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文中采用squashing的非线性函数作为激活函数来限制模长令当前层是层,为的输出向量是的所有输入姠量。 那怎么来呢 别急,我们定义一些概念先:令是前一层(第层)所有的输出向量且是经过权重矩阵变换后的预测向量。 那除了第一層其他层的都是前一层所有的预测向量的加权和(加权系数为)。 其中的耦合系数...

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衰减学习率在实际训练过程中,随着训练过程推进逐渐衰减学习率...

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