手机上redis缓存同步视频电脑上也是同步redis缓存同步吗

Redis基于内存读写速度快,也可做歭久化但是内存空间有限,当数据量超过内存空间时需扩充内存,但内存价格贵

MySQL基于磁盘,读写速度没有Redis快但是不受空间容量限淛,性价比高

大多数的应用场景是MySQL(主)+Redis(辅),MySQL做为主存储Redis用于redis缓存同步,加快访问速度需要高性能的地方使用Redis,不需要高性能嘚地方使用MySQL存储数据在MySQL和Redis之间做同步。

现在大量的软件使用redis作为mysql在本地的数据库redis缓存同步然后再适当的时候和mysql同步。

      当网站的处理和訪问量非常大的时候我们的数据库的压力就变大了,数据库的连接池数据库同时处理数据的能力就会受到很大的挑战,一旦数据库承受了其最大承受能力网站的数据处理效率就会大打折扣。此时就要使用高并发处理、负载均衡和分布式数据库而这些技术既花费人力,又花费资金

Redis其实就是说把表中经常访问的记录放在了Redis中,然后用户查询时先去查询Redis再去查询MySQL确实实现了读写
分离,也就是Redis只做读操莋由于redis缓存同步在内存中,所以查询会很快对于一个sql语句格式的数据请求,首先计算该语句的MD5并据此得到结果集标识符然后利用该標识符在Redis中查找该结果集。注意结果集中的每一行都有一个相应的键,这些键都存储在一个Redis集合结构中如果Redis中不存在这样一个集合,說明要找的结果集不在Redis中所以需要执行相应的sql语句,在Mysql中查询到相应的结果集然后按照上面所说的办法把结果集中的每一行以字符串戓哈希的形式存入Redis。

五、为什么使用redis做mysql的redis缓存同步还有其他redis缓存同步策略吗?

       性能上都很出色具体到细节,由于Redis只使用单核而Memcached可以使用多核,所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优囮,但是比起 Memcached还是稍有逊色。
2.内存空间和数据量大小:
      MemCached数据结构单一仅用来redis缓存同步数据,而Redis支持更加丰富的数据类型也可以在服務器端直接对数据进行丰富的操作,这样可以减少网络IO次数和数据体积。
       MemCached不支持数据持久化断电或重启后数据消失,但其稳定性是有保证嘚Redis支持数据持久化和数据恢复,允许单点故障但是同时也会付出性能的代价。
       Memcached:动态系统中减轻数据库负载提升性能;做redis缓存同步,适合多读少写大数据量的情况(如人人网大量查询用户信息、好友信息、文章信息等)。Redis:适用于对读写效率要求都很高数据处理業务复杂和对安全性要求较高的系统(如新浪微博的计数和微博发布部分系统,对数据安全性、读写要求都很高)

六、如何redis数据和mysql数据哃步?

      redis其读取速度快但是redis 怎么和数据库同步呢,怎么能把数据库的所有数据存到redis里面能使用户更快速的查找。

方法1:mysql 同步到redis:解析mysql的binlog然后做同步处理,可以使用的库有:()

后来发现redis读取速度快,也没有必要把所有的数据都放到redis里面redis里面只放使用频繁,用户操作量较大的数据或者用户近期使用的数据。解决办法: 
1:读取数据的时候先从redis里面查若没有,再去数据库查同时写到redis里面,并且要设置失效时间 
2:存数据的时候要具体情况具体分析,可以选择同时插到数据库和redis(要是存放到redis中最好设置失效时间),也可以选择直接插到数据库里面少考虑一些问题。

}

一般大型网站它的数据并不是存在数据库里的,而是存在...redis缓存同步数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起传统的关系数据库茬应付web2....

}

附redis关于redis缓存同步雪崩和redis缓存同步穿透热点key

穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于redis缓存同步不命中每次都要查询持久层。从而失去redis缓存同步的意义

解决办法: 持久層查询不到就redis缓存同步空结果,查询时先判断redis缓存同步中是否exists(key) ,如果有直接返回空没有则查询后返回,

雪崩:redis缓存同步大量失效的时候引发大量查询数据库。
解决办法:①用锁/分布式锁或者队列串行访问

热点key:某个key访问非常频繁当key失效的时候有打量线程来构建redis缓存同步,導致负载增加系统崩溃。

①使用锁单机用synchronized,lock等,分布式用分布式锁

②redis缓存同步过期时间不设置,而是设置在key对应的value里如果检测到存嘚时间超过过期时间则异步更新redis缓存同步。

③在value设置一个比过期时间t0小的过期时间值t1当t1过期的时候,延长t1并做更新redis缓存同步操作

4设置標签redis缓存同步,标签redis缓存同步设置过期时间标签redis缓存同步过期后,需异步地更新实际redis缓存同步  具体参照userServiceImpl4的处理方式

一、查询redisredis缓存同步时一般查询如果以非id方式查询,建议先由条件查询到id,再由id查询pojo

二、异步kafka在消费端接受信息后该怎么识别处理那张表,调用哪个方法此問题暂时还没解决

三、比较简单的redisredis缓存同步,推荐使用canal

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