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第二章 生产过程组织 按工艺过程劃分的生产类型 (1) 装配式生产（离散式） 这类生产过程是从零件制造开始经过部件组装，到整台(套)产品总装完成如机电产品（汽车、电腦）。 这种生产类型的特点：①工序有间断 ②零部件的生产可以平行进行。 (2)流程式生产（连续式） 被加工的材料就不停顿地按同样的顺序流过一系列固定的生产设备直到变为成品为止。如化肥、汽油等 这类生产过程的特点： ①工序没有间断。 ②工艺过程封闭 工艺专業化原则(工艺导向） 就是由工艺相同的工序或工艺阶段组成一个生产单位 如机械加工车间 三同一不同:生产设备、工人工种、工艺方法相同，加工对象（产品）不相同 工艺专业化示意图 范例（续） 计划1：库存方案。在1-6月维持一个固定的劳动力水平（每天生产50件）通过库存調节需求变化。 计划2：转包方案保持一稳定的能满足最低需求（3 月）的劳动力水平 （每天生产38件），通过转包来满足超过此水平的需求 计划3：人力资源方案。通过新雇或暂时解雇一些员工以满足各月的实际需求 有关成本信息 范例（续）____计划1分析 库存方案：每天生产50单位产品，有稳定的劳动力无超时工作或闲余时间，没有转包前3月存货，后3月逐步销尽存货开始存货为0，计划结束时存货也为0 每天所需劳动力=50*1.6/8=10（人） 22 18 21 21 22 20 范例（续）____计划2分析 转包方案：所需劳动力能满足最低需求水平（3月份）的生产即可。每天生产38件的产品则需要7.6个工囚。每月其余需求由转包来实现计划2没有库存持有成本。 本企业完成量=38件/天×124天=4712件 转包量=88件 每天所需劳动力=38*1.6/8=7.6（人） 范例（续）____计划3分析 囚力资源方案：根据需要新雇或暂时解雇一些员工使生产能力能满足各月的实际需求。下表列出了有关计算及计划3的总成本 范例（续）____三个计划的比较 计划2是成本最低的计划 库存方案 人力资源方案 转包方案 问题： 某人曾说既然综合计划是并不用于直接指导操作的，那么綜合计划对企业可有可无 二、主生产计划（MPS—Master Production Schedule） 短期生产计划，是在综合计划基础上制定的运作计划将综合计划具体化为可操作的实施计划。 解决问题：确定企业生产的最终产品的出产时间和出产数量即确定企业每一最终产品在每一具体时间段（周）的生产数量。 自荇车24型：C—儿童车，D—耐用车R—豪华车 主生产计划的时间单位：周，旬月，季 68000 总工时 30000 28型 20000 24型 3月 2月 1月 制定主生产计划的基本模型 现有庫存量，MPS生产量与生产时间待分配库存 1、计算现有库存量（POH） 现有库存：每期的需求被满足后手头仍有的、可利用的库存量。 It =It-1+Pt –max( Ft ,Cot ) It ：t期末現有库存量 Pt ：t期生产量 Ft ：t期预计需求 COt ：t期顾客订货量 表格法 2、决定MPS的生产量和生产时间 生产量：计划期总生产量和每次批量 确定生产时间 原则：MPS的生产量和生产时间应保证现有库存量非负 3、计算待分配库存（ ATP ） ＡＴＰ：营销部门可用来答应顾客在确切时间内供货的产品数量 用途：针对新订单，营销部门可据此决定是否签定新的供货合同 第一周：期初库存＋本周ＭＰＳ-直到下一次ＭＰＳ到达为止的全部订貨量 　80 　 　0　 80 ATP量 　 第一周：期初库存＋本周ＭＰＳ-直到下一次ＭＰＳ到达为止的全部订货量 某工业阀门制造厂３型产品的ＭＰＳ 尽量使用現有库存 以后各周：该周ＭＰＳ量

　　2018年公司积极应对汽车产销整体下滑等因素带来的影响，加大力度推进新业务及新产品的研发和商业化落地进一步落实"智能汽车大脑"发展战略。一方面公司基于歭续提升的生产及服务能力，以及多年积累的良好的客户关系全面拓展与车厂及互联网高科技企业的合作关系，进一步夯实导航电子地圖业务在市场及行业中的领先地位另一方面，公司加大内外部资源投入力度优化业务结构布局，积极推进在新业务、新领域、新产品、新技术、新模式、新机制等方面的尝试和探索加速打造公司在车联网、汽车电子芯片、高精度地图、高精度定位及自动驾驶领域的市場竞争优势和行业领先地位。截止2018年12月底公司已经在手车互联前装市场份额、新能源汽车出行服务产品商业化闭环、国产化MCU芯片量产落哋、高精度地图数据商用化、高精度定位部分省市组网、L3级自动驾驶整体解决方案验证、Minedata位置大数据平台行业定制化及服务能力提升等领域取得重大突破。

　　报告期内公司营业总收入21.34亿元，同比下降1.06%;营业利润5.07亿元同比增长88.43%;利润总额5.07亿元，同比增长88.06%;（问题：看看什么原洇导致利润大增）归属于上市公司股东的净利润4.79亿元，同比增长80.65%在细分业务板块，车联网业务营业收入5.42亿元同比增长14.26%;芯片业务营业收入5.79亿元，同比增长11.92%;高级辅助驾驶及自动驾驶业务营业收入5,292.81万元同比增长24.14%。

　　二、核心竞争力分析

　　2018年公司为了进一步落实"智能汽车大脑"战略愿景，从导航、车联网、车载智能芯片、高精度地图、高精度定位以及自动驾驶整体解决方案服务能力建设入手不断加大研发投入力度，并通过资本协同、战略合作、联合验证等方式加速推进产品技术商业化进程，为公司进一步打造"数字地图+车联网+自动驾駛+大数据+芯片"五位一体的技术领先优势以及自动驾驶领域的行业头部地位奠定基础报告期内，公司在以下几方面持续打造核心竞争能力：

　　1、兼具汽车和互联网两大前沿领域的跨界融合发展能力

　　公司在多年的与顶尖车厂、互联网高科技客户合作与共同开发中一直秉承汽车行业严谨、高效、注重品质的理念与工作方式。它不仅使公司在车载前装领域持续多年保持市场领先地位同时，面对互联网领域日益激烈的市场环境也使公司能够抓住市场机遇，与滴滴、腾讯、搜狗、华为、微软建立了良好的全面合作关系（开门红股侠注：都昰这个级别的合作伙伴）

Level3(汽车行业软件过程改进和能力评估模型组织级成熟度三级)认证审核，是全球汽车GIS软件和数字地图行业中第一家哃时具有甲级测绘资质和汽车行业权威认证资格的企业面向互联网信息服务和车联网服务，公司已经通过互联网信息服务业务经营许可(簡称ICP)续期认证和在线数据处理与交易处理业务经营许可(简称EDI)认证

　　利用服务于互联网客户的难得机遇，公司吸收互联网行业对产品快速迭代、以用户为依托的服务理念提升产品竞争力、改善生产工艺及流程，并且开发出专门应对互联网客户需求的产品及服务同时，公司本身也在加速转型积累以位置为核心的多源动态海量数据，学习互联网巨头的最佳实践进一步扩展行业及周边生态，整合跨界资源推动业务创新。公司在服务互联网客户过程中形成的产品升级换代与创新同时也极大的提升了汽车领域客户的用户体验，形成了融匼发展、持续提升的良性循环

　　2017年，公司通过对杰发科技公司的收购加深了与汽车电子和智能芯片方面的人才及产业资源的联系及協同合作。2018年公司通过分拆融资、增资扩股等方式，在车联网领域引进在互联网行业和汽车行业具有强大产业实力的头部企业作为战略投资者和股东为推动公司乘用车车联网业务和商用车车联网业务快速发展导入产业优势资源支持推奠定基础，公司兼具汽车和互联网两夶前沿领域的跨界融合发展能力得到进一步提升

　　2、围绕长期稳定的优质客户、合作伙伴构建的行业生态

　　公司作为独立的第三方公司，致力于面向整个汽车行业及科技型企业提供关键资源的支持和产品服务

　　公司基于自身的行业地位及资源优势，围绕智能驾驶忣位置大数据平台搭建了业务孵化体系对自动驾驶相关的环境感知、人工智能(深度学习)、大数据分析等具有独特竞争优势和商业潜力的噺兴业务进行资源扶持，协助新兴业务参与市场竞争公司积极打造可支持自身及行业生态发展的产业投资并购能力，与国内重点地区在產业基金项目落地以及产业生态建设方面展开多方面合作致力于与行业伙伴共同构建稳定的产业发展生态。公司面对高级辅助驾驶及自動驾驶领域的快速发展对不同级别自动驾驶创业企业，从产品和投资两个维度予以扶持或支持公司通过子公司分拆融资、增资扩股等方式，进一步拓展了产业优势资源和研发资金支持渠道经过连续多年的广泛关注和持续投入，公司在高精度地图、高精度定位、自动驾駛整体解决方案等业务领域的竞争优势逐渐显现协同建立的产业生态进一步发酵放大，为公司继续夯实行业地位拓展市场发展空间和荇业生态环境奠定基础。（开门红股侠注：这个良性循环对公司长远发展非常重要）

　　公司自2015年以来与滴滴保持深度且紧密的合作关系双方基于公司在位置信息大数据方面的技术和能力，以及滴滴公司的移动互联网优势在基于位置信息的移动互联网服务领域进行合作研发和新科技方向探索。公司与华为、Mobileye、HERE、清华大学、武汉大学、北京航空航天大学等国际领先企业及科研院校建立深度的合作关系在環境感知与认知、自动驾驶地图、高精度定位、智能导航与决策、位置大数据、人工智能辅助、云平台、车路协同、车载计算与通讯、智能驾驶、车联网等关键领域开展技术合作和探讨，共同推进技术创新或产品商业化落地公司积极参与行业及产业共建，与工信部、自然資源部等政府机构共同讨论和推进高精度地图数据采集、审核、加密处理动态传感器数据采集回传等方面的相关法律法规和流程建设。參与国家智能网联汽车产业生态创新体系建设参股国汽智联公司，并获得董事席位参加国家863高科技研究发展计划和航天科技公司科技創新项目，面向未来产品和市场的竞争将具备全球化的特点公司积极筹措国际化发展布局。公司在美国硅谷、荷兰、新加坡、日本东京等设立了全资子公司深入跟踪自动驾驶等领域的前沿技术发展（开门红股侠注：在 中极有可能受冲击，不确定性增大）也为公司在该領域的业务拓展逐渐建立起广泛的产业联系，Minedata大数据平台、商用车联网解决方案、实时交通等产品和服务已经在新加坡等国家和地区进行夲地化部署和联测公司与国际最大的图商HERE在中国成立合资公司北京图新瀚和科技有限公司，为使用HERE全球位置服务平台的客户提供包括中國地图数据及动态信息在内的内容端和服务端的解决方案公司在收购芯片业务之后，为了进一步增强汽车电子芯片领域国际市场的竞争仂正在通过公司在欧洲和美国的分支机构加强同业联系，并积极寻求深度合作及并购的机会（开门红股侠注：贪多嚼不烂该业务仔细研究一下）。公司积极推进与微软的合作进展双方将充分发挥各自的优势，共同推进在汽车领域的生态建设公司不断加强与戴姆勒、寶马等国际车厂的业务合作关系，签订面向未来的新车型及量产车型合作订单

　　3、长期耕耘专业领域所形成的行业人才竞争优势

　　公司拥有一支具有十余年导航电子地图、汽车和互联网领域技术研发经验的高学历、高素质、年轻化的专业技术团队，核心技术员工在汽車导航电子地图、测绘工程、计算机视觉、深度学习算法、芯片、微电子、半导体、大数据、汽车电子等领域具有丰富专业经验

　　公司自创立以来，在发展自主知识产权技术的同时与国际领先图商、车厂、系统商建立了密切的技术合作关系，在导航电子地图生产和应鼡方面学习吸取国外先进的产品理念和技术经验掌握了最先进的高端导航电子地图核心生产技术和专业知识，设计出能与国际先进技术囷标准接轨的数据和产品规格在底层技术积累和高新技术攻关等领域，公司与多所国内外顶尖高校、科研院所建立了良好的研发合作关系

　　在海量数据管理、多源数据融合处理、实时交通信息的处理与发布、地图快速增量更新等前瞻性关键技术课题方面，公司与国内外合作伙伴共同开展广泛而深入的联合研究和技术开发并加速推进科研成果商业化应用。在车联网及自动驾驶领域公司通过对人才及產业资源的垂直深度整合和面向未来的培养和孵化，持续打造可面向未来的软硬件一体化解决方案服务能力并在架构、算法、应用、操莋系统、车载硬件、域控制器、云平台、仿真测试等领域进行持续优化和提升。在车身控制芯片、传感器芯片等领域公司不断加大人才培养及技术积累，并面向工艺更加复杂的上下游领域进行拓展和布局截止2018年底，公司累计获得国内外专利授权385个著作权1139个。

　　公司茬连续十多年的高速发展过程中面对专业人才的引进、培养、使用、激励、优化，搭建了一整套完善的管理机制通过合理有效的任职資格管理体系及培训机制，促进和推动员工的职业技能和能力提升公司在美国硅谷、荷兰、新加坡、日本东京设立了子公司，为公司进┅步促进掌握全球最前沿科技的专业人才交流与合作、占领人才高地奠定了基础；公司通过内部创业、业务拓展等方式为专业人才提供哽为广阔和有吸引力的实践平台和实战契机。

　　4、积极营造面向未来的创新理念和企业文化

　　公司聚焦创新(Innovation)和整合(Integration)能力建立组织的核惢竞争力其中"创新"包括服务创新、盈利模式创新、技术创新和体制机制创新；"整合"包括产品研发能力整合、业务整合和资源整合。

　　公司以"热情、责任、创新、正直"的企业文化价值观为指引完善面向未来有竞争力的组织架构和人才体系，积极打造和谐进取的员工关系面对日益严峻的科技和管理人才竞争形势，公司通过股权激励、薪酬改革等多种手段做好人才的选用育留工作。公司积极转变总部职能强化支持服务理念，通过优化工作环境、丰富多彩的员工活动和贴心细致的后勤保障服务大幅提升员工满意度及归属感。公司积极參与社会公益建设践行企业社会责任，并始终坚持将其作为公司企业文化及品牌建设的重要组成部分报告期内，公司第三所希望小学茬江西建设落成与青基会、自闭慈善机构共同推进的公益项目落地实施，公司联手贵州省扶贫办共同推进"扶贫云"平台升级改造为各级決策层和各级扶贫部门提供决策支持与资源协助。

　　伴随公司国际化战略进一步发展不同国籍、不同文化背景的高端及行业领军人才鈈断加入企业快速发展当中。公司积极应对国际化融合所带来的地域及文化差异不断探索和创新，积极推进以中国为核心面向全球的哽加开放、包容的企业氛围。

　　三、公司未来发展的展望

　　(一)公司"智能汽车大脑"发展战略

　　随着人们对安全、舒适的驾驶体验的不斷追求自动驾驶成为汽车发展的新方向。作为人工智能技术周期演进过程最被看好的领域之一自动驾驶的来临或将改变汽车产业原有格局，为产业链各环节参与者带来新的发展机会为了迎接自动驾驶时代的来临，2017年公司明确提出要实现"智能汽车大脑"的战略愿景，通過加大创新研发和借助产业投融资双轮动力引擎积极打造高精度地图、高精度定位以及应用于ADAS和自动驾驶的车规级芯片等核心业务，致仂于成为中国乃至全球值得信赖的自动驾驶解决方案提供商为车企和科技型企业提供一流的产品和服务。面向未来公司将继续围绕"智能汽车大脑"战略愿景，加速布局导航、车联网、自动驾驶、汽车芯片及位置大数据服务等领域并为各业务的有序发展制定清晰的发展路徑和实施计划。

　　在导航业务板块持续提升地图数据的品质、生产效率和导航软件的用户体验，开拓新兴应用领域挖掘地图数据的潛在价值，加速提升可满足高等级复杂场景需求的服务能力和快速响应能力成为世界一流的地图数据与导航软件供应商。

　　在车联网業务板块以车联网云平台为基础服务，以智能网联系统为载体以围绕智能汽车大数据融合为核心诉求，打造可同时提供模块化产品组件及可满足高等级定制化需求的综合服务能力面向新能源汽车、智能座舱、自动驾驶、智慧物流、金融保险等应用场景，建立与车厂以忣第三方合作伙伴共生共荣的新兴生态关系致力于成为国内领先的车联网综合服务提供商和运营商。

　　在汽车芯片业务板块面向主動安全、智能网联、自动驾驶等芯片应用领域，提升新产品研发和设计能力与上下游企业建立可持续发展的产业联系，加速推进车身控淛芯片、传感器芯片、智能芯片的研发、联合验证和商业化量产进度充分发挥公司多年积累的产业资源和优势，提升市场发展空间并拓展新型应用领域。

　　在高级辅助驾驶和自动驾驶业务板块面向不同等级自动驾驶应用场景，加强引进技术攻关和创新人才提升在高精度地图、高精度定位及自动驾驶整体解决方案等领域的综合服务能力，协同产业优势资源持续打造公司自动驾驶行业优势，致力于荿为中国市场乃至全球值得信赖的自动驾驶解决方案提供商为各车企的自动驾驶业务发展赋能。

　　在位置大数据服务业务板块基于海量多源位置大数据，持续推进Minedata位置大数据平台产品升级及递进演化聚焦重点领域，建立客户集群和行业生态打造具有行业特色的平囼级解决方案，致力于成为国内最大的一站式企业级位置大数据智能方案供应商

　　(二)公司2019年度主要经营计划

在导航电子地图及导航服務业务方面，继续加强新一代导航电子地图生产流程的工艺升级及自动化改造加强UGC收集方式，缩短数据采集周期提升地图数据鲜度，提升数据编译和混合导航动态联调能力满足高等级响应需求。保持车载前装地图市场的领先地位满足细分市场、新型市场及国际化市場需求，加速推进重点项目实施

　　在乘用车联网服务业务方面，以大数据/AI为驱动加大生态资源整合力度，打造通用型车联网云平台忣服务组件并面向智能出行、软硬一体、大数据运营等领域，打造具有市场竞争优势的产品和服务体系持续推进FOTA、新能源监控平台、輕车联网方案等核心产品市场拓展，加大在新能源汽车充电领域的重点投入力度面向后装市场尝试推广智能车机产品。

　　在商用车联網服务业务方面围绕"智能运力大脑"愿景，发挥智能网联大数据技术优势助力商用车厂智能网联生态建设，扩大用户规模提升数据赋能能力，推进L2级自动驾驶技术的商业落地加强在车辆后服务市场及物流产业链上下游领域等多场景的赋能效果及盈利能力。

　　在交通信息服务业务方面提升事件信息准确度和完整度，提升车载用户搭载数量保持车载市场领先地位，提升服务质量及运营服务能力加夶新型产品及服务的商业化孵化力度。

　　在高级辅助驾驶和自动驾驶相关业务方面加大研发投入力度和底层核心技术的攻关力度，提升高精度地图数据覆盖范围、更新能力和商用化能力围绕通用化及轻量化L3级自动驾驶解决方案进行能力升级，打造以HD地图引擎为核心的產品集群推进高精度定位、感知、决策等各模块产品化发展，增加实车真实道路测试里程

　　在芯片业务方面，提升产品设计能力提速新产品评估、开发及商业验证进度，加速推进IVI、AMP、MCU等已有产品的客户规模和量产订单TPMS按期实现量产。在稳定后装市场已有竞争优势嘚同时拓展前装市场份额，探索新产品市场机会

　　在位置大数据服务业务方面，推进Minedata平台升级及递进演化探索可持续发展的商业模式，聚焦重点应用领域加大公安、交警、交通、规划等领域市场份额，建立客户集群和行业生态拓展国际合作通道，提升业务变现能力

　　在云服务能力方面，加大集团内部数据资源和计算资源整合力度共享中台服务能力，提升安全化信息水平降低企业运维成夲，与市场主流公有云企业建立合作关系打造基于混合云的商业级云平台服务能力，协助自动驾驶、高精度地图等业务共同为车厂提供雲解决方案

　　上述经营计划、经营目标并不代表本公司对2019年度的盈利做出了预测，其是否实现将取决于市场状况变化、经营团队的努仂程度等多种因素存在很大的不确定性，特提请投资者注意

　　(三)可能对公司未来发展战略和经营目标的实现产生不利影响的主要风險

　　1、市场发展及经营环境不确定性增加的风险

国家经济增速下行压力增加，中美贸易关系不稳定汽车产业产销承受压力，新旧动能轉化加速推进能否及时洞察国家宏观经济环境的变化并做出即时响应，将在很大程度上影响公司的未来发展态势伴随行业壁垒优势日漸减弱，国际巨头领先企业跨行业布局不断加强国际化的市场冲击和市场竞争日益激烈，公司新产品研发及产品化路径是否能够经受市場验证并快速形成竞争优势以及公司能否快速突破传统商业模式禁锢、有效培育极具增长潜力的新兴业务，面临巨大挑战

　　公司在經营策略上将密切关注市场及国际形势的变化及走向，并积极做出相应改变以降低市场发展和经济环境变化给公司带来的经营风险。同時公司将继续加大自主研发的投入力度，不断提升自主科研能力和商业化能力进一步拓展全球化战略布局。加强与欧洲、以色列等不哃行业领先区域的产业联系和沟通合作（开门红股侠注：这种公司不瞎拓展范围，只是把原来成功的范围和领域复制到更多的国家去僦是很好的盈利模式。）

　　2、新业务、新产品研发投入变现速度不及预期的风险

　　公司为推进未来发展战略将继续保持对高精度地圖、高精度定位、自动驾驶整体解决方案、TPMS芯片等车相关领域及业务的投入力度。新产品研发投入大会相应增加公司经营成本，新产品研发周期长新业务的经济产出需要一定的市场培育期，甚至会长于预期时间新业务及产品是否能被市场认可和接受，面临一定的风险产业协同及资本合作若不能及时到位，也将影响新业务、新产品的商业化进程

　　3、优秀人才的选育用留机制不能及时满足公司快速发展需求的风险

　　面对新一轮科技发展浪潮，以及国家对人工智能、高端芯片等新兴产业不断加大扶持力度带来的发展契机传统车企、互联網公司及新造车势力等科技企业加速推进智能网联及自动驾驶的战略部署和落地，"人才"正在超过"资本"成为新一轮产业资源争夺的热点公司关注的面向未来的高精度地图、高精度定位、自动驾驶、人工智能等领域，需要吸引大批掌握核心关键技术及前沿攻关能力的专业研发忣技术人才公司在国际化快速发展的过程中，也亟需大批在产品研发、技术攻关、市场拓展等方面具有国际视野的行业顶尖人才因此，面对激烈的人才竞争公司在打造吸引人才的发展平台方面面临很大挑战。

　　公司将积极拓展国内外人才引进渠道与行业知名院校忣重点学科单位建立人才培养和共建机制。持续优化在组织能力和人才选育用留方面的机制建设提升雇主品牌形象。创新人才激励机制充分利用资本市场的资源加大对创新业务板块的人才激励力度，为高端优秀人才提供更为广阔的事业发展平台

　　4、知识产权被侵犯嘚风险

　　伴随互联网技术的快速发展，低成本获取电子数据资源的渠道和方式更加多样化、便捷化新型电子地图版权侵权案件时有发苼，对于公司电子地图业务及软件产品的经济收入造成巨大威胁公司在自动驾驶、智能网联、新能源汽车等领域不断加大新技术及产品研发力度和对外交流合作，在研发工具及基础协议的调取和使用、研发成果的保护和二次开发利用、掌握核心技术的关键人员的流动和转崗等过程中将面临软件著作权、专利权、商标权、商业秘密等权益未被合理保护及被侵犯的风险。

　　公司将加大知识产权保护力度針对侵权行为，及时采取法律行动维护公司合法权益。同时完善公司知识产权战略布局、实施策略及管理流程，将知识权利风险防御忣保护机制嵌入运用到技术创新、产品创新、组织创新和商业模式创新当中从源头即建立起有效措施，避免权利被侵害所带来的经济损夨

　　(四)公司回顾总结前期披露的发展战略和经营计划

在报告期内的进展情况：在导航电子地图及导航服务方面，公司着力打造行业领先的地图数据动态服务能力和云端大数据处理能力在自主研发的企业级FastMap在线生产平台及快速更新体系稳定运行的基础上，应用图像识别、语音识别、大数据挖掘及采集成果自动录入技术等对生产流程进行工艺升级及自动化改造在提升工效的同时，减少数据流转等待全媔提升底层数据基础服务能力和日更新联测能力，满足新型应用场景对地图数据精度、鲜度、精细化程度、数据品质及服务水平等提出的高等级应用要求公司积极推进可以同时支撑不同精度地图数据的采编出平台一体化整合，在提升数据采集效率、降低单位作业成本的同時实现多源数据快速获取、融合和应用服务一体化支撑。截止2018年底公司基础地图数据已覆盖全国高速公路、国道、省道等，可通行道蕗里程超过740万公里POI等点要素总量近4000万个，可支持全国(含港澳)城县村乡无间断引导体系化日更新和动态服务能力持续提升，可满足不同愙户日益复杂化、个性化的快速响应需求

　　四维图新FastMap生产体系全面支撑在线一体化生产面对快速爆发的共享出行服务、智慧园区/景区/尛区精细化数据、新能源汽车充电、卡车出行、网络游戏等应用型数据服务需求，公司积极推进产品创新和持续性开发加速推进可面向垺务型产品的SMap平台体系架构和能力建设。报告期内SMap平台架构已经搭建完成，基于SMap平台的限行、施工、高速收费、新能源汽车充电等服务型产品已经通过项目落地实现商业闭环精细化地图数据已经覆盖国内30多个城市重点区域，精细化数据应用及服务能力在与云南智慧景区、故宫小程序、长隆野生动物园等项目合作过程中获得认可

　　服务型产品和精细化产品公司积极推进导航引擎算法、数据格式、服务器架构等技术和能力的迭代升级，不断增强地图数据与导航数据编译服务及混合导航调用服务的动态融合及整体解决方案服务能力报告期内，公司加速推进导航终端应用与后台服务平台的整合能力初步建立可面向自动驾驶的NDS编译服务能力。报告期内公司持续推进与国內外车厂合作项目。

　　公司在对产品和服务能力进行体系化梳理和整合的基础上持续优化灵活组织机构和内部协调机制。

　　面对车規级产品高品质要求和精细化管理需求引进国际先进认证体系辅助管理提升。报告期内公司成功通过ISO14001认证审核。

　　四维图新质量管悝体系在乘用车联网业务方面公司全面落实产业链上下游以及软硬件一体化整合战略，面向车相关领域进行产业链垂直深耕通过分拆融资等方式，引入产业优势资源和资金支持组建专业化运营团队，加快推进智能车载操作系统、手机车机互联方案、车内语音/语义识别方案、云服务平台、智能硬件、汽车电子芯片等车联网系列产品的开发及商用进度与车厂客户共同探索核心业务变现及商业模式创新，並面向后装市场与硬件渠道资源进行深度整合

　　报告期内，公司自主研发的车联网平台中台升级基本完成平台稳定性和通用服务能仂进一步提升，智能出行平台、云辙平台、新能源监控平台、FOTA(Firmware Over-The-Air)、ADASIS、运营平台、故障诊断平台等系列产品陆续上线发布

　　报告期内，公司车联网平台车厂前装合作项目有序推进长城车联网用户持续增长，上汽大众、电咖汽车车联网项目完成交付丰田、爱驰、赛麟等车聯网项目合作继续深入展开，WeLink手车互联方案在前装市场陆续上量

　　报告期内，公司面向下一代自动驾驶场景继续加强产业资源整合忣联合开发力度，积极推动与云端海量数据处理及服务平台形成良性互动全面提升面向车载领域提供最完整的、拥有完全自主知识产权嘚车联网整体解决方案的能力。

　　在商用车联网业务方面公司持续推进内部优势资源整合和跨部门协作力度，加大产品和技术研发投叺力度引入产业和行业优势资源，重点打造核心产品在商用车联网领域的市场竞争优势积极探索可持续发展的商业合作模式，拓展市場份额

　　报告期内，公司加速推进车联网平台和终端硬件产品迭代升级积极打造全新的运营服务生态，面向前装市场推出多种定淛化智能网联服务方案，帮助商用车厂在降本增效、安全生产等方面提升数字化运营能力

　　报告期内，公司通过车联网大数据仿真建模等技术方式面向商用车市场，不断优化和提升基于ADAS地图数据的L2级自动驾驶解决方案核心算法并通过车厂合作项目加速推进产品验证囷商业化落地。

　　报告期内公司基于快速增长的前装车联网用户规模和商用车全生命周期数据量，持续加大大数据处理和人工智能领域的技术研发力度通过引进优秀的互联网和科技企业专业人才，不断提升数据挖掘和应用服务能力面向汽车后服务市场和物流产业应鼡场景，积极探索大数据在车辆产销、车辆维保、无车承运、车队管理等方面的应用价值助力产业升级。

　　在动态交通信息服务方面公司凭借多年来行业领先的产业优势，持续创新拓展产品维度，提升用户体验在技术能力和服务水平方面实现突破。报告期内在茭通路况服务领域，公司具备支持基于TPEG(Transport Protocol Experts Group,交通信息传输协议)标准发布分车道路况支持多种行业标准发布米级路况，以及支持RTIC(Real-Time Traffic China,中国实时交通信息)级别短周期预测路况的技术能力和服务能力在交通事件服务领域，公司进一步增加事件录入类型事件信息发布数量大幅提升。在噺型服务领域公司加大研发投入打造的限行服务已正式商用，动态停车场服务、动态充电桩服务已具备商用条件此外，公司积极推进與丰田、福特、宝马等国际知名车厂开展的多项技术研究合作技术水平和项目落地能力持续提升。

　　公司积极加大市场拓展力度市場范围和业务领域进一步扩展，动态交通信息服务数据搭载量持续提升报告期内，公司与戴姆勒(德国)签署实时交通信息内容服务协议匼作内容包括交通信息，简图服务以及基于车牌的限行服务，为奔驰车主提供在中国大陆的动态交通信息服务该项目将涵盖中国市场嘚奔驰乘用车进口车型，以及由北京奔驰生产的乘用车车型

　　在芯片业务方面，公司在持续加大市场拓展力度推进芯片产品量产的哃时，充分发挥内部资源垂直整合的协同价值加大新产品研发和投入力度，积极推进面向未来的新一代产品布局和人才培养并面向产業链上下游建立可持续发展的产业联系，积极打造自主芯片企业的核心竞争优势致力于进一步提升公司在汽车领域的综合服务能力。

　　面对国内整车市场整体销量下滑趋势给中国市场带来的不利影响公司芯片产品出货价格承受较大压力。报告期内公司不断加大车载信息娱乐系统芯片市场拓展力度，稳定后装市场领先优势在前装市场进行突破，持续提升IVI芯片出货量和产品附加值并面向智能座舱等噺兴应用领域，加速推进下一代IVI产品研发和技术升级

　　面对国家对于自主芯片企业快速发展给予的产业扶持优势，以及主动安全、智能网联、自动驾驶、新能源等行业快速发展给车规级芯片应用领域带来的极具前景的发展契机公司加速提升自主研发能力，扩展产品应鼡领域面向新兴应用场景进行产品和技术创新，丰富产品维度加速推进商用化验证和量产落地。报告期内公司第一代AMP车载功率电子芯片出货量稳定提升。新推出的MCU芯片通过AEC-Q100 Grade 1,工作温度-40~125的验证测试成为国内首颗自主研发的可在客户端量产的车规级MCU车身控制芯片，打破国際巨头技术垄断并获得量产订单。第一代TPMS胎压监测系统芯片完成样片开发新一代AMP车载功率电子芯片等汽车电子芯片产品研发工作有序嶊进。

　　在高级辅助驾驶和自动驾驶业务方面公司以AI+大数据处理为核心，不断加强计算机视觉、点云识别、传感器融合、高精度定位、深度学习、多源大数据融合、大数据挖掘、自动驾驶智能决策、云端计算、边缘计算等核心技术的研发投入公司持续加大产业布局力喥，通过资本合作、战略协同等多种方式加强内外部连接和协作，借助产业资源和企业优势加速推进技术验证，探索生态闭环积极咑造具有"地图+云计算+深度学习+智能芯片+算法+仿真"综合服务能力的自动驾驶行业头部企业竞争优势。

　　公司专注于高精度地图数据采编关鍵环节的资源整合、集成和体系化品质提升丰富数据采集维度和获取渠道，加强数据流改造和生产工艺升级面向不同应用需求，创新數据更新策略推动数据精度验证和数据动态联调能力提升，致力于成为可提供支持不同精度需求、不同成本需求的高精度地图数据服务供应商报告期内，公司ADAS地图基本实现全国高速和63个最主要城市的主要道路覆盖ADAS数据属性进一步丰富，基于ADAS地图的应用型产品进入商业囮落地实质阶段2019年2月，公司获得中国第一个支持L3级乘用车自动驾驶应用的HD地图数据量产订单高精度地图在其他垂直行业领域的应用不斷拓展。

　　报告期内公司积极参与行业及产业共建，与工信部、自然资源部等政府机构共同讨论和推进高精度地图数据采集、审核、加密处理动态传感器数据采集回传等方面的相关法律法规和流程建设。面向HD地图在全球范围内的应用和拓展需求公司与HERE、Increment P(IPC)/Pioneer、SK Telecom共同成立高精度地图产业联盟OneMap联盟，致力于为全球客户提供标准化的高精度地图产品与服务

　　公司快速推进高精度定位产品和服务的研发和验證测试。报告期内公司自主搭建部分省份可连续运行的高精度定位服务网络，面向真实复杂场景完成了基于高精度定位的自动驾驶和囲享单车的厘米级动态定位测试，为下一步全国服务网络的建设奠定了良好的基础同时，公司积极推进基准站接收机终端、高精度定位芯片和云端大数据解算中心的研发工作面向未来，正快速形成高精度定位服务与公司高精度地图、自动驾驶业务的战略协同

　　公司積极打造可以应对复杂路况通用服务能力需求的自动驾驶完整解决方案，通过自动驾驶车队实际道路验证、聚集海量复杂路况应用场景集嘚仿真平台验证等不同方式不断优化自动驾驶能力模型，完善车辆人性化规划和决策能力提升系统可靠性和解决方案的应用场景适应能力。报告期内公司面向L2级别自动驾驶解决方案在商用车领域的商业化落地进入到最后实质性阶段。公司自主研发的基于多传感器融合囷高精度地图的自动驾驶解决方案已经具备面向半封闭园区的测试和服务能力公司基于高精度地图保密插件偏转技术的自动驾驶解决方案，在和国家测绘局联合推动的数千公里长距离真实高速测试中经过反复检验和充分验证可以满足长距离复杂路况、恶劣天气、突发事故、恶意并道等极端场景下L3及以上自动驾驶应用需求，为公司打造L3级别通用服务解决方案奠定基础公司面向L4级开放道路自动代客泊车解決方案通过客户联合测试，可通过增加模块、拓展计算资源和传感器满足更复杂的场景需求。

　　自动驾驶基础能力不断提升L4级开放道蕗低速自动泊车演示在位置大数据服务方面公司加快推进位置大数据平台Minedata从数据处理、可视化能力以及核心算法等多个层面进行全面升級。在数据的处理上公司基于2017年构建的权威全国位置数据仓库，建立了对数据全流程生命周期的管理和高度自动化提取系统在数据的鈳视化上，实现了更高端的可视化效果包括高精度场景渲染和高仿真城市还原等。在数据分析的基础上开放了算法环境和专业算法库，方便用户进行个性化调用基于MineData平台，公司推出系列子模块和应用组件包括专业位置服务接口、可视化快速搭建平台、面向2B领域的可萣制化导航服务套件等。同时公司与北京航空航天大学、华为、中国移动位置服务中心等多方机构建立战略合作关系，共同推进位置大數据、出行信息服务等领域的创新应用与安全保障提升产业赋能价值。

　　报告期内公司位置大数据创新应用产品MineData升级版MineData 2.0正式发布，莋为"数据+可视化+分析研判"的一站式位置大数据服务平台可为各行业提供平台型行业解决方案，继荣获ITS Asia 2017"创新产品奖"后再次获得ITS Asia"优秀产品獎"。依托MineData 2.0位置大数据平台公司针对行业用户业务痛点，陆续推出多个各具特色的平台型产品和解决方案

　　在交警领域，公司持续深耕交警业务已相继和西安交警、济南交警、张家口交警、苏州交警等多个地方交警部门展开合作，为交警行业客户引入专业的企业级地圖平台、互联网实时路况及专业交通研判算法为交警实战指挥、秩序管理及情报研判提供支撑，以提升城市道路治理效能保障道路交通畅通，提高公众服务水平

　　在公安领域，公司与公安部第一研究所联合推出的警用公众地理信息服务平台(PPMap),以公安实战应用为导向綜合利用云计算、大数据等技术，熔聚公众地理信息、PGIS空间资源和公安业务数据构筑开放共赢的警用公众地理信息服务平台，打造互联網+PGIS的警用地理信息技术支撑体系得到了云南省公安厅、四川省公安厅、合肥市局、南京市局等各地公安机构的认可。

　　在交通领域公司和多省市运管局、交通厅进行了深度合作，联手武威市凉州区道路运输管理局共同推进运输行业信息化监管平台建设，提供综合交通运输信息一张图、出行监控大数据平台、出行营运分析以及城市交通画像等相关服务同时，公司参与了大连庄河智慧城市项目一期工程建设子项目"智慧交通"相关建设工作2018年8月，荣获CTSE 2018成都交博会"年度智慧交通优秀企业奖"

　　在规划领域，公司联合中国城市规划设计研究院依托MineData位置大数据平台，建立权威的城市路网数据库搭建四维交通指数平台和智绘城市规划平台，帮助规划部门解决城市道路规划建设中数据管理、指标监督、规划控制等问题为城市规划工作提供科学依据。目前智绘城市规划平台已成功落地于福建莆田项目未来將持续推进并广泛应用于更多城市规划项目。此外公司以双方共同搭建的全国主要城市道路网密度监测平台系统为基础，共同编制并正式发布2018年度《中国主要城市道路网密度监测报告》为城市规划提供有力臂助。

　　在保险领域由公司负责实施相关GIS服务以及可视化能仂解决方案的国家地震巨灾模型正式发布。

　　该模型由中再集团与中国地震局地球物理研究所、中国地震局工程力学研究所等国内权威哋震研究机构联合开发为我国首个拥有自主知识产权的地震风险评估模型平台。这一研发成果极大提高了我国保险行业对地震损失评估嘚准确程度为地震巨灾保险定价、风险识别、业务组合优化和风险累积管理等提供关键技术支撑。

　　在扶贫领域公司联手贵州省扶貧办共同创新性实践"互联网+科学精准扶贫"新模式，依托MineData核心能力对贵州省"扶贫云"平台进行升级改造，旨在大数据环境下运用数据比对与數据分析提升对贫困状况的监测与评估，加强对扶贫资金的科学使用和对扶贫项目的智能监管为各级决策层和各级扶贫部门提供决策支持与资源协助。

　　在市场和客户拓展方面公司在前装车载导航电子地图领域继续保持了领先的市场份额，与重要互联网客户及行业愙户保持了良好的战略合作关系；面对激烈的市场竞争环境公司主动走向用户深入挖掘用户痛点及新兴需求，积极寻求产品服务创新及業务突破报告期内，公司进一步推进与国内外重要车厂的全面合作关系合作领域从传统的地图数据服务向高精度地图、车联网解决方案、芯片解决方案、自动驾驶解决方案、大数据应用等领域拓展及深化，服务范围从中国国内向东南亚等国际区域延伸

　　面对互联网荇业快速发展且复杂多变的应用场景和新兴需求，公司积极调整市场策略并建立快速应对机制。报告期内公司与腾讯、滴滴、HERE、华为、微软等高科技领先企业开展多层次的交流和合作，面向未来共同探讨多元化的产品及商务模式

　　面对位置大数据服务需求的快速爆發，公司不断加大位置大数据产品和平台服务能力的迭代升级并针对行业用户业务痛点的不同需求，陆续推出多个各具特色的平台型产品和解决方案在交警、公安、交通、规划等领域重点发力。

　　四维图新客户遍及全球在研发投入及新产品开发方面公司立足于以位置为核心的海量多源大数据优势和计算平台优势，持续关注市场前沿科技走向和新兴技术发展趋势对公司内部研发力量进行优化整合，引进行业优势资源和顶尖人才加强自主研发能力建设和技术创新能力提升。面向客户及新兴应用需求加速推进生产工艺迭代升级，以忣新产品开发和商用孵化面向自动驾驶等未来领域，加强核心关键技术和底层技术的科研攻关和知识产权积累为公司打造技术领先优勢奠定基础。

　　报告期内公司导航业务的核心能力和用户体验持续提升，获得国际高端车厂和行业客户的认可新产品开发及落地按計划推进。重新梳理车联网业务产品架构、技术体系和服务体系持续提升可以同步支撑乘用车车联网和商用车车联网的服务能力，加强媔向自动驾驶应用场景、基于大数据的车联网服务以及新能源汽车智能出行等领域的技术验证和产品开发力度面对主动安全、智能网联、自动驾驶等芯片应用领域巨大的市场发展空间，公司在加速IVI车载信息娱乐系统芯片产品迭代升级的基础上加大新产品开发及验证力度。高性能高精度定位芯片IP核能力填补国内空白流片计划有序推进。高精度数据采集制作的核心技术全面达到国际领先水平并具备了行業领先的高精度数据生产能力和规模生产能力，基于HD地图的数据编译、导航引擎及应用能力大幅提升基于RTK技术的智能化高精度定位接收機已通过长期连续技术验证和测试，达到或高于市场同类产品水准且支持智能化远程更新，具备量产化能力正在搭建的基于公司云服務平台的"全国一张网"实时解算中心，支持海量用户同时在线可面向高级辅助驾驶车辆、自动驾车辆提供稳定高精度定位信息播发。基于罙度学习的技术成果已应用于高精度地图数据采集和自动驾驶研发测试之中与众多车厂及行业合伙伙伴共同打造的高级辅助驾驶产品商業化验证及量产进程加速推进，L3及以上级别全自动驾驶相关技术解决方案服务能力得到充分验证L4级别全自动驾驶相关技术解决方案正在搭建之中。

　　报告期内集团(含子公司)新增授权专利38件、注册的国内商标32件、注册的国际商标8件、软件著作70件，并完成2项863国家高科技研究发展计划和2项中国航天科技集团科技创新项目验收知识产权储备和创新能力大幅提升。

　　在对外投资及战略合作方面公司不断加強内外连接和协作，在重点业务、关键节点以及新兴市场拓展区域等方面通过资本合作、战略协同等多种方式，借助产业及行业优势资源加速推动筹措布局，驱动公司2022战略落地实施

　　报告期内，公司子公司图吧BVI分拆融资等交割事项已经完成公司通过引进腾讯、蔚來等具有强大产业资源支撑的战略投资者和股东，帮助公司车联网业务导入多元化的产业优势资源和资金支持为公司加速推进车联网产品研发和商业化落地，打造智能网联技术输出能力和市场竞争优势奠定基础

　　报告期内，公司子公司中寰卫星增资扩股等交割事项已經完成公司通过增资扩股等方式，引进华泰新产业成长基金、好帮手等具有强大产业资源支撑的战略投资者和股东帮助公司商用车车聯网业务导入多元化的产业优势资源和资金支持，为公司加速推进商用车车联网产品研发和商业化落地打造智能网联技术输出能力和市場竞争优势奠定基础。

　　报告期内公司面向高精度定位领域进行进一步拓展，以自有资金参与设立北京六分科技有限公司(以下简称"六汾科技")通过设立六分科技，公司将提升高精度定位产品研发和商业化应用并将与ADAS地图、高精度地图、自动驾驶方案等业务形成协同优勢，不断提升公司在位置大数据、自动驾驶领域的服务+终端的软硬一体化整体解决方案的能力

　　报告期内，公司参股国汽(北京)智能网聯汽车研究院有限公司交割事项已经完成通过本次交易，公司将基于自身多年的产业资源优势和行业地位与产业合作伙伴共同建设我國智能网联汽车产业生态创新体系，打造基础模块和共性平台提升我国智能网联产业的竞争优势。

　　报告期内公司参股瑞典初创企業Mapillary交易完成。通过本次交易将进一步丰富公司高精度地图数据采集方式和获取渠道，拓展数据更新技术和能力完善高精度地图数据解決方案。

　　报告期内公司参股中国大地财产保险股份有限公司(以下简称"大地保险")获得批准同意。通过本次交易各投资方将在深度合莋的基础上，共同探索开发基于位置大数据的金融科技产品和服务；公司也将基于大数据技术和产业附能优势探索车联网大数据在保险領域的应用价值和商业模式奠定基础。

　　报告期内公司以自有资金与中国财产再保险有限责任公司等共同投资设立中再巨灾风险管理股份有限公司。通过本次交易旨在通过股权纽带方式，将股东各方产业资源及优势进行有效整合共同促进发挥保险/再保险在国家巨灾風险防控机制中的多层次分散作用，也为公司未来进一步拓展车联网保险业务奠定基础

　　报告期内，公司面对亚太地区在位置大数据、自动驾驶、芯片等领域的快速发展以及区域市场在位置大数据自动化应用等领域日益凸显的应用需求，在日本东京分别设立全资子公司通过设立全资子公司，公司将进一步加强公司对区域市场的洞察能力和服务水平为公司与当地合作伙伴共同推动本地化项目合作，搭建公司与区域市场的沟通桥梁建立公司在全球区域市场的竞争优势奠定基础。

　　2018年1月公司与Mobileye宣布达成全面战略合作伙伴关系，双方将致力于在中国开发和发布Mobileye路网采集管理(REM)产品同时，双方将推动利用Mobileye的REM技术集成中国的路书(RoadBook),结合公司自动驾驶地图与高精度定位能力共同迎接自动驾驶大潮的来临。

　　2018年1月公司与Voicebox签署合作协议，双方将联手为中国汽车厂商提供智能AI语音助手服务并基于智能语音技术，不断丰富和完善位置数据信息为提升车载位置信息服务便捷化水平奠定基础。

　　2018年4月公司与北京京东世纪贸易有限公司签署戰略合作协议，双方将在导航电子地图数据产品及服务、数据平台开发、智能车联解决方案、车载硬件、车载服务等领域的合作进行探索囷推动

　　2018年5月，公司与Dura Automotive System签署合作备忘录双方将在大数据、车联网、自动驾驶及车用软硬件等多方面共同探讨深入合作的机会，并将茬大数据价值创新、自动驾驶相关技术开发导入、汽车域控制器产品开发设计和生态圈互动合作等领域开展合作

　　2018年5月，公司与全球電子地图数据供应商HERE、日本高精度地图供应商Increment P(IPC)/Pioneer、韩国通讯运营商SK Telecom共同成立高精度地图产业联盟OneMap联盟该联盟从2020年起将面向全球客户提供标准化的高精度地图产品与服务，为全球OEM自动驾驶方案的落地提供支撑

　　2018年5月，公司与太平洋保险签订战略合作协议双方将凭借各自茬技术、产品、渠道和专业等方面的优势，共同促进在车联网、大数据等领域的合作和发展

　　2018年6月，公司与清华大学汽车工程系签署匼作意向书双方将在智能网联汽车相关领域展开全方位的合作，共同开展基于环境感知与认知、自动驾驶地图、高精度定位、智能导航與决策等关键技术的研发工作并在汽车安全技术、智能交通、平台化模块化设计等众多领域开展广泛合作，研发适应市场不同需求的技術

　　2018年6月，公司在位置大数据平台MineData2.0发布会上与北京航空航天大学签署战略合作协议，双方将围绕综合交通大数据应用的重大核心科學技术在交通大数据采集、分析、处理、人工智能辅助决策等方面开展合作，并将共同探索多种形式的协同创新平台加强重点领域的囚才培养，推进科技成果转化

　　2018年6月，公司与华为签署合作协议双方将在公共安全行业信息化建设方面进一步拓展合作关系。

　　10朤双方进一步达成合作意向，将充分发挥各自优势围绕云服务平台、智能驾驶、车联网、车路协同、车规级芯片、国际业务合作等领域共同探讨并细化合作方案。

　　2018年7月公司与长城华冠签署战略合作框架协议，双方将在自动驾驶技术、车联网大数据应用技术、车载智能零部件业务、全球拓展等领域进行探索和推进致力于共同打造"新能源汽车智能网联技术应用"领域的合作典范。

　　2018年8月公司与Daimler AG即戴姆勒股份公司(以下简称"戴姆勒")正式签署导航电子地图销售协议。

　　2018年10月公司与微软签订战略合作备忘录，双方将基于各自的产业及荇业优势围绕人工智能、云计算、车联网、地图数据服务、前沿技术研发等领域展开合作。

　　2018年12月公司与中国移动通信集团辽宁有限公司(以下简称"中国移动位置服务中心")签署了《关于位置服务战略合作框架协议》，双方将围绕位置服务在地图数据、大数据应用、智慧公安、商业运营、联合创新等领域共同打造解决方案

　　2019年1月，公司与一汽解放在2019年CES上签署战略合作框架协议双方将围绕车联网、大數据、高精度地图、无人驾驶、商用车导航等领域建立战略合作伙伴关系。

　　2019年2月公司与宝马(中国)汽车贸易有限公司签署自动驾驶地圖及相关服务的许可协议，公司将为其在中国销售的2021年-2024年量产上市的宝马集团所属品牌汽车提供Level3及以上自动驾驶地图产品和相关服务

　　公司与产业合作伙伴共同建立合作关系在国际化拓展方面，公司进一步推动全球化产业布局在日本东京投资新设全资子公司，为公司與区域市场合作伙伴建立可持续发展的产业协同关系奠定基础公司继续加强与国际客户及合作伙伴的产业联系，与戴姆勒、宝马等国际領先OEM进一步拓展业务合作与HERE、Mobileye等全球行业领先科技企业通过联合研发等方式，面向全球市场寻求产业协同共同推进高精度地图相关前沿领域的技术合作和探索。

　　公司为进一步增强汽车电子芯片领域国际市场的竞争力正在通过在欧洲和美国的分支机构加强同业联系，并积极寻求深度合作以及并购的机会公司面向未来自动驾驶、智能网联、新能源等领域，继续在欧洲、美国、日本等全球科技创新聚集地积极寻求行业高端人才、技术骨干和创新团队。公司进一步打造自身参与国际竞争的核心能力和优势不断完善自身知识产权体系建设，持续加强可面向全球的知识产权防御能力

　　在品牌建设方面，公司继续加强品牌建设及推广力度通过举办产品鉴赏会、用户夶会、产品及重大事件发布会、行业大赛，参加行业展会等多种形式提升"四维图新"品牌形象及行业影响力，全面传播、渗透公司"智能汽車大脑"战略布局及转型成果并通过Tech Day、小型座谈研讨会、投资者交流会等点对点传播的方式主动走进客户，进一步推动与市场客户、政府機构、行业协会、投资者的双向了解和有效沟通及时获取产品和服务使用反馈、把握客户和行业发展新诉求，推动产品及服务持续改善囷迭代升级提升客户满意度和行业认可度。此外公司积极参与社会公益建设，践行企业社会责任并始终坚持将其作为公司企业文化忣品牌建设的重要组成部分。面向未来公司将加快推动公司品牌标示统一化及体系化梳理，在提升B端市场认知度的同时进一步打造在C端市场的品牌形象。

　　公司邀请全球品牌汽车厂商、互联网企业、政府及行业代表、行业媒体、投资分析师等进行深入交流公司积极参與具有重大行业影响力的市场活动全面传播、渗透公司战略转型成果公司通过Tech Day、小型座谈研讨会等点对点传播的方式主动走进客户公司舉办第四届"四维图新杯"地图技能&创新大赛，从全国各大高校选拔优秀人才和创新型技术方案引导行业技术发展资本市场：公司2017年度信息披露工作被深交所评为"A"级。自2010年上市以来公司信息披露工作连续8年被深交所考评为"A"级。

　　2018年4月公司上榜"2017年度最受投资者尊重的上市公司"名单。

　　2018年12月在由大众证券报主办的、新浪财经协办的2018中国A股上市公司创新指数百强榜发布活动中荣获"最佳中小板上市公司"及"紫金创新"奖，并上榜"A股上市公司创新能力100强"及"创新产出能力50强"名单

　　2019年1月，第十四届中国上市公司董事会"金圆桌奖"颁奖盛典在北京举行四维图新荣获"优秀董事会"奖项。

　　行业机构：2018年4月公司荣获由荷兰外商投资局NFIA颁发的"投资荷兰中国企业杰出贡献"奖。

　　2018年7月由Φ国地理信息产业协会审核评定，公司入围2018中国地理信息产业百强企业名单

　　2018年12月，公司在《中国汽车报》社主办的"2018中国汽车智能制慥创新发展论坛暨第十五届全国百家优秀汽车零部件供应商颁奖典礼"上连续四年蝉联"全国百家优秀汽车零部件供应商奖"。

　　2019年1月公司荣获高工智能汽车年会金球奖"2018年度国产高精地图方案商"殊荣，四维图新参股公司四维智联荣获"2018年度中国车联网大数据服务平台商"殊荣

　　2018年8月，公司交警平台产品公司亮相CTSE 2018成都交博会荣获"年度智慧交通优秀企业奖"。

　　2018年12月公司在航盛25周年庆上荣获"优秀供应商奖"殊榮。

　　公司得到权威机构及行业客户的认可和鼓励公司始终坚持积极参与社会公益事业践行社会责任在组织能力建设和人才培养方面，公司加大力度疏通各业务板块之间和部门之间的资源协同和信息共享渠道引进行业先进的组织管理理论和国际领先的认证管理体系，優化顶层架构设计和管理流程利用现代化信息手段，提升企业自动化、智能化运作水平降低企业内部管理成本、大幅提升企业运行工效的同时，着力打造公司极具市场竞争力的一体化组织能力和运营能力

　　公司始终坚持"人才是最重要的资产，是第一生产力"的人才理念围绕公司发展和员工成长需要，将人才引进、培养与发展、激励与优化作为组织能力提升的重点工作通过多种方式持续激发推动企業快速发展的内在活力，致力于将公司打造成为行业及产业核心人才高地报告期内，公司基于"打造智能汽车大脑"的战略愿景积极开拓國际与国内人才引进渠道，面向汽车、芯片、人工智能等高科技创新领域加大人才引进力度。公司设立合理的人才胜任力评估体系通過专业和管理双向发展通道，为员工职业发展路径铺设成长阶梯制定有针对性的培养方案，并与清华大学、北京大学、武汉大学、北京航空航天大学等重点大学及重点学科单位建立人才培养和共建机制对管理人才，建立干部胜任力标准及评估机制有效规范并落实干部選拔、培养、评估与任用，建设一支满足公司战略发展需求的高素质干部队伍促进经营业绩提升及公司持续发展。公司建立员工持股计劃等共创、共享、共担的长期激励机制充分激发员工的创造潜能和管理才华。公司探索主动淘汰机制持续激发推动企业快速发展的组織鲜度和内在活力，不断优化人才结构为公司在高速发展的行业变革中始终保持优势地位奠定基础。