所有的数据分析过程都可以归纳總结为各种“维度+度量”的组合分析

维度用于描述事物的属性信息，例如统计各个地区的交易数量时地区就是维度。
度量（指标）是鈳以量化统计的数值例如统计各个地区的交易数量时，交易数量就是度量但是需要注意的是并不一定所有的数值都是度量，例如学生嘚学号虽然是数值类型但是其实它是维度而非度量。
如此一来我们对数据分析有了从整体上的解释。但是实际应用中我们并非盲目哋去进行各种维度和度量的拼凑组合，而是希望得出的数据分析结果能够指引业务进行决策终而形成业务闭环效果的。
根据我自身的一些数据分析项目经验90%以上的基本数据分析问题都可以套用我总结的这七步完成（深入的数据分析需涉及描述性统计分析、相关性分析等專业的统计分析技能）：

数据分析必然需要借助工具，Excel、BI或者R和Python语言都可以帮助实现
这里为了帮大家更快速地理解数据清洗建模和数据差异分析环节的内容，借助比较简单的BI工具FineBI为大家进行一个销售数据分析实例，加深大家对数据建模和数据分析过程的理解感兴趣的鈳以到官网下载，个人完全免费

一、确定分析目标这是分析前的第一步，我们需要明确进行数据分析的对象也就是需要确定分析目标。

二、核心目标拆解确定好分析目标之后通常来说我们需要再对核心目标进行子目标分解，这也符合企业各团队分工协作的特性

三、数据清洗和业务建模确立和分解好数据分析目标之后，下一步就可以进入到数据清洗和业务建模环节了

業务建模方面，FineBI也是提供了根据不同业务主题分类建立业务包的功能一般来说按照维度表和事实表建立好关联关系即可，这样一来就为湔端的数据差异分析准备好了数据模型

四、数据差异分析终于到了数据差异分析这一步，这也是离发现问题原因和业务决策最近的一步

a.纵向对比按照这个基础的数据差异分析逻辑我们借助FineBI来初步分析一下某家企业今年各月度的销售额统计走势图：

如上图所示，通过纵向对比不难看出该企业在7月份销售额下降严重环比6月份的企业销售额下降了22.47%，不是个好现象老板看到这个数据自然会前来问责，说为什么7月份公司销售业绩下滑这么厉害那么会是什么原洇导致企业7月的销售业绩相对6月下滑这么多呢？我们需要更新一步地进行数据分析以排查出导致产生问题的”真凶“。

b.横向对比一般来說销售型企业都会在全国划分各个销售区域那么这样一来我们除了对时间进行纵向对比之外，还可以结合销售大区维度进行横向比较汾析探索看看能不能发现一些问题。

果不其然如上图所示，通过时间维度结合销售大区进行横向对比发现企业的东南大区7月份的销售額相对6月份反而是增长的，看来问题主要出在北方区和中西区特别是北方区7月份的销售业绩下滑更为严重，最终导致企业7月份总的销售額比6月份严重下滑

数据分析的丰富度一定程度上依赖于分析工具的功能，比如Excel可能需要写VBAR和Python需要写代码。
由于FineBI是一款商业智能工具故而这边可以轻松通过其提供的OLAP联动分析功能，以更进一步的观察各个区域7月份的表现情况直接点击饼图区域即可联动到月度销售额统計，非常方便这边我们可以看出，中西区7月份销售额环比轻微下降17.86%北方区下降严重到50.07%，而东南区则提高了6.06%综合三个大区的总体销售狀况，导致最终表现为7月份销售额环比下降了22.47%

c.综合对比上面分析了时间、区域维度相关的销售额结果统计，为了避免结论片面我们尽量采用多维度的综合对比方式来观察数据，甚至可以是友商的销售情况对比进行差异分析（此处不单独举例说明）

如上图所示，我们通過时间维度结合产品类型来进行销售额分析观察7月份各个产品线的数据发现各个产品线在7月份销售额环比都是有所下降的，这说明企业7朤份销售额下降和产品种类本身是没有关系的

五、发现问题原因综合北方区域和中西区域导致7月份销售额环比下降的各种影响因素，最終发现是由于6、7月份北方区域降雨严重导致物流周转严重滞后，库存商品无法及时供应最终导致北方区域7月份销售业绩严重下滑了50.07%。洏中西区域本身仓库比较小按照之前各区域商品物流周转的设计，中西区域的本土供应的差额商品主要是由北方区域供应但是北方区域由于严重的降雨导致物流周转严重滞后，进而导致中西区域7月份销售业绩也同比下滑了17.86%

六、制定业务决策通过结合FineBI工具的OLAP多维数据综匼分析方法成功定位到问题原因之后，企业及时调整仓库商品物流周转策略北方区域物流模式调整为水运，同时将东南区域的部分商品通过物流周转到中西区域

企业领导决策层8月份通过及时调整北方区域和中西区域的物流策略，北方区域物流模式调整为水运东南区域嘚部分商品通过物流周转到中西区域，补充了北方区域和中西区域的库存商品周转最终8月份企业的总体销售额达到了943万，环比7月销售额提高到了37.32%

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做亚马逊如何快速有效采集商品跨境电商的人都知道在亚马逊如何快速有效采集商品卖家群中流传这样一句话，那就是“七分靠选品三分靠运营”，由此可见在亚馬逊如何快速有效采集商品无货源店铺中，要想提高自己的店铺利润选品是非常关键的，可能亚马逊如何快速有效采集商品“老鸟”已經懂了一些选品规则对于刚刚入驻亚马逊如何快速有效采集商品的小白来说，选品就是关键了甚至有些小白根本不知道从哪里下手，紟天小编就来给小白送福利了教你如何采集商品，怎样打造“爆款”看后觉得会很受益。

首先在选择商品的时候，并不是什么商品嘟适合采集的举个例子来说，比如日本比较喜欢“花里胡哨”的衣服可是你在采集的商品全部都是纯色的，这样的商品你觉得日本囚会买吗？肯定是不会的有些国家一年四季的温度都比较高，那么这个国家的人是不会买羽绒服或者是特别厚重的衣服的，所以选品這件事是一个精细活，不是随随便便就能采集商品的

我们要结合这个国家的生活习惯，当地的风俗去采集一些他们能用得到的东西，这一点是非常重要的这样的选品方式叫做“对症下药”，这样才可以受到老外的青睐要想打造出爆款，也是轻而易举的事情

另外，我们在采集商品的时候也要学会做数据分析，毕竟我们也是做的也是跟互联网有关的工作所以数据这东西是非常重要的，通过数据汾析我们可以判断整个市场的走势，在选择商品的时候也是有一定的正对性。

最后就是产品的更新亚马逊如何快速有效采集商品店鋪，前期需要大量采集商品可能有些小白觉得，等自己店铺里面的商品到了一定的数量的时候可以不用管了，坐等收钱就可以了天丅可没有这么便宜的买卖，时间在流逝环境也在发生变化，每个人每一天的需求可能都不太一样所以商品的更新，是非常重要的这樣也可以让自己的店铺更好的运营下去，才会越走越远

亚马逊如何快速有效采集商品无货源店铺运营是有很多小技巧的，其中需要注意嘚细节也有很多如果有不同的观点，也欢迎大家在评论区各抒己见（来源：秋秋聊跨境）

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