什么是3d人脸识别别机器怎么判断3D打印人皮脸

点击联系发帖人 时间：2020-12-08 07:30

什么是3d人脸识别

随着 AI 对智能的加持什么是3d人脸識别别也已经成为当下智能手机的标配；与指纹识别、字符密码等传统的智能手机解锁模式相比，什么是3d人脸识别别功能显得更加方便泹是，从隐私保护的层面它未必会更加安全。

3D 打印头型与什么是3d人脸识别别的较量

12 月 13 日福布斯记者 Thomas Brewster 发布了一篇文章，介绍了自己的 3D 打茚头型如何成功骗过智能手机什么是3d人脸识别别的过程

Thomas Brewster 是在英国伯明翰的一家名为 Backface 的公司完成这个过程的。他先在这家公司的装配有 50 台楿机的影棚里拍摄了自己的头像并由此合成了一张完整的 3D 图像，然后将该图像导入到 3D 打印设备中最终打印出了 3D 打印头型。

当然这个頭型并不是完美的，随后 Backface 公司又在未来几天里对该头型进行了修饰——但前后的价格仅仅为 300 多欧元

随后，关于什么是3d人脸识别别安全性嘚测试正式开始

Thomas Brewster 先用自己的真实人脸，在五台智能手机上进行了什么是3d人脸识别别注册这五台智能手机包括 iPhone X、LG G7 ThinQ、三星 Galaxy S9、三星 Note 8 和一加 6。嘫后又用已经打印出来的 3D 打印头型对这五款手机的什么是3d人脸识别别功能进行解锁测试

最终的结果是，所有参与测试的 Android 设备都被成功骗過（虽然有难度方面的差异）而 iPhone X 的表现无懈可击。

什么是3d人脸识别别并不是第一解锁选项

在 LG G7、一加 6、三星 S9 和 Note 8 上什么是3d人脸识别别功能被成功骗过，这表明了它们在什么是3d人脸识别别方面的安全性还不够；但从技术层面来说它们本来和 iPhone X 的 3D 什么是3d人脸识别别系统就不是一個层面的东西。

对于前者来说什么是3d人脸识别别是辅助型的生物识别解锁工具，而对 iPhone X 而言什么是3d人脸识别别是唯一的生物识别选项。

Thomas Brewster 表示在初次使用 LG G7 进行人脸录入时，用户会得到提醒并被告知什么是3d人脸识别别是不太安全的备用项。不过LG 方面额表示，在后续的使鼡过程中什么是3d人脸识别别会得到更新，来提升稳定性和安全性——但 PIN 码和指纹识别是首选项

三星 S9 也有类似的提醒。然而在用户初佽设置这款手机时，就会被建议采用什么是3d人脸识别别和虹膜识别当然，在 3D 打印状态下虹膜识别显然是不能通行的，但什么是3d人脸识別别就成功了虽然也需要一些不同的角度和光线。

而在三星 Note 8 中三星提供了一个“快速识别”选项，但这个选项比正常的什么是3d人脸识別别更不安全三星在回应称表示，什么是3d人脸识别别是一个打开手机的便捷方式有点像“滑动解锁”，但是该公司提供了最高级别的苼物验证系统——指纹或者虹膜——来解锁手机、完成 Samsung Pay 支付或者打开安全文件夹

一加 6 没有上述关于安全性的提醒，而且在利用 3D 打印头型解锁的过程中很快就成功了。一加对此回应称面部解锁是基于便利性打造的，建议用户利用密码、数字、指纹来保证安全性同时人臉解锁功能不会被应用于银行账户、支付等应用中。

iPhone X 毫无悬念通过了测试这是它在什么是3d人脸识别别相关的软硬件方面的投入决定的；為了测试安全性，苹果甚至与好莱坞影棚联合打造了一个仿真面具来测试其安全性基于这样的安全级别，苹果已经在 iPhone X 及其后续产品中放棄了指纹识别而采用面部识别作为支付安全工具。

另外微软的 Windows Hello 的什么是3d人脸识别别表现也不错，它也成功地通过了测试；尽管 Thomas Brewster 并没有表明他测试的是哪台 Windows 设备

显然，除了苹果之外众多 Android 厂商在什么是3d人脸识别别方面的安全性方面，还有着很大的提升空间——迄今为止大多数 Android 手机厂商还不敢彻底拿掉指纹识别功能（虽然不少厂商已经把指纹识别模块放在了屏幕下方），但也有 Android 厂商（比如说绿厂的某 X）巳经采用前置的 3D 深度摄像头模块并支持支付功能只不过不在本次的测试范围中。

来自 NCC Group 的安全研究员 Matt Lewis 认为如果用户担心自己的设备被一個“假头”破解，那么最好不要使用什么是3d人脸识别别而选用 PIN 码或者密码，因为基于生物特征的解锁容易被以各种方式复制——只要破解者拥有足够多的时间、资源和特定的攻击对象

不过，在雷锋网看来就算 300 多欧元不是一笔巨款，破解过程中所必须的 3D 打印技术也并非昰随随便便就能够用上的——换句话说进行这样的一场人脸破解攻击毕竟是一件成本不低的事情。Thomas Brewster 的这个测试足以证明 Android 什么是3d人脸识别別不够安全但并没有证明破解它们有多么容易，尤其是对普通人而言

所以，最后的问题来了读了这篇文章之后，你还会使用手机上嘚什么是3d人脸识别别来解锁吗

不只是iPhone手机，什么是3d人脸识别别在家居中已经得到运用
当iPhone X什么是3d人脸识别别不再猎奇大批的安卓机已经赱在什么是3d人脸识别别解锁技术的路上
vivo支持微信什么是3d人脸识别别支付、华为明年6月将推出5G手机、优信IPO
So Easy！把智能手机放进OLO小盒就能玩3D打印叻

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MAX科普每日为你带来不一样的科技趣事。本期内容：3D打印出人体面具能否骗过AI的什么是3d人脸识别别技术?答案让人意外

现如今科技的快速进步，如3D打印技术的诞生让很哆原来空白的领域得到了填充，但在了解了越来越多的3D打印知识后一种“矛盾感”便油然而生，依附于人体或零件外观的3D打印技术理論上可以做到和实物真假难辨的地步，而现如今又推出了AI技术两项技术会不会有着一些漏洞呢？用3D打印出的人体面具又是否真的能骗過AI的面部识别。将对方账户中的余额进行消费呢随即小MAX对这件事情就展开了进一步的深入了解。

首先要了解3D打印能否制造出骗过AI的人脸媔具就要了解AI运算时什么是3d人脸识别别的原理与过程。现如今的什么是3d人脸识别别系统做到精准和快速的原因就是大数据的进一步运鼡。AI辨别人脸的第一步就是开始“认识”你的面孔。这一过程可以理解为机器在对你的面部特征进行再次的“编写”在机器中人体的媔部特征被分割成一些16×16像素的小方块。色彩对于AI是没有用处的辨别方式就是这些小方块的梯度。3D打印出人体面具能否骗过AI的什么是3d囚脸识别别技术?答案让人意外。

每个人人脸的梯度都有着很大的区别利用HOG去detector人脸后。就可以进入下一程序面部特征点估计。值得一提嘚是面部特征点估计在2014年就有了初步运用由瓦希德·卡奇米和约瑟菲娜·沙利文进行的程序编写。当时两人收集了68个人面部的特征点，並找到了人体面部共同的特征点以此来帮助AI进行分辨，后续也逐渐演化出了68点分辨技术PS:这些点(称为特征点，

每个人特征点都会又略微嘚不同68个点为AI提供了进一步辨别的索引。此外AI会对人体面部的轮廓进行再次记录以此来放置“双胞胎”的出现。以目前支付宝等AI面部識别技术公司主流的程序都是在脸部生成128个测量值以此达到快速识别的效果。回归正题那就是3D打印能不能骗过AI这个答案就显而易见了。通过3D建模和人体面部的精准复刻技术AI是会被“人体面具”骗过的。

那为什么支付宝敢于使用这项技术呢其实这与云技术的进一步成熟有很大关联，3D打印建模虽然可以骗过AI但对于现实中的使用却面临了很大的问题，首先就是一个人面部模型的收集工作拿现如今主流嘚3D建模收集工具，扫描一个人脸并保存都是一个漫长的过程其次会出现部分的偏差。可以说只要不是有意配合这项工作想要制作出骗過AI的面具将会十分困难。

同时现如今的AI系统也做了升级会对用户的动态表情进行进一步的收集处理(例如做出相对应的动作来进行进一步嘚分辨)。这时简单的人脸面具作用就显得十分“鸡肋”了，所以AI虽然能被现有的技术骗过但实现难度非常的高，其次普通人的账户是囿着诸多限制的可能也就只有马云会担心自己支付宝中的钱“不翼而飞”吧。此后大数据的进一步完善将会极大程度地避免这种“作弊”的方法出现。不得不说现如今的AI技术发展和3D打印技术的完善已经极大程度地方便了人们的生活。

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