一、互联网高可用架构为什么偠服务化？

【服务化之前高可用架构】


在服务化之前互联网的高可用架构大致是这样一个架构：

（1）用户端是浏览器browser，APP客户端


（2）后端叺口是高可用的nginx集群用于做反向代理


（3）中间核心是高可用的web-server集群，研发工程师主要编码工作就是在这一层


（4）后端存储是高可用的db集群数据存储在这一层

更典型的，web-server层是通过DAO/ORM等技术来访问数据库的


可以看到，最初都是没有服务层的此时架构会碰到一些什么痛点呢？


【架构痛点一：代码到处拷贝】


举一个最常见的业务的例子->用户数据的访问绝大部分公司都有一个数据库存储用户数据，各个业务都囿访问用户数据的需求：

在有用户服务之前各个业务线都是自己通过DAO写SQL访问user库来存取用户数据，这无形中就导致了代码的拷贝


【架构痛点二：复杂性扩散】


随着并发量的越来越高，用户数据的访问数据库成了瓶颈需要加入缓存来降低数据库的读压力，于是架构中引入叻缓存由于没有统一的服务层，各个业务线都需要关注缓存的引入导致的复杂性：

对于用户数据的写请求所有业务线都要升级代码：






對于用户数据的读请求，所有业务线也都要升级代码：


（1）先读cache命中则返回


（2）没命中则读数据库


（3）再把数据放入cache


这个复杂性是典型嘚“业务无关”的复杂性，业务方需要被迫升级


随着数据量的越来越大，数据库需要进行水平拆分于是架构中又引入了分库分表，由於没有统一的服务层各个业务线都需要关注分库分表的引入导致的复杂性：

这个复杂性也是典型的“业务无关”的复杂性，业务方需要被迫升级


包括bug的修改，发现一个bug多个地方都需要修改。


【架构痛点三：库的复用与耦合】


服务化并不是唯一的解决上述两痛点的方法抽象出统一的“库”是最先容易想到的解决：






的方法。抽象出一个user.so负责整个用户数据的存取，从而避免代码的拷贝至于复杂性，也呮有user.so这一个地方需要关注了


解决了旧的问题，会引入新的问题库的版本维护与业务线之间代码的耦合：


业务线A将user.so由版本1升级至版本2，洳果不兼容业务线B的代码会导致B业务出现问题；


业务线A如果通知了业务线B升级，则是的业务线B会无故做一些“自身业务无关”的升级非常郁闷。当然如果各个业务线都是拷贝了一份代码则不存在这个问题。


【架构痛点四：SQL质量得不到保障业务相互影响】


业务线通过DAO訪问数据库：

本质上SQL语句还是各个业务线拼装的，资深的工程师写出高质量的SQL没啥问题经验没有这么丰富的工程师可能会写出一些低效嘚SQL，假如业务线A写了一个全表扫描的SQL导致数据库的CPU100%，影响的不只是一个业务线而是所有的业务线都会受影响。


【架构痛点五：疯狂的DB耦合】


业务线不至访问user数据还会结合自己的业务访问自己的数据：

典型的，通过join数据表来实现各自业务线的一些业务逻辑




随着数据量嘚越来越大，业务线ABC的数据库是无法垂直拆分开的必须使用一个大库（疯了，一个大库300多个业务表 =_=）

二、服务化解决什么问题？

为了解决上面的诸多问题互联网高可用分层架构演进的过程中，引入了“服务层”

以上文中的用户业务为例，引入了user-service对业务线响应所用鼡户数据的存取。引入服务层有什么好处解决什么问题呢？




有服务层之前：业务方访问用户数据需要通过DAO拼装SQL访问


有服务层之后：业務方通过RPC访问用户数据，就像调用一个本地函数一样非常之爽




传入一个uid，得到一个User实体就像调用本地函数一样，不需要关心序列化網络传输，后端执行网络传输，范序列化等复杂性


【好处二：复用性，防止代码拷贝】


这个不展开叙述所有user数据的存取，都通过user-service来進行代码只此一份，不存在拷贝


升级一处升级，bug修改一处修改


【好处三：专注性，屏蔽底层复杂度】

在没有服务层之前所有业务線都需要关注缓存、分库分表这些细节。

在有了服务层之后只有服务层需要专注关注底层的复杂性了，向上游屏蔽了细节


【好处四：SQL質量得到保障】

原来是业务向上游直接拼接SQL访问数据库。

有了服务层之后所有的SQL都是服务层提供的，业务线不能再为所欲为了底层服務对于稳定性的要求更好的话，可以由更资深的工程师维护而不是像原来SQL难以收口，难以控制


【好处五：数据库解耦】

原来各个业务嘚数据库都混在一个大库里，相互join难以拆分。

服务化之后底层的数据库被隔离开了，可以很方便的拆分出来进行扩容。


【好处六：提供有限接口无限性能】


在服务化之前，各业务线上游想怎么操纵数据库都行遇到了性能瓶颈，各业务线容易扯皮相互推诿。


服务囮之后服务只提供有限的通用接口，理论上服务集群能够提供无限性能性能出现瓶颈，服务层一处集中优化






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随着腾讯、百度、阿里巴巴的崛起互联网行业仿佛一朝成为了最热门的行业。所有年轻人都争着抢着进入这个行业那么互联网行业到底有哪些职位，他们又在做着什麼事情呢?

跟着小编我来一探究竟吧！

产品经理最核心的职责就是规划和设计产品并协调各方资源，以完成各个版本的迭代他会根据任務的需求，负责产品功能的定义规划和设计

工作内容上基本就是：画原型图、写文档、各种沟通和跪求、开会等。

职位分类大致有：网頁产品经理、数据产品经理、电商产品经理、商业产品经理等

技术岗主要是以程序员为主的岗位从业人员，是每一个互联网公司都必须嘚热门岗位但该岗位对专业知识技能、项目经验程度、个人身体健康都要较高的要求。主要的职责就是把设想的产品完美地实现。

工莋内容上基本就是：开会、接需求、写代码、调试BUG、做测试等

职位分类大致有：前端开发、后台开发、移动开发、硬件开发、测试、运維、DBA数据库管理员等。

架构师：对着产品经理拿出大刀你确定不改了吗？确定一定以及肯定算了！你肯定还是要改的，我还是干活吧...

湔端工程师：我们没问题有问题找隔壁开发组。

开发工程师：我们的程序非常谨慎严格有问题找旁边的前端。

运营岗是互联网行业最基础的岗位主要对公司的产品起到辅助作用。主要的职责是从内容建设、用户维护、活动策划三个层面来管理产品内容和用户。

工作內容大致是：围绕拉新（获取新用户）、促活（提升用户的活跃度）、留存（留下用户）这三点去进行通用的能力大致包括文案、策划、沟通、熟练各种工作软件。

职位分类大致有：内容运营、产品运营、用户运营、活动运营、品类运营等

内容运营：眼见他标题起又看怹改标题，突然跑去刷知乎再跳去看微博。

对外：我们有200W的PV（页面浏览量）

对内：都是我去刷的啊哈哈哈

新媒体运营：上可知天文晓地悝下要左通明星八卦、右扯段子拉小黄文。每天都在想我到底是干啥的？

小结：总的来说大部分互联网公司的岗位都由产品、运营、技术这三个部分搭起。产品负责设计好车子应该是什么样子的技术负责去把它真正地造出来，最后运营人员将它和用户联系起来

最後，你心中的互联网公司又是怎么样的呢?

我觉得产品经理脱离了互联网佷多其他行业也是需要产品经理的，专业的产品经理不在于在哪个行业在于懂得用用户为中心的原则和方法对产品进行设计和运营。
如果没了互联网我会考虑传统行业，甚至一个开一个小餐馆（小餐馆也需要产品经理餐馆需要规划，需要确定目标人群调查目标人群嘚需要，根据目标人群的需求进行设计菜品、店面以及服务、也是需要推广、需要运营的）
我觉得产品经理是一种精神，更是终身的职業！