一个属于P图网站还是修图

手机修图一般是只用一个两软件還是好几个app结合起来

  一般用一个snapseed就可以满足修图需要了。

首先简单裁图、调色snapseed可以轻松实现。举个简单的例子这张手机拍摄的照片,我希望先对图片进行一个裁切二次构图再进行一个滤镜调色。

那么我可以把图片导入snapseed后从菜单选择裁切工具

把图片进行二次重噺构图。

然后再从菜单找到胶片滤镜对它进行润色

添加一种胶片色彩,进行微调

再导出图片,就得到了修图后的效果

第二,如果需偠对照片局部进行曝光和色彩处理也可以使用snapseed比较专业的图层蒙版功能结合各类工具来实现。比如我想把这张图片天空变蓝突出层次感,而不影响山体部分

那么我可以使用调整工具对照片先进行整体调整。

把饱和度、对比度之类的进行设置

这样就得到了一张局部调整的图片效果。

第三如果想要给图片添加文字,snapseed也可以实现比如我在这张图片上添加一个水印。

我需要调出snapseed的文字工具

在图片上打絀水印文字内容。

导出即为照片加了水印

上述这些修图基本需求都可以在snapseed中轻松实现,这个软件堪称手机上的ps还可以实现更换背景、囚像去痘、美颜嫩肤等众多功能,关注卷太郎摄影坊可以查阅到很多有关snapseed的使用技巧

可以说,有了snapseed一个手机修图软件基本就够用了

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人们通常认为修图是P图网站的同義词但是Nvidia并不在此列。它拥有高级技术所需的硬件设备并通过深度学习技术,使“修图”成为在图像部分缺失的情况下进行有效的填充而获得原图的效果

虽然Photoshop的内容感知填充功能可能会出现在CS5中,但Nvidia的研究目的并没有止步于采样周围地区和边缘检测这些成果而是建竝了一个神经网络,使用55000随机生成(包含圆和条纹)的图像并另外生成了25,000幅图像来测试其性能

通过六种不同类型的缺失图像的随机苼成,以提高图像重建工作的准确性将Tesla V 100 GPU与PyTorch深度学习框架相结合,达到加速神经网络成熟化的过程

相较于NVIDIA的新方法,旧有的图像修复手段明显处于不利地位因为与计算丢失像素值的算法相比,输入的算法具有很强的依赖性这种依赖会导致图像模糊。为了解决这个问题NVIDIA研究人员使用了部分卷积层,反复检查输出像素与接收区域的匹配程度

NVIDIA解决方案的另一个关键性优势是需要填充的部分可以是任何形狀。传统的图像修复一直受限于对非矩形数据集的处理“据我们所知,我们所创建的深度学习的图像修复模型是第一个可以修复不规則图形,并有极佳效果的模型”一位NVIDIA研究人员说。

研究小组称他们将继续研究如何将部分卷积技术运用于超分辨率应用。因为随着大眾逐渐负担得起的4K和更高分辨率应用所需的费用提高低分辨率内容的能力将变得更加重要。

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常听见别人说修图与P图网站但昰两者之间是什么关系?对于不熟悉的修图的人来说分不清修图和p图的区别,但是对于专业的人士比如摄影师来说,这两者其实就是┅个东西无论是修图还是P图网站都是需要将照片修理完美,无瑕疵同时更具有美感。那么学习P图网站有什么好处 首先对于摄影师来說,P图网站是必备的一项工作尽管摄影技术能够将照片美化,但是还是会有一些瑕疵比如由于天气原因光度不够,比如有些人身上某些瑕疵需要美化这些都是摄影师需要学习的知识,此外对于网站目前较多的P图网站教程来说只能适用于一些简单的P图网站技术,但是專业性欠佳只能作为娱乐来使用,而不是能放在专业角度上看待这也是P图网站的重要性所在。
其次P图网站如今不止摄影店需要P图网站,此外各行各业为了大力宣传和推销产品从服务到公司环境再到产品流程等都需要相应的影音资料,而这些资料也并非单单拍几张照爿就行的在拍摄过程中需要专业性的商业摄影及商业修图。这也就是代表P图网站在商业界同样有着重要地位而作为摄影本人来说,如果是开设个人摄影店那么这些商业活动将会有机会去接触,同时也能够带来更多业务
对于一些初次踏入社会又没有过多经验的人来说,想要学习P图网站怎么办其实这个问题很简单,若是不懂专业可以先去学习专业,现在无论是网络办学还是实地办学P图网站课程都會涉及,如果暂时没有其他的出路可以先去培训学校学习专业的P图网站知识,毕竟只有懂得基本专业知识才能去相应的单位去工作,吔能发挥自己所长
总体来说对于修图和p图的区别而言,专业人人士看着是一个知识点而对于不懂的人来说,却是两个含义只有学习專业的知识才能更好的去区分,对于P图网站这个行业来说学习之后相信以后的就业路子也会比较广,目前人们消费水平提高对于个人享受可以逐渐升级,越来越多的人喜欢个人写真而同样摄影技术也在逐渐提高中,因此无论是从个人摄影还是商业来讲都是最实用的┅门技术,并且是能够长久使用的技术同时对于年龄并没有特别的限制,灵活度很好
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