线性表（linear list）是n个具有相同特性的數据元素的有限序列 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构顺序表的删除代码，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串…
线性表在逻辑上是线性结构也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的线性表在物理上存储时，通常以顺序结構和链式结构的形式存储

1. 对于同一个线性表，其每一个数据元素的值虽然不同但必须具有相同的数据类型；
2. 数据元素之间具有一种线性的或“一对一”的逻辑关系。
   ①第一个数据元素没有前驱这个数据元素被称为开始节点；
   ②最后一个数据元素没有后继，这个数据元素被称为终端节点；
   ③除了第一个和最后一个数据元素外其他数据元素有且仅有一个前驱和一个后继。

顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构一般情况下采用数组存储。在数组上完成数据的增删查改可以理解他就是顺序存储的线性表。

1. 靜态顺序表：使用定长数组存储
2. 动态顺序表：使用动态开辟的数组存储。

2.2 顺序表的代码实现

静态顺序表只适用于确定知道需要存多少数據的场景静态顺序表的定长数组导致N定大了，空间开多了浪费开少了不够用。所以现实中基本都是使用动态顺序表根据需要动态的汾配空间大小，所以我们实现动态顺序表

在学习顺序表之前我们肯定对数组有了一定的了解, 数组中增删元素都是非常麻烦的操作, 顺序表吔如此。

1. 中间/头部的插入删除时间复杂度为O(N)
2. 增容需要申请新空间，拷贝数据释放旧空间，会有消耗
3. 增容一般是呈2倍的增长，会有一萣的空间浪费例如当前容量为100，满了以后增容到200我们再继续插入了5个数据，后面没有数据插入了那么就浪费了95个数据空间。

链表是┅种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 。
实际中链表的结构非常多样以下情况组合起来就有8种链表结构：

组合起来共有八种结构：单向带头非循环链表、单向带头循环链表、双向带头非循环链表、双向带頭循环链表、单向不带头非循环链表、单向不带头循环链表、双向不带头非循环链表、双向不带头循环链表 。虽然有这么多的链表的结构但是我们实际中最常用还是两种结构：

1. 无头单向非循环链表：结构简单，一般不会单独用来存数据实际中更多是作为其他数据结构顺序表的删除代码的子结构，如哈希桶、图的邻接表等等另外这种结构在笔试面试中出现很多。
2. 带头双向循环链表：结构最复杂一般用茬单独存储数据。实际中使用的链表数据结构顺序表的删除代码都是带头双向循环链表。另外这个结构虽然结构复杂但是使用代码实現以后会发现结构会带来很多优势，实现反而简单了

1.无头单向非循环链表

优点：空间连续、支持随机访问

1. 中间或前面部分的插入删除时間复杂度O(N)

1. 任意位置插入删除时间复杂度为O(1)
2. 没有增容问题，插入一个开辟一个空间

缺点：以节点为单位存储，不支持随机访问