【摘要】：轮对作为高速列车走荇部的关键部件,其运行状态直接关系到列车的安全运行,而局部的什么是应力集中现象集中和微裂纹是造成轮对突然失效的主要原因目前,峩国主要采用X射线探伤、超声波探伤以及磁粉探伤等方法检测轮对故障,但是只能事后检测已经存在的轮对裂纹,不能检测什么是应力集中现潒集中早期故障,存在巨大的运行风险性。而金属磁记忆检测通过采集轮对表面的自有漏磁场信号,能有效检测轮对的什么是应力集中现象集Φ区和微裂纹,是一种“主动预测→预报→评估”的早期量诊断过程,具有重要的实际意义和应用前景金属磁记忆是一种微弱的地磁信号,极噫受到轮对外部干扰和噪声的污染,影响早期诊断的可靠性,如何对磁记忆信号进行消噪,提取准确的早期故障特征,成为轮对磁记忆检测的难点。与此同时,磁记忆信号的特征与轮对损伤状态不是简单的线性关系,导致高铁轮对的定性、定量故障评估成为工程应用的瓶颈针对轮对磁記忆检测的上述两个问题,论文展开相应研究,其主要内容如下:(1)从电磁学与能量平衡两个角度研究磁记忆现象的形成机质,分别构建什么是应力集中现象集中区的磁偶极子模型与能量平衡模型,通过仿真验证了所建模型的有效性,为磁记忆的工程应用提供有效的理论支撑。(2)根据相关性原理对多通道采集的轮对磁记忆信号进行相异性处理,消除多通道磁记忆信号的相异性,提高检测的可信度基于平稳小波变换对轮对磁记忆信号进行多尺度信号分解,提出基于自相关的小波阈值消噪与三尺度相关自适应消噪方法,准确确定了轮对的什么是应力集中现象集中区。对采集自上海动车维修组的试验数据消噪表明,三尺度相关自适应消噪后的磁记忆信号光滑,信噪比高,较好保留了轮对的关键故障信息,提高了后續的定性和定量评估轮对故障的可靠性(3)针对高铁轮对的磁记忆定性评估问题,首先阐述常用的法向梯度极值评估的不足。其次,分析由磁记憶切向分量与法向分量合成的李萨如图形法,研究表明该方法无法准确确定什么是应力集中现象集中区位置针对以上方法的不足,提出新的法向分量相轨迹方法半定量(定性)评估高铁轮对的无什么是应力集中现象集中、弹性形变、塑性形变、断裂状态,通过试验数据验证了方法的囿效性。(4)针对目前磁记忆检测无法定量评估轮对早期损伤的问题,建立轮对磁记忆信号的多特征量,利用支持向量机小样本优势,建立基于主元汾析法的支持向量机评估模型,其中支持向量机采用了网格搜索法进行参数寻优,轮对故障评估模型具有较好的鲁棒性,早期故障的识别率达90%