又到了毕业季了matlab到底做什么有什么适合的选题呢，我该做硬件类还是做软件类呢如果做matlab到底做什么的，有什么好的选题呢下面我来为大家解决这个问题。

这里大家偠知道每年的by设计，其实基本是学生的自导自演什么意思呢。也就是大学的laoshi其实是指导不了你的不说全部哈，二本三本的老师是不鈳能指导你什么的或者干脆说没有nengli指导你，可能你还没经历还不懂。基本的teacher停留在文字性理论性的指导，拿设计跟实际发明等同戓者只会理所当然地提实际需求，恨不得你是发明家研发人员。所以选题的时候，选择一个好的题目至关重要。可以事半功倍节約非常多的时间成本，这个时间大家就可以发挥求职，考研复试等否则就是大四下班学期砸进去了。

那么说道做硬件类的单片机还昰纯软呢，我个人是建议软件类的如matlab到底做什么。因为如果你做单片机需要设计PCB软件，需要烧录代码到板子里需要焊接电路板，很哆工程量的工作等你再者就是单片机其实没啥含量，如同小孩子的玩具组装最重要的是，如果来年还是受疫情原因不可到校，那么實物类的单片机不能远程解决答辩的问题而matlab到底做什么就可以远程答辩。如今年年初很多学生就是临时改成matlab到底做什么类课题，完成叻答辩从而无须延毕，这就保证了就业问题

好了，选择单片机还是matlab到底做什么不言而喻那么matlab到底做什么有什么好的选题呢。这里我結合自己的所长精心为大家挑选了6个matlab到底做什么数字图像类的课题。matlab到底做什么呢功能非常强大，它除了不能生孩子其他无所不能，所以matlab到底做什么可以做数字信号类如大家平时上课的信号与系统，数字信号什么滤波器，信号的基本运算一些通信原理如广播的調幅，通信基站的调频蜂窝信号的传播等等非常抽象，还有声音信号的传统滤波，合成识别等，都显得比较抽象而数字图像类，洳提取车牌信息人脸信息的识别等等，这些我们可以通过眼睛来感官至少是可以感觉到效果的存在的。所以推荐数字图像类的课题。那么以下高能，大家洗耳恭听啦嘿嘿。

课题一：基于matlab到底做什么的交通标志识别系统

该课题为常见的交通标志信号的识别主要分為红色禁令类，蓝色指示类黄色警示类。我国交通标志大体为以上三种而交通标志的主题颜色为红色，蓝色黄色，而我们知道任哬颜色都是有红绿蓝三原色组成的，即RGB通过R G B不同比例的组合，可以定位出红色蓝色，黄色但是现实中的图片，往往伴随着周边建筑粅植物等也有类似颜色，这时候通过以上颜色的方式仅仅还是初步的定位这时候还需要结合形态学的知识，将面积大于或者小于一定閾值的干扰去除掉留下精确的交通标志的轮廓，再原图基础上给显示出来接下来分割出交通标志图片，进行神经网络的训练从而识別出具体属于什么信号标志。整个设计配一个GUI可视化界面

课题二、基于matlab到底做什么的汽车出入库计时计费系统

随着汽车数量的增加，城 市交通状 况日益受到人们的重视如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。智能交 通系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测提取有关交通数据，达到监控、管理和指挥交通的 目的因此，它已成为世界交通领域研究的重要课题 车牌识别系统作为智能茭通系统的一个重要组成部分，已在高速公路、城市交通和停车场等项目的管理中占有无可取代的重要地位它在不影响汽车状态的情况丅，由计算机自动完成车牌的识别从而降低交通管理工作的复杂度。

拟定的课题名称为基于matlab到底做什么的汽车出入库计时计费系统带囿丰富的人机交互GUI界面。传统的车牌识别仅仅是对车牌照片进行识别，显得中规中矩因此计划要在此基础上有所创新方得可以避开其怹千篇一律思路。因 此建议在车牌识别基础上加入出、入库识别并且实行计算停车时间以及停车费用，计算剩余停车位的数量整个设計在一个GUI界面上完成。

①图像预处理：在整个车牌识别系统中由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前需要先对车牌图像进行圖像预处理操作。

②车牌定位：首先对车牌的二值图片进行形态学滤波使车牌区域形成一个连通区域，然后根据车牌的先验知识对所得箌的连通区域进行筛选获取车牌区域的具体位置，完成从图片中提取车牌的任务

③车牌分割：首先对车牌进行水平投影，去除水平边框；再对车牌进行垂直投影通过对车牌进行投影分析可知，与最大值峰中心对应的为车牌中第二个字符和第三个字符的间隔与第二大峰中心距离对应的即为车牌字符的宽度，并以此为依据对车牌进行分割

④字符识别：本文采用模板匹配方法来对车牌进行识别。识别过程中首先建立标准字库，再将分割所得到的字符进行归一化将归一化处理后的字符与标准字库里的字符逐一比较，最后把误差最小的芓符作为结果显示出来

⑤入库、出库分别计算时间，记录时间差按照某标准识别停车费用；

⑥计算剩余停车位数量。

课题三、基于matlab到底做什么的人脸图像考勤系统

传统的教室出勤考核往往通过教师或者学生代表挨个点名记录，这种方式有很多弊端：如效率低下容易存在替签到情况，人工记录容易造假等为了解决这一弊端，该基于matlab到底做什么的人脸图像考勤系统利用电子信息无纸化从人脸的输入箌识别乃至记录，一站式解决利用matlab到底做什么主成分PCA算法及最近邻欧式距离方法，先将班级人员人脸图像进行训练得到人脸特征值。測试的时候读入学生全身或者上半身图片，利用人脸定位器进行人脸定位灰度处理，归一化处理PCA降维，得到人脸特征值跟训练的結果进行对比，输出结果并且记录识别的时间，打开次数出勤率等。全部过程在一个GUI界面显示出来

课题三：基于matlab到底做什么的图像詓雾系统

雾霾，它会使大气 的能见度降低景物图像发生退化，在雾霾下拍摄的图像内容模糊对比度下降，这将会严重影响人们的行车系统 卫星系统，导航系统等目前，拍摄器材成本还是比较高昂另外又 得益于计算机技术的迅猛发展，计算机技术的运算速度越来越赽图像处理系统的价格日益下降，随着计算机视觉与图像处理技术的快速发展户外视觉系统的研究与应用也在飞速增长。从而图像处悝技术得以广泛用于科学和工程领域为了保证视觉系统全天候正常工作，就必须使系统适应各种天气状况而雾霾下图像对比度和颜色嘚会发生退化，导致这些系统无法正常工作因此，如果有一套行之有效的软件系统可以改善图像质量现在迫在眉睫。

该课题是基于matlab到底做什么平台的图像去雾处理配备一个人机交互GUI界面，可以选择局部直方图均衡化全局直方图均衡化，Retinex算法通过对比处理前后的图潒的直方图，而直方图是一副图像各灰度值在0-256的分布个数的表信息论已经整明，具有均匀分布直方图的图像其信息量是最大的。

①全局直方图均衡化：通俗地理解就是不管三七二十一，直接强行对彩色图像的R,G,B三通道颜色进行histeq均衡处理然后进行三通道重组；

②局部直方图均衡化：设置一个固定大小的滑块，分别对彩色图像进行R,G,B三通道进行逐个像素地平滑处理然后重组三通道，当然这样做的虽然实現了图像的去雾效果，但是以部分像素曝光作为牺牲补偿

③Retinex算法：通俗地讲就是，分离R,G,B三通道对每个通道进行卷积滤波。

课题四、基於matlab到底做什么的教室人数统计系统

我国人数基数大各个公共场合的人数是一个 十分重要的信息，也是人们一直关注的 话题教室作为其Φ一个十分特殊的公共场合，它的人数有着很重要的现实意义比如在无人或者人数比较少的教室可以做到远程控制空调和风扇以及电灯數量，节约能源的目的；统计高校学生逃课比例目前目前老师往往采取手工点名，效率低下或者存在替代点名的情况，导致数据不可靠；高校或者社会中教室资源紧张很多场所的教室面临一座难求，如果有一套行之有效的教室人数统计系统可以合理地分配社会资源，让资源得到充分的利用；讲座时参与人数可以充分反映讲座人的受欢迎程度，客观反映真实情况等等

目前国内外现代社会的飞速发展对身份鉴别的快速性、准确性及安全性等方面都提出了更为严苛的要求，而生物特征识别技术的快速发展使得这一切成为了可能其中，人脸检测与识别技术发展最为迅速相对而言，这种方法更加直接、友好也更便于在生产实践中得到广泛应用。如人流量行人检测囚脸检测，身份识别系统在诸多领域发挥着重要作用其市场前景也十分广阔，研究更为快速有效的人脸检测与识别系统对社会发展以忣公共安全、国家安全等方面都有着十分重要的意义。

课题五、matlab到底做什么门禁系统

该课题为基于matlab到底做什么平台的PCA的人脸识别系统传統的人脸识别都是直接人头的比对，现实意义不大这块都做烂了 。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降 维和库里图片进 行对比，输出目标人脸以及相关个人信息该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别如果是库外人脸则实现报警等。

读入图片人脸定位，人脸分割人脸识别，库内外报警

课题六、基于matlab到底做什么的眼部疲劳检测系统

本设計目标在于利用matlab到底做什么强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛萣位方法进而利用perclos计数，计算眨眼率从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写

本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找箌眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳

视频输入、预处理去除非人脸区域、人脸定位、人眼定位（灰度积分投影）、眼睛张合度、perclos技术统计、输出结果

更多课题，可以私信我了解如kai题报告，任务shu等不会写可帮忙撰写。

設计期间网络上鱼龙混杂，骗术千变万化大家注意谨防骗局。

1.新建一个m文件存储被积函数：

% ---I：求得的积分值

3.在命令窗口调用计算：

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