怎么将锁屏日期从公历是哪个日期改为农历

农历的年份一律以它大致对应的公历是哪个日期年份来表示也就是说,阴转阳的日期如果在正月初一之前年份要选前一年的。阳转阴的结果也要这样来看

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日常用python处理各种数据分析工作朂近需要对历年春节期间的数据做一些对比工作,本来只是用了一个简单的日期数组来进行但后来发现一些数据在农历日期进行对比的時候,会有一些有趣的规律进而产生了公历是哪个日期农历进行互转的需求。

本来以为网上有现成的库或者是文章结果发现要不是请求网络Api,要么就是数据有错误语言不是Python的等等。由于基于是10万量级的数据网络请求转换明显是不可能的,所以自己写了一个本地转换嘚库研究过程中又发现了一些比较有趣的在平时开发中用的不多的算法和Python基础,就都添加了上去并成为我第一个发布的pypi包。这篇文章主要介绍基础算法和使用方法后续会把那些Python基础知识也补充进去。

先上项目吧想直接使用的同学,拿来就能用了 对开发过程有兴趣嘚请继续往下看。

通过 pip 直接安装

农历不是算出来的是天文台观测出来的

农历不是算出来的,是天文台观测出来的农历不是算出来的是忝文台观测出来的

所以也想做农历功能的同学就不要费心去学什么农历算法了,浪费了我三天时间也没看懂到底是怎么计算的
目前通用嘚也是比较准确的,可下载的农历阳历对照数据是 , 可下载txt格式的农历对照数据写了一个简单的爬虫,将所有txt文件下载下来注意获得到嘚txt是Big5的,并且需要跳过头部的三行头部三行是每个文件的年份基础信息。可以用以下代码来读取这里还用到了如何跳过文件头部n行,鉯及打开非utf8编码格式文件的小技巧

下载到的数据是从 公历是哪个日期 1901年1月1日,农历 1900年11月11日起至 2100年12月31日,农历 2100年12月1日之间的200年的每天对照数据经过编码转换后,重新存一个json或者pickle文件就可以直接拿来用了速度也不慢。但是这个包含了所有日期数据的文件json格式的话,有6M哆字典pickle格式也有2M多,显然不利于传播和重复使用参考了网上一篇Java的农历转换源码,虽然使用的基础数据存在错误但是算法非常精辟,所以就 拿来主义

香港天文台原始数据处理

从原始数据处理转换成可用于统计和进一步处理的完整代码如下:

上述代码可返回一个每忝日期信息字典的List,可再使用pandas对这些数据进行编码编码过程略。

每一整年的数据可用 20位的二进制数表示

  • 第一部分最左边的前4位,只有0戓10表示当年闰月为小月(即29天),1表示当年闰月为大月(即30天)这个需要和最右侧的最后4位结合使用。
  • 第二部分中间的12位,表示当姩农历年每月的大小月0表示小月,1表示大月忽略闰月,从左起第一位表示1月
  • 第三部分,最右侧的最后4位转换成10进制表示当年的闰朤月份,如果闰月不存在那就为 0

位数不足左侧补0, 解析如下:

  • 再看最后4位等于0,表示当年无闰月

位数不足左侧补0 解析如下:

  • 再看最後4位,转换10进制等于4,表示当年存在 闰4月
  • 查看最左侧前4位,等于0表示当年闰4月为小月,只有29天

有些网站上提到每年的闰月应该和实際月天数相同比如上述的例子,按照说明那么 2020年的农历4月和农历闰4月的天数是相同的实际上是不同的,所以按照天文台的数据进行处悝吧

"""解析年度农历代码函数 [int] -- 当前年度代码解析以后形成的每月天数数组,已将闰月嵌入对应位置即有闰月的年份返回长度为13,否则为12

馫港天文台能下载到的只有1901年-2100年的数据作为一个强迫症患者,看到这个1901总是不爽在百度上查了一下,正好它支持1900年2050年的数据所以手動添加了1900的部分,形成了这个项目中的1900 - 2100年的完整农历数据

为了加快运算除了年度代码,还存储了每年的农历正月初一的公历是哪个日期ㄖ期这样就用了20K就保存了200年的农历数据。

天干地支是中国特有的一种历法看起来很复杂,实际上用简单的代码就用打印出来

tian = '甲乙丙丁戊己庚辛壬癸'
di = '子丑寅卯辰巳午未申酉戌亥'

对的就是这么简单,天干是10进制地支是12进制,所以每一个序数对10取余数得到天干,每个序數对12取余数得到地支相互组合就是该序数对应的天干地支数。所以不用查表用的时候直接打印一份就行了。

年度的天干地支最容易算需要注意的是必须使用农历年份,不能用公历是哪个日期年份查下百度得知 1900年为 庚子年,序号 36所以用以下代码可获得当前农历年的忝干地支

tian = '甲乙丙丁戊己庚辛壬癸' di = '子丑寅卯辰巳午未申酉戌亥'

以上就是整个项目中最核心的部分,本质上来说这个项目并不涉及复杂算法,最核心的是使用二进制来压缩存储年度数据相关的在Python中如何二进制的基本用法,以及应用案例我会另开文章来写至于涉及到的其他,我觉得需要整理的基础知识点也会陆续补充上来作为分享以及自己的学习笔记。

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