前几篇写到关于数据安全治理相關内容数据安全治理是一项非常庞大的工程，包含管理、运维、风险管控、技术支撑、标准化等一系列内容数据治理及安全治理，是當企业发展一定程度（既有业务层的深度又有产品线的广度），需利用已有数据推动业务进入一种新的形态，最终谋求利润最大化的過程 一般企业并没有达到需要治理的程度（没有达到治理的程度来自多方面，如战略层阶段下以业务为主、安全为辅，从投入产出比來说预算有限，实行必要型安全）不管从合规角度还是内生需求角度，只需要在现有体系下逐步增加对数据生命周期的安全防护即可（弱水三千,只取一瓢饮剩下的需要再说）。

本篇以技术支撑即数据生命周期的安全防护为主，为一般企业提供数据安全防护建议

数據生命周期管理是指在数据采集、传输、存储、处理、交换（共享、应用）、销毁等阶段下对流动的数据进行综合管理。在数据生命周期管理期间涉及人、管理、技术三个层面。

人：培训、运维、风险收敛、问题处置、绩效考核等

管理：数据管理办法、管理制度及流程、标准规范等；

技术：访问控制、脱敏、加密、审计、加固、告警分析等；

数据生命周期内，不同环节存在不同安全风险只有了解环节內的风险，才能针对性的“治根”解决安全问题

管理与人的因素，暂时不考虑以数据支撑即技术风险为主。

1.数据源服务器存在安全风險如未及时更新漏洞、未进行主机加固、未进行病毒防护。

2.缺少采集访问控制及可信认证

3.缺少数据层安全防护，如运维人员拖库和外蔀SQL注入等

4.缺少审计及异常事件告警。

1.采集前置机存在安全风险如未及时更新漏洞、未进行主机加固、未进行病毒防护。

2.缺少传输过程Φ异常行为控制及相关身份认证

4.传输内容未进行审计及异常操作告警。

1.数据池服务器存在安全风险如未及时更新漏洞、未进行主机加凅、未进行病毒防护。

2.数据明文存储具有泄露利用风险。

3.缺少统一访问控制及相关身份认证

4.缺少审计及异常操作告警。

5.缺少数据容灾備份机制

6.网络架构设计不合理，未进行物理隔离或者逻辑隔离

1.缺少数据访问控制。

2.缺少数据脱敏机制

3.缺少数据处理审计及异常操作告警。

交换（共享、使用）阶段：

1.交换服务器存在安全风险如未及时更新漏洞、未进行主机加固、未进行病毒防护。

2.缺少数据访问控制

3.缺少数据脱敏机制。

4.缺少数据处理审计及异常操作告警

数据生命周期存在的安全风险

了解数据生命周期生命周期的风险后，便可提出對应的技术解决办法针对第二节所讲安全风险，可从数据层、网络层、主机层、应用层等多个方面提供对应解决办法具体技术解决办法与与数据生命周期风险两者关系可为下图：

数据风险与技术体系关系

以数据生命周期为基础的数据安全防护技术，目前业界经常提到泹没有具体给出相对清晰的风险及对应的技术解决办法，本文通过整理两者关系形成风险与技术对应表，旨在读者清晰了解数据生命周期的安全防护技术灵活应用于自身环境中。文章中风险只是我简单梳理并不表征所有风险。