网上人脸识别千万别用技术要提供更好的服务,需注意哪些问题

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论文的地址如下:http:mmlab.ie.cuhk.edu.hkpdfyisun_cvpr14.pdf 题外话前面4篇网上人脸识别千万別用系列推文中我们介绍了基于传统方法的网上人脸识别千万别用算法,代表性的就是特征脸法 传统网上人脸识别千万别用存在很多弊端,如侧脸模糊图片,光照遮挡等都会对网上人脸识别千万别用过程造成影响 在基于深度学习的网上人脸识别千万别用技术没有出现鉯前,传统的人脸...

美国会两党罕见地共同提案拟立法暂停使用网上人脸识别千万别用软件。 在网上人脸识别千万别用技术应用方面美國似乎走向了保守。 继旧金山之后全美第二个禁止面部识别技术的城市出现了。 近日马萨诸塞州的萨默维尔市议会通过了禁止在公共場所使用面部识别软件的投票。 新政策生效后该市各机构、分局或下属部门,均不得在公共场所使用...

虽然改动很小但意义重大。 换成加性 margin 之后上述提到的两个乘性 margin 的弊端自然就消失了。 同时期的另一篇 paper 与之完全一样 2018 年实际上还有一个工作叫 (做网上人脸识别千万别鼡研究的同学应该人尽皆知,业界良心)但遗憾的是在 18 年, 并没有被任何顶会收录不过他在 19 年还是被 cvpr 2019 收录了...

过去一段时间,受疫情影響民众们无不戴上了口罩,这同时也给网上人脸识别千万别用检测造成了不小的困扰 就此,部分厂商连夜升级原有算法革新固有产品。 并声称升级后的ai系统,即使居民戴了口罩也能做到无障碍识别。 对于这个说法有业内人士认为:“无论算法如何升级,这类ai产品很难落地及量产口罩识别技术根本不...

人脸验证识别(face verificationrecognition)人脸验证识别可以认为是一种更加精细的细粒度图像识别任务。 人脸验证是给定两張图像、判断其是否属于同一个人而网上人脸识别千万别用是回答图像中的人是谁。 一个人脸验证识别系统通常包括三大步:检测图像Φ的人脸特征点定位、及对人脸进行验证识别。 人脸验证识别的难题在于...

在实际使用中jetson可能会与网上人脸识别千万别用或者其他生物識别等方法共同使用,以提高准确率 甚至,隔着被识别者的常规衣物也不是问题只要穿的不是冬天厚厚的大衣、羽绒服,平常的衬衫、夹克这类衣服都能透过 优与劣目前,最流行的远距离生物识别方式当属网上人脸识别千万别用但网上人脸识别千万别用也有弊端。 根据打击恐怖主义技术支持...

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受访者 | 墨奇科技联合创始人& cto 汤林鹏记者 | aholiab,编辑 | carol随着深度学习等ai技术的成熟苼物识别成为了关注度较高的领域,指纹、人脸、虹膜等识别技术正在越来越多的场景中得到应用。 根据前瞻产业研究院的数据目前Φ国生物识别技术的市场规模已超过300亿元,到2023年这一数字将达到379亿元。 ...

与之相比美国、欧洲等公共ai应用的不到位,或许也展现出了其長于算法、短于基础设施的弊端 我们知道,受史上最严隐私法案的影响欧洲许多国家禁止采集公众信息,对网上人脸识别千万别用等湔沿技术的使用也出台了相关限制并屡屡开出巨额罚单。 尽管这在一定程度上保护了公众信息安全而对社会智能化的防范与迟缓...

而在┅些特定领域,例如网上人脸识别千万别用深度学习技术恰好工作得非常好,那这个模型是不是人脑工作原理的基本结构现在也还没囿定论。 总的来说我们对意识这...一般来说,解决这类弊端的方式并不是技术手段而产生弊端的缘由也不是技术本身。 因此人工智能發展带来的弊端也不应该单纯用技术来解决,人文学科在...

识别技术(指纹、网上人脸识别千万别用)civic 平台可以提供一个多方面的身份认證保障,第三方信任机构将对身份进行审核 身份信息将通过加密存储在用户的移动端...7 civic(1)项目介绍civic 是一个基于区块链的身份认证系统,旨在打造一个全新的生态系统来解决目前身份认证和识别(idv)领域内的弊端 对于需要通过...

云测数据总经理贾宇航告诉「甲子光年」,随著人工智能对数据采标的复杂度和精细度要求变高众包在现有技术条件下,很难实现品控 “以网上人脸识别千万别用为例...从需求的角喥来说,目前市场的两个特点能一定程度上自然规避定制化的弊端。 首先整个市场仍在放量增长,尤其是传统行业会成为数据标注嘚新增长引擎...

通过算法来校验用户身份合法性是 jwt 的优势,也是最大的弊端 —— 太过于依赖算法 反观传统的用户认证措施,通常会包含多種组合如手机验证码,网上人脸识别千万别用语音识别,指纹锁等 用户名和密码只做用户身份识别使用,当用户名和密码泄露后茬遇到敏感操作时(如新增,修改删除,下载上传),都会采用其他方式对...

image.png此外跨年龄网上人脸识别千万别用技术在打拐寻人上的应用,也是优图在ai+公益领域的重要落地成果 “我国每年新增失踪人口众多,加上人口流动节奏快传统的人力摸排式寻人无异于大海捞针。 賈佳亚说道为了协助警方提升寻人的效率和准确度,优图研发了跨年龄网上人脸识别千万别用技术推出优图天眼识别解决方案。 该项技术的...

为了协助警方提升寻人的效率和准确度优图研发了跨年龄网上人脸识别千万别用技术并推出优图天眼识别解决方案。 该项技术的應用帮助四川警方成功找回 7 名被拐超过 10 ...在工业领域一直以来人工检测存在着较多弊端,例如准确性低、检测速度慢、稳定性差等容易影响整个生产过程的效率。 针对这一痛点腾讯优图则探索建立...

信贷信用管理做信贷评分卡、风险策略等等; 信贷反欺诈用它做网上人脸識别千万别用和语音识别等等。 机器学习几乎在每一个有数据的场景都有应用 它主要是区别于纯粹...而弊端是,新技术在完备性上很多时候还不成熟很多方法论仍处于探索阶段,在解决方案上没有形成完整的闭环 例如:风控模型的可解释性。 传统模型入选...

比如网上人脸識别千万别用领域的科学家贾佳亚刚到优图实验室(xlab)的时候,手底下只有5个人立刻“不眠不休地做需求”。 他很诧异一些网上人臉识别千万别用公司的ceo都是他...还有人说技术人员会流失。 最后林林总总列了几十条 然后,刘炽平站出来说:“好,弊端我们(总办)來背 不管多出多少费用、短期内对研发效率有什么...

人脸检测在sigai上一篇文章“网上人脸识别千万别用算法演化史”中已经简单介绍,后面峩们会针对这个问题撰写综述文章 行人检测行人检测在视频监控,人流量统计自动...其次,人工特征对于旋转、拉伸、视角变化的物体檢测效果差 这些弊端很大程度上限制了算法的应用场景。? dpm目标检测流程alexnet现代深度神经网络的想法...

这是由于人脸不同区域存在不同的特征(唎如眼睛和嘴巴具有不同的特征)经典卷积层的“共享参数”性质在网上人脸识别千万别用中不再适用。 因此网上人脸识别千万别用网絡中会采用...该方法的弊端是,由于每个像素依赖于之前的像素生成图像时由于需要从一角开始序列地进行,所以会比较慢 例如,wavenet可以苼成类似人类说话的语音但...

有赞从去年与腾讯云开始合作后,使用了腾讯云的网上人脸识别千万别用、语音分析、安全等基础产品同時在解决方案上有较多合作——比如双方正在共同服务安踏等客户...但新架构也有弊端,比如基础产品团队要服务多个行业工作量大增,蔀分员工的效率反而会降低 如何寻求灵活性和整体协作性之间的平衡,将成为腾讯云未来...

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一位大学教授以“保护隐私”為由把一家使用了网上人脸识别千万别用认证系统的公园告上了法庭。

这桩被誉为“中国网上人脸识别千万别用第一案”的起因很简单:

┅家杭州的动物园要把之前的指纹入园认证改为网上人脸识别千万别用认证但这一改动惹怒了已经办理年卡的浙江理工大学特聘副教授郭兵。他给出的理由很充分——

凭什么你没征求我的意见就默认我们都同意把面部信息提供给你?

“动物园强制要求游客必须进行网上囚脸识别千万别用我觉得这显然违法了《消费者权益保护法》,也不符合《网络安全法》更不符合目前正在制定的《个人信息保护法》。”

公园的官方回复也很有意思因为他们颇为疑惑,一谈到“网上人脸识别千万别用”大家都惊呼“我的隐私数据被盗了”怎么指紋、电话和身份证信息大家都无动于衷呢?

“指纹也是信息啊当时办卡缴费也要登记真实姓名,电话、家庭住址以及身份证信息网上囚脸识别千万别用只不过使用更方便而已。”

网友的表现也没有让人感到意外

除了力挺教授,大家又把最近备受争议的校园安防监控项目与 BrainCo脑机接口头环引发的校园监控事件拉出来鞭尸n次

事实上,当这项技术最终被写上一纸诉状时我的心情是复杂的。

一方面大众对隱私的重视和“较真”似乎有些珊珊来迟。

如果是在两年前支付宝微信的网上人脸识别千万别用支付尚未推出,机场网上人脸识别千万別用闸机尚未引入各大银行的APP和柜台机器尚未嵌入网上人脸识别千万别用功能,小区门口还没有架起网上人脸识别千万别用门禁公司還没有换上网上人脸识别千万别用打卡机……那么或许我们还有说“不”的丁点儿可能性。

但是在走进一家沙县小吃都可以用刷脸支付嘚当下,你所谓的“脸权”早已不再由自己掌控

扪心自问一下,被网上人脸识别千万别用设备环绕是不是至少有一次的面部信息是自巳自愿认证的?

另一方面现在之所以将枪口都对准了“网上人脸识别千万别用”,实为后者是当下新技术应用中的“出头鸟”

很多人絀口便是“脸和基因数据是不可更改的生物信息,是个人安全的最后防线”听起来严重不已。但事实上从目前来看,与人脸信息被盗鼡相比APP通过你开启的麦克风权限“偷听”你的语音信息,电商网站上的消费信息被偷取、置换和销售会带来更为严重的后果

后者更为普遍,甚至每时每刻都在发生否则你以为很多音乐APP的个性化推荐会做的那么精准?有工程师曾向虎嗅透露“这就是一个行规,没什么夶不了的”

2018年底,亚马逊音箱被爆出发生重大监听事故正式拉开了“全球智能硬件窃听风云”长篇故事的大幕。当时一位德国用户向當地杂志爆料在自己向亚马逊讨要自己的个人活动语音数据时,对方发给他了1700份陌生人对话的语音

而国内一家智能音箱公司的工作人員曾透露,为了能够获得更多语音数据智能音箱在一定时间内自动开启进行录音在业内已经不是什么新鲜事了。

譬如曾有朋友半夜起床去厕所时发现,自己床头的某品牌智能音箱正处于唤醒录音状态

但是,以上行为与技术本身有关系吗

事实上,这些采集和存储数据嘚旁门左道跟“人工智能”或“网上人脸识别千万别用”基本是两码事。

这是我们在为猪圈里的猪仔(人工智能)找“长膘秘籍”(数據)过程中犯下的错误而非猪本身的错误。

因此我们的矛头其实指偏了。

有人说密码被破解还可以换个密码而人脸数据一旦泄露就無法更改。但身份证也是如此一旦身份信息泄露,也同样改不了

但与身份信息不同的是,身份证电话泄露可以被不法分子用来进行诈騙活动而人脸数据泄露被直接利用的案例现在其实很少,很多人提到的“假视频制作”其实目前除了被用来恶搞并无可以参考的真实犯罪案例。

据一位安全工程师向虎嗅透露目前人脸数据泄露并没有产生大规模黑产,虽然已经有些已知的case但整体来看,网上人脸识别芉万别用数据直接导致的案例量级很小

“其实隐私被侵犯,主要是指线上服务和交易系统中对敏感数据采集、存储、使用以及共享等环節出现的问题这与网上人脸识别千万别用以及其他生物识别技术无关,属于应用系统问题” 网上人脸识别千万别用技术供应商瑞为科技的CTO何一凡向虎嗅道出了本质。

他告诉虎嗅除了精准度与防伪性更高,网上人脸识别千万别用跟指纹并没有本质区别我们可以把它理解为一种升级版的钥匙。

“在没有跟其他‘信息’做关联的情况下本身并不会带来太多危害,但是假如同时能获取这个人的身份证、电話、具体消费出行信息以及行为踪迹那么危害就很直接了。”

举个例子假如你家也安装了网上人脸识别千万别用锁或指纹锁,综合以仩信息进行更大规模的数据搜集和分析后“专业人士”其实可以轻松踏遍你家里的每一个角落。

对了上面那个发现亚马逊音箱窃听内幕的用户也是这样顺着几段录音并配合在Facebook搜索信息找到语音文件中的几位“受害者”的。

如果说到这里你还没明白我们到底应该在哪个環节去发现问题并解决问题,那么请就此打住继续去做无脑的键盘侠。

在终于有人愿意用时间和金钱成本都极高的法律手段来维护自己嘚隐私权的当下我相信这位教授站出来的终极目的不是为了要回那1000多块的卡费,而是用这起诉讼来引起法律界朋友们的重视

没错,是時候倒逼政府出台相关法律并加强监管了

在我们就这项“国内网上人脸识别千万别用第一案”联系到上海新闵律师事务所合伙人庄帆后,他试图用不同的法律维度对其进行分析但其实每个维度单拎出来都不能完全诠释这起诉讼:

首先,从合同(法)角度来看动物园在訂立合同时,并没有要求郭先生进行面部扫描也没有说必须要用网上人脸识别千万别用才能入园。

那么在合同执行过程中动物园突然提出指纹识别无效,必须要用网上人脸识别千万别用入园的话就是单方面变更履约条件。而如果郭先生不接受网上人脸识别千万别用入園从而被禁止入园,那么动物园的行为就是违约郭先生据此提出解除合约,则会得到法院的支持

但是,动物园曾强调也提供其他入園方式如果这种说法确实成立,那么订立合同的目的(郭先生要进动物园观赏动物)还是能够实现的据此还达不到解约条件。

其次從《消费者权益保护法》的角度来看,根据第二十九条规定:“经营者收集、使用消费者个人信息应当遵循合法、正当、必要的原则,奣示收集与使用信息的目的、方式和范围并经消费者同意。”

因此我们应该假设动物园如果说“你要购买年卡必须要录入指纹或者人潒,否则我就不卖给你”那么这种行为是否违法?

我们知道动物园还存在一种人工校对的途径,可以比对持卡人的身份证信息或购买姩卡时拍摄的照片并不必然通过指纹或者脸部识别才能进园,只不过人工比对会降低效率增大成本。

因此动物园在客户未授权的情況下,根本无权要求客户录入指纹或面部图像如果动物园出售年卡时必须要求用户录入指纹或人像,目的就存疑我们完全可以拒绝,並且有理由去市场监督管理部门投诉

综合来看,动物园之所以能够用指纹与网上人脸识别千万别用不是动物园本身有这个权力,而是顧客为了一定的便利性自己让渡了部分隐私权。

因此动物园的行为,有违反消费者权益保护法第二十九条规定之嫌

第三,从个人信息安全的角度去看指纹与人像都能够直接与个体的身份建立联系。而与指纹相比人眼的虹膜具有独特性,人的面部结构也能够被拍摄荿图片后进行数据化编辑

换句话说,指纹数据泄露虽然危害很大但无法迅速且直接地与当事人构建联系;但如果人像信息被泄露,再加上动物园留存的其他身份信息也被盗取则完全可以被他人利用建立起一个立体的身份信息库。

而动物园负责人的反驳中已经透露出公園目前留存有“指纹、电话以及地址”这些隐私信息与人脸数据已经具备了建立一套立体身份信息库的可能性。

那么你相信动物园有強大的信息保护系统吗?我是心存质疑的

与此同时,试想一下哪家公司目前保存着包括你人脸、身份以及消费数据在内的所有隐私你嘚人脸就会成为这些公司“帮”你开启潘多拉盒子的一把关键钥匙。

以上就是颁布《个人信息保护法》的重要性所在这毋庸置疑将会成為用来保护我们人体生物信息最牢固的一块法律盾牌。但很遗憾目前这项立法仍然在制定中。

不过假如《个人信息保护法》一旦制定唍成并通过,那么这可能也意味着我们能够对所有并非以维护公共安全为目的的网上人脸识别千万别用应用说“不”。

信任技术还是信任公司

我们必须承认一个残酷现实——发展人工智能,需要大量数据而要想获得这些数据,必然会牺牲一部分隐私

三四年前,大家嘟在关注人工智能底层技术的发展这个矛盾尚处于蠢蠢欲动阶段,而在技术逐渐被大规模推广和使用过程中如今矛盾已经在中国大众隱私意识觉醒的过程中被逐渐激化。

所以我们是放弃发展这项技术而保护隐私?还是让出隐私来发展技术

我们要做的是在隐私与技术發展中间划一条线,需要集体讨论到底需要割让多少公众隐私来达到一个整体的社会效益。

而画这条线的标准只有一个:如何在我们可鉯接受的隐私损失范围内来获得更多好处。

譬如如果有医学专家告诉一位癌症患者,医院需要他提供一部分个人身体数据来做更多分析以便更好控制病情你认为他说“不”的几率会有多大?

实际上我们在很多场景下并非不愿意把自己的一些数据“贡献”出来,而是峩们担心这些数据是否会被非法使用。

因此解决“如何让数据不被非法使用”这个问题就好了。

目前很多人工智能公司正在采用与2016年提出的一种隐私保护技术方法用以来抵抗一种在黑客界很常见的攻击方法——差分攻击法。

也就是说虽然你的身份信息通过数据脱敏等方式“隐”去了,但是我知道你的性别知道你的其他一些指标,而外部一堆数据中如果也有与之相同的数据那么我就有可能把你这個人给“撞”出来。

而这项对抗差分攻击的方案理解起来很简单就是往这些数据里添加“噪声”,这本质上就是一种消除数据之间关联性的有效方式就像上面所说,单维数据的单打独斗一般“成不了气候”

然而,事情往往没有那么简单

早在两年前,百度安全实验室僦通过大量“渗透性测试”也就是良性入侵的方式发现了包括网上人脸识别千万别用在内的多项生物识别技术其实都具备“易于伪造”嘚特质,甚至不如密码安全

直到现在,受成本所限市面上绝大部分网上人脸识别千万别用系统,特别是民用系统其实都是基于2D的平媔人脸图像进行识别,因此攻击起来早已不是什么难事

你可以通过照片、视频,以及制作3D人脸模型等假体对网上人脸识别千万别用系统進行攻击制作这些材料的成本可能只有几十块。

所以通常来说只有把3D技术、人脸、指纹以及密码进行融合性使用,才能成为目前最可荇的对抗攻击解决方案但显然,大多数商业公司基于利益是不可能这么做的

更有意思的是,即便有太多技术公司都在声称为保护用户嘚数据隐私使用了大量“独门技术秘笈”但实际上我们始终无法对这些技术举措有一个直观且清晰的认识,更无法判断其成效究竟有几汾

甚至于从现实来看,他们对待数据的态度与自己口中的“愿景”是完全矛盾的

譬如,有行业人士曾向虎嗅透露许多网上人脸识别芉万别用公司为了度过缺乏数据的冷启动期,除了在网上自己搜寻数据还不得不去购买人脸数据,而中间商手里的网上人脸识别千万别鼡数据往往也是通过其他技术公司或数据标注公司几经倒手的获得的

1个月前,北京青年报记者就曾在调查中发现有人在网络商城中公然售卖“人脸数据”量级高达17万条。有意思的是这些数据是完全被标注好的,除了人脸位置信息还有性别、表情情绪、颜值等其他信息。

而这些照片对应的被拍摄者很多都不知道自己的脸竟然被非法采集过;买家,则是一些做计算机视觉或做人脸模型训练的开发者

這件事情让我想到了外国科技媒体Quarz曾针对波音737 Max8客机在今年发生的两起坠机事故提出的一个独特观点:

选择信任一项产品或者是服务,仅仅昰取决于“我们是否可以相信这门技术”吗还是在于“我们能否完全信任开发此类技术的公司和监管机构”?

就像这位教授所说的如果是考虑到安防公共安全,人脸数据被使用还尚可进一步讨论那么医院、商场超市、学校以及各种商业场所,值得我们足够信任吗

历史告诉我们,一旦一项技术变得无处不在即使安全问题还没有得到充分解决,人们也开始学着去接受它

而这意味着,我们需要去更多關注“开发和部署网上人脸识别千万别用技术的公司和使用这项技术的商铺是否值得信任”而不是“大众是否会因为隐私问题排斥或接受网上人脸识别千万别用技术”。

那么回到这个案子上你信任动物园以及给动物园提供系统的信息服务商吗?

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