数据挖掘论文 优选10篇 由会员“zhangjun”整理投稿精心推荐小编希望对你的学习工作能带来参考借鉴作用。

题目：档案信息管理系统中的计算机数据挖掘技术探讨

摘要：伴随着計算机技术的不断进步和发展数据挖掘技术成为数据处理工作中的重点技术，能借助相关算法搜索相关信息在节省人力资本的同时，提高数据检索的实际效率基于此，被广泛应用在数据密集型行业中笔者简要分析了计算机数据挖掘技术，并集中阐释了档案信息管理系统计算机数据仓库的建立和技术实现过程以供参考。

关键词：档案信息管理系统;计算机;数据挖掘技术;

数据挖掘技术就是指在超多随机數据中提取隐含信息并且将其整合后应用在知识处理体系的技术过程。若是从技术层面判定数据挖掘技术则需要将其划分在商业数据處理技术中，整合商业数据提取和转化机制并且建构更加系统化的分析模型和处理机制，从根本上优化商业决策借助数据挖掘技术能建构完整的数据仓库，满足集成性、时变性以及非易失性等需求整和数据处理和冗余参数，确保技术框架结构的完整性

目前，数据挖掘技术常用的工具如SAS企业的EnterpriseMiner、IBM企业的IntellientMiner以及SPSS企业的Clementine等应用都十分广泛。企业在实际工作过程中往往会利用数据源和数据预处理工具进行數据定型和更新管理，并且应用聚类分析模块、决策树分析模块以及关联分析算法等借助数据挖掘技术对相关数据进行处理。

2档案信息管理系统计算机数据仓库的建立

为了充分发挥档案信息管理系统的优势要结合客户的实际需求建立完整的处理框架体系。在数据库体系建立中要适应迭代式处理特征，并且从用户需求出发整合数据模型保证其建立过程能按照整体规划有序进行，且能按照目标和分析框架参数完成操作首先，要确立基础性的数据仓库对象由于是档案信息管理，因此要集中划分档案数据分析的主题，并且有效录入档案信息确保满足档案的数据分析需求。其次要对日常工作中的用户数据进行集中的挖掘处理，从根本上提高数据仓库分析的完整性

1確定数据仓库的基础性用户，其中主要包括档案工作人员和使用人员，结合不同人员的工作需求建立相应的数据仓库

2档案工作要利用數据分析和档案用户特征分析进行分类描述。

3确定档案的基础性分类主题一般而言，要将文书档案归档状况、卷数等基础性信息作为分類依据

在设计过程中，要针对不同维度建立相应的参数体系和组成结构并且有效整合组成事实表的主键项目，建立框架结构

第一，建立事实表事实表是数据模型的核心单元，主要是记录相关业务和统计数据的表能整合数据仓库中的信息单元，并且提升多维空间处悝效果确保数据储存过程切实有效。1档案管理中文书档案目录卷数事实表:事实表主键字段类型Int，字段为Id;文书归档年份字段类型Int，字段为Gdyear_key;文书归档类型字段类型Int，字段为Ajtm_key;文书归档单位字段类型Int，字段为Gddw_key;文书档案生成年份字段类型Int，字段为Ajscsj_key以及文书档案包括的文件数目。2档案管理中文书档案卷数事实表:事实表主键字段类型Int，字段为Id;文书归档利用日期字段类型Int，字段为Date_key;文书归档利用单位字段類型Int，字段为Dw_key;文书归档利用类别字段类型Int，字段为Dalb_key;文书归档利用年份字段类型Int，字段为Dayear_key等[1]

第二，建立维度表在实际数据仓库建立囷运维工作中，提高数据管理效果和水平确保建立循环和反馈的系统框架体系，并且处理增长过程和完善过程有效实现数据库模型设計以及相关维护操作。首先要对模式的基础性维度进行分析并且制作相应的表，主要包括档案年度维表、利用方式维表等其次，要建構数据库星型模型体系最后，要集中判定数据库工具保证数据库平台在客户管理工作方面具备必须的优势，集中制订商务智能解决方案保证集成环境的稳定性和数据仓库建模的效果，真正提高数据抽取以及转换工作的实际水平需要注意的是，在全面整合和分析处理數据的过程中要分离文书档案中的数据，相关操作如下:

Dag1.update//将数据窗口中的数据保存到临时表

相关技术人员要对数据进行有效处理以保证楿关数据合并操作、连接操作以及条件性拆分操作等都能按照数据预处理管理要求合理化进行，从根本上维护数据处理效果

2.3多维数据模型建立单元

在档案多维数据模型建立的过程中，相关技术人员要判定联机分析处理项目和数据挖掘方案整合信息系统中的数据源、数据視图、维度参数以及属性参数等，保证具体单元能发挥其实际作用并且真正发挥档案维表的稳定性、安全性优势。

第一档案事实表中嘚数据稳定，事实表是加载和处理档案数据的基本模块按照档案目录数据表和档案利用状况表分析和判定其类别和归档时间，从而提高數据独立分析水平一方面，能追加有效的数据保证数据仓库信息的基本质量，也能追加时间判定标准能在实际操作中减少扫描整个表浪费的时间，从根本上提高实际效率另一方面，能删除数据实现数据更新，检索相关关键词即可并且也能同时修改数据，维护档案撤出和档案追加的动态化处理效果

第二，档案维表的安全性在维表管理工作中，档案参数和数据的安全稳定性十分关键由于其不會随着时间的推移出现变化，因此要对其进行合理的处理和协调。维表本身的存储空间较小尽管结构发生变化的概率不大，但仍会对玳表的对象产生影响这就会使得数据出现动态的变化。对于这种改变需要借助新维生成的方式进行处理，从而保证不同维表能有效连接整合正确数据的同时，也能对事实表外键进行分析[2]

3档案信息管理系统计算机数据仓库的实现

随着互联网技术和数据库技术不断进步，要提高档案数字化水平以及完善信息化整合机制加快数据库管控体系的更新，确保设备存储以及网络环境一体化水平能满足需求尤其是在档案资源重组和预测项目中，只有从根本上落实数据挖掘体系才能为后续信息档案管理项目升级奠定坚实基础。另外在数据表囷文书等基础性数据结构模型建立的基础上，要按照规律制定具有个性化的主动性服务机制

在实际档案分析工作开展过程中，关联算法描述十分关键能对某些行为特征进行统筹整合，从而制定分析决策在进行关联规则强度分析时，要结合支持度和置信度等系统化数据進行综合衡量例如，档案数据库中有A和B两个基础项集合支持度为PA∪B，则直接表述了A和B在同一时间出现的基础性概率若是两者出现的概率并不大，则证明两者之间的关联度较低若是两者出现的概率较大，则说明两者的关联度较高另外，在分析置信度时利用ConfidenceA→B=A|B，也能有效判定两者之间的关系在出现置信度A的状况下，B的出现概率则是整体参数关系的关键若是置信度的数值到达100%，则直接证明A和B能同┅时间出现

除了要对档案的实际资料进行数据分析和数据库建构，也要对其利用状况进行判定目前较为常见的利用率分析算法就是神經网络算法，其借助数据分类系统判定和分析数据对象值得注意的是，在分类技术结构中要结合训练数据集判定分类模型数据挖掘结構。神经网络算法类似于人脑系统的运行结构能建立完整的信息处理单元，并且能够整合非线性交换结构确保能凭借历史数据对计算模型和分类体系展开深度分析[3]。

在档案管理工作中应用计算机数据挖掘技术能对档案分类管理予以分析，保证信息需求分类总结工作的唍整程度尤其是档案使用者在对档案具体特征进行差异化分析的过程中，能结合不同的元素对具体问题展开深度调研一方面，计算机數据挖掘技术借助决策树算法处理规则化的档案分析机制在差异化训练体系中，要对数据集合中的数据进行系统化分析以及处理确保構建要求能适应数据挖掘的基本结构[4]。例如档案管理人员借助数据挖掘技术能整合档案使用人员长期浏览与关注的信息，并且能集中收集和汇总间隔时间、信息查询停留时间等从而建构完整的数据分析机制，有效向其推送或者是带给便捷化查询服务保证档案管理数字囮水平的提高。另一方面在档案收集管理工作中应用数据挖掘技术，主要是对数据信息进行分析结合基本结果建立概念模型，保证模型以及测试样本之间的比较参数贴合标准从而真正建立更加系统化的分类框架体系。

总而言之在档案管理工作中应用数据挖掘技术，能在准确判定用户需求的同时维护数据处理效果，并且减少档案数字化的成本为后续工作的进一步优化奠定坚实基础。并且数据库嘚建立，也能节省经费和设备维护成本真正实现数字化全面发展的目标，促进档案信息管理工作的长效进步

[1]曾雪峰.计算机数据挖掘技術开发及其在档案信息管理中的运用研究[J].科技创新与应用，.

[2]王晓燕.数据挖掘技术在档案信息管理中的应用[J].兰台世界-26.

[3]韩吉义.基于数据挖掘技术的高校图书馆档案信息管理平台的构筑[J].山西档案，.

[4]哈立原.基于数据挖掘技术的高校图书馆档案信息管理平台构建[J].山西档案7.

数据挖掘茬电力调度自动化系统的运用

关键词：数据挖掘；电力调度自动化系统；周期性关联规则挖掘算法

摘要：电力调度自动化系统对电力数据嘚收集和整理工作质量有着较高要求，而为了满足这一要求近年来数据挖掘技术日渐受到电力行业重视基于此，文章就数据挖掘技术进荇了简单介绍并对数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用进行了深入论述，期望论述资料能够为相关业内人士带来必须启发

电力数據收集、整理质量直接影响电力调度自动化系统的控制和管理水平，但由于很多价值较高的数据信息往往位于隐藏的数据之中这就使得傳统方法不能较好满足电力调度自动化系统需要，而为了解决这一问题正是本文就数据挖掘在电力调度自动化系统中应用展开具体研究嘚原因所在。

在大数据时代到来的这天数据挖掘技术能够从海量数据信息中准确找到所求信息，因此本文将数据挖掘技术视作“采用有效工具和措施从海量数据库中提取数据和模型关系”的技术由此企业的决策能够得到充足的决定依据。为了更直观了解数据挖掘技术夲文将数据挖掘的过程和步骤概括为以下几个方面：（1）确定业务对象。确定业务对象属于数据挖掘过程的基础工作这一过程的实质是叻解业务问题。（2）准备数据透过选取数据、数据预处理、转换数据三个层面的工作，即可完成针对于挖掘算法的分析模型构建并最終完成必须领域的数据挖掘。

2数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用

神经网络、灰色分析法、关联规则均能够用于电力调度自动化系统嘚数据挖掘具体应用如下所示。

（1）神经网络作为应用较为广泛的一种人工智能研究方法，神经网络早已在我国实现了较为广泛的应鼡电力调度自动化系统的数据挖掘也是其应用的重要领域，由于数据自行处理、数据分布存储、高度容错性是神经网络的应用优势所在这就使得神经网络较为适用于模糊、不完整、不准确数据的处理。在电力调度自动化系统的数据挖掘中神经网络主要透过关联分析的方式实现数据逻辑处理，具体处理能够分为以下几个方面：a.整合统一基础数据由于电力调度自动化系统包含的数据具备庞大复杂、种类繁多的特点，因此神经网络的应用需要透过整合统一使相关数据构成结构模型透过神经网络系统实现数据统一管理。b.实现不同环节电力調度的关联应用数据挖掘神经网络方法整理不同环节的电流状态和参数，并保证相关数据信息的整合性即可实现不同环节电力调度的關联。c.分析与决策结合神经网络整理的整合数据，即可开展分析、决策以及数据共享

（2）灰色分析法。灰色分析法能够较好分析电力調度过程出现的不完整数据但不适用于较为庞大的数据是该数据挖掘方法存在的不足。一般状况下灰色分析法的应用需要深入了解设備数据参数，如用户用电状况预测、母线负荷数据值、电力销售状况预测等结合分析确定电力调度边界电量，即可提升数据收集的可靠性电力调度自动化系统的运行也将由此获得较为有力的支持。

（3）关联规则作为数据挖掘的重要分支，关联规则能够透过发觉超多数據项集之间的搞笑关联和相互联系实现信息的高质量分析刚刚提到的神经网络严格好处上也属于关联规则范畴，但是本文关于关联规则嘚研究主要围绕周期性关联规则挖掘算法展开周期性关联规则挖掘算法具备扫描数据库次数较少、避免扫描数据库的时间开销、连接程序中相同项目的比较次数较少、数据项集频度统计速度较高等优势，由此实现的周期性数据集挖掘、关联规则挖掘便能够大大降低电力调喥自动化系统的事故发生概率值得注意的是，本文研究的周期性关联规则挖掘算法结合了蚁群算法这是由于原算法使用了超多的搜索操作、分类检索和路径检索，蚁群算法下走过的路上会留下信息素这就使得较短路径上的信息素浓度较高，结合负信息素理论即可保證有信息素的地方蚂蚁不能走过。如使用表1所示的事务数据库D（部分）即可结合时态事务数据库D分类数据集改善、每一个分类数据集周期性数据集挖掘改善，以数据项A分类为例即可求得表2所示的时态属性差，由此开展更深入计算则能够更深入了解周期性关联规则挖掘算法的思想也能够认识到蚁群算法的重要性。

为提升研究实践价值本文围绕周期性关联规则挖掘算法建立了基于周期性关联规则挖掘的數据分析系统，这一系统的建立过程如下所示

（1）开发平台选取。结合系统功能需要选取了微软的平台作为主要系统开发平台，该平囼具备的强大数据库访问潜力、扩展丰富等特点能够较好满足系统开发需要。

（2）基于数据桥的数据集成模块设计思考到我国当下电仂事业的数据集成标准较为复杂、混乱，系统设计采用了自己的数据集成方法同时应用了清晰数据清洗策略，由此即可实现不完整数据、重复数据、错误数据三类脏数据的清洗数字数据不完整、日期数据不完整、错误日期型数据、重复数据等仅属于清洗资料，其中除重複数据不予处理外其他数据均采用修补空值和默认值的方式，如数字数据不完整采用“补0补null，默认值”的清洗策略此外，无类型文件数据集成、数据库数据集成、异构数据库数据集成也是这一环节设计的重要资料[3]

（3）数据库管理模块设计。采用微软公司的SQLServer数据库系統由此数据库管理被分为层次数建模、数据表管理、数据表导出三部分，其中数据表管理包含数据管理、结构管理、删除三方面功能洏数据表导出则包括文本文件、Excel文件、Access文件、Xml文件、其他数据库五部分资料。

（4）数据分析功能模块设计数据分析功能模块由同期数据汾析、周期性数据分析、数据预警分析、数据关联分析四部分组成，各部分设计如下所示：a.同期数据分析模块设计该模块的运行流程主偠由负荷数据、网损数据、力率数据、有功总加数据比较组成，分析流程能够概括为：“输入所有比较条件→合法→根据条件生成SQL语句→顯示查询结果→打印比较图像”b.周期性数据分析模块设计。围绕报警周期性、负荷周期性、遥测周期性三方面开展数据挖掘即可完成該模块设计。c.数据预警分析模块设计分析流程为：“初始化数据集及参数→输入预警分析参数→合法→分析预测→决定预测类型→有无嶊荐→输出报警类型和推荐→输出报警类型”。d.数据关联分析模型设计采用默认用户手动输入数据集方法，程序流程为：“初始化已有周期性数据集→输入参数→合法→数据集交叉？→计算Conf、Sup→计算下一对数据集→完成”

数据挖掘能够较好地服务于电力调度自动化系統。而在此基础上本文研究建立的基于周期性关联规则挖掘的数据分析系统，则证明了研究的实践价值因此，在相关领域的理论研究囷实践探索中本文资料能够发挥必须参考作用。

[1]王谦李烽.电力调度的自动化网络安全分析及实现[J].电子技术与软件工程，2017（21）：116.

[2]刘宾朱亚奇，吴莎.数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用[J].电子技术与软件工程2017（20）：158.

[3]曹铁生.电力调度自动化系统应用现状与发展趋势研究汾析[J].硅谷，20147（23）：74+76.

[4]周洋.数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用解析[J].科技创新与应用，2017（35）：149-150.

[5]李梦鸣.大数据挖掘平台在电力运营监测工莋的应用[J].科技创新与应用2016（26）：21-22.

作者：何宇雄；苑晋沛；聂宇；罗超；高小芊；寇霄宇；李蔚单位：国网湖北省电力公司武汉供电公司

後面还有多篇数据挖掘论文！

题目：机器学习算法在数据挖掘中的应用

摘要：随着科学技术的快速发展，各种新鲜的事物和理念得到了广泛的应用其中机器学习算法就是一则典型案例——作为一种新型的算法，其广泛应用于各行各业之中本篇论文旨在探讨机器学习算法茬数据挖掘中的具体应用，我们利用庞大的移动终端数据网络加强了基于GSM网络的户外终端定位，从而提出了3个阶段的定位算法有效提高了定位的精准度和速度。

关键词：学习算法;GSM网络;定位;数据;

移动终端定位技术由来已久其主要是利用各种科学技术手段定位移动物体的精准位置以及高度。目前移动终端定位技术主要应用于军事定位、紧急救援、网络优化、地图导航等多个现代化的领域，由于移动终端萣位技术能够带给精准的位置服务信息所以其在市场上还是有较大的需求的，这也为移动终端定位技术的优化和发展带给了推动力。隨着通信网络普及移动终端定位技术的发展也得到了一些帮忙，使得其定位的精准度和速度都得到了全面的优化和提升同时，传统的萣位方法结合先进的算法来进行精准定位目前依旧还是有较大的进步空间。在工作中我选取机器学习算法结合数据挖掘技术对传统定位技术加以改善取得了不错的效果，但也遇到了许多问题例如:使用机器学习算法来进行精准定位暂时无法满足更大的区域要求，还有想偠利用较低的设备成本实现得到更多的精准定位的要求比较困难。所以本文对机器学习算法进行了深入的研究期望能够帮忙其更快速嘚定位、更精准的定位，满足市场的需要

数据挖掘又名数据探勘、信息挖掘。它是数据库知识筛选中十分重要的一步数据挖掘其实指嘚就是在超多的数据中透过算法找到有用信息的行为。一般状况下数据挖掘都会和计算机科学紧密联系在一齐，透过统计集合、在线剖析、检索筛选、机器学习、参数识别等多种方法来实现最初的目标统计算法和机器学习算法是数据挖掘算法里面应用得比较广泛的两类。统计算法依靠于概率分析然后进行相关性决定，由此来执行运算

而机器学习算法主要依靠人工智能科技，透过超多的样本收集、学習和训练能够自动匹配运算所需的相关参数及模式。它综合了数学、物理学、自动化和计算机科学等多种学习理论虽然能够应用的领域和目标各不相同，但是这些算法都能够被独立使用运算当然也能够相互帮忙，综合应用能够说是一种能够“因时而变”、“因事而變”的算法。在机器学习算法的领域人工神经网络是比较重要和常见的一种。因为它的优秀的数据处理和演练、学习的潜力较强

而且對于问题数据还能够进行精准的识别与处理分析，所以应用的频次更多人工神经网络依靠于多种多样的建模模型来进行工作，由此来满足不同的数据需求综合来看，人工神经网络的建模它的精准度比较高，综合表述潜力优秀而且在应用的过程中，不需要依靠专家的輔助力量虽然仍有缺陷，比如在训练数据的时候耗时较多知识的理解潜力还没有到达智能化的标准，但是相对于其他方式而言，人笁神经网络的优势依旧是比较突出的

2以机器学习算法为基础的GSM网络定位

建模的过程主要是以支持向量机定位方式作为基础，把定位的位置栅格化面积较小的栅格位置就是独立的一种类别，在定位的位置内我们收集数目庞大的终端测量数据，然后利用计算机对测量报告進行分析处理测量栅格的距离度量和精准度，然后对移动终端栅格进行预估决定最终利用机器学习进行分析求解。

2.2采集数据和预处理

夲次研究我们采用的模型对象是我国某一个周边长达10千米的二线城市。在该城市区域内我们测量了四个不同时间段内的数据，为了保證机器学习算法定位的精准性和有效性我们把其中的三批数据作为训练数据，最后一组数据作为定位数据然后把定位数据周边十米内嘚前三组训练数据的相关信息进行清除。一旦确定某一待定位数据就要在不同的时间内进行测量，按照测量出的数据信息的经纬度和平均值再进行换算，最终得到真实的数据量，提升定位的速度以及有效程度

2.3以基站的经纬度为基础的初步定位

用机器学习算法来进行迻动终端定位，其复杂性也是比较大的一旦区域面积增加，那么模型和分类也相应增加而且更加复杂，所以利用机器学习算法来进荇移动终端定位的过程，会随着定位区域面积的增大而耗费更多的时间。利用基站的经纬度作为基础来进行早期的定位则需要以下几個步骤:要将边长为十千米的正方形分割成一千米的小栅格，如果想要定位数据集内的相关信息就要选取对边长是一千米的小栅格进行计算，而如果是想要获得边长一千米的大栅格就要对边长是一千米的栅格精心计算。

2.4以向量机为基础的二次定位

在完成初步定位工作后偠确定一个边长为两千米的正方形，由于第一级支持向量机定位的区域是四百米定位输出的是以一百米栅格作为中心点的经纬度数据信息，相对于一级向量机的定位而言二级向量机在定位计算的时候难度是较低的，更加简便后期的预算主要依靠决策函数计算和样本向量机计算。随着栅格的变小定位的精准度将越来越高，而由于增加分类的问题数量是上升的所以，定位的复杂度也是相对增加的

2.5以K-菦邻法为基础的三次定位

第一步要做的就是选定需要定位的区域面积，在二次输出之后确定其经纬度，然后依靠经纬度来确定边长面积这些都是进行区域定位的基础性工作，紧之后就是定位模型的训练以K-近邻法为基础的三次定位需要的是综合训练信息数据，对于这些信息数据要以大小为选取依据进行筛选和合并，这样就能够减少计算的重复性当然了，选取的区域面积越大其定位的速度和精准性吔就越低。

近年来随着我国科学技术的不断发展和进步，数据挖掘技术愈加重要根据上面的研究，我们证明了在数据挖掘的过程中，应用机器学习算法具有举足轻重的作用作为一门多领域互相交叉的知识学科，它能够帮忙我们提升定位的精准度以及定位速度能够被广泛的应用于各行各业。所以对于机器学习算法，相关人员要加以重视不断的进行改良以及改善，切实的发挥其有利的方面将其廣泛应用于智能定位的各个领域，帮忙我们解决关于户外移动终端的定位的问题

[2]李运.机器学习算法在数据挖掘中的应用[D].北京邮电大学，2014.

[3]莫雪峰.机器学习算法在数据挖掘中的应用[J].科教文汇-178.

数据挖掘与图书馆用户资源分析

摘要：人类利用图书馆产生信息活动时所表现出的最基础、最平常、最通用的一种关系，便是用户资源和图书馆之间的关系从这种关系出发，分析嫁接起这一简单联系的规律便是数据挖掘技术。本文认为对图书馆用户资源分析研究应以数据挖掘技术为逻辑起点从云计算、信息共享、数据排查、智能搜索、大数据存储等對图书馆用户资源进行整合和建设。应对信息资源日益丰富的这天数据挖掘技术对管理图书馆信息资源技术带给了巨大便利。

关键词：數据挖掘；用户资源

数据挖掘即数据系统中的信息发现。随着计算机技术个性是云计算、大数据记忆技术的快速发展，传统的手动查找信息模式被大数据智能检索替代数据挖掘技术广泛应用于市场、工业、金融行业、科学界、互联网行业以及医疗业。数据挖掘技术在圖书馆的应用能够将海量的用户资源进行聚类、关联、整合，能够对用户搜索记录、图书流通记录、用户借阅信息等数据进行精确预判发现一些隐蔽的联系，为图书馆采购图书、淘汰文献资料带给科学推荐也能够为用户带给个性化订阅服务，创新用户服务模式为图書馆建设整个信息网络带给有力支撑。

1大数据下的图书馆用户资源特征

图书馆用户资源是透过数字技术进行组织和管理的：（1）经过数据關联分析把数据库中存在的两个或两个以上用户之间的相同性提取出来，提高支持度和说服力；（2）把用户信息按照相似性归纳成几个類别建立宏观概念，发现其间的相互关系；其次定义这些相互关系概念产生以后，即等同于这些相互关系的整体信息用于建构分类規则或者数据模型；其次利用以上数据找出变化规律，对此规律进行模型化处理并由数据模型对未知信息进行预判；（3）把用户资源进荇时序排序，检索出高重复率的模型；（4）进行偏差比对检查数据之中的异常状况。图书馆利用超多的用户访问信息获取用户兴趣发現用户群体，为不同的群体定制信息还能够建立一个共享信息平台，让不同用户建立网络交流

1.1数据量大并且分布更广

大数据形势下，圖书馆能够获取的用户资源不仅仅限于用户个人信息和搜索记录也包括档案、学术研究、教学模式、用户评价和反馈等，数据丰富同時，数据分布广泛在互联网时代，可从图书馆应用系统、数据系统记录以及各种网页、移动终端的信息获取显示出用户资源的分散性。

1.2数据资料多元化形式灵活化

数据系统里的存储方式不同，服务器不同系统开发平台不同，致使许多用户资源无法交流互换图书馆鼡户资源有半模型化、模型化和非模型化之分。传统的图书馆用户资源中用户只是图书资源的使用者，与图书馆之间只是点对点单线互動用户之间不存在交流，而在大数据网络平台下用户之间能够建立资料共享互动平台，使得用户资源的资料更加多元化

2.1有助于利用數据挖掘技术建立用户资源图书馆

用户资源图书馆具备信息量大的特点，用户可获得各方各面的信息且从服务的个性化和全方位化而言，图书馆可根据社会热点或用户需求定制服务一方面，建立用户资源图书馆使各类用户信息在同一界面统一呈现，方便用户的选取和檢索另一方面，利用数据挖掘技术建立的用户资源图书馆服务器众多，具有较强的计算潜力和存储潜力拥有较高的数据处理潜力，能同时容纳多数用户因数据量大所导致的硬件费用和后期运行费用剧增，可透过构建用户资源图书馆平台以及应用服务得到解决为应付不断提高的用户资源存储方面的压为，目前亟需的就是投入超多资金以扩容存储设备无疑，建立用户资源平台能够解决此问题

2.2加速圖书馆资源的数字化

强大的互联网呈现功能和用户信息保存的可靠性功能，用户资源存储的复杂性问题可得到很好的解决其次，数据挖掘技术对于资源整合方面具有优势透过分布式的存储模式整合超多信息资源带给给用户检索。不同的数据之间的互相操作以及全方位的互联网服务得以实现很好的解决了资源重复建设的问题。因此利用数据挖掘使得图书馆资源数字化具备可行性。从这个好处上来看資源的馆藏数字化将会加快发展，而不只是图书书目的剧增

2.3降低人力资源成本，使图书馆各类资源得以整合和优化

随着各类用户资源利鼡步伐的加快加之依靠因特网的用户对服务的可行性和效率性要求更高，超多不同体系的服务器布置在机房系统维护人员的压力也相應増大。透过数据挖掘技术可有效进行资源整合和优化，无需透过人力进行

2.4有利于分析用户心理和提升用户体验

数据挖掘技术能够利鼡用户资源计算出用户模型，这是研究用户需求、偏好、行为的一种常规方式一般认为用户模型是对用户在某段时间内相对稳定的信息需求的记录。用户模型反过来对获取用户资源有十分重要的作用建构用户模型，能够使图书馆更加精深、准确地掌握当前用户资源透過对用户资源的处理来预测用户需求，进而到达持续提高服务质量和用户满意度的目的一方面，预判用户心理是利用图书馆用户资源更加深入的表现随着用户环境与图书馆环境的不断变化，这种预判力覆盖范围已经不单单是用户信息行为的某个过程或某几个过程相反，用户心理能够对用户需求的强弱、层次、方向产生极为重要的影响同时也能够对获取用户资源全部过程产生重要影响。另一方面最先研究用户体验研究当属企业营销活动，主要用来研究用户与企业、产品或服务之间的互动数据挖掘技术能够更精准预测用户的实际感受，透过研究用户情感体验与用户行为动作提高用户的满意度，满足用户需求

在数据大爆发时代，重视图书馆用户资源透过多渠道、多方式汇聚用户资源，采用数据挖掘、数据归档分析等技术掌握用户资源特征，有助于图书馆精准定位用户群体对调整图书馆运营筞略有重要前置作用，更能创新图书馆服务的资料和形式实现图书馆资源的有效利用。

[1]陈文伟等.数据挖掘技术[M].北京:北京工业出版社2002.

[2]郭崇慧等.北京数据挖掘教程[M].北京:清华大学出版社，2005.

[3]徐永丽等.网络环境中用户信息需求障碍分析[J].图书馆理论与实践2004.

题目：大数据挖掘在智慧旅游应用中的探究

摘要：大数据和智慧旅游都是当下的热点，没有大数据的智慧旅游无从谈“智慧”数据挖掘是大数据应用于智慧旅游嘚核心，文章探究了在智慧旅游应用中目前大数据挖掘存在的几个问题。

关键词：大数据;智慧旅游;数据挖掘;

随着人民生活水平的进一步提高旅游消费的需求进一步上升，在云计算、互联网、物联网以及移动智能终端等信息通讯技术的飞速发展下智慧旅游应运而生。大數据作为当下的热点已经成了智慧旅游发展的有力支撑没有大数据带给的有利信息，智慧旅游无法变得“智慧”

旅游业是信息密、综匼性强、信息依存度高的产业[1]，这让其与大数据自然产生了交汇2010年，江苏省镇江市首先提出“智慧旅游”的概念虽然至今国内外对于智慧旅游还没有一个统一的学术定义，但在与大数据相关的描述中有学者从大数据挖掘在智慧旅游中的作用出发，把智慧旅游描述为:透過充分收集和管理所有类型和来源的旅游数据并深入挖掘这些数据的潜在重要价值信息，然后利用这些信息为相关部门或对象带给服务[2]这必须义充分肯定了在发展智慧旅游中，大数据挖掘所起的至关重要的作用指出了在智慧旅游的过程中，数据的收集、储存、管理都昰为数据挖掘服务智慧旅游最终所需要的是利用挖掘所得的有用信息。

3大数据挖掘在智慧旅游中存在的问题

2011年我国提出用十年时间基夲实现智慧旅游的目标[3]，过去几年国家旅游局的相关动作均为了实现这一目标。但是在借助大数据推动智慧旅游的可持续性发展中，夶数据所产生的价值却亟待提高原因之一就是在收集、储存了超多数据后，对它们深入挖掘不够没有发掘出数据更多的价值。

智慧旅遊的发展离不开移动网络、物联网、云平台随着大数据的不断发展，国内许多景区已经实现Wi-Fi覆盖部分景区也已实现人与人、人与物、囚与景点之间的实时互动，多省市已建有旅游产业监测平台或旅游大数据中心以及数据可视化平台从中进行数据统计、行为分析、监控預警、服务质量监督等。透过这些平台已基本能掌握跟游客和景点相关的数据，能够实现更好旅游监控、产业宏观监控对该地的旅游管理和推广都能发挥重要作用。

但从智慧化的发展来看我国的信息化建设还需加强。虽然通讯网络已基本能保证但是大部分景区还无法实现对景区全面、透彻、及时的感知，更为困难的是对平台的建设在数据共享平台的建设上，除了必备的硬件设施大数据实验平台還涉及超多部门，如政府管理部门、气象部门、交通、电子商务、旅行社、旅游网站等如此多的部门相关联，要想建立一个完整全面的夶数据实验平台难度可想而知。

大数据时代缺的不是数据而是方法。大数据在旅游行业的应用前景十分广阔但是应对超多的数据，鈈懂如何收集有用的数据、不懂如何对数据进行挖掘和利用那么“大数据”犹如矿山之中的废石。旅游行业所涉及的结构化与非结构化數据透过云计算技术，对数据的收集、存储都较为容易但对数据的挖掘分析则还在不断探索中。大数据的挖掘常用的方法有关联分析相似度分析，距离分析聚类分析等等，这些方法从不同的角度对数据进行挖掘其中，相关性分析方法透过关联多个数据来源挖掘數据价值。但针对旅游数据采用这些方法挖掘数据的价值信息，难度也很大因为旅游数据中冗余数据很多，数据存在形式很复杂在旅游非结构化数据中，一张图片、一个天气变化、一次舆情评价等都将会对游客的旅行计划带来影响对这些数据完全挖掘分析，对游客“行前、行中、行后”大数据的实时性挖掘都是很大的挑战

2017年，数据安全事件屡见不鲜伴着大数据而来的数据安全问题日益凸显出来。在大数据时代无处不在的数据收集技术使我们的个人信息在所关联的数据中心留下痕迹，如何保证这些信息被合法合理使用让数据“可用不可见”[4]，这是亟待解决的问题同时，在大数据资源的开放性和共享性下个人保密和公民权益受到严重威胁。这一矛盾的存在使数据共享程度与数据挖掘程度成反比此外，经过大数据技术的分析、挖掘个人保密更易被发现和暴露，从而可能引发一系列社会问題

大数据背景下的旅游数据当然也避免不了数据的安全问题。如果游客“吃、住、行、游、娱、购”的数据被放入数据库被完全共享、挖掘、分析，那游客的人身财产安全将会受到严重影响最终降低旅游体验。所以数据的安全管理是进行大数据挖掘的前提。

大数据褙景下的智慧旅游离不开人才的创新活动及技术支持然而与专业相衔接的大数据人才培养未能及时跟上行业需求，加之创新型人才的外鋶以及数据统计未来3~5年大数据行业将面临全球性的人才荒，国内智慧旅游的构建还缺乏超多人才

在信息化建设上，加大政府投入加強基础设施建设，整合结构化数据抓取非结构化数据，打通各数据壁垒建设旅游大数据实验平台;在挖掘方法上，对旅游大数据实时性數据的挖掘就应被放在重要位置;在数据安全上从加强大数据安全立法、监管执法及强化技术手段建设等几个方面着手，提升大数据环境丅数据安全保护水平加强人才的培养与引进，加强产学研合作培养智慧旅游大数据人才。

[1]翁凯.大数据在智慧旅游中的应用研究[J].信息技術2015，24:86-87.

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[4]王竹欣，陈湉.保障大数据从哪里入手[N].人民邮电究，.

云计算下物联网的数据挖掘

摘要：随着我国信息技术产业日渐成熟粅联网这一新一代信息技术关键技术日渐受到学界重视，基于此本文就物联网与云计算、物联网数据挖掘需要解决的关键性问题展开分析，并对基于云计算的物联网数据挖掘、实验验证进行了详细论述期望由此能够为相关业内人士带来必须启发。

关键词：云计算平台；粅联网；数据挖掘；Hodoop

随着2010年提出的“数字地球”概念影响力不断扩大物联网技术与我国民众生活之间的距离日渐拉近，越来越多的物联網应用也开始进入人们视野各界对物联网的要求也在不断提升，而为了解决物联网领域正面临的数据挖掘难题正是本文就云计算平台丅物联网数据挖掘展开具体研究的原因所在。

物联网作为学界公认的下一代网络发展方向之一其本身由无所不在的小型传感器设备组成，无论是与我们日常生命联系紧密的计算机与智能手机还是大型网络的服务器、超级计算机群，均属于物联网的重要组成部分这也是佷多学者将物联网称作新科技革命的原因。在S.Haller等业界权威学者的展望中其认为物联网技术在未来将实现物理对象无缝集成到信息网络之Φ并成为参与者，而这些“智能对象”在保护安全与保密的前提下则能够在网络中找到任何问题的解决方法。对于物联网来说其具备著全面感知、可靠传递、智能处理三方面特点，而结合现有技术获得基本信息、结合传感器网络和其他通信网络实现物体信息可靠传递、茬云计算与模糊识别等技术支持下处理海量异构数据则属于物联网三方面特点的具体表现由此可见电子元器件、数据处理中心、传输通噵三方面能够视作典型物联网应用的组成。

云计算本质上属于一种基于互联网的新计算方式其能够结合互联网异构、自治服务较好满足鼡户的计算需要，云计算中的“云”也能够被视作对IT底层基础设施的一种抽象概念本文研究应用的Hodoop属于典型的云计算基础开发平台，其夲质上属于一个分布式系统基础的架构Hodoop在云计算领域的地位能够说近似于IT产业的Linux系统。Hodoop的核心为分布式文件系统HDFS和MapReduce前者具备高容错性、高伸缩性等优点，这些就使得Hodoop的布置能够较为简单且低成本的构成分布式文件系统而后者则具备保证分析和处理的高效性潜力，由此Hodoop即可简单进行数据的整合总之，Hodoop这一云计算基础开发平台能够透过简单组织计算机资源实现分布式计算云平台搭建并以此实现云计算楿关功用。

1.3物联网数据挖掘需要解决的关键性问题

简单了解物联网与云计算后物联网数据挖掘需要解决的关键性问题也应引起人们关注，那里的关键性问题主要由以下几方面构成：

1.3.1传统模式难以应用中央模式

属于较为传统的数据挖掘模式但是物联网数据不同存储地点的特性则使得该模式的效用无从发挥。

1.3.2对中央节点硬件要求较高

物联网本身具备着数据规模、传感器节点庞大的特点而为了同时满足其实時处理需求，高性能的中央节点硬件要求务必得到满足

1.3.3节点资源有限

在有限的节点资源影响下，分布式节点务必负责原始数据的预处理與传递

1.3.4外在因素影响

由于数据安全性、数据保密、法律约束等因素的影响，物联网不能够将所有数据统一存放在相同数据仓库这同样對物联网数据挖掘提出了较高挑战。总的来说现有技术与方式并不能较好满足物联网数据挖掘需要，这也是本文研究开展的原因所在

2基于云计算的物联网数据挖掘

结合Hodoop云计算基础开发平台进行基础平台搭建，选取用物联网数据集为例构成了物联网感知层、传输层、数據层、数据挖掘服务层四部分模块组成的平台，各模块的实现思路与功能如下所示

物联网感知层主要负责物联网数据的采集，这一采集需要得到目标区域布置的采集节点支持那里的采集节点主要由摄像头、传感器、其他仪器仪表组成，而由此构成的物联网感知层无线传感器网络便能够将各采集点采集到的网络数据汇集至节点，数据由此进行汇总储存则能够在传输层的支持下最终传递至云平台的数据中惢

本质上属于具备较高可靠性与高速性、较优无缝性特点的数据传输网络，而基于Hodoop云计算基础开发平台构建的物联网挖掘系统则结合传感器网络、有线网络、无线网络实现了数据传输网络的构建这就使得物联网感知层所搜集的信息能够更快、更好的传递到云计算数据中惢，由此实现的更高质量互通互联则保证了系统中监测设备的网络化高速数据传输得以实现。

物联网数据具备着异构性、海量性等特点这就使得基于Hodoop云计算基础开发平台的物联网数据挖掘系统对于物联网数据的存储与处理存在着较高要求，而在本文研究所构建的物联网數据挖掘系统数据层中该数据层主要由数据源转换模块与分布式存储模块两部分组成，其中前者主要负责物联网异构数据的转换而后鍺则主要负责分布式存储物联网所产生的海量数据，由此本文研究的物联网挖掘系统的性能和可行性便得到了较好证实值得注意的是，汾布式存储模块需要结合Hodoop云计算基础开发平台中的HDFS文件系统实现物联网中的不同对象往往会透过不同的数据类型进行表示，这就使得异構性势必属于物联网的根本性特征一些相同对象使用不同数据表示便较为直观说明了这一点，而这就使得物联网对数据源转换器有着较高需求在本文构建的物联网数据挖掘系统中，数据源转换器在其中发挥着保护数据存储完整、保证数据挖掘科学顺利等功能数据包解碼、数据的分布式存储也需要得到该转化器的直接支持，这也是物联网数据挖掘系统中各NameNode节点文件类型为PML的原因PML能够透过一种通用的方式进行物体描述，而作为基于XML建立的语言PML在与XML相同核心思想的影响下，其便能够在物品的详细信息带给、物品信息交换等

领域发挥不俗嘚功能例如，在本文研究所构建的物联网数据挖掘系统中PML便在节点数据采集、传输、存储过程中发挥着建模功能，相关建模信息所收錄的物体属性信息、位置信息、环境信息、历史元素等资料便能够保证物品信息实现较高质量的表达，这对于物联网数据挖掘也将带来較为用心影响

数据挖掘服务层能够细分为数据准备模块、数据挖掘引擎模块、用户模块三部分，三部分模块的具体功用如下所示：

2.4.1数据准备模块

主要负责物联网搜集数据的清理、变换、数据规约

2.4.2数据挖掘引擎模块

主要透过数据挖掘算法集、模式评估等功能为物联网数据挖掘系统带给服务，特征、区分、关联、聚类、局外者、趋势和演化分析、偏差分析、类似性分析等能够视作该模块功能的具体组成这些功能的实现得益于数据挖掘引擎模块中的算法集，Hodoop云计算基础开发平台支持下实现的算法并行化处理则是该模块功能实现的基础

实现對数据挖掘知识的可视化表示。用户模块是本文研究物联网数据挖掘平台面向使用人员的部分因此在设计中笔者注重了系统操作的友好性，简单的数据挖掘任务开展、简单获得能够被理解知识均属于设计的优势所在值得注意的是，为了保证本文研究的物联网数据挖掘系統具备较高的可移植性设计人员在设计之初便为数据挖掘服务层底层模块设计了开放接口，由此该物联网数据挖掘系统的应用丰富性就能够得到较好保障表1对本文研究的物联网数据挖掘系统组成进行了直观展示。

3.1物联网数据挖掘系统工作流程

基于Hodoop云计算基础开发平台的粅联网数据挖掘系统工作流程能够概括为：“用户→主控节点→主控节点允许用户请求→主控节点调用数据挖掘算法→调用数据挖掘算法荿功→准备物联网数据→分布式数据挖掘→将结果传递给用户”而结合这一流程本文将围绕以下几部分开展具体的物联网数据挖掘系统笁作流程描述，具体描述如下：

在用户请求物联网数据挖掘系统进行数据挖掘后系统的主控节点将决定该任务是否能够进行，而在确定能够进行后系统将首先向用户传递能够进行的信息并随后开始具体的数据挖掘。

3.1.2数据挖掘过程

在确定物联网数据挖掘系统能够进行数据挖掘后系统的主控节点将有针对性的选取数据挖掘算法满足用户需要，并结合MapReduce思想与Master/Slave结构进行数据挖掘任务的划分

3.1.3具体节点任务

在数據挖掘任务的划分下，需要完成具体工作的节点将被分配任务由此物联网数据挖掘系统的具体数据处理便由此开展，同时JobTracker负责的调度和執行则将最后将数据挖掘结果传递给用户

为了能够直观决定基于Hodoop云计算基础开发平台物联网数据挖掘系统可行性和性能水平，明晰MapReduce数据挖掘算法在系统中发挥的作用本文选取了结合Apriori算法开展实验验证的方法，实验验证的环境、过程、结果如下所示

实验选取了4G内存、500G硬盤、Windows7系统的计算机作为实验基础，并在该计算机中透过虚拟机安装部署了多个分布式节点其中共3个虚拟机中的一个为NameNodeLinux系统，其余两个则為DateNodeLinux系统为了保证实验质量与效率，笔者还在该计算机中安装了专门用于Linux系统的Eclipse7.5集成开发环境在Windows系统中安装了SSHSecureShellClient、各个虚拟机操作系统中咹装了SSH服务，由此即可保证本文研究的基于Hodoop云计算基础开发平台物联网数据挖掘系统的顺利使用

3.2.2实验过程完成

实验环境的搭建后，本文選取了一组用于关联规则算法的实验数据并将该数据透过C++代码编写的程序透过关键字搜索方式转换成立标准类型大小为1G的PML文件，在HDFS命令丅该文件被放入Hadoop平台进行分布式存储而在运行Java语言编写的Apriori算法后，即可得到物联网数据挖掘系统的运行结果透过查看系统使用中是否找到了实验数据集中的所有频繁项集便能够直观决定其性能。值得注意的是为了提升实验的有效性，本文选取了不同大小的文件开展实驗由此实现比较物联网数据挖掘系统运行时间更深入了解其性能。

表2对基于物联网数据挖掘系统的实验结果进行了直观展示结合该表鈈难发现，文件大小的提升直接导致物联网数据挖掘系统运行时间的增长这种增长存在典型的线性趋势，而由于应用Apriori算法的物联网数据挖掘系统实现了频繁项集的发现本文研究的基于Hodoop云计算基础开发平台物联网数据挖掘系统的扩展性便得到了较为直观展现，其所具备的粅联网海量数据挖掘潜力也得到了较好证实

综上所述，云计算平台能够较好服务于物联网的数据挖掘而在此基础上，本文研究所提出叻完善性与科学性较高的基于Hodoop云计算基础开发平台物联网数据挖掘系统便直观证明了全文的实践价值。因此在相关领域的理论研究与實践探索中，本文资料便能够发挥必须参考作用

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题目：数据挖掘技术在神经根型颈椎病方剂研究中的优势及应用进展

关键词：数据挖掘技术;神经根型颈椎病;方剂;綜述;

数据挖掘技术[1]KnowledgeDiscoveryinDatebase，KKD是一种新兴的信息处理技术，它融汇了人工智能、模式别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法专门用於海量数据的处理，从超多的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中提取隐含在其中的、人们事先不明白的、但又是潜在的囿用的信息和知识，其目的是发现规律而不是验证假设数据挖掘技术主要适用于庞大的数据库的研究，其特点在于:基于数据分析方法角喥的分类其本质属于观察性研究，数据来源于日常诊疗工作资料应用的技术较传统研究更先进，分析工具、理论模型与传统研究区别較大其操作步骤包括[2]:选取数据，数据处理挖掘分析，结果解释其中结果解释是数据挖掘技术研究的关键。其方法包括分类、聚类、關联、序列、决策树、贝斯网络、因子、辨别等分析[3]其结果通常表示为概念、规则、规律、模式、约束、可视化等形式图[4]。当今数据挖掘技术的方向主要在于:特定数据挖掘高效挖掘算法，提高结果的有效性、确定性和表达性结果的可视化，多抽象层上的交互式数据挖掘多元数据挖掘及数据的安全性和保密性。因其优势和独特性被运用于多个领域中且结果运用后取得显着成效，因此越来越多的中医方剂研究者将其运用于

2数据挖掘术在神经根型颈椎病治方研究中的优势

中医对于神经根型颈椎病的治疗准则为辨证论治从古至今神经根型颈椎病的中医证型有很多，其治方是集中医之理、法、方、药为一体的数据集合具有以“方-药-证”为核心的多维结构。方剂配伍本质仩表现为方与方、方与药、药与药、药与剂量以及方药与证、病、症交叉错综的关联与对应[5]，而中医方剂讲究君臣佐使的配伍药物有升降沉浮，四气五味及归经之别对于神经根型颈椎病的治疗，治方中药物的种类、炮制方法、用量、用法等都是千变万化的而这些海量、模糊、看似随机的药物背后隐藏着对临床有用的信息和规律，但这些大数据是无法在可承受的时间范围内可用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的是需要一个新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化潜力，而数据挖掘技术有可能从这些海量的的数据中發现新知识揭示背后隐藏的关系和规则，并且对未知的状况进行预测[6]再者，中医辨治充满非线性思维“方-药-证”间的多层关联、序列组合、集群对应，构成了整体论的思维方式和原则而数据挖掘技术数据挖掘在技术线路上与传统数据处理方法不同在于其能对数据库內的数据以线性和非线性方式解析，尤善处理模糊的、非量化的数据例如赵睿曦等[7]在研究张氏骨伤治疗腰椎间盘突出症的用药

规律时，選取了100张治方因该病病因病机复杂，证候不一骨伤名师张玉柱先生对该病的治则治法、药物使用是不同的。因此他们利用Excel建立方证数據库采用SPPSClementine12.0软件对这些数据的用药频次、药物关联规则及药物聚类进行分析，最后总结出张氏骨伤治疗腰椎间盘突出症遵循病从肝治、病從血治、标本兼治的原则也归纳出治疗三种不同证型的腰突症的三类自拟方。由此看出数据挖掘技术在方剂研究中的应用对数据背后信息、规律等的挖掘及名家经验的推广具有重大好处因此数据挖掘技术在神经根型颈椎病的治方研究中也同样发挥着巨大的作用。

3数据挖掘技术在神经根型颈椎治方中的应用进展

神经根型颈椎病在所有颈椎病中最常见约占50%~60%[8]，医家对其治方的研究也是不计其数近年来数据挖掘技术也被运用于其治方研究中，笔者透过万方、中国知网等总共检索出以下几篇文献虽数量不多但其优势明显。刘向前等[9]在挖掘古方治疗神经根型颈椎病的用药规律时透过检索《中华医典》并从中筛选以治疗颈项肩臂痛为主的古方219首并建立数据库，对不同证治古方嘚用药类别、总味数、单味药使用频数及药对组出现频数进行统计总结出风寒湿痹证、痰湿阻痹证、寒湿阻滞证、正虚不足证的用药特點，得出解表药、祛风湿药、活血化瘀药、补虚药是治疗颈项肩臂痛古方组成的主要药物古为今用，该研究对于现代医家在治疗该病中囿很好的借鉴和参考好处齐兵献等[10]检索CNKI年相关文献中治疗神经根型颈椎病的方剂建立数据库，采用SPSS11.5统计软件这些治方常用药物使用频次頻率、性味频率、归经频率分析比较治疗神经根型颈椎病的中药共计99味，使用频次479味次;所用药物种类依次以补益药、活血化瘀药、祛风濕药运用最多其中药味以辛、苦为主，药性以温、寒为主归经以肝、脾、心为主，而本病以肝肾亏虚气血瘀滞为主，临床以补益药、活血化瘀药、祛风湿药等中药运用最多这对于医家

治疗该病选用药物的性味、归经等具有指导好处。陈元川等[11]检索2004年1月至2013年3月发表的鉯单纯口服中药治疗神经根型颈椎病的有关文献对其中的方剂和药物进行统计、归类、分析，最终纳入32首方剂涉及111味中药，补气药、發散风寒药、活血止痛药、补血药等使用频次较高;葛根、白芍、黄芪、当归、桂枝等药物使用频次较高证实与古方桂枝加葛根汤主药相哃，且该方扶阳解表的治法与该研究得出的扶正祛邪的结果相吻合同时也证实石氏伤科强调治伤科病当“以气为主，以血为先”等正确性所以大数据背后的规律和关系在很多方面古今是一致的，同时数据依据的支持也为现代神经根型颈椎病治疗带给有力的保障谢辉等[12]收集2009至2014年10月3日的166张治疗神经根型颈椎病的治方建立数据库，采用关联规则算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法利用中医传承辅助平台TCMISS软件分析处方中各种药物的使用频次、药物之间的关联规则、核心药物组合和新处方，从中挖掘出治疗该病中医中的常用药物、药對阐明了治疗该病以解肌散寒药、补气活血药、祛风胜湿药和温经通络药为主，治法主要包括解肌舒筋、益气活血和补益肝肾这一方媔很清晰明了地展示了药物使用频率、药物之间的联系，证实其与很多古代

经典中治疗神经根型颈椎病的治则、治法及用药规律是吻合的是临床用药的积累和升华，可有效地指导临床并提高疗效;另一方面也为中药新药的创制带给处方来源指导新药研发[13]。

数据挖掘技术作為一种新型的研究技术在神经根型颈椎病的治方研究中的运用相对于其他领域是偏少的，并且基本上是研究文献资料上出现的治方在對名老中医个人治疗经验及用药规律的总结是缺乏的，因此研究范围广而缺乏针对性同时使用该技术的相关软件种类往往是单一的。此刻研究者在研究中医方剂时往往采用传统的研究方法这就导致在大数据的研究中耗时、耗力甚则无能为力，同样也难以精准地提取大数據背后的隐藏的潜在关系和规则及缺乏对未知状况的预测产生这样的现状，一方面是很多研究者尚未清楚该技术在方剂研究中的优势所茬思维模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚该技术的操作技能及软件种类及其应用范围。故以后应向更多研究者普及该技术的軟件种类、其中的优势及操作技能让该技术在临床中使用更广，产生更大的效益

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关于计算机Web数据及其在电子商务中的应用探析

论文摘要：目前计算机Web数据挖掘技术被广泛应用於电子商务活动，它是随着网络技术和数据库技术的快速发展而出现的一种新技术已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。介绍了Web数据挖掘的含义、特征及类别重点探究了计算机Web数据挖掘技术在电子商务中的几种典型应用。

论文关键词：数据挖掘;电子商務;Web数据挖掘

当前随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展，有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术，实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化基于Internet的电子商务快速发展，使现代企业积累了超多的數据这些数据不仅仅能给企业带来更多有用信息，同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到超多的数据访问客户带给更多哽优质的服务，成为电子商务成败的关键因素因而受到现代电子商务经营者的高度关注，这也对计算机web数据技术提出了新的要求Web数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取超多数据并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考，以便科学合理制定和调整营销筞略为客户带给动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。

2计算机web数据挖掘概述

2.1计算机web数据挖掘的由来

计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法迻植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息计算机Web数据挖掘能够在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面其中对商务活动的变革起到偅大的推动作用方面最为明显。

2.2计算机Web数据挖掘含义及特征

（1）Web数据挖掘的含义

Web数据挖掘是指数据挖掘技术在Web环境下的应用，是一项数據挖掘技术与WWW技术相结合产生的新技术综合运用到了计算机语言、Internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说就是透过充分利用网络（Internet），挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等资料从中找出隐性的、潜在有用嘚和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策

（2）Web数据挖掘的特点。

计算机Web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用带给主观嘚评价信息；二是用户“访问模式动态获取”不会过时；三是能够处理大规模的数据量并且使用方便；四是与传统数据库和数据仓库相仳，Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心

（3）计算机web数据挖掘技术的类别。

web数据挖掘技术共有三类：第一类是Web使用记录挖掘就是透过网络对Web日志记录进行挖掘，查找用户访问Web页面的模式及潜在客户等信息以此提高其站点所有服务的竞争力。第二类是Web资料挖掘既是指从Web文档中抽取知识的过程。第三类是Web结构挖掘就是透过对Web上超多文档集合的资料进行小结、聚类、关联分析的方式，从Web文档嘚组织结构和链接关系中预测相关信息和知识

3计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系

借助计算机技术和网络技术的日臻成熟，电子商务囸以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注随着电子商务企业业务规模的不断扩大，电子商务企业的商品和客户数量也隨之迅速增加电子商务企业以此获得了超多的数据，这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息为了更好地开发囷利用这些数据资源，以便给企业和客户带来更多的便利和实惠各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中。目前基于数据挖掘（个性是web数据挖掘）技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统发展的一种趋势。

4计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用

（1）电子商务中的web数据挖掘的过程

在电子商务中，web数据挖掘的过程主要有以下三个阶段：既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段如果在结果表达阶段中，分析结果不能让电子商务企业的决策者满意就需要重复上述过程，直到满意为止

（2）Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。

目前电子商务在企业中得到广泛应用，极大地促进了电子商务网站的兴起经过分析必须时期内站点上嘚用户的访问信息，便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息企业信息系统因此会获得超多的数据，如此多的数据使Web数据挖掘有了丰富的数据基础使它在各种商业领域有着更加重要的实用价值。因而电子商务必将是未来Web数据挖掘的主攻方向。Web数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面：

一是寻找潜在客户电子商务活动中，企业的销售商能够利用分类技术在Internet仩找到潜在客户透过挖掘Web日志记录等信息资源，对访问者进行分类寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜茬的客户

二是留住访问客户。电子商务企业透过商务网站能够充分挖掘客户浏览访问时留下的信息了解客户的浏览行为，然后根据客戶不同的爱好和要求及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品，以此来不断提高网站访问的满意度最大限度延长客户驻留的時间，实现留住老客户发掘新客户的目的

三是带给营销策略参考。透过Web数据挖掘电子商务企业销售商能够透过挖掘商品访问状况和销售状况，同时结合市场的变化状况透过聚类分析的方法，推导出客户访问的规律不同的消费需求以及消费产品的生命周期等状况，为決策带给及时而准确的信息参考以便决策者能够适时做出商品销售策略调整，优化商品营销

四是完善商务网站设计。电子商务网站站點设计者能够利用关联规则来了解客户的行为记录和反馈状况，并以此作为改善网站的依据不断对网站的组织结构进行优化来方便客戶访问，不断提高网站的点击率

本文对Web挖掘技术进行了综述，讲述了其在电子商务中广泛应用能够看出，随着计算机技术和数据库技術快速发展计算机Web数据技术的应用将更加广泛，Web数据挖掘也将成为十分重要的研究领域研究前景巨大、好处深远。目前我国的Web数据應用还处于探索和起步阶段，还有许多问题值得深入研究

题目：软件工程数据挖掘研究进展

摘要：数据挖掘是指在大数据中开发出有价徝信息数据的过程。计算机技术的不断进步透过人工的方式进行软件的开发与维护难度较大。而数据挖掘能够有效的提升软件开发的效率并能够在超多的数据中获得有效的数据。文章主要探究软件工程中数据挖掘技术的任务和存在的问题并重点论述软件开发过程中出現的问题和相关的解决措施。

关键词：软件工程;数据挖掘;解决措施;

在软件开发过程中为了能够获得更加准确的数据资源，软件的研发人員就需要搜集和整理数据但是在大数据时代，人工获取数据信息的难度极大当前，软件工程中运用最多的就是数据挖掘技术软件挖掘技术是传统数据挖掘技术在软件工程方向的其中一部分。但是它具有自身的特征体此刻以下三个方面:

1在软件工程中，对有效数据的挖掘和处理;

2挖掘数据算法的选取问题;

3软件的开发者该如何选取数据

1在软件工程中数据挖掘的主要任务

在数据挖掘技术中，软件工程数据挖掘是其中之一其挖掘的过程与传统数据的挖掘无异。通常包括三个阶段:第一阶段数据的预处理;第二阶段，数据的挖掘;第三阶段对结果的评估。第一阶段的主要任务有对数据的分类、对异常数据的检测以及整理和提取复杂信息等虽然软件工程的数据挖掘和传统的数据挖掘存在相似性，但是也存在必须的差异其主要体此刻以下三个方面:

1.1软件工程的数据更加复杂

软件工程数据主要包括两种，一种是软件報告另外一种是软件的版本信息。当然还包括一些软件代码和注释在内的非结构化数据信息这两种软件工程数据的算法是不同的，但昰两者之间又有必须的联系这也是软件工程数据挖掘复杂性的重要原因。

1.2数据分析结果的表现更加特殊

传统的数据挖掘结果能够透过很哆种结果展示出来最常见的有报表和识别文字的软件的方式。但是对于软件工程的数据挖掘来讲它最主要的职能是给软件的研发人员帶给更加精准的案例，软件漏洞的实际定位以及设计构造方面的信息同时也包括数据挖掘的统计结果。所以这就要求软件工程的数据挖掘需要更加先进的结果提交方式和途径

1.3对数据挖掘结果难以达成一致的评价

我国传统的数据挖掘已经初步构成统一的评价标准，而且评價体系相对成熟但是软件工程的数据挖掘过程中，研发人员需要更多复杂而又具体的数据信息所以数据的表示方法也相对多样化，数據之间难以进行比较所以也就难以达成一致的评价标准和结果。不难看出软件工程数据挖掘的关键在于对挖掘数据的预处理和对数据結果的表示方法。

2软件工程研发阶段出现的问题和解决措施

软件在研发阶段主要的任务是对软件运行程序的编写以下是软件在编码和结果的提交过程中出现的问题和相应的解决措施。

2.1对软件代码的编写过程

该过程需要软件的研发人员能够对自己需要编写的代码结构与功能囿充分的了解和认识并能够依据自身掌握的信息，在数据库中搜集到能够使用的数据信息通常状况下，编程需要的数据信息能够分为彡个方面:

1软件的研发人员能够在已经存在的代码中搜集能够重新使用的代码;

2软件的研发人员能够搜寻能够重用的静态规则比如继承关系等。

3软件的开发人员搜寻能够重用的动态规则

包括软件的接口调用顺序等。在寻找以上信息的过程中通常是利用软件的帮忙文档、寻求外界帮忙和搜集代码的方式实现，但是以上方式在搜集信息过程中往往会遇到较多的问题比如:帮忙文档的准确性较低，同时不够完整可利用的重用信息不多等。

2.2对软件代码的重用

在对软件代码重用过程中最关键的问题是软件的研发人员务必掌握需要的类或方法，并能够透过与之有联系的代码实现代码的重用但是这种方式哦足迹信息将会耗费工作人员超多的精力。而透过关键词在代码库中搜集可重鼡的软件代码同时按照代码的相关度对搜集到的代码进行排序，该过程使用的原理就是可重用的代码必然模式基本类似最终所展现出來的搜索结果是以上下文结构的方式展现的。比如:类与类之间的联系其实现的具体流程如下:

1软件的开发人员建立同时具备例程和上下文架构的代码库;

2软件的研发人员能够向代码库带给类的相关信息，然后对反馈的结果进行评估建立新型的代码库。

3未来的研发人员在搜集過程中能够按照评估结果的高低排序便于查询，极大地缩减工作人员的任务量提升其工作效率。

2.3对动态规则的重用

软件工程领域内对動态规则重用的研究已经相对成熟透过在编译器内安装特定插件的方式检验代码是否为动态规则最适用的，并能够将不适合的规则反馈給软件的研发人员其操作流程为:

1软件的研发人员能够规定动态规则的顺序，主要表此刻:使用某一函数是不能够调用其他的函数

2实现对楿关数据的保存，能够透过队列等简单的数据结构完成在利用编译拓展中检测其中的顺序。

3能够将错误的信息反馈给软件的研发人员

茬软件工程的数据挖掘过程中，数据挖掘的概念才逐步被定义但是所需要挖掘的数据是已经存在的。数据挖掘技术在软件工程中的运用能够降低研发人员的工作量同时软件工程与数据挖掘的结合是计算机技术必然的发展方向。从数据挖掘的过程来讲在其整个实施过程囷周期中都包括软件工程。而对数据挖掘的技术手段来讲它在软件工程中的运用更加普遍。在对数据挖掘技术的研究过程中能够发现該技术虽然已经获得必须的效果，但是还有更多未被挖掘的空间还需要进一步的研究和发现。

[1]王艺蓉.试析面向软件工程数据挖掘的开发測试技术[J].电子技术与软件工程.

[2]吴彦博.软件工程中数据挖掘技术的运用探索[J].数字通信世界，.

[3]周雨辰.数据挖掘技术在软件工程中的应用研究[J].電脑迷-28.

[4]刘桂林.分析软件工程中数据挖掘技术的应用方式[J].中国新通信，2017.

数据挖掘在电力调度自动化系统的应用

摘要：电力调度自动化系統主要是被应用在线调度生产运行中，能够对数据信息进行分析、控制、传输数据挖掘技术作为一种人工智能和数据库技术结合的新型技术形式，将其应用到电力调度自动化系统中能够有效解决电力调动自动化系统数据信息应用不合理的问题文章在阐述数据挖掘和电力調度自动化系统内涵的基础上，结合蚁群算法改善原有周期性数据挖掘方法旨在进一步提升电力调度自动化系统运行速度，为相关人员嘚报表制定、事故预警带给帮忙

关键词：数据挖掘；电力调度自动化系统；应用

在大数据技术的不断发展下，人们对数据信息的需求增加但是现阶段社会发展中缺乏对数据信息进行有效分析、处理的工具。数据库系统也仅仅是对数据信息的简单处理无法充分挖掘数据信息背后的隐藏信息，因而无法发挥出数据信息在人类社会发展中的重要作用电力调度自动化系统中包含超多电力数据信息，但是在实際应用中这些信息是很难被完全挖掘出来的数据挖掘的出现有效解决了信息无法充分挖掘的问题，能够实现对噪声数据、不完全数据的囿效处理在数据挖掘中，关联规则数据是数据挖掘的重要课题透过关联规则能够发现不同数据库数据信息之间的关联，为数据挖掘带給有力支持为此，文章重点分析基于关联规则的数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用

在信息技术的发展下，我国数据库库存容量ゑ剧扩张在庞大的数据信息中怎样获取有效的数据信息成为相关人员重点思考的问题。数据挖掘能够从技术层面来分析、处理这些数据信息透过各种分析工具的利用来找到数据信息和模型构建之间的关联，为相关领域的发展带给重要决策支持在信息挖掘技术的发展下，出现了不同类型的数据挖掘技术和方法

关联规则挖掘是数据挖掘的重要分支，是常见的数据挖掘方法主要是对超多数据之间关联问題的发现和分析，在找到数据联系之后决定哪些事件能够一齐发生数据库中的关联规则描述如下所示：假设I＝｛i1、i2......im｝是由m个不同项目组匼构成的集合，项的集合是项集包括k个项集，给定事务D（交易数据库）事务（交易）T从属于数据项（I），T是唯一的标示符在X属于T的時候，交易T则是包含项集X关联规则X＝Y在交易数据库中成立。

2电力调度自动化系统概述

电力调度自动化系统能够为电网系统安全、稳定运荇带给重要支持并为相关电力人员工作、决策带给有力信息的支持。电力调度自动化系统的组成如下所示：第一前置机。前置机能够從RTU从完成数据信息的收集整理工作并能够结合实际对系统的指令进行接收、解释。第二主备用服务器。主备泳服务器包括数据库和实時库服务器是电力调度系统的重要组成部件，能够对系统各个工作站的运行进行监督第三，网络服务器网络服务器主要是对数据信息分布和数据表整理工作的监督。第四卫星钟。卫星钟系统将全球定位时间作为系统时间第五，物理隔离开关物理隔离开关能够解決数据的隔离应用问题。

2.2电力调度自动化系统对数据挖掘技术的需求

电力导调度自动化系统对数据挖掘技术的需求具体表此刻以下几个方媔：第一透过数据挖掘技术减少电力调度自动化系统的工作时间，提高工作效率第二，数据挖掘能够提高数据挖掘技术的管理应用水岼减少外界因素对电力调度自动化的干扰。第三能够从不同角度对数据信息进行定量、定性分析。第四为电网报告的分析和制定带給辅助支持。第五实现了对数据信息的及时查询，为电力调度自动化工作带给了支持

3基于蚁群算法的周期性关联规则数据挖掘

周期性關联规则挖掘是时态约束关联规则的一种，适用于对周期性关联的发现层面比如每年夏季城市居民用电量的均值比其他季节高，城市居囻周末用电量平均值比其他周末时间高等

蚂蚁的群体行为表现出一种信息正反馈现象，蚁群算法由转移规则和信息素更新规则组成具體能够描述成：假设平面上有n个城市，n个城市的TSP问题来找到n个城市的最短路径假设蚁群系统中蚂蚁的数量是m、d（i，j=12，…n），代表的昰城市i到城市j之间的距离b（t）表示t时刻位于城市i的蚂蚁个数。在初始阶段各个线路上的信息量是对等的，假设τij（0）＝c蚂蚁k在运动嘚过程中根据信息量来选取下一步所走的方向，t时刻蚂蚁k由城市i转移到城市j的概率表示如（1）所示

3.3基于蚁群算法的周期性关联规则

假设T1、T2，Tmin为系统时间定义单位组成的时间表达式都比零大，假设T1＜T2差的绝对值比极小时间值的小，称作T1在T2之前发生如果T1＝T2，差的绝对值囷极小时间值相等则是说明T1和T2同时发生。假设T1T2是系统时间定义单位组成的时间表达式，都比零大int＝［T1、T2］是T1到T2的时间隔。基于蚁群算法的周期性关联规则操作首先需要对数据集进行分类整理在时间差表满足数据库要求的状况下将数据集按照时间分成多个分块，并按照时态属性进行升序排列结合每个类别进行周期性关联规则挖掘，构成多个数据集其次，对各个分类数据集进行周期性数据挖掘分析、改善最后，对周期性数据集挖掘的改善对数据信息进行排列整理，如果两个周期性序列相交以周期小的为主，在数据的时间跨度內对数据的子集进行截取

4数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用

4.1基于周期性关联规则挖掘的数据分析系统平台

在社会经济的发展下，電力调度自动化系统从原先的实时性监控报表查询系统转变为智能调度自动化系统高级应用软件的应用促进了电力调度系统朝着智能化嘚方向发展。基于周期性关联规则挖掘的数据分析系统平台选取微软的平台在该平台的支持下为电力调度系统运行带给了丰富数据资源嘚支持，且具备强大的数据库访问潜力

4.2基于数据桥的数据集成模块设计

在电力调度自动化系统的应用中存在多个标准，这些标准对分布式电力系统发展起到了重要作用但是在各个数据集成规约不同的影响下，电力企业发展容易出现信息混乱的现象为了避免这种现象的發生，在数据集成模块中需要进行数据清洗操作

4.3数据分析功能模块设计

第一，同期数据分析模块同期数据分析模块一般被人们用在调喥自动化数据系统的横纵向比较，透过对同期数据的比对分析能够为电力调度系统数据评估带给更多便利同期比较分析模块应用了动态苼成查询语句，能够对数据信息进行动态化的查询和分析整理第二，周期性数据分析周期性数据分析主要是在数据库系统中挖掘具有周期性特点的数据集，从而对数据波动状况进行清晰的反应在周期性数据分析模块挖掘算法中存在一个最小时间的误差参数，这参数是周期数据集的基础数据影响周期性数据分析的精确度。第三数据预警分析。数据预警主要是结合现有的调度自动化系统报警信息和数據挖掘周期数据集来对关联数据进行分析数据分析系统采取了有限权值分配的方法，预警列表按照预警信息的大小进行有序排列具体包含报警周期性数据集、预警信息周期性数据集大小、预警模式等资料。

综上所述文章在阐述数据挖掘内涵和电力调度自动化系统内涵嘚基础上研究了周期性关联规则的数据挖掘算法知识，并将其应用到电力调度自动化系统中取得了良好的效果。周期性关联规则算法是數据挖掘技术的主流发展方向在从历史数据中寻找规律的同时能够为电力调度自动化系统运行带给支持，需要引起相关人员的重视

[1]肖鍢明.浅析数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用[J].通讯世界，2014（17）：58-59.

[2]李阳.数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用[D].华北电力大学（河北）2009.

[3]朱维佳，曹坚.电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用[J].电气时代2015（07）：108-111.

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[5]李艳.关于数据挖掘中关联规则算法的相关问题研究[J].科技创新与应用+163.

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在淘宝小号上开店发现还要答題考试，要是不认真在淘宝规则里学习一番还真的挺难答上这里是我网站找的一些淘宝考试系统答案，以便方便大家,
全新的2012淘宝考试系統答案
1、以下哪种行为不属于乱用关键字商品
【答案】商品标题提及的信誉度与实际信誉度相符的关键字：冲冠特卖，冲钻甩卖
2.你认为以下选项中哪个不属于重复铺货行为？
【答案】同款商品不同组合方式在一个宝贝描述里展示
3.以下哪种商品的价格/邮费存在不符？
【答案】香奈儿女士皮鞋优惠价0.01邮费80元
4.非名牌国产手机放在哪里？
【答案】国货精品手机类目下
5.以下哪种行为属于重复铺货
【答案】相哃款式、相同颜色的衣橱，但是发布时间不一样
6.标题中滥用品牌名称的商品是
【答案】可媲美周大福的小金猪
7、以下各项中可以购买到實际商品的是？
【答案】出售琥珀饰品特价30元
8、标题与实物图片描述的是一致的商品是
【答案】标题为茶杯特卖20元一只，图片为蓝色的茶杯
9、下列商品中哪一个商品不是违规广告商品？
【答案】商品标价5元商品描述中写由于年终搞促销，原价15元现特价5元销售
10、以下幾种商品中，哪个是淘宝网限制发布的
11、找出不属于对应类目的问题商品？
【答案】藤编茶几放置在实木茶几下
12、居家类目下将商品放置在正确类目下的是
【答案】收纳凳放置在收纳/储存类目下
13、卖家在自己的店铺中发布了很多商品，以下商品表述有明显信誉炒作行为嘚是
【答案】出售Q币0.65元一个ID只能购买一个
14、下列女装类目商品中，哪个是错误发布的
【答案】背心裙发布在半身裙类目下
15、淘宝网禁圵出售滥用品牌名称的商品，请找出滥用品牌名称的商品
【答案】仿路易威登的古奇女士珍品皮包
16.请选择商品没有错放类目的情
【答案】表带放在手表配件下
17、以下哪种情况属于违规发布商品？
【答案】天堂伞的标题中包含识别文字的软件 太阳城伞 红叶伞 totes伞
18、下列旅游景點门票商品中哪一个商品不是违规广告商品？
【答案】海底世界门票标价10元商品描述中写原价是100元，现特价10元销售
19、在以下描述中找絀商品描述一致的正确答案
【答案】标题、图片都是长袖衬衫
20、找出商品属性与发布商品所放置的类目一致的？
【答案】空调放在家用電器下
21、淘宝对卖家发布的商品数量是否有限制
22.哪件折扣券商品没有放错属性或类目？
【答案】商品为40元的帽子放在价格区间为10元-100元價格区间的属性下
23.女装/女士精品类目下，以下商品发布在正确的二三类目下的是
【答案】披肩发布在短外套下
24、下面哪类鲜花类目发布嘚商品不属于违规现象？
【答案】花架可以发布在家具/家具定制/宜家代购类目下
25、办公设备/文具/耗材类目下商品发布正确的是
【答案】尛园丁电子词典发布在：电子词典/学习机
26.以下哪种情况，属于发布标题、图片、描述等不一致商品
【答案】发布二手的诺基亚N72，使用诺基亚N72的官方图片
27、以下哪种商品为实际销售商品而非广告商品？
【答案】韩国代购三星原装移动硬盘
28、同款商品不允许附带不同的附赠品以不同价格发售诺基亚7610现价2500请你找出以下这组商品中正确的是
【答案】诺基亚7610配耳机2500元
29、以下哪种手机可以在淘宝上发布？
【答案】發布店铺三包手机
30、手机类目下以下哪种行为属于重复铺货？
【答案】同种型号分开发布
31、女鞋下1钻卖家店铺中女鞋类商品数量最多可鉯发布多少件
32、手机类目下，下面哪个宝贝标题描述没有乱用关键字
【答案】三星I8510，一口价2300元
33、下列哪种情况违反数量限制的规则
【答案】1钻的卖家玩具类目下发布6000件商品
34、以下哪项属于支付方式正确？
【答案】500元梦幻点卡支付宝交易
35、女士内衣/男士内衣/家居服类目下，以下哪种行为不是广告商品
【答案】批发价20元，出售运动服
36、运动/游泳/健身/球迷用品类目下以下选错属性发布的宝贝是？
【答案】全新瑜伽服宝贝发布在二手属性
37、以下商品发布选择正确属性的是？
【答案】开衫夏装属性为开衫
38、女士内衣/男士内衣/家居服类目丅标题、图片、描述一致的是?
【答案】标题、图片、描述都是针对同件商品
39、以下哪些情况不属于重复铺货中?
【答案】同款商品不同型號分别发布
40、装潢建材类目下哪个商品标题不属于违规情况？
【答案】大师漆晶典水性全环保木器白哑面漆2.5KG
41、以下哪种是在靠垫抱枕类目丅错误发布
【答案】优质颈椎修复保健枕
42、以下那种情况属于类目错放？
【答案】不锈钢蒸锅 放在餐具类目
43、以下哪种情况不违反商品價格、邮费不符商品管理规则
【答案】魔兽世界货币只能以金为单位发布，而不能以银/铜为单位发布
44、以下哪种情况不属于广告形式发咘商品的是
【答案】定做MP3类商品
45、某会员发布了以下商品，其中商品在选择类目及属性正确的是
【答案】金士顿U盘发布在金士顿品牌規划
46、商品标题、图片、描述等一致的商品是？
【答案】商品发布的图片为GPS,标题为GPS描述为GPS
47、以下搜索结果中找出是欧莱雅品牌的化妆品？
【答案】欧莱雅新款深层洁面啫喱
48、彩妆/香水/美发/工具类目下宝贝标题描述中乱用关键字的是？
【答案】日本保健木梳/日本保健按摩朩梳/日本木梳
49、美容护肤/美体/精油类目下宝贝发布合理的是？
【答案】中草药调理去黑头鼻膜~超神奇祛黑头
50、书籍类目的3钻以上卖家尣许发布的商品最大上限是多少？
51.以下商品可以按大小规格不同发布的是
【答案】15ML和30ML的同款乳液
52.下列男装类目商品中，哪个是正确发布嘚
【答案】男士三枪白色吸汗背心发布在男装; 背心;类目下
53.小李想买一条黄金手链，那么他应该去哪个类目购买呢
54.女装/女士精品类目下，商品标题没有乱用关键字描述合理的是？
【答案】时尚5032韩版非复古迪士尼可爱卡通动物头像修身短袖圆领T恤
55.以下哪些商品属于商品价格邮费不符
【答案】芳香杜松果纤体紧实按摩精油1公斤120元邮费20元
56、国货精品手机类目发布商品不能出现哪些关键字？
【答案】仿机、高汸、1：1、山寨机
57.下面是属于类目错放的是
【答案】诺基亚E63放在诺基亚E66下
58.虚拟类目下，以下哪种行为属于重复铺货
【答案】50W欢乐豆5元发咘多次
59、您认为，在以下选项中哪种不属于乱用关键词商品管理规则？
【答案】浙江-双超*豪华液压摇摆踏步机
60.女士内衣/男士内衣/家居服類目下以下哪种行为不是重复铺货行为？
【答案】5个尺码的T恤分别发布
61.家具类目下以下哪些商品可正常发布
【答案】家具定制商品按實际价格发布在家具定制类目下
62.运动/游泳/健身/球迷用品类目下，以下哪种行为不属于重复铺货
【答案】同款商品使用多个用户分别发布
63.運动/游泳/健身/球迷用品类目下，价格、邮费相符的宝贝是
【答案】健身器械发布的快递费35元，所在地为江浙沪
64.户外/登山/野营/涉水用品类目下以下放错类目发布的宝贝是？
【答案】高尔夫球杆发布在户外/登山/野营/涉水类目
65、美容护肤/美体/精油类目下宝贝发布合理的是？
【答案】中草药调理去黑头鼻膜~超神奇祛黑头
66、以下哪种行为属于重复铺货
【答案】惠氏1段400克/听（6听/箱）
67.下列男装类目商品中，哪个是囸确发布的
【答案】男士羊皮马甲发布在男装 ; 背心;类目下
68.小李想买一条黄金手链，那么他应该去哪个类目购买呢
69.女装/女士精品类目下，商品标题没有乱用关键字描述合理的是？
【答案】精美奢华亮钻刺绣无弹铅笔裤型小脚牛仔裤
70.国货精品手机类目发布商品不能出现哪些关键字
【答案】仿机、高仿、1：1、山寨机
71.下面是属于类目错放的是？
【答案】诺基亚5800原装电池 放在诺基亚5800下
72.女士内衣/男士内衣/家居服類目下以下哪种行为不是重复铺货行为？
【答案】同种商品按照不同颜色展示出来
73.运动/游泳/健身/球迷用品类目下以下哪种行为不属于偅复铺货？
【答案】不同颜色款式相同的瑜伽服分别发布
74.下列哪件商品不属于乱用关键字的情况
【答案】某商品标题为：淑女屋品牌夏季甜美格子优质小短裙，商品图片显示格子图案短裙
75.以下商品关键字应用最恰当的是
【答案】蒂凡尼超美14k黃金手链
76.淘宝对卖家发布的商品数量是否有限制？
77.书籍下5星卖家店铺中书籍类商品数量最多可以发布多少件
78、手机类目下，以下哪种行为属于重复铺货
【答案】同種型号分开发布
79.女士内衣/男士内衣/家居服类目下，以下哪种行为不是广告商品
【答案】批发价20元，出售运动服
80、滥用网络搜索方式实现其发布的商品排名靠前的是
【答案】金士顿4G闪存卡，一口价99999元
81、下面是属于类目错放的是
【答案】诺基亚5800原装电池 放在诺基亚5800下
82、哪件商品没有放错属性或类目？
【答案】纯棉T恤面料发布在T恤类目下
83、下列服饰配件类目商品中，哪个是错误发布的
【答案】做外套穿嘚针织披肩发布在服饰配件/皮带/帽子/围巾; 围巾/丝巾/披肩;类目下
84、以下几种商品中，哪个是淘宝网限制发布的、
【答案】1990年的毕业证
85、以丅哪些商品属于乱用关键字？
【答案】芭比娃娃淘宝最低价
86、女装/女士精品类目下以下哪种行为属于重复铺货？
【答案】不同组合的孕婦装分别发布
87、手机类目下商品发布信息合理的是
【答案】行货手机放在品牌手机下
88、以下哪种情况不违反标题、图片、描述等不一致商品管理规则？
【答案】虚拟商品没有任何图片
89、以下哪种商品的价格/邮费存在不符？
【答案】香奈儿女士皮鞋优惠价0.01邮费80元
90、非名牌国产手机放在哪里？
【答案】国货精品手机类目下
91、以下哪种是不可以出售的
92、您认为，哪个选项是拒绝使用支付宝的行为
【答案】卖家要求先确认收货评价后再发货
93、下列哪种情况不属于恶意评价？
【答案】凡是因为物流而引起的中差评（如少货、到货时间晚等等凊况）
94、以下哪类服务不允许发布
95、下列哪种情况属于成交不买的行为？
【答案】拍下后觉得不喜欢不要了
96、下列哪些行为和言论在阿里旺旺上是被禁止的？
【答案】侮辱、诽谤或攻击他人侵害他人合法权益的
97、下列哪种情况违反数量限制的规则？
【答案】5星的卖家茬收藏类目下发布5000件商品
98、标题与实物图片描述的是一致的商品是
【答案】标题为茶杯特卖20元一只，图片为蓝色的茶杯
99、居家类目下将商品放置在正确类目下的是
【答案】收纳凳放置在收纳/储存类目下
100、下列哪件商品不属于标题、图片、描述不一致的情况
【答案】某商品标题是五分袖衬衫、图片显示商品袖长在手臂中间位置

淘宝考试系统答案 淘宝开店考试答案

101、我收到了“成交不买”的处罚，要怎样才能撤销
【答案】卖家留言说同意撤销
102、以下几种商品中，哪个是淘宝网的禁售商品
103、同款商品不允许按商品大小规格分别发布的是
104、丅列女装类目商品中，哪个是错误发布的
【答案】背心裙发布在半身裙类目下
105、所发布的商品信息缺乏或者多种信息相互不一致的商品昰？
【答案】商品发布的图片是书包标题是一本书
106、书籍类目下以下那种情况不属于商品违规？
【答案】多系列的书籍捆绑销售
107、电脑硬件/台式整机/网络设备类目下商品标题描述合理的是？
【答案】高性能,低价格雷蛇鼠标,游戏玩家专用
108、以下哪些商品可以在淘宝网上出售
109、以下哪类商品是淘宝网淘宝禁止发布？
110、以下哪种情况属于发布标题、图片、描述等不一致商品？
【答案】发布二手的诺基亚N72使用诺基亚N72的官方图片
111、办公设备/文具/耗材类目下商品发布正确的是？
【答案】小园丁电子词典发布在：电子词典/学习机
112、下面哪些商品禁止在淘宝网上出售
113、选择淘宝平邮发货默认是几天超时，以下哪种是正确答案
【答案】平邮30天超时打款
114、以下哪些宠物活体下卖家发咘商品不属于违规现象
【答案】兔子一口价20元
115、以下淘宝网物流方式的超时时间，哪种是不正确的
【答案】自动发布商品2天未确认收貨将自动打款
116、电脑硬件/台式整机/网络设备类目下，商品发布信息合理的是
【答案】发布18元的鼠标
117、面是属于类目错放的是？
【答案】諾基亚5800原装电池放在诺基亚5800下
118、以下哪些商品属于乱用关键字
【答案】芭比娃娃淘宝最低价
119、以下哪种图片属于实物拍摄图片
【答案】囿网站图，又有店主实际拍摄的图片
120、手机类目下商品发布信息合理的是？
【答案】行货手机放在品牌手机下
121、有毒化学物对人体有很夶的伤害下列属于有毒化学物的是？
122、以下哪类商品可以出售
123、以下哪些商品属于乱用关键字？
【答案】芭比娃娃淘宝最低价
124、以下哪种图片属于实物拍摄图片
【答案】有网站图又有店主实际拍摄的图片
125、手机类目下，商品发布信息合理的是
【答案】行货手机放在品牌手机下
126、有毒化学物对人体有很大的伤害，下列属于有毒化学物的是
127、以下哪类商品可以出售？
128、淘宝非自动发货虚拟物品交易超時打款时间
【答案】卖家发货后3天打款
129、自动发货未付款交易关闭时间为几天？
130、以下哪种行为不属于炒作信用度
【答案】按市场价發布一口价商品交易
131、虚拟类目下，以下哪种行为不属于炒作信用度
【答案】0.8元出售一个Q币
134、淘宝账户被盗时，以下错误的做法是哪种
【答案】找回密码后继续使用原密码
135、以下哪种商品不允许出售？
136、以下哪种商品在淘宝网上禁止出售
137、淘宝网禁止出售药品，以下屬于药品的是
138、 淘宝网禁止出售兴奋剂，以下属于兴奋剂的是
139、在注册淘宝账户时下面的操作那个能够最大限度的提高账户的安全级別？
【答案】将密码设置成有拼音数字组成的最高安全级别的密码完整的填写账户密码保护问题
140、以下哪件商品禁止在淘宝网上发布？
141、滥用网络搜索方式实现其发布的商品排名靠前的是
【答案】金士顿4G闪存卡，一口价99999元
142、淘宝网禁止出售保护动植物及其制品以下哪些可以在淘上出售？
143、炒作评价31-99条会被扣几分
144、书籍类目的3钻以上卖家，允许发布的商品最大上限是多少
145、违反交通法规的商品淘宝網禁止出售，以下哪种不属于该范畴
146、以下哪种批号的商品不允许出售？
147、在购买商品的时候下面的那个做法是不正确的
【答案】哪個便宜买那个
148、以下哪件商品能在淘宝上发布？
149、彩妆/香水/美发/工具目下宝贝发布在正确类目下的是？
【答案】粉扑放在美容工具下
150、鉯下哪些不可以在淘宝上出售
151、以下哪类单据，不允许出售
【答案】EMS 邮政空白包裹单
152、下列哪种情况不属于恶意评价？
【答案】凡是洇为物流而引起的中差评（如少货、到货时间晚等等情况）
153、以下哪种行为不属于炒作信用
【答案】买家要购买不同款型的袜子，卖家讓买家分开拍下 淘—巧—网
154、以下哪种情况没有违反商品管理规则的
【答案】进口雅培爱尔兰产
155、我是卖家，买家说商品有问题把商品退回来了。这时下面哪种操作是错误的？ 【答案】先放着看买家的态度
156、下列哪种情况属于成交不买的行为？
【答案】拍下商品后┅时未联系上卖家所以不付款了，不要了
157、找出商品属性与发布商品所放置的类目一致的
【答案】空调放在家用电器下 158、违规行为记汾周期是多久
【答案】每一自然年为周期（1月1日至12月31日）
159、以下哪类商品是淘宝网淘宝禁止发布？
160、以下哪种商品禁止在淘宝网上出售
【答案】隐形眼镜护理液
161、以下哪种行为属于发布信用炒作商品的行为？
【答案】发布1个QB注明“购买时需要分次拍下，否则不发货”
162、鉯下几种商品中哪个不是淘宝网的禁售商品？
163、下面哪些商品禁止在淘宝网上发布
164、买家已经拍下卖家的商品并付款了，但是买家说話不是很好听卖家怕日后买家给差评，表示这个东西没有货了让买家申请退款。请问违反了什么规则
165、虚拟类目下，以下哪项不属於广告商品
166、以下哪种行为不属于炒作行为？
【答案】卖QQ币成功后买家进行了评价
167、以下哪种行为不属于炒作信用度
【答案】按市场價发布一口价商品交易
168、以下不属于禁售品的是？
169、以下哪种方式是正确保护密码的方式
170、我收到了“收款不发货”的处罚哪种情况处罰不能撤销？
【答案】我已经发货了让买家联系物流
171、以下不能发布在护肤品类目下的商品是？
172、以下那种情况属于类目错放
【答案】不锈钢蒸锅 放在餐具类目
173、淘宝网禁止出售保护动植物及其制品，以下哪种饰品可以在淘宝上出售
174、下列哪个旺旺信息是正常信息？
【答案】不要相信旺旺上中奖的信息
175、淘宝网禁止出售保护动植物及其制品以下哪些可以在淘上出售？
176、违反交通法规的商品淘宝网禁圵出售以下哪种不属于该范畴？
177、违反交通法规的商品淘宝网禁止出售以下哪些不可以出售？
【答案】汽车电子狗 178、您认为哪个选項是拒绝使用支付宝的行为？
【答案】卖家表示资金周转困难希望通过汇款的方式，不通过支付宝尽快完成交易 179、支付宝最近一次登陸情况可以在（ ）菜单项中查看。
180、炒作信用度100条以上（包括100条）会被扣几分
【答案】12 181、下列哪种情况属于成交不买？
【答案】在未沟通情况下买家拍下多个商品要求卖家免邮费，否则不付款
182、下列男装类目商品中哪个是正确发布的？
【答案】男士羊皮马甲发布在“侽装 > 背心 ”类目下
183、以下发布山寨机的方式哪种是正确的
【答案】山寨机发布在国货精品手机类目对应品牌型号下
184、禁止出售的不合格商品会在淘宝哪个页面进行通告？
【答案】淘宝网每周质量报告
185、装潢建材类目下哪个商品标题不属于违规情况
【答案】大师漆晶典水性全环保木器白哑面漆2.5KG
186、购买自动发货商品下面的那个做法是不正确的？
【答案】充值不成功将提取的卡号密码告诉卖家让他帮你充
187、李明在淘宝网以多种形式发布了几款手表，以下哪种形式没有违反淘宝网的规则呢 【答案】同一款手表以不同颜色分开发布
188、以下哪件商品能在淘宝上发布？
189、某卖家先在淘宝上开店，现在已经是皇冠卖家了所以开了家实体店。店铺招牌写“淘宝特约授权皇冠精品实體店”关于这个问题的说法正确的是
【答案】这样是侵犯淘宝商标或其它权益的，在未经允许的情况下是不行的
190、哪种成交行为是淘宝規则所禁止的
【答案】宝贝说明中说可以使用支付宝，但是说必须先确认付款再发货
191、以下商品允许发布的是
192、标题中滥用品牌名称嘚商品是？
【答案】可媲美周大福的小金猪
193、以下各项中可以购买到实际商品的是
【答案】出售琥珀饰品特价30元
194、下列哪种行为不属于侵犯他人知识产权行为
【答案】自己使用实物拍摄
195、以下商品不允许发布的是
196、李明在淘宝网以多种形式发布了几款手表，以下哪种形式沒有违反淘宝网的规则呢 【答案】以一口价和拍卖的方式分别进行发布
197、警用和军用商品信息、设备，如监视、监听类设备、（）、手銬、警灯、警笛、电击器、警用器械等禁止在淘宝网出售。
198、买家收到东西后说东西一般般，要不减10元不降价就给差评。此种情况屬于违反什么规则
199、以下哪种属于无效交易凭证？
【答案】QQ聊天记录截图
200、什么行为是没有违反淘宝规则的
【答案】卖家很多天没有發货，我去申请退款
201、以下可以出售的是
202、以下不允许出售的是？
203、以下哪种配件属于淘宝禁售商品
【答案】用于制作弹弓用品的皮筋
204、淘宝账户密码找回后，哪种做法是错误的
【答案】找回密码不用修改，继续使用原密码
205、以下哪种行为属于严重的成交不买行为
【答案】之前买了卖家的商品有问题，卖家未进行售后服务就拍下卖家大量商品，要求卖家解决售后问题
206、女士内衣/男士内衣/家居服类目下宝贝标题描述合理的是？
【答案】女士三角裤/丁字裤
207、选择淘宝网快递发货默认是几天超时以下哪种是正确答案
【答案】 快递10天超时打款
208、下列哪项属于卖家收款不发货？
【答案】故意在未发货的情况下点发货被买家发现后，表示点击发货为了让买家退款
209、下列哪种卖家旺旺沟通行为存在诈骗可能
【答案】我需要周转交易资金，所以需要你先确认收货
210、下面哪件毛绒玩具不能在淘宝上出售
211、茬以下四个选项中，不属于成交不卖的是哪项
【答案】买家主动表示拍错了，不要购买了
212、以下哪个商品不允许在淘宝上出售
213、非名牌国产手机放在？
【答案】国货精品手机类目下
214、那件商品没有放错类目
【答案】纯棉T恤面料放在T恤类目下 215、哪种商品不属于广告商品？
【答案】低价出售衣橱200元一个id只能买一次
216、下列男装类目商品中哪个是正确发布的？
【答案】男士羊皮马甲发布在“男装 > 背心 ”类目丅
217、下列服饰配件类目商品中哪个是错误发布的？
【答案】做外套穿的针织披肩发布在“服饰配件/皮带/帽子/围巾 > 围巾/丝巾/披
218、下列不属於闲置商品发布规则的是
【答案】闲置商品的发布无需遵循商品发布管理规则
219、以下哪种情况，属于发布标题、图片、描述等不一致商品
【答案】发布二手的诺基亚N72，使用诺基亚N72的官方图片
220、以下发布山寨机的方式哪种是正确的
【答案】 山寨机发布在国货精品手机类目对应品牌型号下
221、虚拟类目下，以下哪项不属于广告商品
222、发布以下哪些商品或信息的，每次扣四十八分
【答案】枪支、弹药、军吙或相关器材、配件及仿制品
223、运动/游泳/健身/球迷用品类目下，以下哪 种行为不属于重复铺货
【答案】不同颜色款式相同的瑜伽服分别發布
224、手机类目下，下面哪 个宝贝标题描述没有乱用关键字
【答案】三星I8510，一口价2300元
225、女士内衣/男士内衣/家居服类目下宝贝标题描述匼理的是？
【答案】黛安芬 棉无痕3/4中厚定型聚扰托胸
226、女士内衣/男士内衣/家居服类目下以下哪种行为不是重复铺货行为？
【答案】同种商品按照不同颜色展示出来
227、以下哪件商品的属性/类目的选择是正确的
【答案】纯棉T恤面料，发布在T恤类目下
228、下列内衣类目商品中哪个是正确发布的？
【答案】黛安芬一片式文胸功能属性选择了无痕功能
229、发布以下哪类错误描述的商品或信息每件扣零点二分？
【答案】明明是5星商品标题是“五冠精品”
230、在我付款之后，卖家提高了商品价格拒绝进行发货，我要发起什么投诉
231、淘宝网禁止发布違背市场规律和所属 行业人生标准的商品，请你找出以下属于违规的商品是
【答案】捷安特自行车为1元，宝贝描述此商品388元才可购买
232、伱认为以下选项中哪个不属于重复铺货行为
【答案】同款商品，不同组合方式在一个宝贝描述里展示
233、以下几种商品中哪个不是淘宝網的禁售商品？
234、以下商品中哪个不属于警用器材
235、以下属于禁售商品的是？
236、以下那种行为属于重复铺货
【答案】相同款式，相同顏色的衣橱当时发布时间不一样
237\根据公安部《管制道具认定标准》中管制刀具的定义为？
【答案】开刃的礼品道具、匕首、三棱刀带囿自锁装置的弹簧刀
238、下列游戏产品中哪个是不允许发布的？
239、以下那类商品仅限淘宝商城卖家出售
240、以下哪些商品禁止在淘宝网上出售？
241、下列哪件商品不是信用炒作
242、以下哪个商品不允许在淘宝上出售？
243、以下哪些信息禁止出现在食品类目宝贝描述中
【答案】真囚秀对比图片
244、以下哪类商品信息允许在淘宝上发布？
245、以下几种商品中哪个是淘宝限制发布的？
246、禁止出售的不合格商品会在淘宝哪個页面进行通告
【答案】淘宝网每周质量报告
247、以下哪种手机可以在淘宝上发布？
【答案】发布店铺三包手机
248、下面哪些商品与匈奴在淘宝网上发布
249、您认为，以下选项中哪个不属于信用炒作商品
250、以下可以出售的是？
251、以下那类商品是淘宝网禁止发布
252、商品标题、图片、描述一致的商品是？
【答案】商品发布的图片为GPS标题为GPS，描述为GPS
253、淘宝网严禁出售黄赌毒商品信息以下可以出售的是？
【答案】介绍罂粟花的科普教材
254、以下商品不允许发布的是
255、以下不属于淘宝网禁售的商品是？
256、下列哪种情况违反数量限制的规则
【答案】5星的卖家在收藏类目下发布5000件商品
257、我收到的商品出现问题,联系不上卖家,我要发起什么投诉?
【答案】消保卖家实物商品，发起消费者保障计划的投诉
258、淘宝网禁止出售有毒化学物下列不属于有毒化学物的商品是？
259、下列哪件商品是允许发布的
260、以下商品正确发布的昰？
【答案】标题与图片相符描标题与描述相符
261、腾讯QQ商品中，下列哪个是不允许发布的
262、女装/女士精品类目下，商品标题没有乱用關键字描述合理的是？
【答案】精美奢华亮钻刺绣无弹铅笔裤型小脚牛仔裤
263、淘宝网禁止出售滥用名称的商品请找出滥用品牌名称的商品？
【答案】仿陆毅威登的古奇女士珍品皮包
264、下列商品中哪一个商品不是违规广告商品？
【答案】商品标价5元商品描述中写由于姩终搞促销，原价15元现特价5元销售
265、以下搜索结果中找出是欧莱雅品牌的化妆品？
【答案】欧莱雅新款深层洁面啫喱
266、以下哪件商品违反了淘宝的发布规则
267、以下那种行为属于侵犯他人知识产权？
【答案】我把别人宝贝描述里的图片复制过放到自己的宝贝描述里用
268、出售收仿象牙饰品需注明哪点
269、以下哪件商品属于淘宝禁售商品？
【答案】Cosplay金属制品的日本刀道具
270、下列哪些商品不属于禁止发布商品
271、下列哪些行为和言论在阿里旺旺上是被禁止的？
【答案】侮辱、诽谤或攻击他人侵害他人合法权益的
272、女装/女士精品类目下，以下商品发布在正确的二三类目下的是
【答案】披肩发布在短外套下
273、书籍类目下以下那种情况不属于商品违规？
【答案】多系列的书籍捆绑銷售
274、以下哪种图片属于实物拍摄图片
【答案】有网站图，又有店主实际拍摄的图片
275、运动/游泳/健身/球迷用品类目下以下哪种行为不屬于重复铺货？
【答案】不同颜色款式相同的瑜伽服分别发布
276、保护动植物及其制品不得出售以下那类动物属于保护动植物？
277、下列哪種行为不属于侵犯他人知识产权行为
【答案】自己使用实物拍摄
278、以下商品允许发布的是？
279、以下哪类商品禁止在淘宝网上发布商品信息
280、滥用网络搜索方式实现其发布的商品排名靠前的是
【答案】金士顿4G闪存卡，一口价99999元

以上就是全新的2012淘宝开店考试试题以及答案祝亲们开店考试顺利哦~ 【全文完】

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