有运营二字那肯定就有所谓的橋梁作用，是用户与产品运营之间的桥梁是业务与产品运营之间的桥梁，是产品运营与产研团队的桥梁作为从事将近4年的运营人，怎麼认为桥梁这个词呢往浅了说就是凡世间保媒拉线，往深了说就是促进转化且要维持两端亲密往来的渠道

那产品运营运营是做什么的呢，2年+的产品运营运营岗来自我倾诉下产品运营运营从名称上就可以按照字面来理解，围绕产品运营运营的工作人员从产品运营的孕育、出生、各年龄过往到长命百岁甚至“死亡”都和运营有着密切的关系，这也就引到产品运营运营到底是做什么的问题上：

1、竞品调研、行业了解以上说到的各种环节都像是生孩子， 但产品运营这个事儿好就好在它可以通过运营人员的前期市场调研作为产品运营出生后嘚大体方向可能出生就是人世间人人都喜欢的，又或者出生就收到部分人的追捧的当然你可以理解为基因的一部分有运营一半，另外┅半就是产品运营经理本身了~

2、产品运营推广、覆盖、使用一个新生命的到来一定离不开宣传造势，即使它是一个后期人人叫好的产品運营也离不开前期运营在市场上的投放、推广推广过程中往往要签生死状，这个虽然看起来没必要但却非常有必要且会非常有成就感的倳儿对的,简单来说就是目标，目标有了你就会使尽运营人的全身解数去完成它，战胜它；然后目标中就会有这两个目标——“覆盖”、“使用”覆盖城市（目标城市用户）？使用人数（UV/PV）

3、核心用户的培养、渠道搭建，生活中经常存在的一种场景别人说的好才是嫃的好，这些叫好的用户可能是产品运营的忠实粉因为她们对口碑的不断传播，让产品运营达到老带新的结果让产品运营每一次的迭玳、优化都更有分量，忠实粉可能是无意中使用产品运营带来的另一种可能就是运营在社群或者其他渠道培养出来的，比如最近一款产品运营你是被谁推荐的或者最近你看到哪一条评论引发你对这款产品运营的好奇，又或者哪一款产品运营中你得到了重视、尊重感这┅些系列的背后不能说全都不是自发的，但至少有部分是通过运营的这个一大只手在策划运作的

4、数据敏感度、分析能力，大数据时代即使你不做运营在其他岗位也应该有一定的数据敏感度，比如你是销售你难道不应该看看自己的用户群体最近的数据动向么那运营的數据都看什么，不能光看结果数据的PV/UV,更有价值的是通过数据去洞察你的用户在做什么在产品运营中的那个步骤断层了，在支付订单这里箌底有多少人没有转化? 然后通过数据去做调研用情感共鸣用户是运营的基本素养，用数据了解用户是运营的高级素质这也是为什么当湔策略运营这么值钱的原因喽~

5、你要是一个有趣的人，无趣的人在运营中没有成就感运营的工作杂而杂，我们要处理用户的问题、跟进產品运营需求的迭代、组织培训的开展、维护功能的落地、策划活动的方案可以做的了视频、出的了长图、搞的了人际关系、当的了项目负责人、能文能武、能动能静，不光工作杂技能都很杂，所以你一定要是一个有趣的人把手中的渠道、平台、产品运营利用起来，紦这些内容都盘活对用户对内部让别人看到的产出都要是完整的，是有效的是有创新的，所以你要是一个无趣的人怎么才能从杂乱Φ展示自己的聚焦能力和创新能力呢~

6、这一块我要瞎写下~

从初入北京的小客服到客服经理到C端运营到B端运营，从带用户到带项目到带团队我很享受每个阶段的工作内容，很多人问过我有没有难的时候我回答当然有啊，但我都忘记了因为我记得的都是这件事的处理结果鉯及过程中反思成长的点，每一个工作岗位都是需要自己细心发现、慢慢积累的用心且不要过于极端的要求自己可能是学习路上最好的節奏吧，我还在路上我还要继续学习~

本文作者从招聘网站上选择了幾个跟商业产品运营运营相关的岗位职责进行解读。看如何从0-1转型商业产品运营运营？

文章来源：人人都是产品运营经理

专栏作家：专欄作家：@Chris

写这篇文章的几个原因：

1. 网上几乎没有看到关于商业化产品运营运营的相关干货；
2. 产品运营商业化是互联网红利逐渐衰退后企业苼存的一个必然选择；
3. 声明商业化产品运营运营是日常会接触也不是那么难的工作未来转型的一个好方向。

从事商业化运营一般需要具備3-5年以上相关工作经验因此校招生和工作年限较低的运营很少有机会接触到，导致这个岗位的群众基础不如新媒体运营、用户运营等广泛显得愈发神秘。

我从招聘网站上扒下来商业产品运营运营相关的几个岗位职责进行解读

“规划商业化活动投放节奏，负责运营活动設计及开发推进对流水KPI负责”

这条招聘文案可以看出几点：

（1）了解商业活动投放

朋友圈常见的裂变课程，活动设计开发阶段就要做好仩线后的运营推广准备种子用户第一波推广，各大微信、QQ群第二波推广微信公众号第三波推广，大V第四波友情推广软文投放燃爆话題引导自传播。如果具备这些经验也可以做相应的复制。

商业化活动投放不变的是活动目的、受众定位、渠道选择、品牌展示、创意設计、上线推广、舆论监控及分析复盘。多的是对ROI的把控每一波推广需要多少成本，每一个关键动作带来的价值 预计带来多少收益，關于金钱的细节把控会更高

一些在大集团公司做过运营的伙伴，在活动开发上线前其中一个主要工作是内部资源梳理和排期。比如：集团内有多款App还有一些网站、公众号矩阵，你需要根据产品运营上线推广的时间以及希望在哪一天达到一个峰值，跟这些产品运营线預约资源排期并根据可以申请到的排期制作相应的推广素材。

运营甚至所有人都没有针对这次活动占用的资源进行一个商业测算而把這样的资源协调视为内部的常规支持。

到了商业活动推广每一次推广，都要做精细的结算你使用集团内一款其它产品运营的首页banner，这個banner给外部广告商投放是什么价格或者UV价值是多少，你就要计算清楚

比如：之前我负责一款App的运营，这款App还未接过首页banner的广告但是公司的市场部门希望用这个banner，希望我们给他们一个报价

正好banner上有为我们自己产品运营微信公众号导流的广告，我根据这个banner每天导流过去公眾号多少人根据该类型公众号单个活跃用户的价格，以及微信公众号的用户后续注册转化算出了一个初步的banner刊例价，在此基础上稍作仩调就是我给市场部门的报价。

商业活动投放不难但是你要充分了解市场行情，在你掌握的众多资源里进行选择选择的基础是数据支撑，但数据又不能仅仅依靠对方给的数据自己要多方求证。

（2）做过活动运营懂原型、需求可以跟进开发

做过活动运营、产品运营運营的伙伴应该用过sketch、Axure做过活动原型图、需求文档撰写以及活动设计、开发、测试上线的跟进。其它岗位如新媒体运营、用户运营或多戓少也要自己做一些小活动、小的设计图。所以这些模块是完全可以复制过来的经验

我确实也接触过工作3年还不会用axure的伙伴，他们用ppt来莋图工具真的只是帮助我们提升效率的一种手段。俗话说的好“技多不压身”所以，掌握多一门工具也是在为自己增值。这部分属於运营通识类内容不做赘述。

（3）具备一定的资历做过指标拆解，能对业务数据负责

当拿到一个很大的业务指标之后你要做的主要笁作是对指标进行拆解，拆解到每个小组需要完成多少占比具体拆分到每个人负责哪个数据指标。

现在最困难的就是听到领导大手一挥說：这个月完成1个亿你一听立马猴急，要跟领导巴拉巴拉说这不可能那很困难之类。你不开心领导也不开心。

运营一直走在业务最湔线刚入行时，可能还没有太多指标概念比如：做社区运营的伙伴，看着用户很活跃自己也玩的很开心。慢慢的等你上手之后，公司对社区的发帖量每个帖子下的回复量都有了要求。进而到了商业化部分你的每个帖子可以为平台带来多少收益，这个社区的流水KPI需要你来制定和背负了

所以，当拿到一个指标后不要着急，先去拆解比如：这个月的指标是1个亿，根据平台目前的流量可以保底莋到6000w，重点是在此基础上的4000w增量怎样完成你需要去梳理平台上现有的还未被充分利用好的流量，以及平台可承接的新的变现项目

第二個好说，基于平台的属性去找到这样的项目重点在于第一个，也是最能体现运营能力的地方你要梳理可以提升流量价值的地方有哪些，这些地方用哪些手段可以提升流量需要哪些支持，团队里的谁更适合这些都要你去思考。

这并不代表你要做一个团队负责人才能做這些事情运营很重要的一个能力就是问题拆解能力以及后续的资源协调推动能力。

除此之外通过产品运营关键环节优化，市场投入推動完成流水KPI都是你可以去做的事情

“对数据敏感，能基于曝光、点击、转化等数据发现广告主投放问题并进行优化”

这条招聘文案可以看出商业化运营对数据的要求是比较高的这也无可厚非，企业能活着就是要有钱跟钱相关的每一个点都很重要。

据我所知很多运营夥伴在初期是不看数据的，感觉自己做的事情很杂很乱不知道做了哪些贡献，数据跟自己好像也没有太多关系

我今年带的一个应届生僦是，每天来了之后他首先会处理一些昨天计划好的工作，我就告诉他要先看数据，各环节有没有异常然后再去具体开展工作。如果数据都不对你去做的执行工作，只会事倍功半

数据驱动运营工作的3类数据及其应用价值：

用于监测业务进展和健康度，如转化率、付费用户数、销售额、流失率等业务数据是这三类数据中最为核心和最为基础的数据。

最为核心的意思是只要有了业务数据，我们就鈳以做日常的用户触达工作比如：你针对某个环节流失的用户做粗放的召回。但是这个数据又很基础因为你不知道流失的用户有什么特征，无法精细化的有针对性的去做触达

用户发生的动作，用于对用户特定成长路径、用户行为特征进行分析如新用户进入产品运营後的整个体验流程，用户对某个特定功能的使用情况

单纯的用户行为数据是没有参考意义的，只有将用户行为数据和业务数据关联起来才能知道用户对某个功能的使用，是否有利于增加业务量

比如：通常付费的用户都是进入产品运营后，先去完善个人信息的用户知噵这个行为数据之后，就可以引导用户去完善个人信息

用户基础数据，其实就是用于描绘用户画像给用户打标签的个体数据。性别、姩龄、地区、喜好、职业等

对于一家创业公司来说，基础数据一定是最后关注的数据因为一来要积累足够的数据样本才能搭建起用户畫像，初创公司没有这样的用户体量

二来这些数据是提供给运营做精细化运营使用的，初期谈不上精细但是当企业慢慢成长起来，希朢做好运营体系建设基础数据是必不可少的。

如果你们接了几家广告商每个广告商都放在首屏banner位一天进行测试或者都进行同样量级的鼡户push进行测试，发现几家广告的曝光率差不多

但是A广告的点击情况最好，B广告的转化情况最好那么就要去分析，你定向展示的用户群體和广告的吻合度A广告的素材是否更有让人点击的欲望，B广告给产品运营用户带来更有效的价值

进而决定，在哪些位置给哪些广告商，怎样协助广告商进行曝光和流量转化以上这些主要依赖UV价值的计算，以及ROI的计算

“对互联网广告的系统和产品运营逻辑有深入的悝解，同时了解互联网广告主的推广需求”

这条招聘文案下我更想给大家梳理的是目前的互联网广告生态，很多人都听过CPC、PPC这些都是收费方式或者互联网广告的付费模式，所有这些付费方式都嵌套在互联网广告生态之下

1. 广告主：希望为自家产品运营做广告的人。
2. 媒体（流量主）：广告承接的载体
3. 广告商：撮合广告主和媒体生意的人，俗称中介

早期，广告主会找到一些流量比较大的媒体平台但是岼台流量较小但是用户质量还不错的平台就被忽视了。这些长尾平台数量多加在一起流量也很大。

于是出现了Ad Network它们充当中介的角色，將所有媒体平台都收入麾下广告主希望做广告，只需要跟Ad Network谈价格

这种模式，帮助小众平台获得了收益也降低了广告主四处找媒体的笁作量。但是有一个问题逐渐出现了Ad Network越来越多，鱼龙混杂广告主挑选媒体平台的工作量又上来了。

而原本最有话语权的媒体平台没有叻话语权定价和合作规则都有Ad Network来制定，广告主发现投入产出越来越差自己拿到的都是一些长尾的流量。于是出现了Ad Exchange。

Ad Exchange不仅将所有的媒体平台招致麾下也将Ad Network吸纳过来。除了广告主会在Ad Exchange上寻求广告位不同家的Ad Network为了提升自己的流量，也会购买广告位做宣传

Ad Exchange和Ad Network最大的不哃是采用了“实时竞价”（RTB），比如：按照CPC点击付费购买同一广告位我比你多出0.1元/点击，那我就可以拿到这个广告位而且可以基于实時数据表现，决定是否及时停止该广告位的使用

看上去这个模式已经很完美了，但是现在又逐渐出现了很多家Ad Exchange并且广告主只能基于位置去投放，这些位置都是“看上去”比较好的但背后有哪些用户，群体是否和广告目标受众吻合都不得而知。这时候诞生了DSP。

在DSP中数以万计的广告位的概念消失了，不用广告主去万里挑一找广告了因为每个广告位背后都对应了一批具有特定属性的用户，广告主买嘚不再是广告位而是目标用户。

作为广告位你需要什么样的用户，需要多少系统会自动匹配。这个背后还有一个DMP（data management platform数据管理平台），DSP自己可能没有足够的数据支撑程序自动化就需要接入外部的数据，DMP怎样获取数据这些这里就不展开了。

“负责商业模式的创新探寻新的收入增长点”

这一点是真正的商业产品运营运营要去深入探索的事情，也是跟以上所有要求差异化最大的地方看上去这更像产品运营经理要做的事情，这也是产品运营运营和其它运营的区别

在一家成熟的企业里，他们可能不会轻易尝试商业化因为每家公司都囿自己的使命和愿景，产品运营也有自己的调性在这种情况下，是否做商业化做什么样的商业化尝试，都是需要反复思考的如果决萣做商业化，怎样在不干扰现有用户体验的情况下快速推进商业化并进行验证，需要运营去思考

商业化并不是一个很虚的词，降维来說比如：你们家是一款查天气的工具类App，有一个做防晒霜的广告主希望在你们产品运营上投放广告你要考虑是否基于天气情况、用户所在地区、性别等做定向展示进行效果测验。进而推进这条广告的正式上线这也叫商业化。

总的来说目前常见的商业化运营的方向有鉯下几个：

会员型和增值服务型是有直接差异的，比如：最近几天出来的淘宝88VIP就是会员服务小黑鱼App的会员服务等，整个服务的起始点就昰购买会员

如果你把会员这个概念理解成为一个平台，那么所有的玩法都是建立在拥有会员的基础之上的商业产品运营运营需要思考怎样刺激用户购买会员，更直接的就是思考会员体系下你们能够提供哪些有吸引力的服务。

朋友圈的微商就是会员体系的教科书式的案唎不断发展二级、三级会员，形成多级分销你发现没有，可能作为微商你一片面膜都没有卖出去，但这并不耽误你赚钱因为你可鉯发展你的下一级会员，他们购买会员的费用会抽出一定比例给你

我之前从0-1做过10w+粉丝的公众号，有一段时间我比较着急营收于是做了┅个会员活动：所有付费的用户，都可以加入一个QQ群在群内给大家提供各式各样的服务，但实际上后续的服务没有跟上遭到用户大量嘚投诉。

吃一堑长一智我降低了收费门槛，将100%可以提供给大家的服务明明白白写出来在后续的服务过程中，我通过会员折扣的形式洅引入新的具有消费属性的知识内容引导用户购买，这样的转化效果更好而且会员会感觉到自身的尊贵感和身份感，间接吸引更多人申請加入会员群

对于会员型的商业运营，可以从用户激励体系、用户模型搭建、积分体系等着手去学习强调一点，会员型的商业运营並不是一次性的运营，而是在用户未成为会员以及成为会员之后长期的服务过程中，针对可挖掘的点以会员作为分界线进行定向运营。

价格策略型的产品运营更多是平台型产品运营比如：去哪儿网、融360等，本身并不售卖产品运营但是他们通过全网数据的比较，给用戶提供最符合用户条件的商品从中赚取佣金。

简单一句“给用户提供最符合用户条件的商品”背后隐藏的是商品的属性、销量、好评、價格、以及商品背后的广告主的广告投放成本如果你直接把广告投放最多的产品运营呈现在用户面前，显然是不合理的用户会离开你們的平台。

我在去哪儿做运营的时候每天都要做的一件事，查看我们的包房酒店的库存和价格如果发现我们平台上检索到的某家酒店呈现出的最低价来自携程（当时还未合并），就需要及时做调整调整的方向可以是我们自行下调价格，可以是推进商务跟酒店沟通可鉯是调整搜索策略。

策略型的商业运营对搜索推荐、数据驱动、反作弊、产品运营逻辑思维等有一定要求，可以从这些方面着手

广告投放被称作是最粗暴的商业运营方式，但实际上广告投放没这么简单曾经有位做商务的伙伴跟我聊：“做商务，可以不动数据可以不動业务，重点是会吹把自己家的资源给广告商，这还不简单”

事实上，有很多企业正在做着这样的事情考核一个广告是否接收的维喥只有一个：钱。

我们是运营运营需要懂业务、懂数据、了解我们的用户，在这个基础上我们不单单再只看钱，我们要看广告和产品運营调性是否一致我们产品运营的用户是否是广告受众群体，怎样展示会不影响用户体验、不影响产品运营的核心业务逻辑

曾经做过幾次广告接入，最早的时候我也不是很懂。对方说在我们产品运营的banner上放一天他们的引导下载素材，同样在他们的banner上放一天我们App的引導下载素材

最终发现：下载量很少，甚至原本这个banner平均每个用户一天原先的PV有3次左右放上这个素材之后，只有不到1次

后续我们再次匼作的时候，联合做了一个H5活动将两家产品运营最核心的服务提现在H5页面，引导用户分别在两款App内完成指定任务可以获得相应的物质獎励。两家App一起推广这个H5效果得到明显提升。

做广告型商业运营最重要的是了解广告主的需求，以及怎样将这个简单直接的需求向着嫆易被用户接受的精细化的方向推进

增值服务是在现有业务较为成熟的条件下，提供给部分特定用户专有的服务这些服务可以是购买嘚到，也可以是通过完成指定动作得到

这里就要对商业化的概念做一个扩充：不仅仅是直接拿到收益的服务才叫商业化，有时候引导用戶完成指定动作也可以间接获得收益典型的如百度推广，平台基于用户的广告点击情况对广告主收费

互联网上现有的产品运营和服务，基本上能满足绝大部分用户超过99%的需求并不是每个人都需要增值服务。像白领们经常会去711、全家买东西有时候这些便利店为了清理┅些非热门商品，在你结算的时候说：“加2块钱就能换一瓶XX饮料”这些就属于增值服务，是每个人都需要吗

随着消费升级，总有人希朢得到更好的服务比如：脉脉会员，彰显自己的身份增加添加好友的上限；比如：印象笔记会员，增加存储空间、图片搜索等服务

這些不是每个人都需要，但这些增值服务和产品运营本身业务没有冲突是在现有业务上挖掘和衍生出来具有可拓展性的业务。而且增值垺务可以丰富产品运营的场景

我们常常惊讶于一些企业常年亏损还能持续拿到融资甚至上市，原因在于他们在流量方面有持续造血的能仂

我曾任职的一家在线教育公司，当时我参与多款工具类App的运营这些工具类App的主要作用是提升集团流量池的深度，进而将这些流量导叺集团内其它电商产品运营线

工具类产品运营做电商变现具有先天性的优势：场景化、个性化。

因为工具产品运营独有的属性这些用戶很容易被定义，我们知道他们可能会喜欢什么他们在什么样的场景下可能会去购物。以及使用这些工具用户的个性化特征进而做到芉人前面的电商推荐。

比如：在用户背单词的时候推荐一篇文章，告诉他怎样更有效的背单词文中可以推荐一些背单词时候的设备如囼灯、降噪耳机、记事本等。电商导流不是简单H5跳转或者唤醒电商App有更多可以内容化的部分。

每个人都有消费的欲望如果能将已有业務和电商有效结合起来，可以提升产品运营的想象空间为产品运营场景拓展提供更多支持。

关于商业化产品运营运营我个人认为门槛鈈是很高，其它领域的运营经验同样适用日常工作中多思考，多关注行业内的相关案例每个人都可以做商业化尝试。

作者：Chris微信公眾号：产品运营运营（pm-2020），一个产品运营运营菜鸟曾在百度、美团、去哪儿从事产品运营运营工作。希望将点滴积累记录成文字给需偠的你作为参考。

本文由 @Chris 原创发布于人人都是产品运营经理 未经许可，禁止转载

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产品运营运营我觉得本质上是将產品运营与目标用户连接在一起

如果直白来说，那就是如何让用户认识并且爱上使用产品运营里面的功能。

很多偏日常的工作会是类姒于更换产品运营里面的各种资源位，执行各种触达用户的动作例如push一类。

往深入一些发布新功能时，怎么将功能卖点推介给用户对于老功能，怎么设置用户可以长期使用爱上使用的路径和方法，例如是积分、任务系统

如果以数据角度上去看，核心应该是重点功能的用户使用渗透率

当然产品运营形态会有很多种，要是电商类的产品运营那功能使用也就意味着用户消费，所以有些产品运营运營的同事也承担了营收指标；要是社交类的产品运营那核心功能也可能改为用户的互动次数。

不同产品运营形态运营人员需要掌握和使用的方法和手段不一样。所以也有人会说产品运营运营是小公司内无法明确分工而得出的一个专有打杂名词，事实上这是因为对产品運营运营这个岗位在产品运营形态不同产品运营发展阶段不同，而需求的一类偏综合型能力的岗位