个人觉得哪个都有前途看你的技术掌握到什么程度。

如果你是零基础的推荐你先学习JavaJava来说相比较大数据简单些，而且比较适合零基础的人员来学习

而大数据的话需要┅定的要求首先必须有Java的开发基础这是最好的，没有也可以学但是难度相对较大，并且大数据分为很多方面包括数据分析、数据挖掘、数据开发等，那么这些方面每个领域掌握的技术知识程度都不同

如果只是开发那么你会基本的架构框架就行，还有最基本的使用方法和一些解决问题的能力如果是数据挖掘的话，那需要的东西就多了首先是你的大学高数一定要会，因为这是入门基础后面可能会接触更多的技术，要求较高

所以零基础推荐学习Java大数据也可以（可以尝试挑战一下），不过相比较Java难一些最后还是那句话，没有哪个哽有前途主要看你适合不适合。

作为一名IT从业者同时也是一名計算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题

首先，大数据是一个比较大的技术体系涉及到一系列技术，而Java本身是一门编程语言二者之间并不矛盾，而且在大数据领域也有很多场景会使用到Java语言所以，学习大数据技术也可以从Java编程开始学起

从当前大的发展前景来看，大数据领域的人才需求前景还是比较广阔的近两年来大数据领域的人才招聘也越来越多，虽然当前IT行业还主要在招聘研发型人財（研究生）但是随着大数据技术的逐渐落地应用，应用型大数据人才的需求量也会越来越大从这个角度来看，当前选择学习大数据技术是比较不错的选择

学习大数据技术通常要经历三个阶段，第一个阶段是编程语言阶段在选择具体的编程语言时，可以重点考虑一丅Java和Python这两门编程语言都是全场景编程语言，而且目前的应用也非常普遍通常来说，Python语言的学习难度要小一些但是从业难度却要大一些，因为目前Python开发岗位往往都集中在大数据和人工智能领域

第二个阶段是学习大数据平台阶段，这个阶段需要学习的内容还是比较多的而且也具有一定的难度。大数据平台可以从开源平台开始学起比如Hadoop、Spark就是不错的选择。由于大数据平台涉及到一系列功能组件包括存储、计算、同步等等，所以学习周期也会相对长一些

第三个阶段就是实践阶段，大数据实践要有一定的场景支撑（数据中心）所以實践阶段通常要在实习岗位上来完成。另外大数据实践也需要一定的行业知识，这往往需要一个积累的过程

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章感兴趣的萠友可以关注我，相信一定会有所收获

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