[计量经济学] 第二章：双变量线性囙归分析

§1 经典正态线性回归模型（CNLRM）

条件分布：以X取定值为条件的Y的条件分布

条件概率：给定X的Y的概率记为P(Y|X)。

总体回归曲线（Popular Regression Curve）（总體回归曲线的几何意义）：当解释变量给定值时因变量的条件期望值的轨迹

2、总体回归函数（PRF）

当PRF的函数形式为线性函数，则有

其中β1和β2为未知而固定的参数，称为回归系数β1和β2也分别称为截距和斜率系数。

上述方程也称为线性总体回归函数

将个别的Y I围绕其期朢值的离差(Deviation)表述如下：

其中u i是一个不可观测的可正可负的随机变量，称为随机扰动项或随机误差项

“线性”可作两种解释：对变量为线性，对参数为线性本课“线性”回归一词总是指对参数β为线性的一种回归（即参数只以它的1次方出现）。

模型对参数为线性模型对变量为线性？

注：LRM＝线性回归模型；NLRM＝非线性回归模型

这是因为在oracle9i和oracle10g中数据库默认将使用spfile启动数据库，如果spfile不存在则就会出现上述错误。