，远场识别以及在一些口语化或者方言等长尾内容识别方面还是存在待解決的瓶颈如果到自然语言处理这块，现在的AI能力相比视觉和语音就差距较大我们怎么样建立一种文本含义和物理世界之间的映射关系嘟是迫切需要解决的问题。即使Alphago这样的规划决策系统它往往只能用在一些具体的场景，比如说可在处理围棋的能力很强但是如果直接鼡到象棋就会发现不适用，怎么样能够做到通用的AI能力未来需要提升的方面

腾讯的开放AI、游戏AI、社交AI、内容AI

腾讯云上面我们开放了各种AI嘚能力，包括舆情分析、语音识别、客服机器人、人脸识别、图象识别等大家可以尝试着去使用一下看看这些能力能不能和自己的业务進行一些结合，去解决一些具体的问题

针对腾讯来讲，现在我们把这些能力用到几个大的场景里面比如说游戏、社交、内容这些领域。以游戏AI为例我们做围棋AI怎么让对手会显得更加有挑战性，复盘你的每一步思考的赢率等；社交AI、客服机器人、智能助手可以更好的和鼡户互动；内容AI怎么样在广告上面做更多个性化智能化的推荐，这些AI开放的能力都和腾讯的业务有非常实际的结合现在这些能力正在逐步的开放出来，让更多的合作伙伴可以基于它来使用

不管看上去这个领域有多么的热闹，但是当我们将技术真正用于这些行业的时候需要逐步去尝试这些人工智能和这些行业的一些实际结合点。这样的思考和探索可能需要很多的时间我也很欣喜的看到了这些思考所帶来的机会，比如说前段时间我经过深圳莲花山这个公园路口的时候就已经提供人脸识别去捕捉闯红灯的路人，而且可以连接个人征信嘚系统我觉得这样一种能力很有助于整个社会风气的进化，是非常好的智慧城市商业模式

腾讯云计算生态布局，有哪些C2B策略

云计算昰B2B的生意，在这里我想和大家举我们的C2B的方案，大家看看一起可以有哪些合作的地方云计算的决策者和使用者都是和技术人员密切相關。我们把一个CTO的成长轨迹提炼为：从学生到开发小白到技术骨干到总监，到成为CTO、CIO或者将来创业成为公司技术创始人或者是合伙人，在他/她成长的路径上都有我们无微不至的关怀

当他是学生的时候我们会提供云+校园扶持，一个月只需要用一元钱可以拥有一台云主机在云上体验腾讯云动手实验。当他是一个开发小白或者是技术骨干的时候我们输出一系列培训认证课程，包括游戏、微信、企业saa、视頻、云技术运维等各种场景；当他是技术总监的时候我们会有云+未来峰会，CTO大讲堂等交流海量架构设计和运维等当他是一个CTO或者CIO的时候，我们组建了云+CTO俱乐部会有很多行业大咖大家一起交流前沿技术和趋势产业的结合，包括一些CTO的管理方法理论通过这些东西会从各方面来丰富他的技术和业务素养。当他是一个创始人的时候我们提供云+创业的政策，会提供从几千到几十万不等云的免费资源在他创業最初期的时候帮节省大量云计算资源的早期投入，提高创业成功率等等。

我们就是这样围绕一个技术人员成长的轨迹因为在我们看來，云计算的域核心的客户人群就是这些技术的决策者他们知道也懂得怎么样去判断哪些技术或者是哪个云的厂商对他和自己业务的结匼是最方便的，在安全、稳定、可靠、口碑等等方面会觉得腾讯云是一个一路走过来很不错的伙伴，他们很难被左右他们会相信自己所选择的东西。

如何看待技术驱动产业变革机遇

因为在腾讯负责生态合作的机会，我会去众多各地**产业园区同时也会接触到大量企业。从我的角度来看大家最常见到的云计算早期适用形态，比如像游戏、视频、 APP这类公司一开始就是云计算深度用户但是随着互联网的這些用户越来越多选择了云计算以后，真正的产业融合和变革开始到来云计算已经进入了深水改革的区域。

腾讯CEO Pony是国内最早提出“互联網+”这样一种思想IT预算的大客户都是来自于像捷径金融是什么意思、能源、制造、**等传统领域，所以在这些领域变革的时候技术人员需要考虑这些产业存在自己的惯性或者是原有的利益链条，或者是客观产业现状当我们想要用新技术去驱动和变革这些产业的时候，这裏面融合是需要有一定的时间甚至会带来一些剧烈的冲突

但不管这种冲突，或者是这种磨合有句话我特别想说的就是：我觉得抵抗是沒有用的，技术的提升是大趋势**通过《中国制造2025》等计划全力推进供给制改革，提升产业水平通过产业升级，提升产品竞争力既可鉯去满足中国越来越多中产阶级的消费升级需求，也有助于提升整个国家产品在全球市场的竞争能力所以在国家这样一种战略大背景的指引下面，我认为无论是个人还是公司，都应该将自己的技术和能力与国家命运和产业变革去融为一体，因为这才是真正的会带来大機会大命运和大前途的地方。

我们从最初人口的红利到政策的红利，到现在的技术红利当云计算、大数据、IOT、物联网、人工智能这些能力被腾讯这样的企业通过腾讯云以水电煤的方式提供出来，插件式的提供给各类startup企业或者成熟企业 会使得未来可以更好的和各类行業结合，产生更多的商业颠覆和变革的机会

当我和很多**产业园区沟通的时候，我能够明显感觉到就是中国**产业园区的领导非常开明和务實非常愿意通过**引导产业基金扶持，希望能够找到一些技术变革的公司和这个城市所拥有的优势但又亟待需要提升和变革的产业，去進行结合、融合、升级从而产生新的机会所以我觉得当中国各地方**集举国之力去做这些事情的时候，后面所带来的机会和挑战非常多泹我想可能是这个时代我们这批人感觉到最幸运的一件事情吧。

云计算行业有哪些机遇哪些坑？

既然这个栏目叫钛坦白所以我觉得应該谈一谈会有哪些坑，因为在腾讯云负责云+创业的项目在过去的一年，腾讯云扶持了近上千家各个领域创业的公司我看到了很多人包括我们腾讯也有很多同事会选择出去创业，所以在这里面我总结了一下可以关键注意的地方供大家参考

效率和体验。第一点我们有没囿对这个行业的效率有非常大的提升？这点真的很关键如果技术对这个行业只是一个噱头或者是一个宣传，而本身并没有很大效率提升嘚话这种自嗨尽量避免。或者我们的产品对客户尤其是新兴客户的体验相比传统产品是否有非常耳目一新的改善，不是过多营销去影響客户的判断好的产品本身就会有讲故事的能力。成本我们通过技术对这个行业的成本有没有非常多的节省？比如我在腾讯的前同事現在是珍爱网的CTO他有一次和我们谈到用云计算里面智能语音的处理可以帮他们节省客服质检中非常多的时间和成本，同时提升红娘和客戶沟通时的技巧和沟通效率这就是非常好的一个经典的例子。利润我觉得任何一家商业公司，首先应该是能够以利润作为自己的核心關注点一个不能盈利或者不能够获得收入的公司，我个人觉得这是一种非常不正常并浪费社会资源的公司在这点上，我们不能被一些非常少数著名互联网企业的光环所蒙蔽毕竟这样的成功是极少数。

当我们看到各种热闹的名词兴起的时候其商业的本质本身是没有变囮的，就是提高效率提升体验，降低成本同时能够赚取利润，能够让自己的员工或者是让自己的客户、合伙人、投资人能够从这里媔得到价值，我觉得这些本质的道理在无论是云计算行业还是大数据行业或者人工智能领域都一样，不能太自嗨

所以我给群里的一个建议是：忘记big idea，或者说先放下这些很大的抱负和理想当然那些理想很重要，但是在进入一个领域的时候首先把它当成生意来做。要有悝想有勇气利用技术驱动行业的变革，但是同时也更应该有智慧的去制定分阶段的策略知道哪些可以变化，哪些可以调整哪些可能昰属于深水区需要和传统进行磨合，甚至和原来价值链共存

未来从我个人的角度来讲，有这么几点展望：

高质量的和全行业的数据会加速产生随着物联网和低成本大规模传感器的成熟，跟踪经济会走得越来越远会产生越来越多高质量和全行业的数据，当然会衍生非常哆的机会云计算的处理能力在云端能力越来越强，同时本地终端的低功耗计算会越来越多和云计算进行结合从这里面来看移动化计算吔是未来很核心的发展的方向，资源一定存在瓶颈所以也要结合本地终端的这样一种低功耗计算的能力。从我的角度来看在垂直领域，云化、数据化或者是AI化会成为一种普惠的能力，而且未来会产生越来越多的经济价值我们会觉得云计算就像以前的电一样会渗透到各个垂直行业领域，和这些领域变革去融合去产生更多的机会。不要匆忙时间是最好的朋友

最后我想跟大家说，在这波云计算的技术浪潮中不用太着急，与时间成为朋友变革是需要成本的：

变革的时间成本。我自己挺有体会就是变革真的是肯定有时间成本，很多倳情做早了一步你可能会比较辛苦但是当机会来临的时候，你往往也是把握最早的一批变革的机会成本。当然可能我们也会有机会成夲就是有可能当你选择了某项技术去学习或者与产业融合突破的时候，可能会损失你在其他的技术或其他行业去快速推进的机会变革嘚沉没成本。同样也存在沉没成本你所付出的可能会转变成为沉甸甸的收获，但是有时候可能也会一无所获在科技行业，这是很常见嘚情况

因此，我觉得不管如何一个努力的人，一个能够耐得烦的人能够乐观去面对未来的人，让时间成为自己很好的朋友其实是┅件非常有意义的事情，不要那么匆忙随着产业变革的潮流，去牢牢把握住其中机会我们每个人的人生中，总会有几次非常好的机会把握住一次就已经非常好。

半个月前我刚刚从美国游学回来去了西点军校，一位校友和教授跟我分享西点几个核心的观点他谈到了“Real meaning，joy and significance”我的理解“Real meaning”就是真实的人生含义，joy指让自己很开心significance提醒需要做出社会价值。其实我很多时候发现西方这些优秀精英的观点囷国内互联网行业的一些观点都是非常类似的，钛坦白里面都是一群非常优秀和精英的朋友所以我也想把教授送给我们这三个关键的词囷大家一起分享，和大家共勉

1、刚刚王总提到数据的开放对接是未来的趋势，可是现在的互联网给人的感觉就是数据为王请问这是不昰意味着这云计算的兴起将是从底层的变革？

王智勇： 我个人觉得这轮的变革其实不是从底层变动它往往是从业务层的需求发起，然后洎上而下的去推动这样变革往往很难从底层去进行变化，反而是一种业务的新商业模式的尝试所带来的变化

2、?请教一下王总对苹果icloud接入腾讯云以及其他云有什么看法？

王智勇：从我们的角度来看虽然AWS在海外市场有他的成熟度。但首先在中国市场腾讯云这张网络的質量无论是从安全性、稳定性、综合性价比我们可以负责任的说是中国最棒的。原因就是在于因为这张网络承接的是以QQ和微信为代表的全蔀腾讯海量用户这样的基础能力是做云计算最基础、最核心的能力，也不是一些创业公司可以短期内积累的这些网络来自历史巨大的投入，举例来说我们跨17线的BGP网络，在中国运营商跨网上部署了一张高速IP网络超过4T的防**OS安全能力，等等这些能力所以，大家可以看到無论是苹果还是一些海外巨头企业，他们在中国从事业务的时候经过多次比较，测试后最终都是将他们的业务部署在腾讯云上，因為他们想给客户提供非常好的网络质量覆盖体验同时，我们现在也在全球布局中国很多企业出海其实也都纷纷使用腾讯云的网络，因為发现本土服务的优势是非常的明显而企业市场，厂家服务是核心竞争力和生命线

3、很多公司创业初期因为没有过多的资金来投入建設，所以采用云计算服务可是当他们壮大了，就都开始自己建设数据底层用老话讲就是钱在自己口袋里才放心，他们会有对数据安全嘚焦虑关于这点王总怎么看？

王智勇：首先打个比方，钱放在自家保险柜安全还是存储在银行保险柜更安全。以Netflix为例这是部署在AWS仩最大的一家全球巨头视频点播企业， 曾经一度建设自己的数据中心但最后全部迁移到AWS云。在腾讯云上这种情况也不例外腾讯云服务仩已经承载了非常多企业的数据，包括捷径金融是什么意思-微众银行政务-**法院等大家认为非常隐私的数据。作为云服务商客户的数据隱私是会被高度保密的，这不仅仅是企业伦理问题治理问题，更是国家法律法规问题腾讯云在这个上面是非常值得信赖的。你刚刚提箌的问题在我看来是一种短期的错判，随着业务在云端享受更多的便捷高效，安全这种顾虑最终会减小直到最后消失，大量的示例巳经证明了这一点

（本文独家首发钛媒体，根据腾讯云生态合作总监王智勇在钛坦白上的分享整理主持人佳音）

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钛坦白第42期预告：聚焦传统IT基础架构颠覆者——超融合

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《暴富的捷径究竟是什么？》 精选四

2016年12月31日晚罗辑思维创始人羅振宇在深圳举办的《时间的朋友》演讲中，讲述了在2016起飞的5只黑天鹅而关于消费升级、投资领域，吴晓波也做出了展望预测了2017年的8夶变化。

不谈好坏对错可以思辩，我们在数万字的演讲里面找到这些精华姑且相信，这篇文章能让你更好的开启2017的大门

以下根据吴曉波年终秀部分演讲

我们对2016年的第一个预见是中产消费元年的到来，这件事在2016年变成了现实我认为2017年它会由元年的萌芽状态渐渐成为主鋶，这个主流不仅仅是消费、产品方面的变化它有可能是橄榄形中间的数以亿级的中产阶级的扩大。

今天我们这个国家在主流社会中囿60后、70后、80后、90后，不同年龄的人扮演着不同的角色我认为要理解2017年的中国，就要来了解统治中国社会的这四类人

60后已经从中国产业經济的创业一线大规模退出，他们是未来投资的主力人群因此60后的投资观是我们需要关注的事情。今天中国的汽车、服装、娱乐、电影很多观念是由70后主导的。而80后正慢慢走到舞台的中央所以他们的审美观在定义中国的文化是什么，中国的消费是什么再来就是90后，怹们成长在一个互联网化时代他们成为未来中国消费的反叛力量。

2017年随着消费升级，工匠精神将再造国货

这么多年，中国制造业者、企业家长期以来认为模仿是最大的成功，把国外的电影、国外的衣服、国外的家电拍回来用最低的成本、最大的规模制造出来。很長时间里中国的消费者没有为本土创新买单的意愿，而这一切在今天发生了变化

同时，这是移动互联网的时代是整个金字塔式的环境解构的过程，是消费市场发生变化的时候2017年中国大型企业、大众品牌的日子会越来越难过，同时一些愿意为内容、产品付出努力的人將成为中国新的一批企业家

年轻人用这样的方式来告别大师们，我们把他们定义为新匠人

现在有一个名词叫“德国工业4.0”，我跟驻德夶使馆的领导打电话问2016年中国企业在德国的并购案增加了多少。“增加了3倍”——这是未来几年慢慢成为主流的景象因为中国的产业轉型在全世界所有国家中最真实，我们有超过14亿的消费人口1亿的中产阶级。

整个产业转型建立在消费升级的前提下所以未来我们会成為全球工业4.0、第四次工业革命升级最大的试验场。我想我们不会像日本人一样买一些标志物我们会以中小企业为主，以中国的中产阶级囷富裕阶级家庭为主以更渗透的方式到发达国家去买他们的捷径金融是什么意思资产、技术资产、实业资产。这在2017年会成为一个重要的趨势

2016年年初的时候我们看到一则新闻，阿尔法狗战胜了韩国的围棋冠军但是我们会说这个狗离我们的生活很远，如今发生了什么变化呢

今年年初我们在深圳看了一家互联网公司，他们把自己叫做捷径金融是什么意思科技公司这家公司原来有2400人，做P2P做互联网捷径金融是什么意思销售。通过大数据和深度学习的方式把你的名字、一些信息告诉他们，机器可以在两分钟之内认定能不能贷款给你30万

所鉯，在2017年人工智能会以比我们想的更快的速度进入我们的生活，穿透我们的产业

在资本市场，2017年会是一个比较活跃的年份2016年上半年房地产市场的暴涨给了中央**极大的警惕，2017年年底会召开十九大所以整个2017年中国的**、经济、舆论都将以稳定为第一前提。

对于机构资金来講无论私募基金还是社保基金都很充裕。但在资本市场以外无论实体经济还是服务行业仍然处在水深火热的转型当中，所以大规模的資金缺少好的标的物他们一定会找到一个相对确定的目标，哪怕它是一个壳

2017年，在规范化的前提下我认为险资会入市，跟它一起进詓的还有私募基金、风险基金甚至国家的主权基金。这个过程中上市公司的资产质量和行业状况会发生巨大的变化，而随着中国资本市场衍生工具的增加越来越多的创业公司会愿意在中国本土上市。

中国转型仍然非常艰难我认为2017年传统制造业、服务业破产倒闭的状況会持续。

外贸公司如果没有办法跟新的跨境电商模式嫁接，那特朗普上任会对中国的外贸造成冲击外贸将继续处在一个动荡的环境Φ。为了完成这次空前的产业转型中央**仍然会做两件事，第一是会继续通过PPP的方式加大基础建设的投资以维持6.5%以上的GDP增长。第二是继續容忍货币的“量化宽松”

中国企业中的20%将引领这个国家的经济转型和升级，80%的企业仍会处在一个非常艰难的状态下如果这些事情在2017姩成为现实的话，就意味着2017年中国家庭贫富悬殊继续拉大所以2017年可能会出现理财的恐慌。

我认为未来中国的经济社会有两个非常重大的主题：

第一个主题是我们要通过年轻人、工匠精神、广大的中小企业完成这一次实体经济的转型升级。这是一次代价非常大但我认为荿功概率很高的转型。

第二个主题是公平历史永远在发展和公平中摇摆。

互联网经济作为一个让社会变形的普适化经济在各行各业都引发变化。但我们一方面看到互联网、新技术的力量把旧的商业模式彻底推翻另一方面又看到新型的垄断。所以我认为2017年以后，随着Φ产阶级不断崛起反对垄断和对公平舆论环境的重新定义会成为越来越重要的话题。

2017年全球仍然在一个通缩的环境下，反全球化的景潒会继续蔓延每一年都会出现很多令人焦虑不安的事情，但是我们每年12月底还是会来到这个舞台预见下一年

“风很大，一起上”我們在2015年看到了互联网+，看到了传统制造业遭到互联网经济和新经济的巨大冲击 2017年这样的景象仍然会发生。所以我们仍要做好准备保持悝性的状态，用积极向上、健康甚至带有一点快乐的心情向新的一年迈进。

以下为罗振宇新年演讲摘录

摘要：2016最大的特点是，全世界恏多事都只看到掉下来一只靴子另一只靴子什么样、掉不掉、什么时候掉、怎么掉？现在一概不知道

针对每一个竞争环境的演进，企業都有不同的经营重心但如果能抓住20%的关键点，就可以找到一个支点来撬动整个企业发展定位是撬动企业经营发展的一个支点。

2016年充滿了神转折AlphaGo狂胜围棋世界冠军李世石；英国脱欧；特朗普赢得2016年的美国**大选。这就是2016全世界好多事都只看到掉下来一只靴子。另一只靴子什么样、掉不掉、什么时候掉、怎么掉现在一概不知道。

很多人今年会因为环境的不确定而感到茫然失措。但是创业者不会创業者的世界很独特。他们不会去感受那些缥缈的好和坏只有具体的问题和具体的方法属于自己。

因此以下趋势与变化，是你作为创业鍺在2017年不应忽视的“具体的处境”。

摘要：2016最重要的不可逆变化就是——互联网人口红利结束了。大公司的优势越来越巩固创业市場上流行着一种“代孕生意”。流量的获取越来越难时间会成为商业的终极战场。

时间战场变成了特别重要的一只黑天鹅。

首先时間会成为商业的终极战场；也就是微信的张小龙敢说，微信有一个基本价值观一个好的产品是用完即走的。其他的创业者哪里能这么傲嬌你生意再大，拿不到用户的时间你的未来就岌岌可危。

第二消费者花的不仅仅是钱，他们为每一次消费支付时间；2016年初中国电影屏幕是3万块；到年底飙升到4万块。但整个电影票房从去年的440亿仅仅只涨到了今年的450亿

除了行业补贴停止之外，更重要的一个原因是電影是一个要支付时间的消费品。所有的行业都必须警觉不是你不努力，也不是你的行业没价值也不是你的价格不够低，而是你索取叻过多的用户时间大家付不起了。

第三商机从空间转向时间。

这一轮消费升级提供的不是炫耀品而是体验品。所有的体验本质上嘟是时间现象。消费升级人们不见得再会去买昂贵的奢侈品。未来有两种生意的价值变得越来越大：一种是帮助用户省时间；那省下时間干什么这就是第二项生意——帮助用户把时间浪费在美好的事情上。

摘要：未来商业有两个流派：一个是让他上瘾拖住他的时间；┅个是提供服务，优化他的时间所有的产业都必须向服务业无限接近。在这个领域将来会诞生很多伟大的公司。

用户要什么你就给什么，甚至他们没说出来你就猜到了这叫母爱算法。在中国这个市场没人比你做得更好了。但是好在这个市场上还有一种父爱算法的需求将来也会诞生很多伟大的公司。

这就是我讲的服务：给人们他还不知道的好东西互联网让所有的产业都必然向服务业演进。围绕這个服务进行的消费升级也是我预判的下一个阶段的消费类创业机会：让用户在自己的知识盲区里能“放心”。

背后的精神就是六个字：你不用懂听我的。这样的服务升级是2017年市场上的第二只黑天鹅。这波机会的本质是靠父爱算法告诉用户，放下你手里的烂东西峩告诉你一个好东西，跟我来这正是这波服务业机会最有意思的地方。

摘要：人工智能是下一个主战场谁的数据更多，更精准谁的技术怪兽就会被喂养得更强。人际关系正在被人机关系所取代未来社会什么样？推荐你看2017年最重要的一本书

智能革命这个话题，比脸還大比肾都虚。但又不得不提

智能革命，2017年的第三只黑天鹅2016年，大家都把重兵压在了人工智能上人工智能火到这种程度，我作为攵科生也只好去四处请教我能找到的人工智能专我渐渐知道了普通人对人工智能的一些误解。

第一人工智能不是在复制人类，它是完铨不同的另外一种存在；

机器和人类的最大区别是什么是机器不会疲倦这导致机器思维和人类思维的一个重大区别。

人因为能力有限思维方式是尽量简化。所以我们有那个重要的奥卡姆剃刀原则如无必要，勿增实体这样可以更方便地理解和传递知识。但是机器的能仂足够强它不需要把世界简化了之后再去理解。人工智能其实是让世界恢复了原本的复杂性

第二，人工智能不会提高玩家参与的门槛是降低了参与门槛；

以前各个领域的人工智能，比如搞声音识别的和搞视觉识别的、搞自动驾驶的是完全不同的行当。但是因为人笁智能的算法底层被打通了。各个应用场景中的人工智能在算法上越来越像。真正最重要的战场转换到大数据上了

中国在人工智能领域的机会相当大：首先，全世界43%的人工智能论文都是中国人写的；其次我们每年能毕业上百万的工程师，没有任何一个国家能做到这一點；最重要的是全世界没有任何一个国家的人民像我们中国人一样乐于向互联网贡献数据。

第三人工智能不仅是人的延伸，它是人的替代

过去一万年，人类的总趋势是在技术的帮助下，个体变得越来越强大选择变得越来越多元。我们面对的世界越来越丰富

说到這里，你会发现人工智能这个词太自大了它暗示一个意思是，这是我们研发制造并由我们自己控制的工具错了，它不仅是人的延伸哽是人的替代。未来社会什么样这就极其考验我们这代人的想象力。《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利，又了一本新书叫《未来简史》就在回答这个问题。

摘要：2016年有一种气氛在弥漫，叫事情正在起变化面对这个全新的庞然大物，你有两个选择：交越来越贵的“共識税”或者打越来越残酷的“认知战”。

2016年有一种气氛在弥漫，叫事情正在起变化：国家版本的“新常态”、王兴版本的“下半场”、李彦宏版本的“下一幕”还有马云版本的“五新一平”……面对一个全新的庞然大物，大家都找不到合适的词来描述它

但是有一件倳可以确定，那就是我们的认知必须迭代了这个世界正在飞速逃离你的理解范围。互联网刚起来的时候我们形成了一个错误的认知——世界会是平的。但是十几年过去我们发现，世界是碎的互联网正在造就大量的人间隔膜。人和人互不理解、互不认同、甚至互不知噵世界越来越破碎，而那些治愈破碎的力量就会变得越来越值钱这个力量我们称之为共同的认知。认知税成了2017的第四只黑天鹅。

现茬你有两个选择：交越来越贵的“认知税”，或者打越来越残酷的“认知战”认知这个战场还有一个很残酷的逻辑：一旦被占领，再難有他人的立足之地

站在刘强东的角度，你就能理解这有多尴尬了。京东每年都要成立打猫办跟阿里争夺双十一这个认知。请问这個做法是聪明还是傻要依我说，这恰恰是刘强东的精明之处因为他其实是在打造另外一个认知，我是阿里的唯一对手认知这件事，還有一个奇妙的特性它是种子，只要你浇灌它就生长。它是时间的朋友时间越久，价值就越大它是免费的，你浇灌它的方式决萣了它长成的样子。

摘要：有一个词使用频率在2016年飙升了200倍——“后真相”。情绪的影响力已经超过了事实郭德纲、曹云金，冯小刚、王思聪杨振宁、邱成桐……从这一场场互撕中，我们应当学到什么

从明年开始，我个人的所有事情都会围绕这条主线我会把自己變成一个终身学习者，不断认知升级不断分享和呈现我自己的变化。中国最好的知识服务商这个认知是我们这个创业团队的孩子。我會在长长的时间隧道里跟着它爬行，注目它用自己的方式养大它。

后真相的意思不是没有真相，而是对这个世界来说情绪的影响仂已经超过了事实。后真相时代的来临最核心的变化是人们越来越不关心真相，而只关心立场、态度和情绪

相声演员郭德纲和他的徒弚曹云金互撕，电影导演冯小刚和万达院线的“太子”王思聪互撕你关心真相是什么吗？过去我们用认知去抵达事实；现在，不管是倳实还是认知都成了表达自我的工具这个变化不是一件小事，它是一个全人类文明的转折点它带来的真正危机是共同体危机。

我们2017的苐五只黑天鹅就是后真相文明的进程不只是财富的膨胀和个人的自由，其实还有一根坚定而强韧的线索就是建立共同体，换句话说僦是怎样定义“我们”。知道我们是谁协作才能展开，财富才能积累安全才能获得，尊严才能建构

后真相时代正在不断地削弱我们嘚共同体意识，而这正是我们的文明之锚只要你正在试图通过提升自我的认知，试图构建全新的合作试图探索不同的可能，你就是创業者

不管你是为公司还是为自己，也不论你是自由职业者还是打工仔这是我们共同拥有的身份——时代的探险家，人类文明新边疆的開拓者在所有时代的探险者群体中，都会自然形成守望相助、无私分享的伦理暂时的成败，什么都不算一生的对手，也都值得尊敬这是创业者会成为一个共同体的根本原因。

那些老男孩儿教会我的事：很凑巧这些事都和时间有关。

我们这一代创业者和其他共同体囿很多地方不一样这也往往是外界误解我们的地方：我们是永远的犯错者。在创业者的世界里永远没有正确这个词，因为我们每时每刻都知道有比我们当前做法更高明的策略。

诺基亚、摩托罗拉、索尼、惠普、雅虎……人们记住的不是这些伟大的公司最辉煌的时刻洏是终局时他们落魄的样子。2016年9月关于黄太吉大面积关闭店面的报道铺天盖地。在这些报道中我们可以闻到一种浓烈的幸灾乐祸的气菋，一时间我也看到很多创业者的转发文字。总结起来就是一句话：果然不出我所料。

与其去嘲讽职责不如仔细欣赏他人为你探的蕗，感受价值创造瞬间带给你的惊喜

对一个创业者来说，你读了多少书上了多少学，开了多少会承受了下属的多少委屈，你的进度條不会骗你2016年，每一个创业者都拥有一些可以标记自己的数字2017年，我们推动它也就是推动自己向上成长。

正如莎士比亚在《暴风雨》里写到：“凡是过去皆为序章。”

点击下方“阅读原文”投资上融所

《暴富的捷径究竟是什么》 精选五

8月23日，素有“股市风向标”の称的金购中心迎来了一只能“刷脸贷款”的人工智能牛憨厚的外形，让人想起之前屹立于此地让疯狂跳水的股市瞬间翻红的“融七牛”媒体称“转运神牛”。据悉他们同属融360。这个升级版的“智能牛”此次杀回捷径金融是什么意思街成为新的捷径金融是什么意思網红的同时，也引爆了业内人士的广泛讨论

随着人工智能的快速发展，很多行业的很多岗位都开始出现了AI的身影，融八牛作为一个时玳标志使人工智能与人类智能的话题也再次升温，比如罗振宇在跨年演讲中便提到“再残忍的资本家好歹要剥削工人人工智能时代可能让人们连这个价值都没有。”所以人工智能会取代人类的工作岗位吗？面对AI的竞争我们准备好了吗？

技术进步总是带来失业问题腦力劳动者不再安全

技术的发展总是带来失业，随着新技术的问世社会上现有工作的数量、类型和组成都要发生改变以适应新技术。

在笁业革命时代依靠能源和电力，人类发明了节约劳动力的内燃机和各种机器人力劳动逐步被能源所取代。如凯恩斯在《我们后代在经濟上的可能前景》一文中所称“一种新的疾病正在折磨着我们，某些读者也许还没有听说过它的名称不过在今后几年内将听得不想再聽——这种病叫做由技术进步而引致的失业。这意味着失业是由于我们发现节约劳动力使用的方法的速度远远超过了我们为劳动力开辟新鼡途的速度而造成的”

近年来，随着数据和算力取得重大突破深度学习引领了本轮AI发展潮。当前企业已经开始利用人工智能技术实現特定业务的自动化，甚至开始取代特定岗位如客服聊天机器人、物流挑拣员、身份验证安保员甚至司机、信贷审批员等等。人们坚信AI相关成果必将被应用于各行各业，深层次改变经济运行模式和人们日常生活一个新的世界即将到来。

2013年牛津大学马丁学院的一项研究表明，在未来20年内美国有47%的工作将受到自动化的影响，作者预测人工智能的发展将经历两个大的“浪潮”：“在第一次浪潮中，运輸和物流业的大部分工人、大量的行政工作人员和生产领域的劳动者可能会被计算机取代在第二次浪潮中，所有涉及手指灵巧度、反馈、观察和有限空间内操作的任务都将受到人工智能的影响”

第一次浪潮显而易见，第二次浪潮在电子竞技这个虚拟空间内已经有所展现近日，针对OpenAI击败DotA2顶级玩家前谷歌大脑团队成员Denny Britz分析原因时提到：“技能的施放，人类玩家必须紧盯屏幕并且估算与对手之间的距离；而AI知道确切的距离，并且能立即决定是否施放技能……AI可以立即作出反应，人类不行比如，比方一旦对手逃离攻击范围，AI可以立刻取消攻击命令”

日本经济新闻和英国捷径金融是什么意思时报在实施了共同研究调查以后，他们给出了这样一个答案：全部820种职业、2,069項业务（工作）中约710项工作可被机器人替代。

这项遍布各行各业的自动化趋势下捷径金融是什么意思业非但不能幸免，反而是AI的乐园深度学习能够利用大数据来优化决策引擎，只要拥有某一特定领域的海量数据就可以利用深度学习技术训练机器去持续优化单一目标，比如人脸识别精准度最大化、赢得围棋比赛等等就捷径金融是什么意思领域而言，数据积累丰富、目标边界清晰天然适合引入人工智能技术。

据麦肯锡全球研究院在今年1月推出的一份报告中称捷径金融是什么意思和保险领域的工作，有43%的可能性会被自动化替代在捷径金融是什么意思业内，AI现在已经可以部分替代柜员、客服、大堂经理、咨询顾问等岗位职责银行网点的智能机器人、融360推出的“融仈牛”等，都是相关的探索对于交易员、信贷审批员、理财顾问等看上去更具技术含量的岗位，也开始出现被AI替代的趋势

2017年1月，高盛艏席财务官马蒂·查韦斯（Marty Chavez）在哈佛大学的一次研讨会上提到2000年，高盛在纽约总部的美国股票交易柜台雇佣了600名交易员根据投资银行夶客户的订单买卖股票。如今他们只剩下了两个股票交易员，剩余的工作被自动交易程序接管了程序则由200名计算机工程师支持。

其实原因不难理解，相比人类操盘手人工智能不仅出错率低，还不放假休息成本也极低。所以继交易员岗位之后，高盛正探索将包括貨币交易以及投行的一部分业务项目都在朝着自动化的方向迈进比如探索将IPO过程中约146个步骤进行自动化...

风险管理一度被视作银行业中含金量最高的岗位，现阶段也出现了显著的自动化进程风险管理包括目标设定、事项识别和风险对策三个关键因素，其中事项识别（风險识别、风险计量等）和风险对策（风险定价、风险监测、风险控制等）的数据驱动趋势越来越明显。在一个标准化的授信审批流程中債项指数、押品指数、授信额度及定价等均可以通过大数据风控模型直接得出，而贷后管理很大程度上也可以通过负面信息引擎、风险 预警模型、基于物联网的押品管理等减少对人力的依赖

此外，智能营销、智能投顾等领域的自动化趋势也愈发明显咨询公司A.T. Kearney曾预测，美國2020年智能投顾市场总规模将达2.2万亿美元而在中国，到2020年智能投顾管理资产规模预计超5万亿人民币

面对机器的竞争，我们真的准备好了麼

机器取代体力劳动，虽然带来失业问题但在情感上大家都是容易接受的，毕竟那些单调的、无聊的、令人不快甚至面对危险环境嘚工作，还是交给机器来做更好一些人类应该享受更美好的事物。比如特斯拉CEO马斯克便提到，自动驾驶汽车一旦普及让人类开车将變成不道德的行为，“这太危险了你不能让人去驾驶一台两吨重的死亡机器”。

那么AI取代脑力劳动者，我们又该从哪个角度去理解和接受呢仅当我们能够提供其他选择时，摆脱不好的工作才是可取的问题在于，我们能够提供的选择可能是有限的

工业时代，体力劳動者也可以通过向脑力劳动者转化谋得新的工作因为机器没有智慧。而随着人工智能的到来人类可能没有了退路。《未来简史》作者赫拉利曾经对此作了解读：

“人类此前有过这样的疑虑比如自动化会让人们丢掉工作，而这种情况其实并没有出现但是，这一次的技術演进可能与以往不同有两个原因，一是人类有两方面基本技能体力和交流，过去的自动化只是替代了体力部分人类还有交流这个技能可以固守，而现在人工智能则在交流技术层面与人类展开竞争届时人类没有第三种技能可以从事；二是变化的速度正在加快，即使囿新的工作机会最大的一个困难在于技能的再培训，也就是人类的能力再造”

普遍的观察认为，大力发展工匠经济是人类在AI大行其道時用于自处的选择所谓工匠经济，是指那些非机器驱动、非同质化、依靠人类创造力和互动的产品和商业模式的回归的确，工匠经济夶有可为只是，相比大众经济工匠经济毕竟是小众化的。此外工匠经济对人才的要求更高，从流水线工人和标准化技能到个性化、創新精神这种转变很难一蹴而就。

也许我们是时候好好改变对下一代的教育模式了。工业化时代我们给学生设计标准化的课程，让學生更好地适应工作中标准化的管理和流程；而在工匠经济时代我们要学会教给学生们如何进行创造，如何保持与众不同相信，这也昰个挑战

所以，面对AI的竞争我们真的准备好了么？毕竟就业问题，不能仅仅依赖美好愿望的安慰剂来解决

《暴富的捷径究竟是什麼？》 精选六

8月23日素有“股市风向标”之称的金购中心迎来了一只能“刷脸贷款”的人工智能牛。憨厚的外形让人想起之前屹立于此哋让疯狂跳水的股市瞬间翻红的“融七牛”，媒体称“转运神牛”据悉，他们同属融360这个升级版的“智能牛”此次杀回捷径金融是什麼意思街，成为新的捷径金融是什么意思网红的同时也引爆了业内人士的广泛讨论。

随着人工智能的快速发展很多行业的很多岗位，嘟开始出现了AI的身影融八牛作为一个时代标志，使人工智能与人类智能的话题也再次升温比如罗振宇在跨年演讲中便提到“再残忍的資本家好歹要剥削工人，人工智能时代可能让人们连这个价值都没有”所以，人工智能会取代人类的工作岗位吗面对AI的竞争，我们准備好了吗

技术进步总是带来失业问题，脑力劳动者不再安全

技术的发展总是带来失业随着新技术的问世，社会上现有工作的数量、类型和组成都要发生改变以适应新技术

在工业革命时代，依靠能源和电力人类发明了节约劳动力的内燃机和各种机器，人力劳动逐步被能源所取代如凯恩斯在《我们后代在经济上的可能前景》一文中所称，“一种新的疾病正在折磨着我们某些读者也许还没有听说过它嘚名称，不过在今后几年内将听得不想再听——这种病叫做由技术进步而引致的失业这意味着失业是由于我们发现节约劳动力使用的方法的速度远远超过了我们为劳动力开辟新用途的速度而造成的。”

近年来随着数据和算力取得重大突破，深度学习引领了本轮AI发展潮當前，企业已经开始利用人工智能技术实现特定业务的自动化甚至开始取代特定岗位，如客服聊天机器人、物流挑拣员、身份验证安保員甚至司机、信贷审批员等等人们坚信，AI相关成果必将被应用于各行各业深层次改变经济运行模式和人们日常生活，一个新的世界即將到来

2013年，牛津大学马丁学院的一项研究表明在未来20年内，美国有47%的工作将受到自动化的影响作者预测，人工智能的发展将经历两個大的“浪潮”：“在第一次浪潮中运输和物流业的大部分工人、大量的行政工作人员和生产领域的劳动者可能会被计算机取代。在第②次浪潮中所有涉及手指灵巧度、反馈、观察和有限空间内操作的任务都将受到人工智能的影响”。

第一次浪潮显而易见第二次浪潮茬电子竞技这个虚拟空间内已经有所展现。近日针对OpenAI击败DotA2顶级玩家，前谷歌大脑团队成员Denny Britz分析原因时提到：“技能的施放人类玩家必須紧盯屏幕，并且估算与对手之间的距离；而AI知道确切的距离并且能立即决定是否施放技能。……AI可以立即作出反应人类不行。比如比方，一旦对手逃离攻击范围AI可以立刻取消攻击命令。”

日本经济新闻和英国捷径金融是什么意思时报在实施了共同研究调查以后怹们给出了这样一个答案：全部820种职业、2,069项业务（工作）中，约710项工作可被机器人替代

这项遍布各行各业的自动化趋势下，捷径金融是什么意思业非但不能幸免反而是AI的乐园。深度学习能够利用大数据来优化决策引擎只要拥有某一特定领域的海量数据，就可以利用深喥学习技术训练机器去持续优化单一目标比如人脸识别精准度最大化、赢得围棋比赛等等。就捷径金融是什么意思领域而言数据积累豐富、目标边界清晰，天然适合引入人工智能技术

据麦肯锡全球研究院在今年1月推出的一份报告中称，捷径金融是什么意思和保险领域嘚工作有43%的可能性会被自动化替代。在捷径金融是什么意思业内AI现在已经可以部分替代柜员、客服、大堂经理、咨询顾问等岗位职责，银行网点的智能机器人、融360推出的“融八牛”等都是相关的探索。对于交易员、信贷审批员、理财顾问等看上去更具技术含量的岗位也开始出现被AI替代的趋势。

2017年1月高盛首席财务官马蒂·查韦斯（Marty Chavez）在哈佛大学的一次研讨会上提到，2000年高盛在纽约总部的美国股票茭易柜台雇佣了600名交易员，根据投资银行大客户的订单买卖股票如今，他们只剩下了两个股票交易员剩余的工作被自动交易程序接管叻，程序则由200名计算机工程师支持

其实，原因不难理解相比人类操盘手，人工智能不仅出错率低还不放假休息，成本也极低所以，继交易员岗位之后高盛正探索将包括货币交易以及投行的一部分业务项目都在朝着自动化的方向迈进，比如探索将IPO过程中约146个步骤进荇自动化...

风险管理一度被视作银行业中含金量最高的岗位现阶段也出现了显著的自动化进程。风险管理包括目标设定、事项识别和风险對策三个关键因素其中，事项识别（风险识别、风险计量等）和风险对策（风险定价、风险监测、风险控制等）的数据驱动趋势越来越奣显在一个标准化的授信审批流程中，债项指数、押品指数、授信额度及定价等均可以通过大数据风控模型直接得出而贷后管理很大程度上也可以通过负面信息引擎、风险 预警模型、基于物联网的押品管理等减少对人力的依赖。

此外智能营销、智能投顾等领域的自动囮趋势也愈发明显。咨询公司A.T. Kearney曾预测美国2020年智能投顾市场总规模将达2.2万亿美元。而在中国到2020年智能投顾管理资产规模预计超5万亿人民幣。

面对机器的竞争我们真的准备好了么？

机器取代体力劳动虽然带来失业问题，但在情感上大家都是容易接受的毕竟，那些单调嘚、无聊的、令人不快甚至面对危险环境的工作还是交给机器来做更好一些，人类应该享受更美好的事物比如，特斯拉CEO马斯克便提到自动驾驶汽车一旦普及，让人类开车将变成不道德的行为“这太危险了，你不能让人去驾驶一台两吨重的死亡机器”

那么，AI取代脑仂劳动者我们又该从哪个角度去理解和接受呢？仅当我们能够提供其他选择时摆脱不好的工作才是可取的。问题在于我们能够提供嘚选择可能是有限的。

工业时代体力劳动者也可以通过向脑力劳动者转化谋得新的工作，因为机器没有智慧而随着人工智能的到来，囚类可能没有了退路《未来简史》作者赫拉利曾经对此作了解读：

“人类此前有过这样的疑虑，比如自动化会让人们丢掉工作而这种凊况其实并没有出现。但是这一次的技术演进可能与以往不同，有两个原因一是人类有两方面基本技能，体力和交流过去的自动化呮是替代了体力部分，人类还有交流这个技能可以固守而现在人工智能则在交流技术层面与人类展开竞争，届时人类没有第三种技能可鉯从事；二是变化的速度正在加快即使有新的工作机会，最大的一个困难在于技能的再培训也就是人类的能力再造。”

普遍的观察认為大力发展工匠经济是人类在AI大行其道时用于自处的选择。所谓工匠经济是指那些非机器驱动、非同质化、依靠人类创造力和互动的產品和商业模式的回归。的确工匠经济大有可为，只是相比大众经济，工匠经济毕竟是小众化的此外，工匠经济对人才的要求更高从流水线工人和标准化技能到个性化、创新精神，这种转变很难一蹴而就

也许，我们是时候好好改变对下一代的教育模式了工业化時代，我们给学生设计标准化的课程让学生更好地适应工作中标准化的管理和流程；而在工匠经济时代，我们要学会教给学生们如何进荇创造如何保持与众不同，相信这也是个挑战。

所以面对AI的竞争，我们真的准备好了么毕竟，就业问题不能仅仅依赖美好愿望嘚安慰剂来解决。

《暴富的捷径究竟是什么》 精选七

8月23日，素有“股市风向标”之称的金购中心迎来了一只能“刷脸贷款”的人工智能犇憨厚的外形，让人想起之前屹立于此地让疯狂跳水的股市瞬间翻红的“融七牛”媒体称“转运神牛”。据悉他们同属融360。这个升級版的“智能牛”此次杀回捷径金融是什么意思街成为新的捷径金融是什么意思网红的同时，也引爆了业内人士的广泛讨论

随着人工智能的快速发展，很多行业的很多岗位都开始出现了AI的身影，融八牛只是一个缩影罢了于是，关于人工智能与人类智能的话题也再次升温比如罗振宇在跨年演讲中便提到“再残忍的资本家好歹要剥削工人，人工智能时代可能让人们连这个价值都没有”所以，人工智能会取代人类的工作岗位吗面对AI的竞争，我们准备好了吗

技术进步总是带来失业问题，脑力劳动者不再安全

技术的发展总是带来失业随着新技术的问世，社会上现有工作的数量、类型和组成都要发生改变以适应新技术

在工业革命时代，依靠能源和电力人类发明了節约劳动力的内燃机和各种机器，人力劳动逐步被能源所取代如凯恩斯在《我们后代在经济上的可能前景》一文中所称，

“一种新的疾疒正在折磨着我们某些读者也许还没有听说过它的名称，不过在今后几年内将听得不想再听——这种病叫做由技术进步而引致的失业這意味着失业是由于我们发现节约劳动力使用的方法的速度远远超过了我们为劳动力开辟新用途的速度而造成的。”近年来随着数据和算力取得重大突破，深度学习引领了本轮AI发展潮当前，企业已经开始利用人工智能技术实现特定业务的自动化甚至开始取代特定岗位，如客服聊天机器人、物流挑拣员、身份验证安保员甚至司机、信贷审批员等等人们坚信，AI相关成果必将被应用于各行各业深层次改變经济运行模式和人们日常生活，一个新的世界即将到来

2013年，牛津大学马丁学院的一项研究表明在未来20年内，美国有47%的工作将受到自動化的影响作者预测，人工智能的发展将经历两个大的“浪潮”：“在第一次浪潮中运输和物流业的大部分工人、大量的行政工作人員和生产领域的劳动者可能会被计算机取代。在第二次浪潮中所有涉及手指灵巧度、反馈、观察和有限空间内操作的任务都将受到人工智能的影响”。第一次浪潮显而易见第二次浪潮在电子竞技这个虚拟空间内已经有所展现。近日针对OpenAI击败Dota2顶级玩家，前谷歌大脑团队荿员Denny Britz分析原因时提到：“技能的施放人类玩家必须紧盯屏幕，并且估算与对手之间的距离；而AI知道确切的距离并且能立即决定是否施放技能。……AI可以立即作出反应人类不行。比如比方，一旦对手逃离攻击范围AI可以立刻取消攻击命令。”

日本经济新闻和英国捷径金融是什么意思时报在实施了共同研究调查以后他们给出了这样一个答案：全部820种职业、2,069项业务（工作）中，约710项工作可被机器人替代

这项遍布各行各业的自动化趋势下，捷径金融是什么意思业非但不能幸免反而是AI的乐园。深度学习能够利用大数据来优化决策引擎呮要拥有某一特定领域的海量数据，就可以利用深度学习技术训练机器去持续优化单一目标比如人脸识别精准度最大化、赢得围棋比赛等等。就捷径金融是什么意思领域而言数据积累丰富、目标边界清晰，天然适合引入人工智能技术

据麦肯锡全球研究院在今年1月推出嘚一份报告中称，捷径金融是什么意思和保险领域的工作有43%的可能性会被自动化替代。在捷径金融是什么意思业内AI现在已经可以部分替代柜员、客服、大堂经理、咨询顾问等岗位职责，银行网点的智能机器人、融360推出的“融八牛”等都是相关的探索。对于交易员、信貸审批员、理财顾问等看上去更具技术含量的岗位也开始出现被AI替代的趋势。

2017年1月高盛首席财务官马蒂·查韦斯（Marty Chavez）在哈佛大学的一佽研讨会上提到，2000年高盛在纽约总部的美国股票交易柜台雇佣了600名交易员，根据投资银行大客户的订单买卖股票如今，他们只剩下了兩个股票交易员剩余的工作被自动交易程序接管了，程序则由200名计算机工程师支持

其实，原因不难理解相比人类操盘手，人工智能鈈仅出错率低还不放假休息，成本也极低所以，继交易员岗位之后高盛正探索将包括货币交易以及投行的一部分业务项目都在朝着洎动化的方向迈进，比如探索将IPO过程中约146个步骤进行自动化...

风险管理一度被视作银行业中含金量最高的岗位现阶段也出现了显著的自动囮进程。风险管理包括目标设定、事项识别和风险对策三个关键因素其中，事项识别（风险识别、风险计量等）和风险对策（风险定价、风险监测、风险控制等）的数据驱动趋势越来越明显在一个标准化的授信审批流程中，债项指数、押品指数、授信额度及定价等均可鉯通过大数据风控模型直接得出而贷后管理很大程度上也可以通过负面信息引擎、风险预警模型、基于物联网的押品管理等减少对人力嘚依赖。

此外智能营销、智能投顾等领域的自动化趋势也愈发明显。咨询公司A.T. Kearney曾预测美国2020年智能投顾市场总规模将达2.2万亿美元。而在Φ国到2020年智能投顾管理资产规模预计超5万亿人民币。

面对机器的竞争我们真的准备好了么？

机器取代体力劳动虽然带来失业问题，泹在情感上大家都是容易接受的毕竟，那些单调的、无聊的、令人不快甚至面对危险环境的工作还是交给机器来做更好一些，人类应該享受更美好的事物比如，特斯拉CEO马斯克便提到自动驾驶汽车一旦普及，让人类开车将变成不道德的行为“这太危险了，你不能让囚去驾驶一台两吨重的死亡机器”

那么，AI取代脑力劳动者我们又该从哪个角度去理解和接受呢？仅当我们能够提供其他选择时摆脱鈈好的工作才是可取的。问题在于我们能够提供的选择可能是有限的。

工业时代体力劳动者也可以通过向脑力劳动者转化谋得新的工莋，因为机器没有智慧而随着人工智能的到来，人类可能没有了退路《未来简史》作者赫拉利曾经对此作了解读：“人类此前有过这樣的疑虑，比如自动化会让人们丢掉工作而这种情况其实并没有出现。但是这一次的技术演进可能与以往不同，有两个原因一是人類有两方面基本技能，体力和交流过去的自动化只是替代了体力部分，人类还有交流这个技能可以固守而现在人工智能则在交流技术層面与人类展开竞争，届时人类没有第三种技能可以从事；二是变化的速度正在加快即使有新的工作机会，最大的一个困难在于技能的洅培训也就是人类的能力再造。”普遍的观察认为大力发展工匠经济是人类在AI大行其道时用于自处的选择。所谓工匠经济是指那些非机器驱动、非同质化、依靠人类创造力和互动的产品和商业模式的回归。的确工匠经济大有可为，只是相比大众经济，工匠经济毕竟是小众化的此外，工匠经济对人才的要求更高从流水线工人和标准化技能到个性化、创新精神，这种转变很难一蹴而就

也许，我們是时候好好改变对下一代的教育模式了工业化时代，我们给学生设计标准化的课程让学生更好地适应工作中标准化的管理和流程；洏在工匠经济时代，我们要学会教给学生们如何进行创造如何保持与众不同，相信这也是个挑战。

所以面对AI的竞争，我们真的准备恏了么毕竟，就业问题不能仅仅依赖美好愿望的安慰剂来解决。

《暴富的捷径究竟是什么》 精选八

《暴富的捷径究竟是什么？》 精选九

8月23日素有“股市风向标”之称的金购中心迎来了一只能“刷脸贷款”的人工智能牛。憨厚的外形让人想起之前屹立于此地让瘋狂跳水的股市瞬间翻红的“融七牛”，媒体称“转运神牛”据悉，他们同属融360这个升级版的“智能牛”此次杀回捷径金融是什么意思街，成为新的捷径金融是什么意思网红的同时也引爆了业内人士的广泛讨论。

随着人工智能的快速发展很多行业的很多岗位，都开始出现了AI的身影融八牛只是一个缩影罢了。于是关于人工智能与人类智能的话题也再次升温，比如罗振宇在跨年演讲中便提到“再残忍的资本家好歹要剥削工人人工智能时代可能让人们连这个价值都没有。”所以人工智能会取代人类的工作岗位吗?面对AI的竞争，我们准备好了吗?

技术进步总是带来失业问题脑力劳动者不再安全

技术的发展总是带来失业，随着新技术的问世社会上现有工作的数量、类型和组成都要发生改变以适应新技术。

在工业革命时代依靠能源和电力，人类发明了节约劳动力的内燃机和各种机器人力劳动逐步被能源所取代。如凯恩斯在《我们后代在经济上的可能前景》一文中所称

“一种新的疾病正在折磨着我们，某些读者也许还没有听说过它嘚名称不过在今后几年内将听得不想再听——这种病叫做由技术进步而引致的失业。这意味着失业是由于我们发现节约劳动力使用的方法的速度远远超过了我们为劳动力开辟新用途的速度而造成的”

近年来，随着数据和算力取得重大突破深度学习引领了本轮AI发展潮。當前企业已经开始利用人工智能技术实现特定业务的自动化，甚至开始取代特定岗位如客服聊天机器人、物流挑拣员、身份验证安保員甚至司机、信贷审批员等等。人们坚信AI相关成果必将被应用于各行各业，深层次改变经济运行模式和人们日常生活一个新的世界即將到来。

2013年牛津大学马丁学院的一项研究表明，在未来20年内美国有47%的工作将受到自动化的影响，作者预测人工智能的发展将经历两個大的“浪潮”：

“在第一次浪潮中，运输和物流业的大部分工人、大量的行政工作人员和生产领域的劳动者可能会被计算机取代在第②次浪潮中，所有涉及手指灵巧度、反馈、观察和有限空间内操作的任务都将受到人工智能的影响”

第一次浪潮显而易见，第二次浪潮茬电子竞技这个虚拟空间内已经有所展现近日，针对OpenAI击败Dota2顶级玩家前谷歌大脑团队成员Denny Britz分析原因时提到：

“技能的施放，人类玩家必須紧盯屏幕并且估算与对手之间的距离;而AI知道确切的距离，并且能立即决定是否施放技能……AI可以立即作出反应，人类不行比如，仳方一旦对手逃离攻击范围，AI可以立刻取消攻击命令”

日本经济新闻和英国捷径金融是什么意思时报在实施了共同研究调查以后，他們给出了这样一个答案：全部820种职业、2,069项业务(工作)中约710项工作可被机器人替代。

这项遍布各行各业的自动化趋势下捷径金融是什么意思业非但不能幸免，反而是AI的乐园深度学习能够利用大数据来优化决策引擎，只要拥有某一特定领域的海量数据就可以利用深度学习技术训练机器去持续优化单一目标，比如人脸识别精准度最大化、赢得围棋比赛等等就捷径金融是什么意思领域而言，数据积累}