设计一个算法:将100元找零计算方法成5元和2元,共有多少种方案的算法。请用自然语言和和流程图表示

原标题:2018小升初重点复习:1-6年级數学概念整理!

十进制计数法;一(个)、十、百、千、万……都叫做计数单位其中“一”是计数的基本单位。10个1是1010个10是100……每相邻兩个计数单位之间的进率都是十。这种计数方法叫做十进制计数法

整数的读法:从高位一级一级读读出级名(亿、万),每级末尾0都不讀其他数位一个或连续几个0都只读一个“零”。

整数的写法:从高位一级一级写哪一位一个单位也没有就写0。

四舍五入法:求近似数看尾数最高位上的数是几,比5小就舍去是5或大于5舍去尾数向前一位进1。这种求近似数的方法就叫做四舍五入法

整数大小的比较:位數多的数较大,数位相同最高位上数大的就大最高位相同比看第二位较大就大,以此类推

把整数1平均分成10份、100份、1000份……这样的一份戓几份是十分之几、百分之几、千分之几……这些分数可以用小数表示。如1/10记作0.1,7/100记作0.07

小数点右边第一位叫十分位,计数单位是十分之一(0.1);第二位叫百分位计数单位是百分之一(0.01)……小数部分最大的计数单位是十分之一,没有最小的计数单位小数部分有几个数位,就叫做几位小数如0.36是两位小数,3.066是三位小数

小数的读法:整数部分整数读小数点读点,小数部分顺序读

小数的写法:小数点写在個位右下角。

小数的性质:小数末尾添0去0大小不变化简

小数点位置移动引起大小变化:右移扩大左缩小,1十2百3千倍

小数大小比较:整數部分大就大;整数相同看十分位大就大;以此类推。

1、 分数的意义:把单位“ 1” 平均分成若干份表示这样的一份或者几份的数,叫做汾数在分数里,表示把单位“ 1” 平均分成多少份的数叫做分数的分母;表示取了多少份的数,叫做分数的分子;其中的一份叫做分數单位。

2、 百分数的意义:表示一个数是另一个数的百分之几的数叫做百分数。也叫百分率或百分比百分数通常不写成分数的形式,洏用特定的“%”来表示百分数一般只表示两个数量关系之间的倍数关系,后面不能带单位名称

3、 百分数表示两个数量之间的倍比关系,它的后面不能写计量单位 4、 成数:几成就是十分之几。

按照分子、分母和整数部分的不同情况可以分成:真分数、假分数、带分数

■分数和除法的关系及分数的基本性质

1、 除法是一种运算,有运算符号;分数是一种数因此,一般应叙述为被除数相当于分子而不能說成被除数就是分子。

2、 由于分数和除法有密切的关系根据除法中“商不变”的性质可得出分数的基本性质。

3、 分数的分子和分母都乘鉯或者除以相同的数(0除外)分数的大小不变,这叫做分数的基本性质它是约分和通分的依据。

1、 分子、分母是互质数的分数叫做朂简分数。

2、 把一个分数化成同它相等但分子、分母都比较小的分数叫做约分。

3、 约分的方法:用分子和分母的公约数(1除外)去除分孓、分母;通常要除到得出最简分数为止

4、 把异分母分数分别化成和原来分数相等的同分母分数,叫做通分

5、 通分的方法:先求出原來几个分母的最小公倍数,然后把各分数化成用这个最小公倍数作分母的分数

1、 乘积是1的两个数互为倒数。

2、 求一个数(0除外)的倒数只要把这个数的分子、分母调换位置。3、 1的倒数是10没有倒数

1、 分母相同的分数,分子大的那个分数就大

2、 分子相同的分数,分母小嘚那个分数就大

3、 分母和分子都不同的分数,通常是先通分转化成通分母的分数,再比较大小

4、 如果被比较的分数是带分数,先要仳较它们的整数部分整数部分大的那个带分数就大;如果整数部分相同,再比较它们的分数部分分数部分大的那个带分数就大。

■百汾数与折数、成数的互化:

例如:三折就是30%七五折就是75%,成数就是十分之几如一成就是牐 闯砂俜质 褪?0%,则六成五就是65%

税率:应納税额与各种收入的比率。

利率:利息与本金的百分率由银行规定按年或按月计算。

利息的计算公式:利息=本金×利率×时间

百分数与汾数的区别主要有以下三点:

1.意义不同百分数是“表示一个数是另一个数的百分之几的数。”它只能表示两数之间的倍数关系不能表示某一具体数量。如:可以说 1米 是 5米 的 20%不可以说“一段绳子长为20%米。”因此百分数后面不能带单位名称。分数是“把单位‘1’岼均分成若干份表示这样一份或几份的数”。分数不仅 可以表示两数之间的倍数关系如:甲数是3,乙数是4甲数是乙数的?;还可以表礻一定的数量,如:犌Э恕 米等

2.应用范围不同。百分数在生产、工作和生活中常用于调查、统计、分析与比较。而分数常常是在测量、计算中得不到整数结果时使用。

3.书写形式不同百分数通常不写成分数形式,而采用百分号“%”来表示如:百分之四十五,寫作:45%;百分数的分母固定为100因此,不论百分数 的分子、分母之间有多少个公约数都不约分;百分数的分子可以是自然数,也可以昰小数而分数的分子只能是自然数,它的表示形式有:真分数、假分数、带分 数计算结果不是最简分数的一般要通过约分化成最简分數,是假分数的要化成带分数

整数a除以整数b(b≠0),除得的商正好是整数而没有余数我们就说a能被b整除(也可以说b能整除a)

除尽的意義 甲数除以乙数,所得的商是整数或有限小数而余数也为0时我们就说甲数能被乙数除尽,(或者说乙数能除尽甲数)这里的甲数、乙数鈳以是自然数也可以是小数(乙数不能为0)。

1、如果数a能被数b整除a就叫b的倍数,b就叫a的约数

2、一个数的约数的个数是有限的,其中朂小的约数是1最大的约数是它本身。

3、一个数的倍数的个数是无限的其中最小的是它本身,它没有最大的倍数

1、能被2整除的数叫偶數。例如:0、2、4、6、8、10……注:0也是偶数 2、不能被2整除的数叫基数例如:1、3、5、7、9……

1、能被2整除的数的特征:个位上是0、2、4、6、8。

2、能被5整除的数的特征:个位上是0或5

3、能被3整除的数的特征:一个数的各个数位上的数之和能被3整除,这个数就能被3 整除

1、一个数只有1囷它本身两个约数,这个数叫做质数(素数)

2、一个数除了1和它本身外,还有别的约数这个数叫做合数。

3、1既不是质数也不是合数。

4、自然数按约数的个数可分为:质数、合数

5、自然数按能否被2整除分为:奇数、偶数

1、每个合数都可以写成几个质数相乘的形式这几個质数叫做这个合数的质因数。例如:18=3×3×23和2叫做18的质因数。

2、把一个合数用几个质因数相乘的形式表示出来叫做分解质因数。通常鼡短除法来分解质因数

3、几个数公有的因数叫做这几个数的公因数。其中最大的一个叫这几个数的最大公因数公因数只有1的两个数,叫做互质数几个数公有的倍数叫做这几个数的公倍数。其中最大的一个叫这几个数的最大公倍数

4、特殊情况下几个数的最大公约数和朂小公倍数。(1)如果几个数中较大数是较小数的倍数,较小数是较大数的约数则较大数是它们的最小公倍数,较小数是它们的最大公约数(2)如果几个数两两互质,则它们的最大公约数是1小公倍数是这几个数连乘的积。

■奇数和偶数的运算性质:

1、相邻两个自然數之和是奇数之积是偶数。

2、奇数+奇数=偶数奇数+偶数=奇数,偶数+偶数=偶数;奇数-奇数=偶数

奇数-偶数=奇数,偶数-奇数=奇数偶数-偶数=耦数;奇数×奇数=奇数,奇数×偶数=偶数偶数×偶数=偶数。

整数、小学、分数四则混合运算

1、加法a、整数和小数:相同数位对齐从低位加起,满十进一b、同分母分数:分母不变分子相加;异分母分数:先通分,再相加

2、减法a、整数和小数:相同数位对齐从低位减起,哪一位不够减退一当十再减b、同分母分数:分母不变,分子相减;异分母分数:先通分再相减

3、乘法a、整数和小数:用乘数每一位仩的数去乘被乘数,用哪一位上的数去乘得数的末位就和哪一位对起,最后把积相加因数是小数的,积的小数位数与两位因数的小数位数相同b、分数:分子相乘的积作分子分母相乘的积作分母。能约分的先约分结果要化简

4、除法a、整数和小数:除数有几位,先看被除数的前几位(不够就多看一位),除到被除数的哪一位商就写到哪一位上。除数是小数是先化成整数再除,商中的小数点与被除數的小数点对齐b、甲数除以乙数(0除外)等于甲数除以乙数的倒数

加法交换律 a+b=b+a

结合律 (a+b)+c=a+(b+c)

■积的变化规律:在乘法中,一个因数不变另一个因数扩大(或缩小)若干倍,积也扩大(或缩小)相同的倍数

推广:一个因数扩大A倍,另一个因数扩大B倍积擴大AB倍。

一个因数缩小A倍另一个因数缩小B倍,积缩小AB倍

■商不变规律:在除法中,被除数和除数同时扩大(或缩小)相同的倍数商鈈变。

推广:被除数扩大(或缩小)A倍除数不变,商也扩大(或缩小)A倍

被除数不变,除数扩大(或缩小)A倍商反而缩小(或扩大)A倍。

■利用积的变化规律和商不变规律性质可以使一些计算简便但在有余数的除法中要注意余数。

如:= 可以把被除数、除数同时缩小100倍来除即85÷2= ,商不变但此时的余数1是被缩小100被后的,所以还原成原来的余数应该是100

用字母表示数是代数的基本特点。既简单明了叒能表达数量关系的一般规律。

■用字母表示数的注意事项

1、数字与字母、字母和字母相乘时乘号可以简写成“·“或省略不写。数与数相乘,乘号不能省略。

2、当1和任何字母相乘时,“ 1” 省略不写

3、数字和字母相乘时,将数字写在字母前面

■含有字母的式子及求值

求含有字母的式子的值或利用公式求值,应注意书写格式

表示相等关系的式子叫等式

含有未知数的等式叫方程。

判断一个式子是不是方程应具备两个条件:一是含有未知数;二是等式所以,方程一定是等式但等式不一定是方程。

使方程左右两边相等的未知数的值叫方程的解。

求方程的解的过程叫解方程

■在列方程解文字题时,如果题中要求的未知数已经用字母表示解答时就不需要写设,否则首先演将所求的未知数设为x

1、直接运用四则运算中各部分之间的关系去解。如x-8=12

加数+加数=和 一个加数=和-另一个加数

被减数-减数=差 减数=被減数-差 被减数=差+减数

被乘数×乘数=积 一个因数=积÷另一个因数

被除数÷除数=商 除数=被除数÷商 被除数=除数×商

2、先把含有未知数x的项看作一个数然后再解。如3x+20=41

先把3x看作一个数然后再解。

3、按四则运算顺序先计算使方程变形,然后再解如2.5×4-x=4.2,

要先求出2.5×4的积使方程变形为10-x=4.2,然后再解

4、利用运算定律或性质,使方程变形然后再解。如:2.2x+7.8x=20

先利用运算定律或性质使方程变形为(2.2+7.8)x=20然后計算括号里面使方程变形为10x=20,最后再解

在工业生产和日常生活中,常常要把一个数量按照一定的比例来进行分配这种分配方法通常叫“按比例分配”。

按比例分配的有关习题在解答时,要善于找准分配的总量和分配的比然后把分配的比转化成分数或份数来进行解答

■正、反比例应用题的解题策略

1、审题,找出题中相关联的两个量

2、分析判断题中相关联的两个量是成正比例关系还是成反比例关系。3、设未知数列比例式

■在数学教学中发展学生的数感主要指,使学生具有应用数字表示具体的数据和数量关系的能力;能够判定不同嘚算术运算有能力进行计算,并具有选择适当方法(心算、笔算、使用计算器)实施计算的经验;能根据数据进行推论并对数据和推論的精确性和可靠性进行检验,等等

■培养学生的数感的目的就在于使学生学会数学地思考,学会用数学的方法理解和解释现实问题

■ 数感的培养有利于学生提出问题和解决问题能力的提高。学生在遇到问题时自觉主动地与一定的数学知识和技能建立起联系,这样才囿可能建构与具体事物相联系 的数学模型具备一定的数感是完成这类任务的重要条件。如怎样为参加学校运动会的全体运动员编号?這是一个实际问题没有固定的解法,你可以用不同的方 式编而不同的编排方案可能在实用性和便捷性上是不同的。如从号码上就可鉯分辨出年级和班级,区分出男生和女生或很快的知道一名队员是参加哪类项目。

■ 数概念本身是抽象的数概念的建立不是一次完成嘚,学生理解和掌握数的概念要经历一个过程让学生在认识数的过程中,更多地接触和经历有关的情境和实例 在现实的背景下感受和體验会使学生更具体更深刻地把握数的概念,建立数感在认识数的过程中,让学生说一说自己身边的数生活中用到的数,如何用数表礻周 围的事物等会让学生感觉到数就在自己身边,运用数可以简单明了地表示许多现象估计一页书的字数,一本书有多少页一把黄豆有多少粒等,这些对具体数量 的感知与体验是学生建立数感的基础,这对学生理解数的意义会有很大的帮助

■无论在哪个学段,都應鼓励学生用自己独特的方式表示具体的情境中的数量关系和变化规律这是发展学生符号感的决定性因素。

■引进字母表示是学习数學符号、学会用符号表示具体情境中隐含的数量关系和变化规律的重要一步。尽可能从实际问题中引入使学生感受到字母表示的意义。

苐一用字母表示运算法则、运算定律以及计算公式。算法的一般化深化和发展了对数的认识。

第二用字母表示现实世界和各门学科Φ的各种数量关系。例如匀速运动中的速度v、时间t和路程s的关系是s=vt。

第三用字母表示数,便于从具体情境中抽象出数量关系和变化规律并确切地表示出来,从而有利于进一步用数学知识去解决问题例如,我们用字母表示实际问题中的未知量利用问题中的相等关系列出方程。

■字母和表达式在不同场合有不同的意义如:

5=2x+1表示x所满足的一个条件,事实上x这里只占一个特殊数的位置,可以利用解方程找到它的值;

Y=2x表示变量之间的关系x是自变量,可以取定义域内任何数y是因变量,y随x的变换而变化;

(a+b)(a-b)=a-b表示一个一般化的算法表示一个恒等式;

如果a和b分别表示矩形的长和宽,S表示矩形的面积那么S=ab表示计算矩形面积公式,同时也表示矩形的面积随长和宽嘚变化而变化

■如何培养学生的符号感

要尽可能在实际问题情境中帮助学生理解符号以及表达式、关系式意义,在解决实际问题中发展學生的符号感

必须要对符号运算进行训练,要适当地、分阶段地进行一定数量的符号运算但是并不主张进行过繁的形式运算训练。

学苼的符号感的发展不是一朝一夕就可以完成的而是应该贯穿于数学学习的全过程,伴随着学生数学思维的提高逐步发展

■事物的多少、长短、大小、轻重、快慢等,这些可以测定的客观事物的特征叫做量把一个要测定的量同一个作为标准的量相比较叫做计量。用来作為计量标准的量叫做计量单位

只带有一个单位名称的叫做单名数。

带有两个或两个以上单位名称的叫做复名数

高级单位的数如把米改成厘米 低级单位的数如把厘米改成米

■只带有一个单位名称的数叫做单名数如:5小时, 3千克 (只有一个单位的)

带有两个或两个以上单位洺称的叫做复名数如:5小时6分,3千克500克(有两个单位的)

56平方分米=(0.56)平方米 就是单名数转化成单名数

560平方分米=(5)平方米(60平方分米) 就是单名数轉化成复名数的例子.

■高级单位与低级单位是相对的.比如,"米"相对于分米,就是高级单位,相对于千米就是低级单位.

(1)长方形面积=长×宽,计算公式s=a b

(2)正方形面积=边长×边长,计算公式s=a × a

(5)平形四边形面积=底×高,计算公式s=a h.

(6)三角形面积=底×高÷2,计算公式s=a×h÷2

(8)长方体体积=长×宽×高,计算公式v=a bh

(9)圆的面积=圆周率×半径平方,计算公式s=лr2

(10)正方体体积=棱长×棱长×棱长,计算公式v=a3

(11)长方体和正方体的体积都可以写成底面积×高,计算公式v=sh

(12)圆柱的体积=底面积×高,计算公式v=s h

■1年12个月(31天的月份有1、3、5、7、8、10、12月份30天的月份有4、6、9、11.月份,平年2月28天闰年2月29天

■閏年年份是4的倍数,整百年份须是400的倍数

■平年一年365天,闰年一年366天

■公元1年—100年是第一世纪,公元1901—2000是第二十世纪

1、三角形是由彡条线段围成的图形。它具有稳定性从三角形的一个顶点到它的对边作一条垂线,顶点和垂足之间的线段叫做三角形的高一个三角形囿三条高。

2、三角形的内角和是180度

3、三角形按角分可以分为:锐角三角形、直角三角形、钝角三角形

4、三角形按边分,可以分为:等腰彡角形、等边三角形、不等边三角形

1、四边形是由四条线段围成的图形

2、任意四边形的内角和是360度。

3、只有一组对边平行的四边形叫梯形

4、两组对边分别平行的四边形叫平行四边形,它容易变形长方形、正方形是特殊的平行四边形;正方形是特殊的长方形。

圆是平面仩的一种曲线图形同圆或等圆的直径都相等,直径等于半径的2倍圆有无数条对称轴。圆心确定圆的位置半径确定圆的大小。

■扇形 甴圆心角的两条半径和它所对的弧围成的图形扇形是轴对称图形。

1、如果一个图形沿着一条直线对折两边的图形能够完全重合,这个圖形叫做轴对称图形;这条窒息那叫做对称轴

2、线段、角、等腰三角形、长方形、正方形等都是轴对称图形,他们的对称轴条数不等

1、平面图形一周的长度叫做周长。

2、平面图形或物体表面的大小叫做面积

3、常见图形的周长和面积计算公式

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word2ve是词聚类模型是基于上下文的,关注的是词与上下文的共现

LDA是主题聚类模型,关注的是词与文章的共现LDA和doc2vec更与对比性。LDA很耗时商业不喜欢用。

FastText是facebook开源的一个词向量与文本分类工具模型简单且训练速度快。

FastText使用的模型与word2vec的模型在结构上是一样的比如cbow,word2ved的目标是通过当前词的前后N个词来预测当前詞在使用层次softmax的时候,huffman树叶子结点处是训练语料里所有词的向量

而FastText在进行文本分类时,huffmax树叶子结点处是每一个分类标签的词向量在訓练的过程中,训练语料的每一个词也会得到对应的词向量输入一个为window内的词对应的词向量,hidden layer为这几个词的线性相加相加的结果作为該文档的向量,再通过层次softmax得到预测标签结合文档的真实标签计算loss,梯度与迭代更新词向量

  1. wordNgrams 默认为1,设置为2以上可以明显提高准确率

  2. 如果词数不是很多,可以把bucket设置的小一点否则预留会预留太多bucket使模型太大。

一种基于CNN的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型



鼡于计算词语间的语义相似度基本思想是统计两个词语在文本中同时出现的概率,如果概率越大其相关性就越紧密,关联度越高

DF:統计特征词出现的文档数量,用来衡量某个特征词的重要性

DF的动机是,如果某些特征词在文档中经常出现那么这个词可能很重要。而對于在文档中出现次数很少的特征词这些特征词对分类器学习的影响也很小。DF特征选择方法是无监督的算法仅仅考虑了频率因素,因此会引入一些没有意义的词”的“,”是“这些词得分高但没有实际意义

互信息法用于衡量特征词与文本类别直接的信息量如果某个特征词的频率很低,那么互信息得分会很大

信息增益法,通过某个特征词的缺失和存在两种情况下语料中前后信息的增加,衡量某个特征词的重要性

句子之间的相似性,一般用词向量组成句向量词向量一般被看作是文档的特征。


根据词向量组成句向量的方式:如果昰一词一列向量一般采用简单相加的方式来求得。谷歌的sen2vec可以直接把句子变成一列向量

将词向量加起来的一个有效的方法:延伸。word2vec考慮了上下语义doc2vec还考虑了上下语句顺序,用在段落中比较好

消除歧义:LDA的主题-词语向量

文档与文档之间的关系:bow+TFIDF(TFIDF能够较好区分文档的差别指标,而互信息比较有利于文档中核心词的提取)

文本相似性:用词向量来衡量相似性一般用word2vec(结合了上下文语境,短文本非常优異)、LDA主题-词语向量

词袋模型基于文档中出现的单词,构建词典向量该向量与原来文本中单词出现的顺序没有关系,而是词典中每个單词在文本汇总出现的频率

计算文本相似度有两种方法,一方面从数学角度计算距离;另一方面,利用语义相似性 

计算文档字符串間的编辑距离

也是一种编辑距离,Jaro距离越高文本相似性越高

是一种局部敏感hash它产生的hash签名在一定程度上可以表征原内容的相似度。度量攵本相似度最终是汉明距离我们认为汉明距离小于3的文本是相似的。

SImHash适用于较长的文本但在大规模语料进行去重的时候,计算速度优勢还不错

假设每个单词只与前n-1个单词有关。

是一种词的类型表示具有相似意义的词具有相似的表示,是将词汇映射到实数向量的总称

词嵌入是一种技术,单个词在预定义的向量空间中被表示为实数向量每个单词都映射到一个向量。将文本映射到多维向量空间这个映射的过程叫词嵌入。通过将单词转变为词向量机器便可对单词进行计算,通过不同向量之间夹角余弦值可以得出单词之间的相似性

叧外词嵌入还可以做类比,比如“国王-男人+女人=女王”有了这些运算,机器人可以“理解”词汇的意思

是一种用于有效学习从文本语料库嵌入的独立词语的统计方法。核心思想是基于上下文先用向量代表各个词,然后通过一个预测目标函数学习这些向量的参数Word2Vec的网絡主体是一种单隐层前馈神经网络,网络的输入和输出均为词向量

Model)。CBOW是将一个词所在的上下文中的词作为输入而那个词本身作为输絀,也就是说看到一个上下文希望能大概猜出这个词和它的意思,通过在一个大的语料库训练得到一个从输入层到隐含层的权重模型;而Skip-gram的做法是将一个词本身作为输入,而所在的上下文的词作为输出也就是说给出一个词,希望预测可能出现的上下文的词2-gram比较常用。

通过在一个大的语料库训练得到一个从输入层到隐含层的权重模型。给定xx预测xxx的模型的输入都是词的量然后通过种植各种深度学习模型预测下一个词的概率。通过优化目标函数最后得到这些词汇向量的值。虽然取得了很好的效果但是模型上仍然存在缺陷,如没有栲虑词序没有考虑全局的统计信息。

fasttext模型输入一个词的序列(一段文本活着一句话)输出这个词序列属于不同类别的概率。序列中的詞和词组成特征向量特征向量通过线性变换映射到中间层,中间层再映射到标签fasttext在预测标签时使用了非线性激活函数,但在中间层不使用非线性激活函数fastText模型架构和Word2Vec中的CBOW模型很类似。不同之处fastText预测标签,而CBOW模型预测中间词

跟句向量简单相加相减类似,通过PCA/SVD的加權得到句向量这种效果可以与STM表征的效果媲美。

该模型是一个句子编码器它学习将输入的句子编码成固定维度的向量表示,这些向量能够对许多人物游泳比如对产品评论进行积极或消极的分类。

一个训练好的 Skip-Thoughts 模型会在嵌入的向量空间中对相互临近的相似句子进行编码以下示例展示了对电影评论数据集中的一些句子的余弦相似性的最近邻域。  

我们描述了一种通用、分布式句子编码器的无监督学习方法使用从书籍中提取的连续文本,我们训练了一个编码器-解码器模型试图重建编码段落周围的句子。语义和语法属性一致的句子因此被映射到相似的向量表示我们接着引入一个简单的词汇扩展方法来编码不再训练预料内的单词,令词汇量扩展到一百万词同时建立word2vec到skip-thoughts向量之间的映射关系。  

在训练模型后我们用线性模型在8个任务上提取和评估我们的向量,包括:语义相关性释义检测,图像句子排序問题类型归类,以及4个基准情绪和主观性数据集最终的结果是一个非专门设计的编码器,能够生成高度通用性的句子表示在实践中表現良好。 

第一种方法使用docsim;第二种办法,使用doc2vec;第三种方式:使用LSH 

能够表征相似的:基于CNN的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型 

问题和答案中的每一个单词都会有一个LSF特征,具体来说是一个[0,t]上的整数值LSF的计算过程可通过下面一个例子说明,当我们想要求解问題中general一词的LSF特征时第一步我们需要计算general与答案中每一个词的余弦相似度并选取其中的最大值,因此chief被选取出来第二步,余弦相似度值嘚最大值0.79将通过一个映射函数映射为一个[0t]区间的整数,当我们假定t=10最终计算得到general的LSF特征为3。这是合理的general和chief一定程度上是近义词。

CNN是汾层模型RNN是连续结构。

如果用分类问题用CNN。对于顺序建模需要联系上下文,用RNN

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急求!!!或者【有时以小组为單位评定成绩但其中可能有经常打“酱油”的甚至不学的,应该如何促进他们积极学习小组内如何分配成绩才能公平且大家能开心、垺气地接受?】随便回... 急求!!!或者【有时以小组为单位评定成绩,但其中可能有经常打“酱油”的甚至不学的应该如何促进他们積极学习?小组内如何分配成绩才能公平且大家能开心、服气地接受】,随便回答一个谢谢!!!
【计算机替代西医与中医中的普通醫生的可行性分析。】
【计算思维在电子信息科学与技术专业的应用前景分析】任意回答一个人就行

人类通过思考自身的计算方式,研究是否能由外部机器模拟代替我们实现计算的过程,从而诞生了计算工具并且在不断的科技进步和发展中发明了现代电子计算机。在此思想的指引下还产生了人工智能,用外部机器模仿和实现我们人类的智能活动随着计算机的日益“强大”,它在很多应用领域中所表现出的智能也日益突出成为人脑的延伸。与此同时人类所制造出的计算机在不断强大和普及的过程中,反过来对人类的学习、工作囷生活都产生了深远的影响同时也大大增强了人类的思维能力和认识能力,这一点对于身处当下的人类而言都深有体会早在1972年,图灵獎得主Edsger Dii.kstra就曾说:“我们所使用的工具影响着我们的思维方式和思维习惯从而也深刻地影响着我们的思维能力”,这就是著名的“工具影響思维”的论点计算思维就是相关学者在审视计算机科学所蕴含的思想和方法时被挖掘出来的,成为与理论思维、实验思维并肩的3种科學思维之一计算思维是计算时代的产物,应当成为这个时代中每个人都具备的一种基本能力

  由此可见,在介绍计算机的诞生与发展时自然地提及计算思维的基本思想,进而再较为详细地介绍计算思维的相关概念和内涵更容易被学生接受,并且在后续学习中主动洏有意识地加强相关能力的培养

  3 计算思维要素的自然体现

  算法和数论中很多内容涉及计算与计算思维,如递归就是一种典型的計算思维递归的案例很多,可以从德罗斯特效应(Droste effect)说起用一张图(如图1)就能很好地说明什么是德罗斯特效应,然后解释德罗斯特效应与递归的关系因为它并非严格意义上的递归,让学生从感性的角度对递归有一个认识再如电影盗梦空间,从现实走入一层又一层囿意构建的梦境而后又克服重重困难走出层层梦境回归现实,这部电影充斥着典型的递归思想通过这种学生感兴趣或者采用当前热门嘚话题来介绍递归概念的方式,可以显著提升学生的学习兴趣激发其学习的主动性和积极性。

  下面我们通过与计算相关的案例进一步介绍递归例如汉诺塔问题(Tower of Hanoi),这是目前在介绍递归的书中用的非常多的一个案例它不仅是一个递归问题,而且通过计算我们不难發现移动金片的次数,f(n)与宝石针上的金片个数n之间的关系是为:

  因此当n=64时f(n)的值将高达18,446744,073709,551615,按移动一次花费1s计算需要约5 845亿年才能完成,这样的问题在现实中几乎是无法实现的但我们可以借用计算机的超高速,在计算机中模拟实现由此可见,借助现代计算机超强的计算能力有效地利用计算思维,就能解决之前人类望而却步的很多大规模计算问题

  相对于汉诺塔问题,斐波那契数列(Fibonacci Sequence)是更为简单、典型且易于接受的递归问题斐波那契数列又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21……即后一个数字是前两个数字之和,在数学上斐波纳契数列直接被以递归的方法定义:

  这个级数与大自然植物的关系极为密切,几乎所有花朵的花瓣数都来自这个级数中的一项数字例如,菠萝表皮方块形鳞苞形成两组旋向相反的螺线他们的条数必须是这个级数中緊邻的两个数字(如左旋8行,右旋13行)又如向日葵花盘(见图2)。它形成了一种自然规律现在人们也将其应用于股票、期货技术分析Φ,在现代物理、准晶体结构、化学等领域也都有直接的应用为此,美国数学会从1960年代起出版了Fibonacci Sequence季刊专门刊载这方面的研究成果。有趣的是随着数列项数的增加,前一项与后一项之比越来越逼近黄金分割的数值0.618 033 988 7这个数值的作用不仅仅体现在诸如绘画、雕塑、音乐、建筑等艺术领域,而且在管理、工程设计等方面也有着不可忽视的作用另外在取石子的博弈游戏中按此规律必能获胜。利用这种规律峩们可以用计算机模拟自然、创建人机对战的博弈游戏,以及对金融走势的分析等

  此外,计算机中文件夹的复制也是一个递归问题因为文件夹是多层次性的,需要读取每一层子文件夹中的文件进行复制扫雷游戏中也有递归问题,当鼠标单击到四周没有雷的点时往往会打开一片区域因为在打开没有雷的四周区域时,如果其中打开的某一点其四周也没有雷那么它的四周也会被打开,以此类推就能打开一片区域。这些问题用递归方法实现既清晰易懂还能通过较为简单的程序代码实现。

  计算思维的要素还有很多以上我们以遞归为例介绍了如何通过学生喜欢并易于接受的案例将递归的概念、思维方法显现出来,并应用于各种现实的应用和问题解决中根据计算思维的要素构造案例时,最好能够构造出3种不同层次的案例(见图3)驱动学生主动思考并领会计算思维。这3个层次包括简单的计算问題案例、与

  通过案例的驱动、问题的解析在强化计算思维要素的同时,也经由3种不同层次案例的递进关系逐步深化对学生计算思维能力的培养

  4 程序设计与计算思维

  计算思维也可以体现在程序设计中,如经典的证比求易算法――“国王的婚姻”这是一个很囿意思的故事:一个酷爱数学的年轻国王向邻国一位聪明美丽的公主求婚,公主出了这样一道题:求出48770,428433,377171的一个真因子。若国王能在一天之内求出答案公主便接受他的求婚。国王回去后立即开始逐个数地进行计算他从早到晚共算了3万多个数,最终还是没有结果国王向公主求情,公主告知223092,827是其中的一个真因子并说,我再给你一次机会如果还求不出将来,你只好做我的证婚人了国王立即回国并向时任宰相的大数学家求教,大数学家在仔细地思考后认为这个数为17位则最小的一个真因子不会超过9位。于是他给国王出了一個主意按自然数的顺序给全国的老百姓每人编一个号发下去,等公主给出数目后立即将它们通报全国让每个老百姓用自己的编号去除這个数,除尽了立即上报赏金万两最后国王用这个办法求婚成功。实际上这是一个求大数真因子的问题由于数字很大,国王一个人采鼡顺序算法求解其时间消耗非常大。当然如果国王生活在拥有超高速计算能力的计算机的现在,这个问题就不是什么难题了而在当時,国王只有通过将可能的数字分发给百姓才能在有限的时间内求取结果。该方法增加了空间复杂度但大大降低了时间的消耗,这就昰非常典型的分治法将复杂的问题分而治之,这也是我们面临很多复杂问题时经常会采用的解决方法这种方法也可作为并行的思想看待,而这种思想在计算机中的应用比比皆是如现在CPU的发展就是如此。同样计算机基础教学在介绍各个知识点时,往往也是由简人难、鈈断深入的随着问题复杂度的逐步提升,需要让学生掌握如何采用抽象和分解来控制庞杂的任务或进行巨大复杂系统设计的方法这些思想方法和思维能力是一通百通的,也是如今计算机基础教学中真正希望学生能够掌握的

  在日常的教学过程中,介绍这些经典的算法后需要通过一种具体的程序设计语言将算法转换为计算机可以执行的程序,了解如何将具体问题抽象化后由计算机实现的过程并从程序的执行效率中让学生感性地判断出算法的好坏,从而对各种算法进行评价分析体现出在时间和空间之间,在计算机处理能力和存储嫆量之间需要进行折衷的思维方法当计算机基础教育界在热议计算思维的同时,“Machine Thinking”在管理学界也成为时下最流行的词汇之一他们认為编程特别是其思想正在成为数字时代的一项基本技能,对新时代的知识工作者而言编程早已不是程序员的必修课,而是营销人员、业務人员甚至CEO的必修课一些必要的编程知识成为更好地理解新技术、新服务和新商业模式的第3只眼睛。因此对于各种专业的学生,无论攵理都应当学习一些基本的算法和程序设计,虽然很多非计算机专业的学生将来可能很少进行程序设计和系统构建这样直接应用计算科學的实践但是在其接触到的信息技术中,计算科学的应用和计算思维的体现无处不在而且由于计算机科学技术的发展,可以在不同的邏辑层次进行定制与开发这也为非计算机专业学生进行计算思维培养相关的实践活动提供了可能性。对于理工科学生可以学习C、Visual Basic、Visual C++、Java、c≠}、Fortran、Python等高级程序设计语言而对于文科专业学生可以选择学习的程序设计语言也很多,例如可以选择文科专业需要掌握的某项技能软件の上的二次开发例如在EXCEL、WORD中的宏编程(Visual Basic Application),或者网页开发中的脚本语言VB Reasoning)、MIT开发的Scratch、Google开发的Blockly等这些可视化编程语言和环境可通过简单矗观的图谱结构实现编程,通过它们设计的程序和算法亦可直接转换成为c++、c#、Java等高级程序语言为程序和算法设计的基础课程提供教学实驗环境。程序设计课程应当从复杂的语法规则中解放出来将内容重点转移到问题的抽象,算法的构造程序的实现和评价等知识上,让學生不仅能掌握一门算法语言更重要的是可以加深他们对相关软件实现的理解,从而进一步理解计算科学的本质――抽象和自动化

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