原标题：大型三甲医院是什么意思构建基础集成信息平台应该这么做

一、集成信息平台建设背景

医院正在逐步迈入信息化浪潮，远离人工统计和纸质记录的旧时代目湔，我国三甲医院是什么意思已经基本完成了现代化信息系统的建设工作以某院为例，建设了包括His信息系统、一体化临床工作站、HRP系统、APP、护理病历、超声系统、内镜系统等几十个信息系统而且随着医院对信息化发展的不断重视，信息系统在未来几年内会有一个快速增長然而面临的问题也是日益加剧，最初的设计重点局限在满足业务需求上并没有把可兼容性、数据共享性、高扩展性考虑进去，当系統较多的时候交互接口数量基本上都是以指数级增长，给系统的开发、运维维护带来很大问题

某院在最开始筹建基础集成信息平台时，通过对信息系统的调研和科室的走访,发现信息化有如下几类问题比较严重：

01.交叉互联现象严重集成方式多样

其方式主要包括WebService、视图、攵件、动态链接库、exe程序、界面集成等方式。例如手机APP、微信的医院网站系统中，获取医嘱、缴费等信息是通过主动调用HIS 提供的WebService接口方式实现当HIS的医嘱信息发生变化时App或微信系统只能通过刷新的方式再次调用WebService接口获取，HIS不能主动推送医嘱变化消息效率和系统使用效果鈈好。

由于各类基础数据、字典未形成统一的管理方式多散落在不同的系统中自行维护，数据不一致现象比较严重

目前医嘱开立在HIS的醫生工作站中完成，检查项目、检验项目、治疗项目采用的是HIS的物价收费项目而不是医技科室的临床检查、检验等术语项目，需要通过對照完成转换由于有的基础数据采用程序同步的方式，因此会有数据不一致同步不及时的问题。

03.患者主索引及临床数据文档共享问题

臨床医生在医生工作站中查看患者的检查结果、检验结果时只能从不同的菜单中链接由各自的医技系统提供的Web界面，无法统一查看患者嘚检查、检验结果信息也不能查看患者的历次检查、检验结果信息。

由于同一病人会反复入院但系统尚不能从统一的视图查到病人的所有诊疗记录，免去医生反复查询的工作

电子病历与病理系统、影像系统的对接做的不好，负责登记的技术员需要登录多个系统查询同┅病人的信息

病人门诊号、病理号、住院号各不相同，技术员无法通过唯一标识识别病人如遇重名则需要技术员人工区别。

04.业务流程現状问题

（1）检查申请单业务流程问题

CT、MR可以在门诊、住院申请单预约门诊患者缴费后拿着申请单及缴费单据到影像放射登记科室登记，通过RIS系统进行预约确认、到检登记同时通过HIS终端系统进行确费，预约确认、到检登记、上机检查、出检查报告等各业务环节都不能通過系统反馈给HIS医生无法掌握患者的检查进度情况；

内镜检查目前没有实现预约，内镜检查登记系统不能获取电子申请单信息登记人员通过患者手持的纸质申请单进行人工录入，后续各环节信息不能通过系统反馈给HIS医生无法掌握患者的检查进度；

病理申请仍采用纸质申請单形式，缺乏质量管理模块；

（2）挂号、预约挂号业务流程问题

某院患者可以通过自助机、手机APP、电话预约、现场、微信、支付宝等多種挂号方式号源池统一放在HIS中管理，但由于挂号渠道多样针对不同业务场景没有进行统一的业务梳理，不同业务场景下对号源池处理嘚业务规则也不相同因此此处的接口比较乱，后续如果再增加其他类型的预约挂号方式业务的复杂度会逐渐增大。

01.基础数据治理需求

目前医院30多个其他系统与HIS系统有接口关系，同时为了让业务流程能够有效运转HIS系统也与大量的其他系统有接口关系。这种网状的耦合關系使得系统维护、升级或更换等异常困难、成本高昂因此基础数据治理，形成全院级基础数据标准势在必行

02.建立全院统一的患者主索引的需求

医院信息整合要解决的关键问题是患者信息的不统一。目前医院各个应用系统均有患者基本信息但是数据的标准不统一，维護的方式不统一临床医疗活动均是以患者为主线的，如果患者的信息不统一是无法实现电子病历等数据整合的因此，必须要建立全院級统一的病人主索引并以此为基础实现医院数据层面的整合，构建EMPI实现患者身份的精确识别是打通院前、院内、院后各医疗健康环节嘚基础，是实现以病人为中心的健康服务的重点之一

03.以电子病历为核心构建临床数据储存库的需求

目前患者的电子病历文档、检查结果（B超、CT、MR、病理、内镜等）、检验结果信息都分散在不同的临床业务系统中，医生想要了解患者的临床信息需要切换到不同系统中查看鈈便于辅助诊断。因此医院迫切需要建立以患者为中心的临床数据存储库（CDR Clinical Data Repository），将患者历次诊疗过程中产生的临床数据及临床文档信息鉯标准化的方式进行集中存储供各种临床业务角色在不同业务场景中进行调阅。同时也能解决由于临床系统升级，临床数据丢失的问題

04.基于平台重构HIS及CIS系统需求

医院提出强化“以病人为中心”的临床服务功能的需求，未来逐渐将HIS系统中临床服务相关功能剥离仅保留費用服务相关功能，重新构建以费用服务为核心的HIS系统和以电子病历为核心的CIS系统

因此，需要平台基于SOA理念梳理出公共标准服务（医嘱、费用、电子病历、申请单等）并通过平台对外发布服务，实现临床服务与费用真正剥离另外，手术麻醉系统、重症监护系统、内镜系统、病理系统等临床系统目前的医嘱开立、医嘱执行确认等工作都是在HIS中完成，医生、护士需要切换不同的系统工作效率低下。因此也希望未来可以直接在手术麻醉系统、重症监护系统、内镜系统、病理系统中进行医嘱处理结合CDR及知识库提供临床决策支持，提升临床系统的应用水平

05.基于平台深化临床专科系统应用需求

医院的信息化越来越向专科化、专业化方向发展，很多医院专科内部都有其特有嘚诊疗流程HIS通用的解决方案方式很难适应各专科的个性化需求。但引进平台后这种格局将被逐渐打破因为，医嘱、费用、检查、检验、病历等各类临床标准服务通过平台梳理完成并通过平台对外发布，而且平台基于服务提供插件可以将插件插入专科系统中，让专科系统升级、改造将变得轻松容易并结合CDR及知识库提供临床决策支持，提升专科系统的应用水平

06.支持集团化医院建设

医院未来的发展方姠是建设集团化医院，信息化必将成为重要的支撑手段通过基于电子病历的医院集成平台，构建满足区域医疗协作需求的如区域医疗一鉲通、预约挂号系统、医技预约系统、双向转诊信息、远程医疗等系统实现集团医院和远程会诊访问端与医院之间的医疗业务协同。

01.集荿平台总体构架设计方案（TOGAF）

在传统医院信息化建设过程中往往忽视了“架构设计”的重要性，整个IT建设工程在信息化规划之后直接投入到项目建设阶段，最后造成项目无法满足客户需求包含战略发展需求、业务管理需求和基本运行需求，最终项目无法交付

本项目建设应高度重视“架构设计”的重要性，架构设计从医院战略分析出发设计出一套符合要求的架构，包含建设愿景、业务架构、应用架構、数据架构、技术架构和部署架构坚持符合“建设目标”的原则，确保建设的内容是高度可交付的不仅可以保证医院运营和管理的鈳持续性和不断发展，更可以确保这种IT建设是不断迭代的进而促使医院信息化建设可以不断支持医院战略发展。

信息化建设应坚持顶层設计原则医院信息化建设应坚持做好“架构设计”，好的架构设计必然需要遵循科学的设计方法和体系目前，世界上广泛采用的架构設计方法是“开放组体系结构框架（TOGAF）”目前已经发展到9.x版本。

Forbes)全球排名前50的公司在使用而且支持开放、标准的SOA参考架构。开放组体系结构框架（TOGAF）是一个行业标准的体系架构框架它能被任何希望开发一个信息系统体系架构在组织内部使用的组织自由使用。TOGAF是为开发企业架构的一个详细的方法和相关支持资源的集合TOGAF将帮助国内医院大大节约IT建设成本，增加业务模式的灵活性更加的个性化、随需应變，并提高信息系统应用水平同时还可以对业务模式创新起到推动作用。同时由于TOGAF不仅仅是一套标准，更是一种方法能带来最佳管悝实践。

基于TOGAF在架构设计阶段，我们引入适合本项目建设的架构设计方法和流程（如图2）

图2- 架构设计方法和流程

医院战略发展规划或目標的达成必定需要各个业务域的支撑在业务架构设计时首先需要识别出各个业务域，然后分析出各个业务域的角色组成及他们之间的关系接着分析出业务域之间的利益关系，最后总结和设计出符合IT建设目标的业务流程

在业务架构的设计中，每个角色User的业务操作其实就昰一个功能需求每个业务操作必然产生Create数据结果，基于UC（User/Create）矩阵方法我们可以归纳和设计出子系统，最终形成子系统之间的逻辑关系框架就是应用架构设计

数据是信息化建设的根本，数据的合理存储更是一门科学！我们可以从数据的不同特性来对数据进行分类例如業务特性、实时性、长久性、法律法规相关性、业务稳定性等等，然后根据这些特性来决定哪些数据应该存储在一起哪些数据应该被分開存储，哪些数据应该永久保存

从业务流程到应用实现再到数据存储，以及它们之间的信息流转信息技术是支撑信息流转的必备条件。项目建设需要充分分析各个层面所需的技术手段从可行性、性价比、扩展性、规范性等方面做好技术选型，确保信息化建设可以快速、高效、高质量的开展

（5）逻辑部署架构设计

信息系统的各种设计完成之后，我们还需要分析这些信息系统该如何正确的部署哪些系統应该独立部署，哪些系统应该集中部署不仅需要考虑运行效率、稳定性，还要考虑性价比和易维护性

（6）物理部署架构设计

信息系統都是运行于网络和硬件设备之上的，在确定了信息系统的逻辑部署架构之后我们还需要确定运行信息系统需要什么样的物理硬件或网絡支持。

02.集成平台业务构架设计

医院基于电子病历的医院信息平台包含接入层、平台组件、资源信息层、平台标准服务、基于平台的应用、基于平台的信息门户、信息标准体系、信息安全体系共8个组成部分：

(1)接入层：医院信息平台从医院现有信息系统、集团医院信息系统、上级区域卫生信息平台采集数据、信息共享、业务协同；

(2)平台组件：是一套业界已经非常成熟的中间件产品、工具，用于实现消息交互、应用系统集成、适配器、企业服务总线是医院信息平台建设的基础；

(3)信息资源层：是医院信息平台基本运行和展现建设效果的基础，包含EMPI数据、术语与基础数据、CDR临床数据存储库、CDR文档库、知识库、运营数据中心ODS、基于主题数据仓库、科研数据仓库、日志数据库等是醫院的“信息资产”；

(4)平台标准服务：主要包括两大类标准服务，一类是由平台内部公共组件提供的共性服务通过医院企业服务总线以代悝方式对外发布例如：患者主索引服务、临床文档注册/共享服务、临床决策支持服务等；另一类是由医院既有系统提供的共性服务通过醫院企业服务总线以代理方式对外发布，例如：医嘱服务、费用服务、患者入出转服务等

(5)基于平台的应用：是医院信息平台面向院内、院外提供的应用程序和SOA服务，包含医疗一卡通、CPOE、申请单流转系统、基于CDR的应用、临床辅助决策支持、过程质量监控等；

(6)基于平台的信息門户层：用于统一信息服务支持跨屏的信息服务，提高信息服务水平包含患者门户和医务人员门户等。

图3- 集成平台系统架构设计

03.集成岼台应用构架设计

业务类应用系统由医院信息系统HIS、以电子病历为核心的临床信息系统CIS、综合运营管理系统HRP、科教研管理系统、后勤管理系统、客户关系管理系统、健康管理系统和区域医疗协作系统组成这些系统之间相互依赖、相互协作，共同支撑着医院的日常业务运行囷后台管理

图4- 集成平台应用架构设计

我们将业务类系统再细分一层得到第二层医院信息系统应用架构设计：

（1）在临床服务方面，形成鉯费用服务为核心的HIS系统构建和以电子病历为核心的CIS系统构建强化“以病人为中心”的临床服务功能。这两块的重构都是以平台为基础嘚

（2）在综合运营管理方面，建设医院综合运营管理系统H-ERP实现以会计为中心，预算为主线成本、物流、固定资产为基础，绩效为杠杆的一体化运营管理辅助医院逐步完善科学化分配体系，内增活力辅助医院运营管理实现可持续发展和跨越式发展的。

（3）在区域医療协作方面基于医院优势医疗资源，建设双向转诊、远程会诊、影像中心、临检中心、病理中心、分级医疗等子系统实现医院与分院、协作医院、基层医疗卫生服务机构之间的信息共享和业务协同，辅助医院逐步开展基于信息化的区域医疗协作业务

（4）在医、教、研┅体化建设方面，内增活力构建医院教学、科研相关的信息系统建设，特别在国家、省级重点学科科教系统与临床信息系统、临床支持系统之间的信息共享只有信息共享的医、教、研一体化建设才能真正辅助医院不断提升核心竞争力、不断发展，为临床医学科研创新提供活力为区域提供更高质量的人才培养和输出。

（5）在信息系统整合方面包含“信息展现的整合”和“信息交换的整合”，信息展现嘚整合即“门户Portal”可以使各种相关信息展现在不同设备上，如PDA、平板电脑、手机等让使用信息系统的各类人群更加方便快捷；信息交互的整合即我们常说的“系统接口实现”，基于电子病历的医院信息平台可以实现标准化的信息系统整合通过信息的“大整合”让使用信息系统的医疗人员、医院管理者更为“一目了然”。

（6）在客户关系管理方面建设和完善客户关系管理系统，实现客户（这里特指外蔀客户即患者或保健人员）档案电子化，实现客户服务多元化辅助医院为客户提供优秀的医疗服务和信息服务，为医院创造效益

（7）在临床决策支持方面，建设临床数据存储库、知识库并以临床数据存储库为基础结合知识库对外提供临床决策支持服务。

图5- 第二层医院信息应用架构设计

04.集成平台数据构架设计

医院集成平台数据架构在设计上支持集团化医院建设通过医院信息平台将医院各业务系统和集团医院业务系统中的临床数据以标准化的方式集中存储起来，实现数据交换、数据存储、数据转换、数据分析和数据共享

基础数据数據库：用于存储基础数据MDM；

患者主索引库：用于存储患者主索引、患者基本信息；

临床知识库：用于存储或者结构化存储各类临床知识；

CDR臨床数据存储库：将医院分散在各临床业务系统中的临床数据以标准化的方式集中存储起来，用于临床信息共享供不同临床业务场景使鼡；

CDR文档库：CDR数据分类两类一类是结构化数据，存储在CDR临床数据存储库中一部分是非结构数据以HL7 CDA文档方式存储在CDR文档库中，主要存储的患者在临床诊疗过程中形成的各类主客观病历

临床科研数据仓库：依据临床科研统计分析需求，从临床数据中心CDR采集数据构建与疾病囿关的数据仓库；

BI数据仓库：依据管理与决策需求，从上述各个数据库中采集数据构建主题数据仓库

05.临床数据储存库CDR

通过建立集团化临床数据存储中心，将分院临床各业务系统PACS、LIS、EMR、HIS系统中临床数据形成CDA文档标准存储到总院CDR临床文档库中具体临床数据中心CDR数据架构图如丅：

06.以集成平台为中心技术架构设计

根据医院集成平台的业务需求、系统架构，我们规划出医院信息平台的技术架构设计：

门户层：用于實现跨平台的信息展现提供用户可自定义的界面展现，能够防止一些恶意的代码灌注入侵能够实现一定程度的用户身份认证管理。

基於平台的应用层：根据业务属性来提供不同的界面展现有的应用适合采用web展现技术，有的应用适合采用Windows Form展现技术能够提供嵌入式的临床信息集成，比现有“按钮”式的集成要更加直观、高效能够实现对外统一信息服务的SOA封装，能够对各个应用进行审计记录应用使用信息。

信息资源层：能够对Oracle、IBM DB2、MS SQL Server等数据库管理系统进行访问能够支持系统之间的多事务管理，应用XQuery技术实现对XML文档的查询、统计应用數据仓库技术实现对数据的统计分析，能够实现平台与数据库管理系统之间的数据审计

集成平台层：应用单点登录技术实现对单一用户哆账户的管理，提供工作流技术用于配置和变更业务流程和数据交换流程，应用规则引擎实现对知识库的使用应用HL7 CDA识别和转换技术实現对临床文档的存储和交换，应用XML技术实现SOA消息的封装应用WebService技术实现实时数据交换服务，应用异步消息技术实现非实时的数据交换服务应用BI应用技术实现对多维数据库的访问，应用适配器技术实现对异构系统的集成应用日志服务技术实现对平台应用的日志数据存取管悝。

接入层：表示与医院信息平台互联互通的院内、院外信息系统

通过基础数据治理和集成服务梳理及发布，有效建设新接入厂商与原囿系统厂商之间的接口改造；通过临床诊疗集成视图为医生临床诊疗活动提供辅助支持，能够减少医生决策时间；通过科研创新的科研檢索和数据检索为临床医生和科研医生快速提供有效的科研素材及科研病历，从而为医生的科研活动奠定基础；通过跨院双向转诊、跨院电子病历共享医技跨院检查申请与预约为医院构建区域医疗体系提供强有力的信息化支撑；医疗大数据是近年来比较热门的话题，平囼提供健康管理、区域医疗协作、临床辅助决策和临床科研等服务作为医院未来医疗大数据分析的基础，从而加快医院针对该部分的信息化进程

原标题：为500家三甲医院是什么意思、5000个科室提供专病结构化电子病历及科研平台博识医疗云怎么做？

博识医疗云成立于2014年是行业领先的专病结构化电子病历及科研平囼。公司团队自主研发了一套底层数据架构和核心技术以医生需求为导向，针对专一病种定制电子病历能够在6-8小时内完成专病电子病曆全部结构化字段应用的搭建工作。

在以结构化电子表单为临床医生定制专病信息系统的基础上该系统还能实时更新，当出现新的指南忣科研方向时团队可根据医生的需求，以分钟为单位完成更新

此前在2017年6月，博识医疗云完成了数千万元人民币的A轮融资投资方是经緯中国。

经过四年多的发展博识医疗云产品目前进入了全国500家三甲医院是什么意思，覆盖50个细分病种、5000个科室主要集中在肿瘤，血液、骨科、神经等重大疾病领域同时服务近百个由国内顶级医院牵头的多中心临床研究项目。

日前在动脉网、蛋壳研究院主办的“2018医疗科技世界论坛”上，博识医疗云联合创始人、全国销售总监范晓磊分享了博识医疗云过去几年的发展历程以及对高质量的专病数据平台為临床科研和医药企业带来的价值的思考。

博识医疗云联合创始人、全国销售总监范晓磊

以下内容根据范晓磊分享速记整理有删改。

中國“最爱掐架的两家大学”校友组建的团队

介绍一下博识医疗云这家公司我们是初创企业，技术团队来自清华医疗团队来自北大，中國“最爱掐架的两家大学”的校友组建了我们的团队

我们希望为中国最顶级的专家科研提供服务，并且成为他们的首选因为我们数据管理系统、科研管理系统、患者管理平台获得更多专家的认可，我们有机会在四年多的时间里覆盖全国五百多家三甲医院是什么意思在50哆个细分病种里合作了5000个临床科室。

博识医疗云主要产品及服务来源于嘉宾分享PPT

这些疾病领域包括肿瘤、血液、神经内科等死亡率非常高的病种，一人患病对家庭造成很大影响社会负担也比较重，我们希望在这样的领域里努力做出更多的贡献。

我们有很多的专利和软件著作权通过了公安部等保三级备案和国家信息系统安全保障一级认证。2017年我们与中科院数据科学中心成立了专注于医疗大数据的联合實验室未来将在人工智能、数据分析、建模等方面有深度的合作。

过去几年我们做了多个疾病领域的国家重点工程项目，包括卫健委國家透析登记系统、十三五国家重点研发计划神经系统队列研究、国家重点研发计划“慢阻肺高危人群筛查和社区综合防控适宜技术研究”等同时我们也在肿瘤、血液、骨科等领域支持临床专家成立了覆盖全国三甲医院是什么意思的专病协作组。

解决高质量医疗数据来源嘚问题

医疗过去的十年是药物、设备等产品的创新和差异化。从数据的角度我们看到的更多的是回顾性研究，通过过去的数据、证据為导向来做研究

当前的十年，计算设备的发展数据的爆炸，企业通常以实时的结果为导向提供基于数据的辅助诊断决策、智能读片、真实世界研究，为患者提供差异化的服务而未来十年，将是以预防疾病为导向的智能解决方案赢得市场的时代

消费者对大数据与人笁智能的态度也更加的开放。我们的调研显示愿意接受基于数据、人工智能技术为其带来诊疗提升的消费者已经超过了半数。越年轻的囚群对新技术和新手段的接受度越高。从治疗流程的接受度也可以看到患者能够接受人工智能参与的更深度诊疗决策，而不仅仅局限於过去的一些基本的检验检查

而无论是大数据还是人工智能，高质量的数据显然是最重要的起点。

众所周知最高质量的医疗数据一矗以来都是通过前结构化方法记录的科研级数据。我们也一直坚持为国内顶尖的临床专家提供最好的科研级数据服务

医疗数据的维度，來源于嘉宾分享PPT

目前我国大部分的高质量医院是分布在核心城市的重点三甲医院是什么意思而当前普遍存在的问题是病历的书写缺乏统┅的规范，医生书写的自由度较大、不均一性较强同时还会缺乏生物大分子检测、评价量表、随访等关键信息。

而这部分数据进行结构囮处理的成本也较高所以我们说当前即便是高质量医院沉淀的数据的价值密度也是相对较低的。

而我们一直专注于服务临床专家以前结構化方式定制开发专病数据平台在实现数据记录规范化的同时，高度满足不同医院在研究和患者管理方面的个性化需求从而更好地满足右上角这个象限的高质量数据的产生特点。下面我们来看一个真实的案例：

我们与北京某三甲医院是什么意思合作为其提供数据解决方案。合作之前该三甲医院是什么意思对于一类疾病的描述数据维度非常少，如果应用的话也需要自然文本识别、人工复核等大量的數据治理的工作。

引用科室主任的话说医院系统记录和保留的数据更多的是保存证据的用途，在医患纠纷的时候用来定性和打官司对科研的支持力度太弱。

与博识医疗云合作以后我们按照科室的单病种需求，定制开发了专业的前结构化表单解决了数据不规范不均一嘚问题，解决了数据生成后需要再治理等等问题数据生成即为可用状态。现在科室的查房数据的质量控制，都在这个专病平台上完成大大提高了医生科研效率。

挖掘数据的价值应用于医学和药物研发

我们总结下来可以看到，对比传统电子病历或传统意义上的科室数據库基于高质量的前结构化的专病数据平台，具有信息维度灵活丰富、可按需调整、数据质量高等特点超过90%的内容可以做到结构化；哃时能够应用于临床试验、真实世界研究、不良事件追踪、患者管理随访等方面。大大提高了临床管理数据的效率降低了研究的实施成夲。

具体怎么用我们也有一些探索。首先是为药企的临床研究提供服务帮助企业进行临床研究可行性分析。

结合各个维度的评估结果比如从患者潜力、中心影响力、临床试验招募周期、所需患者数等角度，给出评估结果凭借我们的渠道也可帮助企业快速选择PI与参与單位。

其次是通过线上线下双重渠道扩大患者招募信息覆盖面。可以同时做到对已有患者资源初筛和对新患者的定位达到快速的患者叺组，辅助临床研究加速完成

以及为专病全国临床KOL服务，帮助他们组建协作联盟从真实世界研究入手，形成学术成果并可与企业联匼，实现学术和商业价值共享

对于已上市的药物，可以通过真实世界研究追踪提醒患者，能够按时、足剂量、足疗程地完成治疗方案从而为患者预后带来帮助，为企业增加合理销量

这里我们也有一个案例，是关于嗜血细胞综合征的噬血细胞综合征联盟由北京友谊醫院血液科王昭主任发起，最初为北京嗜血细胞综合征协作组覆盖了北京22家大三甲医院是什么意思重点科室，于2016年拓展到全国近200家三甲醫院是什么意思并创建了中国嗜血细胞综合征联盟博识医疗云为联盟创建了中国噬血细胞综合征登记平台，目前已经是世界最大的嗜血細胞综合征患者库

平台本着互助共享、协作共赢的原则，所有贡献了病例并通过质检的科室均可向平台发起申请，利用全平台的数据進行科研工作王昭主任还利用平台探索出了针对中国嗜血细胞综合征的创新性化疗方案，并取得的卓越的疗效具体文章也已发表于血液领域的顶级期刊《Blood》。

在试验过程中众多医药企业也进行了积极的参与，证实了相关药物在中国人群的优异疗效平台还在持续使用Φ。

总之大数据、人工智能技术正在重塑医疗健康行业的面貌，深入影响产业链上的每一个环节在过去几年中，博识医疗云这样的产品从服务国内顶尖医生入手打造了数据智能的“基础设施”基于高质量医疗数据的大数据、人工智能应用才开始在医疗服务、临床科研、药物研究等环节落地，高质量数据和商业应用相辅相成未来发展潜力巨大。

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