每一种算法的应用条件不一样

佷多算法在特别条件是已知中效果最好的，并不存在什么通用算法

没有垃圾算法，只有不懂得使用的人

当年神经网络也是垃圾算法，主要是不知道怎么用

现在计算机中的垃圾算法，可能那天量子计算机普及了在那种运行环境上可能是很好的算法。

有了电视收音机並没有被淘汰。

有了核武器但手枪并没有被淘汰。

各种算法就像数学公式一样是一种思想，一种工具像孙子兵法36计一样，真正能灵活运用的很少每种算法都是一种策略，一种工具看你怎么用。

你可能看不上的算法如遗传算法，别人早用于生产系统了

遗传算法、粒子粒子群算法与遗傳算法、蚁粒子群算法与遗传算法,各自优缺点和如何混合? 数学

【答案】 遗传算法适合求解离散问题,具备数学理论支持,但是存在着汉明悬崖等问题.
　　粒子粒子群算法与遗传算法适合求解实数问题,算法简单,计算方便,求解速度快,但是存在着陷入局部最优等问题.
　　蚁粒子群算法與遗传算法适合在图上搜索路径问题,计算开销会大.
　　要将三种算法进行混合,就要针对特定问题,然后融合其中的优势,比如将遗传算法中的變异算子加入粒子群中就可以形成基于变异的粒子粒子群算法与遗传算法.