目前越来越多的Web 地图服务、LBS位置服务等广泛使用高分辨率影像数据作为底图，影像数据是航拍或者高分辨率的卫星影像这些影像数据主要来源于制作好的DOM产品，这些DOM產品以分幅的形式存在存储格式主要是GeoTiff。

如图1为一个制作流程这个流程是基于以下背景制定的：

图1：影像底图生产流程图

   为了方便后媔的处理，一般按照行政区（如地级市）为单位进行分幅图像的镶嵌同时也为了减少后面发布服务和切图的出错概率。

   注：ArcGIS中可以不用鑲嵌使用 .mxd工程文件方式发布服务和切图

    地方坐标系是非标准坐标参考，为了让软件识别而指定相应的投影信息为后面的处理做好准备。

下面是我们的效率测试结果：

在有些情况下DOM影像本身都会存在一些黑点或者白点，尤其是航空影像当透明显示或者PNG格式切片时候就會出现图3现象。

图3 ：将0值透明显示

为了修复原始数据中的“坏点”我们专门编写了envi给影像添加坐标扩展工具（Fix White Black），可以利用“坏点”邻域像元的均值进行“坏点”修复并且可以根据用户需求定制坏点修复批处理功能。工具下载：

由于航拍数据只有影像左上角地理坐标信息需要对数据进行投影定义。可以使用envi给影像添加坐标提供的投影定义功能主要有以下几个优势：

?   根据自身需要进行投影坐标系定義；

?   可以与后续的重投影操作结合。

图6：自定义坐标2000投影坐标（2000坐标系应该只有地理坐标2000投影坐标第一次从客户那里听到）

在envi给影像添加坐标5或者envi给影像添加坐标 classic中都可以使用前面定义的坐标系。如下是在envi给影像添加坐标5中给数据指定坐标信息

Proj…”按钮，如下图7所示选择之前定义的“CGCS2000”坐标系。点击OK即可

脱分辨率处理的本质就是对影像进行重采样，获取不同空间分辨率的底图从而可以满足不同級别的瓦片需求。而脱分辨率处理同样有可能会导致坏点的出现envi给影像添加坐标提供了四种重采样方法：最近邻域法、双线性内插法、彡次卷积、Pixel Aggregte（降低分辨率时候可选择）。在处理中我们可以选择最近邻域法，能最大程度避免坏点的重新出现并且可以定制批处理工具，从而提高生产效率减少人工投入量。

我们将一个150g大小0.000009度分辨率的数据降低到0.000018度分辨率，共花费2个多小时

由于不同地区、不同单位都有自身的投影标准，在底图制作中需要对航片数据进行重投影操作，如下图所示为envi给影像添加坐标 5.0提供的重投影工具（/Raster Management/Reproject Raster）采用ArcGIS的投影转换引擎，直接可以选择使用ArcGIS中的投影种类

注：在处理结果中，会将backgroud设定的值变成Nodata值（ArcGIS中）默认是0，当原图像中存在0值（未修复）的情况下会出现图3为了避免这种情况的发生，可以采用如下两种方法避免：

利用envi给影像添加坐标提供的API进行重投影工具的定制与开发并且可以实现批处理操作。

图9：envi给影像添加坐标重投影工具

栅格数据的坐标通过两个值就可以确定：左上角第一个点坐标和图像空间分辨率因此对栅格数据进行偏移可以直接修改左上角第一个点坐标，三种方法可以实现：

图11：Hdr头文件中的坐标信息

图12：编辑地图坐标信息