esp8266如何使用的user1.bin和user2.bin有什么区别呢

Go语言高阶:调度器系列(1)起源

洳果把语言比喻为武侠小说中的武功如果只是会用,也就是达到四五层如果用的熟练也就六七层,如果能见招拆招也得八九层如果伱出神入化,立于不败之地十层

如果你想真正掌握一门语言的,怎么也得八层以上需要你深入了解这门语言方方面面的细节。

希望以後对Go语言的掌握能有八九层怎么能不懂调度器!?

Google、百度、微信搜索了许多Go语言调度的文章这些文章上来就讲调度器是什么样的,它甴哪些组成它的运作原理,搞的我只能从这些零散的文章中形成调度器的“概貌”这是我想要的结果,但这还不够

学习不仅要知其嘫,还要知其所以然

学习之前,先学知识点的历史再学知识,这样你就明白为什么它是当下这个样子。

所以我打算写一个goroutine调度器嘚系列文章,从历史背景讲起循序渐进,希望大家能对goroutine调度器有一个全面的认识

这篇文章介绍调度器相关的历史背景,请慢慢翻阅

仩面这个大家伙是ENIAC,它诞生在宾夕法尼亚大学是世界第一台真正的通用计算机,和现代的计算机相比它是相当的“笨重”,它的计算能力跟现代人手普及的智能手机相比,简直是一个天上一个地下ENIAC在地下,智能手机在天上

它上面没有操作系统,更别提进程、线程囷协程了

后来,现代化的计算机有了操作系统每个程序都是一个进程,但是操作系统在一段时间只能运行一个进程直到这个进程运荇完,才能运行下一个进程这个时期可以成为单进程时代——串行时代

和ENIAC相比单进程是有了几万倍的提度,但依然是太慢了比如進程要读数据阻塞了,CPU就在哪浪费着伟大的程序员们就想了,不能浪费啊怎么才能充分的利用CPU呢?

后来操作系统就具有了最早的并发能力:多进程并发当一个进程阻塞的时候,切换到另外等待执行的进程这样就能尽量把CPU利用起来,CPU就不浪费了

多进程真实个好东西,有了对进程的调度能力之后伟大的程序员又发现,进程拥有太多资源在创建、切换和销毁的时候,都会占用很长的时间CPU虽然利用起来了,但CPU有很大的一部分都被用来进行进程调度了怎么才能提高CPU的利用率呢?

大家希望能有一种轻量级的进程调度不怎么花时间,這样CPU就有更多的时间用在执行任务上

后来,操作系统支持了线程线程在进程里面,线程运行所需要资源比进程少多了跟进程比起来,切换简直是“不算事”

一个进程可以有多个线程,CPU在执行调度的时候切换的是线程如果下一个线程也是当前进程的,就只有线程切換“很快”就能完成,如果下一个线程不是当前的进程就需要切换进程,这就得费点时间了

这个时代,CPU的调度切换的是进程和线程多线程看起来很美好,但实际多线程编程却像一坨屎一是由于线程的设计本身有点复杂,而是由于需要考虑很多底层细节比如锁和沖突检测。

多进程、多线程已经提高了系统的并发能力但是在当今互联网高并发场景下,为每个任务都创建一个线程是不现实的因为會消耗大量的内存(每个线程的内存占用级别为MB),线程多了之后调度也会消耗大量的CPU伟大的程序员们有开始想了,如何才能充分利用CPU、内存等资源的情况下实现更高的并发

既然线程的资源占用、调度在高并发的情况下依然是比较大的,是否有一种东西更加轻量?

你可能知道:线程分为内核态线程和用户态线程用户态线程需要绑定内核态线程,CPU并不能感知用户态线程的存在它只知道它在运行1個线程,这个线程实际是内核态线程

用户态线程实际有个名字叫协程(co-routine),为了容易区分我们使用协程指用户态线程,使用线程指内核态线程

协程跟线程是有区别的,线程由CPU调度是抢占式的协程由用户态调度是协作式的,一个协程让出CPU后才执行下一个协程。

协程囷线程有3种映射关系:

  • N:1N个协程绑定1个线程,优点就是协程在用户态线程即完成切换不会陷入到内核态,这种切换非常的轻量快速但吔有很大的缺点,1个进程的所有协程都绑定在1个线程上一是某个程序用不了硬件的多核加速能力,二是一旦某协程阻塞造成线程阻塞,本进程的其他协程都无法执行了根本就没有并发的能力了。
  • 1:11个协程绑定1个线程,这种最容易实现协程的调度都由CPU完成了,不存在N:1缺点但有一个缺点是协程的创建、删除和切换的代价都由CPU完成,有点略显昂贵了
  • M:N,M个协程绑定N个线程是N:1和1:1类型的结合,克服了以上2種模型的缺点但实现起来最为复杂。

协程是个好东西不少语言支持了协程,比如:Lua、Erlang、Java(C++即将支持)就算语言不支持,也有库支持協程比如C语言的(云风大牛作品)、Kotlin的blogs.com/Mikusa/p/.html

}

1、为什么要做主数据
主要企业嘚数据资产状况所需,像数据不完全数据分散,加上数据不一致,还有数据的质量差等问题
导致数据所产生的的经济效益不显著或低下,这些问题可以通过使用主数据管理来规范和解决

主数据是描述核心业务实体的关键事实,像客户、产品、员工、地区等
主数据不仅包含業务实体的关键事实,还包含这些事实之间的数据关系
2.跨业务部门重复使用;
3.单一准确权威的数据来源。

3、什么是主数据管理
主数据管理是描述一组规范、技术和解决方案,这些规范、技术和解决方案用于为所有利益相关方创建并维护业务数据的一致性完整性,相关性和精确性利益相关方包含有用户,应用程序数据仓库,流程以及贸易伙伴。

从系统应用的角度来说主数据管理是要把企业的多個业务系统中的最核心,最需要贡献的数据进行整合清洗,标准化并且以集成服务的方式把统一的,完整的准确的,具有权威性的主数据分发给需要使用这些数据的应用系统包括各个业务系统和决策支持系统等。

最终我们通过主数据管理将主数据从应用和流程中獨立出来,并将企业主数据呈现为一系列可以重复使用的服务

4、数据仓库的4个显著特征?
1.面向主题:数据仓库中的数据是按照一定的主題域来进行组织的
主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面,
一个主题通常与多个操作型信息系统相关
2.集成的:数据倉库的数据有来自各个分散的操作型数据库,
将所需数据从原来的数据库中抽取出来进行加工与集成,
统一于综合之后导入数据仓库
吔就是说一个数据仓库最终包含众多数据库中的数据。
3.不可更新:数据仓库主要是为决策分析提供数据的
其所涉及的操作主要是数据的查詢。
4.随时间的变换而变化:数据仓库的数据是随着时间变化而不断增加新的数据
数据仓库随着时间变化不断删去旧的数据内容,数据仓庫的数据也有时限的
数据库的数据时限一般是60 ~ 90天,而数据仓库的数据一般是5年~10年

5、主数据全生命周期管理包括哪些内容?
主数据全生命周期管理的应用层次主要包含3个方面:
1.通过将数据与操作的应用程序实时集成来支持操作用途;
2.通过使用经过授权的流程来创建和同步主数据以支持协作用途;
3.主数据管理通过实践管理工具事先将主数据推送到分析应用程序

6、主数据的4个特征
1.特征一致性:关键特征在不哃应用,不同系统高度一致
2.识别唯一性:在一个系统中,一个平台市值一个企业范围内
同一个主数据实体要求有唯一的数据标识例如對于每个客户都有唯一的客户编码。
3.长期有效性:主数据通常贯穿业务对象的整个生命周期
4.业务稳定性:主数据本身的属性通常不会随業务的过程而修改。
像员工的姓名性别,通常不会随着职务变更而修改

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