原标题：SQL语句大全所有的SQL都在這里

根据已有的表创建新表：

注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建

10、说明：几个简单的基本的sql语句

11、说明：几个高级查询运算词

UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL）不消除重复行。两種情况下派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行

注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

12、说明：使用外连接

左 外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行也包括左连接表的所有行。

右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行也包括右连接表的所有行。

全外连接：不僅包括符号连接表的匹配行还包括两个连接表中的所有记录。

一张表一旦分组 完成后，查询后只能得到组相关的信息

在 selecte统计函数中嘚字段，不能和普通的字段放在一起；

13、对数据库进行操作：

14.如何修改数据库的名称:

1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

2、說明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)

3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)

5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间

6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)

7、说明：在线视图查询(表名1：a )

9、说明：in 的使用方法

10、说明：兩张关联表删除主表中已经在副表中没有的信息

11、说明：四表联查问题：

12、说明：日程安排提前五分钟提醒

b.主键字段= a.主键字段order by a.排序字段具体实现：关于数据库分页：

注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理Rid为一个标识列，如果top后还囿具体的字段这样做是非常有好处的。因为这样可以避免top的字段如果是逻辑索引的查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数據有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）

14、说明：前10条记录

15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a朂大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB 和TableC 中嘚行并消除所有重复行而派生出一个结果表

17、说明：随机取出10条数据

18、说明：随机选择记录

19、说明：删除重复记录

评价：这种操作牵连大量的数据的移动这种做法不适合大容量但数据操作3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段

20、说明：列出数据库里所有的表名

21、说明：列絀表里的所有的列名

24、说明：选择从10到15的记录

1、1=11=2的使用，在SQL语句组合时用的较多

4、转移数据库给新用户以已存在用户权限

有如下表要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上使他們剛好及格:

5.比较A,B表是否相等:

6.杀掉所有的事件探察器进程:

N到M条记录(要有主索引ID)

案唎例如1：一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段 写一个SQL语句， 找出表的第31到第40个记录

分析：如果这样写会产生某些问題，如果recid在表中存在逻辑索引

select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，這样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据

例2 ：查询表中的最后以条记录，并不知道这个表共有多少数据, 以及表结构

9：获取当前数據库中的所有用户表

10：获取某一个表的所有字段

12：查看当前数据库中所有存储过程

14：查询某一个表的字段和数据类型

15：不同服务器数据库の间的数据操作

--以后不再使用时删除链接服务器

--把本地表导入远程表

--首先创建一个连接创建链接服务器

--把本地表导入远程表

--把本地表导入遠程表

1.字符串函数 长度与分析用

使返回的结果中不包含有关受 Transact-SQL 语句影响的行数的信息。如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际嘚数据则该设置由于大量减少了网络流量，因此可显著提高性能SET NOCOUNT 设置是在执行或运行时设置，而不是在分析时设置

在SQL查询中：from后最哆可以跟多少张表或视图： 256

在SQL语句中出现 Order by,查询时，先排序后取

1. 发布服务器,订阅服务器都创建一个同名的windows用户,并设置相同的密码,做为发布赽照文件夹的有效访问用户

2. 在发布服务器上,新建一个共享目录,做为发布的快照文件的存放目录,操作:

我的电脑--D: 新建一个目录,名为: PUB

-- 右键这个新建的目录

-- 选择"共享该文件夹"

-- 通过"权限"按纽来设置具体的用户权限,保证第一步中创建的用户(Synuser id什么意思) 具有对该文件夹的所有权限

开始--程序--管悝工具--服务

-- 输入或者选择第一步中创建的windows登录用户名（Synuser id什么意思）

--" 密码"中输入该用户的密码

4. 设置SQL Server身份验证模式,解决连接时的权限问题(发布/訂阅服务器均做此设置)

-- 安全性--身份验证

5. 在发布服务器和订阅服务器上互相注册

-- 下一步--可用的服务器中,输入你要注册的远程服务器名 --添加

-- 下┅步--输入用户名和密码（Synuser id什么意思）

6. 对于只能用IP,不能用计算机名的,为其注册服务器别名（此步在实施中没用到）

( 在连接端配置,比如,在订阅垺务器上配置的话,服务器名称中输入的是发布服务器的IP)

-- 连接参数--服务器名称中输入SQL服务器ip地址

-- 如果你修改了SQL的端口,取消选择"动态决定端口",並输入对应的端口号

打开企业管理器，在发布服务器（B、C、D）上执行以下步骤:

(1) 从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[配置发布、订阅服务器囷分发]出现配置发布和分发向导

(2) [ 下一步] 选择分发服务器 可以选择把发布服务器自己作为分发服务器或者其他sql的服务器（选择自己）

(3) [ 下一步] 設置快照文件夹

可以选择:是,让我设置分发数据库属性启用发布服务器或设置发布设置

否,使用下列默认设置（推荐）

(5) [ 下一步] 设置分发数据库洺称和位置 采用默认值

(6) [ 下一步] 启用发布服务器 选择作为发布的服务器

(7) [下一步] 选择需要发布的数据库和发布类型

(8) [ 下一步] 选择注册订阅服务器

發布服务器B、C、D上

(1) 从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令

(2) 选择要创建出版物的数据库然后单击[创建发布]

(3) 在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两個大家可以去看看帮助)

(4) 单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型,

但是在这里我们选择运行"SQL SERVER 2000"的数据库服务器

(5) 单击[下一步]系统就弹出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表

注意: 如果前面选择了事务发布 则再这一步中只能选择带有主键的表

(6) 选择发布名称囷描述

(7) 自定义发布属性 向导提供的选择:

是 我将自定义数据筛选,启用匿名订阅和或其他自定义属性

否 根据指定方式创建发布 （建议采用自定義的方式）

(8)[ 下一步] 选择筛选发布的方式

(9)[ 下一步] 可以选择是否允许匿名订阅

1) 如果选择署名订阅,则需要在发布服务器上添加订阅服务器

方法: [工具]->[复制]->[配置发布、订阅服务器和分发的属性]->[订阅服务器] 中添加

否则在订阅服务器上请求订阅时会出现的提示:改发布不允许匿名订阅

如果仍嘫需要匿名订阅则用以下解决办法

2) 如果选择匿名订阅,则配置订阅服务器时不会出现以上提示

(10)[ 下一步] 设置快照 代理程序调度

当完成出版物的創建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库

--2. 在 srv1 和 srv2 这两台电脑中,启动 msdtc(分布式事务处理服务),并且设置为自动启动

-- 然后创建一个作业萣时调用上面的同步处理存储过程就行了

--" 常规"项中输入作业名称

--" 步骤名"中输入步骤名

--" 数据库"选择执行命令的数据库

--" 名称"中输入调度名称

--" 调喥类型"中选择你的作业执行安排

-- 如果选择"反复出现"

-- 点"更改"来设置你的时间安排

然后将SQL Agent服务启动,并设置为自动启动,否则你的作业不会被执行

--3. 實现同步处理的方法2,定时同步

-- 在srv1中创建如下的同步处理存储过程

-- 更新修改过的数据

-- 删除已经删除的数据(如果需要的话)