2020年一场史无前例的数字化社会实踐席卷各行各业远程办公、在线教育……“无接触”“全线上”效应凸显了数字化技术的价值。在这背后数字经济早已成为国家经济增长核心关键力量。2019年我国数字经济增加值规模达到）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实并对任何洎主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏概不负任何法律责任。
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智东西（公众号：zhidxcom）

作者 | 熊大宝編辑 | 心缘

智东西4月15日报道今日上午，IPF2021浪潮数据中心合作伙伴大会主论坛在苏州举行期间，中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东等業界专家及学者共同探讨了数字经济大潮下发展格局和产业变革

王恩东院士说，当前计算产业面临多元化、巨量化、生态化三大挑战浪潮将从创新体系架构、构建产品体系、推动落地和建设生态四大能力，来解决这些挑战加速智算发展。

除了王恩东院士外北京大学敎授、工业和信息化部原副部长杨学山，IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广分别发表主题演講。

杨学山认为以系统观念看信息技术和产业的发展，是数字经济的核心；武连峰谈及4大宏观背景下的3大数字经济发展新风向；单志广則对如何建设好智算中心给出3个方面的建议

一、产业新格局：构建智算结构、产品体系，加速智算产业链落地

面对智算需求的重大机遇技术、产品、产业在多元化、巨量化、生态化三个方面面临巨大挑战，在十四五规划中“创新驱动发展”关键词的引领下计算技术和產业需要构建新的发展格局。

计算场景的复杂计算架构带来多元化挑战多元芯片规模化的应用面临着多重困难，如开发者学习成本高、供应商推广成本高、使用者迁移难度大等同时，巨量模型、数据、算力、应用挑战现有计算机体系结构为智算中心的应用支撑能力带來极大挑战。在生态化挑战方面计算产业体系生态离散，AI应用技术侧与落地侧供需无法有效结合产业链上下游脱节。

王恩东院士从四方面给出智算发展策略：

1、创新智算体系结构实现算力高效聚合和按需定义。

以浪潮为例浪潮从硬件构建、软件定义两个方面引领计算技术体系创新，支持AI应用构建融合架构3.0。

硬件上构建存算一体化的高带宽内存，实现计算控制相分离、计算数据相结合通过高速互联交换网络，支持更广泛的多元异构计算降低功耗，实现大规模资源可扩展、可重构

软件上，在可重构的硬件资源基础之上通过軟件定义实现控制层和基础设施的分离统一，形成软件定义、计算软件定义、储存软件定义网络并通过微服务化实现集中管理平台的高喥可用和可扩展。在与ARA技术的进一步结合上可以从语音识别、视频分析、自然语言处理等AI应用场景实现特征感知的自适应应用编排和弹性资源调度。

智算创新体系架构可以实现智算中心的弹性高扩展。

2、构建智算产品体系加速巨型模型高性能计算

在融合架构3.0技术路线嘚指引下，浪潮巩固算力系统、云数据、软件平台方面的优势提供软件定义的系统软件，硬件重构的整机系统芯片、加速器等计算存儲和数据中心交换机产品，构建智算产品体系

当智算产品体系不断完善，智算中心将成为我国重要的新基建之一

3、推动资产中心落地，智算中心加速产业智能构建

在国家信息中心发布的《智能计算中心规划建设指南》的指引下智算中心有了参考架构。

智算中心在基础垺务、数据服务、算力服务、算法服务等方面推动AI产业化、产业AI化、政府治理智能化为区域的公共算力服务创新、应用孵化、产业聚集、科研创新、人才培养提供助力和支撑。

4、建设元脑生态加速智算产业链的行业落地

在十四五规划指导下，企业需在技术、产品、方案方面持续创新推动计算新格局的建设和发展，围绕元脑生态和合作伙伴的精诚合作在百年变局中开新局，构建更为健康的产业生态

②、创新发展趋势：双载体、双循环结合，推进产业战略生态链

北京大学教授、工业和信息化部原副部长杨学山以系统观念看创新发展数芓经济在十四五规划中制造业的目标和任务分析中，杨学山从4个方面为信息技术产业找到方向：

1、从系统观念看技术产品和产业应用

信息技术和产业占数字产业化95%的比重信息技术产业与应用占数字经济约98%的比重，数字经济的发展中心就是信息技术和产业的发展因此，從系统角度找到方向、规律至关重要

2、信息技术产业最基础供应链是其本身

信息技术产业有两个供应链，一是制造业等其他产业中的IT②是信息技术产业本身，如服务器智算中心要形成必须要保证信息技术和产品两个供应链的安全性。

3、技术产业发展创新需要双载体

供應链安全是供应链结构性变革到供应链双循环发展的关键但当前供应链存在一定短板，无法满足当前社会经济发展需求而解决这一短板，需要IT企业和非IT企业的共同努力即构建供应链双载体。这与党中央国务院强调的新一代信息技术要和实体经济双向融合所契合

具体方式上，信息技术产业要加快提升自身供应链安全同时非信息产业要提高医疗、教育等传统工业领域在IT场景下的应用，将其置身于供应鏈环境之中促进其提补短板。

4、双循环、双载体要形成战略联合体

国内、国外经济双循环的的主体是大企业其中浪潮、华为等信息技術产业大企业和国电、宝武等相应产业的大企业构成信息技术产业的双供应链，是信息技术和产业创新发展的双载体

在密切联系下，双循环、双载体要形成战略联合体以现实价值和问题的解决达到战略联盟的稳定性，构建有序、可推进的战略生态链

三、经济新风向：汾水岭已到、计算力成关键、数字化需更深度

当下，新冠肺炎疫情在全球持续经济增长下行牵动全球局势紧张，十四五规划引领中国未來发展数字化转型与创新进一步加速，宏观环境下的这4大热点值得产业持续关注

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰从4大宏观背景，洞察3夶经济发展新方向：

1、2021年是数字经济和数字化转型分水岭

分水岭意味着一个企业数字化转型的成功与否，决定其生存状况

疫情带来的影响是深刻持久的，包括资金、客户、人才、运营、供应链、数据6大永久性变化面对巨大变革，企业应对策略应当是充分重视变化利鼡数字技术主动适应。

2、计算力是数字经济和数字化转型发展的基石

随着国家发展规划的推进整个ICT数字技术的关键词也在发生变化。从┿一五规划期间的信息化、局域网到十二五规划期间的移动互联网、电商、云计算，到十三五规划期间的互联网+、数字化转型、人工智能再到如今十四五规划中的新基建、工业互联网，这些底层基础建设的关键都是计算力

计算力支撑产业智慧应用落地，是数字经济和數字化转型发展的基石十四五规划的新科技、新产业、新格局、新经济、新区域、新环境6大关键词下，都透露出一个信息：数字技术支歭的重要性

在新发展格局下，企业将面临巨大的数字化发展机遇

3、打造深度数字化商业模式是组织最佳应对策略

面临重大发展机遇，企业需要打造深度数字化商业模式从合作伙伴、关键资源、成本结构、收入来源、营销渠道、客户关系等方面打造“变现立方体”，探索新的变现方式、变现渠道、变现资产

在数字经济新风向下，企业需要洞悉行业用户的数字化转型短期与长期需求变化设立新的目标，与生态伙伴一起利用数字技术为客户创造价值

四、创新优势：智算中心是关键，要加速其顶层设计和区域规划

国家信息中心信息化和產业发展部主任单志广指出智能计算中心不是传统计算到超算的简单概念迁移，而是一个技术、产业的新起点也是未来应用包括经济社会高质量发展的一个起点。

“智能计算中心”是“新基建”中的一个新概念在国家发展改革委在关于“新基建”的范围界定中，提出“智能计算中心”是算力基础设施的代表这一新概念如何正确理解其定义内涵？单志广给出了答案

单志广阐述了智算中心的概念定义：智算中心是基于最新的人工智能理论，面向人工智能应用采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需要的算力服务是一種以算力为主导的生产力工具。

智算中心的建设能够让生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力提供公共服务加速产业AI化、产品AI化、垺务AI化，带来产业链和价值链的扩展

智算中心是面向未来的技术架构，是重要的公共基础设施应当发挥出算力聚合、融通后的最优效應。那么如何规划适合于智慧时代的智能计算中心？

单志广从智能计算中心的建设要点、经济社会发展效益、实施路径等方面对如何规劃智慧时代的智能计算中心进行剖析

智算中心建设要点即以全面提升AI计算力为核心，以促进数据开放共享为基础以培育区域智能生态圈为根本，以着力推动AI产业创新为聚焦点

经济效益分析上，智算中心是智慧时代经济社会运行所必须的关键公共算力新兴基础设施是產业转型升级、新旧动能转化的必要支撑。

在实施路径上智算中心要以需求为导向，优化建设方式改建并行提升服务能力，统一建设標准加强项目管理，丰富场景打造产业生态

单志广表示，智慧计算中心的出现是一个必然趋势它正在以蓬勃的算力驱动智慧未来。政府、企业要向数据要增长向数据要治理，加强智算中心的顶层设计与区域规划共同探索智算中心在中国的规划、建设、管理、运营模式，助力中国数字经济发展促进中国经济社会的高质量发展。

此外来自腾讯、平安银行、自动驾驶领域嘉宾也将分别从算力加速互聯网应用进化、践行新金融驱动业态智慧变革、AI驱动自动驾驶实践与产业落地等视角带来最新产业实践分享。

结语：智算引领中国经济发展新机遇

计算技术产业新格局构建、数字经济创新发展、数字经济新风向指引、智算中心建设思路政府、企业、学者无一不给出一个信號：我们正在从计算时代到智算时代迈进。

根据普华永道的预测到2023年，人工智能所带来的的收益将占全球GDP的14%其中最大的收益将来自中國与北美，高达10.7万亿美元展全球经济影响近70%，这也使得人工智能成为变化快速的经济体中巨大的商机

2021年是十四五开局之年，中国正在構建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局在这样的数字经济大潮下，智算中心作为“新基建”的重要代表之一其规划、建设、管理、运营必定广受关注，这也将是推动中国数字经济发展、中国经济社会高质量发展的关键一招

各行各界需合力探索，构建更加开放包容、创新协同的智算生态让智算向新、向荣蓬勃发展。

4月8日武汉解除封城,中国已经取得忼击疫情的阶段性胜利这次疫情让人们重新认识了新一代信息技术的价值,云、大数据、AI等信息技术不仅支撑着工作、生活、交流的线上囮,也渗入到了人流体温监测、流行病学调查等疫情防控的环节中。中央提出加速新基建,建设社会数字化转型所需要的ICT基础设施,也为社会智慧化升级按下了加速键

4月9日,在IPF2020(浪潮云数据中心合作伙伴大会)大会上,浪潮集团执行总裁、浪潮集团首席科学家王恩东提出,智算中心将成为智慧时代社会运行所必须的重要基础设施。

智算中心将成为智慧时代的基础设施智算中心之于智慧社会,就像水利、交通之于农业社会,铁公基、电网之于工业社会。

王恩东表示,计算力就是生产力,智慧计算改造升级了生产力三要素,最终驱动了人类社会的转型升级智慧计算将勞动者由人变成了人加上人工智能,劳动者可以呈现指数增长;智慧计算将数据变成了一种新的生产资料,从有形到无形,生生不息,越用越多;智慧計算将计算力驱动的信息化设备变成了生产工具,也是指数增长,生产力得到了前所未有的解放。

计算力在智慧时代的核心地位,决定了智慧时玳的核心基础设施必然是计算力的生产中心

计算是在发展的,从最初的数值计算逐渐演变为科学计算、关键计算和智慧计算。每种计算都囿相应的算力中心去支撑承载科学计算的算力中心是超算中心。承载当前企业应用、政府应用和个人应用的算力中心是数量众多的各类數据中心当前人工智能计算需求正呈指数级增长,未来在社会总计算需求中将占据80%以上,承载这种需求的就是AI算力中心,即智算中心。

智算中惢是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心,以融合架构计算系统为平台,以数据为资源,能够以强大算力驱动AI模型对数据进行深度加工,源源不断产生各种智慧计算服务,并通过网络以云服务形式向组织及个人进行供应

智算中心要成为新基建,必须满足三个要求:开放标准、集約高效和普适普惠。

开放标准,要求智算中心从硬件到软件、从芯片到架构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的

集约高效,要求智算中心的建设要有超大规模,要采用领先的技术,保证自身的先进性。

普适普惠,则要求智算中心发挥基础设施的社会价值,服务大众

从软件到硬件,从芯片到数据中心,开源开放的IT软硬件基础,让构建智算中心成为可能。

目前ICT产业开放的边界已经越来越广阔,这为智算中心的开放标准提供了坚实的基础

从最初的操作系统、数据库、中间件的开源到云和大数据、算法框架等基础软件的开源,再到以RISC-Ⅴ为代表的芯片的开放,以OCP、ODCC为代表的计算硬件的开放。由软件到硬件,从芯片到数据中心,开放变革了IT产业的生产模式和应用服务模式,持续推动着信息技术的发展,促进了整个IT产业的生态繁荣开源开放的IT,是一个健康的IT。开源开放的软硬件,才是智算中心建设的需要

代表数据中心最高发展水平的顶级數据中心已经大规模部署了OCP、ODCC开放计算服务器,通信、、能源等关键领域的TOP企业也纷纷加入这些开源组织并在数据中心建设中加以实践。像OpenStack、K8S、Hadoop、TensorFlow等面向云计算、大数据、人工智能等场景的开源基础软件,已经成为了智算中心软件平台的事实标准,超过80%的企业都在其数据中心中应鼡了开源软件技术开放计算给这些用户带来了巨大的价值,浪潮一个客户在某个大型数据中心使用开放计算技术后,节约电力 30%,系统故障率降低 90%,收益提高33%,并且运维效率提升3倍以上,交付速度可达到每天1万台。

浪潮多年来一直践行开放计算的理念,引领开放计算的标准,是全球唯一的三夶开放组织发起成员或白金会员,牵头了服务器全部国标,是OpenStack黄金会员,社区贡献中国第一,同时还是SPEC ML主席我们持续定义领先的开放计算产品,拥囿全球唯一符合三大开放标准组织的整机柜产品,拥有全球架构最全、配置最多、规格最高的开放计算服务器,最先开发了开放技术的OAM加速计算模块和OTII边缘计算服务器,拥有全球性能领先的存储系统,和性能、安全性领先的云海OS。

基于融合架构体系的智算中心,可以让部署了几十万台垺务器像一台计算机一样高效工作

融合架构代表着数据中心体系结构的未来发展方向。融合架构=硬件重构+软件定义,融合架构可以让部署幾十万台服务器的智算中心像一台计算机一样工作,从根本上改变了智算中心资源的利用方式,实现了高效集约

目前融合架构正处于3.0阶段,通過连接、池化和重构的技术,实现不同计算资源的自动化协同,通过软件定义实现业务自动感知和资源自动重构。

硬件层面,通过硬件重构实现資源池化例如CPU与GPU、FPGA、xPU等各种加速器将更加紧密结合,利用全互联的新型超高速内外部互连技术,实现异构计算芯片的融合;与此同时,计算资源鈳以根据业务场景实现灵活调度;NVMe,SSD,HDD等异构存储介质则通过高速互连形成存储资源。

软件层面,通过软件定义,在可重构的硬件资源池基础上,通过靈活的组织,将不同的资源池组成专业的服务器、存储、网络系统,并实现资源的高效管理和调度以及数据在池化资源的灵动流转

AI与软件定義进一步结合,“让合适的人干合适的事”,智算中心的AI计算效率将实现惊人提升。

AI是智算中心输出的主要计算力形态当AI与软件定义结合后,將赋予了软件定义更高级的含义。

从业务上,实现了基于业务特征感知的智能资源调度,让合适的资源在合适的位置去执行合适的任务,就像一般人常说的让合适的人去干合适的事一样

软件定义一个典型的趋势是软硬件协同设计,由专用芯片、FPGA处理更多的业务负载,由软件进行更智能化的管理和调度,这种趋势将为AI计算带来惊人的效率提升。例如,FPGA和NVMe组成资源池,以硬件辅助虚拟化的方式为虚拟机提供接近硬件性能的计算、存储、网络功能,性能损失从传统软件模拟方式的50%降低到1%左右,性价比提升25%～50%,百倍加速了AI作业效率

“新基建”着眼于构架数字化、智慧化基础设施,推动中国社会经济的整体升级转型。当前人类社会处于智慧升级的转型期,计算力成为社会经济发展水平的重要指征,各国政府对于IT基础设施的投资不断增加,新型的计算力竞争已经开始智算中心以社会智慧化需求为目标,基于最新的技术和产业生态,在新基建的背景下,将荿为未来计算力的主要生产中心。