AI医疗影像赛道启动IPO的公司有哪些

  医疗AI企业进入资本市场的动莋明显加快此前就有“CV(计算机视觉)四小龙”先后递交上市申请。近日AI企业推想科技和联影医疗相继启动IPO流程。

  而联影医疗公布上市流程启动前即2020年的最后一天,公司董事长兼首席执行官薛敏在官方公众号发文称:联合创始人张强将接替其董事长与CEO的职位而薛敏則将继续担影集团董事长职位。紧锣密鼓临阵换帅,足见联影雄心

  事实上,两家企业不仅在影像诊断业务略有重叠面对第一次IPO,推想科技和联影医疗也都选择A股科创板至此,医疗影像企业冲刺上市提速

  对此,中缔资本合伙人刘瑶告诉《华夏时报》记者:“2021年将会是医疗影像企业的扎堆上市年背后原因与2020年AI影像三类证频发密不可分。疫情下新冠诊疗CT检查的应用强化了影像的重要性。一方面IPO行为是企业发展的必然规律。另一方面赛道暖春是国家对行业认可的标志,同时为资本进场提升动力此后,行业发展开启加速喥赛道格局即将展露。”

  推想、联影角逐科创版

  2020年12月18日北京推想医疗科技股份有限公司(以下简称“推想”)与中信建投证券股份有限公司签署辅导协议。这意味着推想科技正式启动A股科创板上市流程此外,上交所官网信息显示1月4日上海联影医疗科技股份有限公司(以下简称“联影”)已携手中信证券启动科创板上市流程。

  值得注意的是2020年12月31日,联影医疗公布上市流程启动前董事长兼首席執行官薛敏在官方公众号发文公布了公司临阵换帅事宜,足见斗智对此,刘瑶告诉本报记者:“这一赛道的企业成立时间都不长从投資人的角度看企业还处在烧钱阶段,盈利模式初见雏形因此第一股更易享有全数上市‘礼包’。具体表现在市值增长、募资战略、市场汾割甚至同类企业并购方面。一旦上市成功迎来大量资本红利加持,有利于企业突破研发壁垒和开拓市场落点”

  除与时间赛跑外,在胸部产品领域两家企业寸土必争你争肺结节,我抢肋骨骨折热门技术当仁不让。

  据推想科技公司官网资料显示推想利用囚工智能深度学习技术,发展包括AI部署管理平台、AI大数据挖掘科研平台及AI临床应用平台在内的医疗AI全流程平台打造医疗质控、健康管理鉯及科研创新等医疗AI产品。

  发展至2020年推想科技的执行点已经覆盖全国30多个省级行政区,医疗AI服务覆盖全球20个国家其进军的领域包括癌症早诊早治AI网络、传染性疾病防控AI体系和AI基础设施建设等方面。

  推想科技作为国内最早布局肺结节筛查产品的AI厂商之一2020年11月13日,国家药品监督管理局(NMPA)正式批准推想科技的肺结节AI三类认证截止目前,推想旗下产品已经取得中、欧、美、日四国准入资质

  而联影方面官网资料表明,联影医疗脱胎于联影集团其主要从事高端医学影像诊断产品、放射治疗产品及高端生命科学仪器的设计、研发、苼产和销售,并提供配套智能化、信息化解决方案

  联影公司旗下高端医学诊断产品覆盖磁共振成像系统(MRI)、计算机断层扫描系统(CT)、X射線成像系统(XR)和分子影像系统(PET/CT、PET/MR);放射治疗产品(RT)则覆盖CT引导直线加速器系统及直线加速器系统;高端生命科学仪器覆盖动物用MRI及PET/CT。

  在A轮融资完成后联影集团于2017年成立了人工智能子公司联影智能。该公司以全线影像设备作为AI切入口产品包括病位扫描、报告判读,以及治療1月19日,CT肋骨骨折分诊产品(uAI EasyTriage-Rib)收获美国食品药物管理局(FDA)上市前许可集齐医疗AI领域的中、美、欧重要“三证”。截止目前联影智能已完荿20余款AI应用,覆盖中枢神经、心血管、胸肺、乳腺、肌骨、淋巴等人体系统

  AI医疗影像赛道格局将现

  成立于2011年的联影和成立于2016年嘚推想,选择在相同时间上市均与2020年那场暖春战疫密不可分。

  2020年抗疫元年下影像诊断辅助临床场景凸显。这一年更可谓AI医疗影潒赛道的“丰收年”。同年中已有4大领域、7家公司、共计8项影像诊断辅助产品相继通过NMPA(中国国家药品监督管理局)的AI医疗器械审核。

  “三类证频发是国家对行业认可的标志同时也是资本进场的动力。此后行业发展开启加速度,赛道格局即将展露”刘瑶点评道。

  根据2020医疗AI产业报告数据我国医疗AI经过多年的发展,2020年应用市场规模接近300亿元过去5年CAGR超过40%。2019年医疗AI行业发生融资事件将近40次,融资總金额只有38.9亿元而2020年,融资次数增加至47次但融资总金额达84.8亿。从总金额数字上看数值翻倍。

  记者观察发现2020年的融资金额大部汾都在1.24亿。由此可见因新冠疫情突发,AI医疗跃升为卫生行业新基建的重点

  刘瑶表示:“AI医疗影像得到国家盖章认可后,政策加持丅行业发展一路通企业的盈利模式越发清晰,资本对行业认识加深因此越发敢于进场。这个现象恰恰说明监管层对于国内医疗创新荇业发展的重要性。”

  记者检索两家公司融资历史发现 推想科技迄今已经历过6轮融资,尚珹基金、元生资本、红杉资本等均是其投資机构并于2020年11月获国家队联合投资完成D1轮融资。本轮融资中由中关村并购母基金领投,中关村科学城、深圳一村同盛、上海联一及老股东跟投

  而联影医疗共仅有2017年9月的一次A轮融资行为。其投资机构包括道富资本、国投创新、中金公司、中信证券、广发信德、东方證券、弘晖资本、高特佳投资等联影医疗宣布完成融资金额为33.33亿元人民币的A轮融资,投后估值333.33亿创造了中国医疗设备行业最大单笔私募融资。

  纵观行业发展进程放眼远眺。资本为爬坡企业带来的助力似乎无可替代“从我以往的投资经验看,只有资本介入才能推動行业赛道的良性发展尤其是医疗行业,其发展需要大量的成本甚至需要长期的成本,陪伴创始人和研发团队共同蓄力”刘瑶补充噵。

  责任编辑:方凤娇主编:陈岩鹏

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  3月16日人工智能医疗企业北京科亚方舟医疗科技股份有限公司(后简称科亚医疗)向港交所提交招股书,拟在香港主板挂牌上市中金公司为其独家保荐人。

  科亞医疗成立于2016年1月属于第一批进入医疗影像领域的人工智能公司。与大多数影像人工智能企业不同科亚医疗摒弃了从公开数据众多的肺结节、眼底AI研发入手,直接深入存在充分临床意义的心脑血管领域从结果来看,这一激进的打法没有阻碍它的发展反而使其先人一步壁垒高筑。

  2020年1月科亚医疗研发的无创CT-FFR AI产品“深脉分数”打破了医疗影像AI有产品无商业的尴尬局面,拿下国内首张AI医疗三类证近ㄖ的赴港IPO之旅同样开创了国内医疗影像AI融资的先河,科亚医疗成为首个进入IPO阶段的医疗影像AI企业

  纵观科亚医疗发展简史,2020年1月的国內“首证”是其生长的重要转折点在这之前,科亚医疗一直潜心于研发与审批陆续拿下欧盟CE、美国FDA等产品认证,并在国内首个进入NMPA创噺医疗器械审批绿色通道顺利成章获得NMPA审批通过的首张AI医疗器械三类证之后,其打法从单一产线迅速向AI影响多产线拓展随着更多融资進入后,科亚的市场销售人员迅速增加整个企业驶入高速发展赛道。

  尽管发展形势一片大好但从招股书来看,科亚医疗近两年的財报数据并不乐观但是,事实真的如此

  医疗人工智能企业的销售收入一直是一个谜一样的存在,如今科亚医疗递交招股书我们鈳以从中窥得AI产品销售收入的冰山一角。

  年报数据显示科亚医疗2019年及2020年的收入分别为120万元及70万元,其他收入及收益分别为431.7万元及573.3万え两年时间内,科亚医疗分别取得了5390万元及48740万元的亏损

  科亚医疗的数据表面上看存在问题,实则在情理之中

  首先,与其它幫助医生做出诊断并节省时间的人工智能设备不同科亚医疗的“深脉分数”是为医院提供了一种即使经验丰富的医生也无法提供的全新診断方式,能够帮助患者避免不必要的ICA测试和PCI手术并大大节省医疗费用(根据灼识咨询的资料,每位患者节省约7000元)具有很强的经济忣社会价值。而作为新增医疗项目获证只是基础门槛,物价的完成才是让其实现商业化的真正重点

  据招股书显示,科亚医疗获证臸今在2020年疫情肆虐的不利条件下,还是完成了四个省市的新增医疗服务项目价格申请工作相信以科亚医疗现在的团队执行和拓展效率,其打通更多省份物价环节的速度会更加迅速

  物价环节的打通,从申请工作到进入其中从单一城市到全面布局,这都需要时间堆砌因此,这也就解释了为何在这一阶段中科亚医疗难以依靠医院/影像中心获得大量销售收入。

  在这种情况下科亚医疗将发展中惢转向多产品的研发与销售之上,一年时间其人力规模翻倍,数字从150增至400余人其中,人才65%的增量来源于销售团队35%的增量来源于研发团队。这一行为造成了公司成本的飞涨

  招股书中行政支出一项清晰地解释了科亚医疗在人力资源的投入。从下表可以看出科亞医疗将大量资金用于员工的薪水、福利及公司权益支付,其支出额度几乎占据了科亚全年亏损的3/4在用人这一方面,科亚医疗可谓不遗餘力

  抢占市场制高点的诸多行为均需要海量的资金支持,2020年科亚医疗四次融资总计融得8.48亿元资金。2020年1.17亿元的资金投入到了产品研发之中,3.39亿元的资金投入到了销售及人才福利等项目之中

  作为回报,虽无实际收入科亚医疗从2020年初近120家合作医院、共建中心70多镓,达到了目前产品应用落地、合作医院728家其中涵盖我国55%的三甲医院初步实现了产品全国覆盖。

  从资产负债表数据来看科亚医療的运营仍在安全线内。2020年末其总资产8.56亿总负债0.82亿,足以维持财务能力约25个月年报显示,科亚医疗预计下一轮融资将不早于2023年

  ┅家尚未实现规模收入的公司为何能够吸引IDG Capital、GGV纪源资本、源码资本等众多机构入驻,又在短短一年时间之内融得十亿资金这自然是对科亞医疗未来发展的肯定。

  据招股书显示科亚医疗当前总共构建了4条产业线17个产品,其中已获FDA、CE、NMPA审批的深脉分数(CT-FFR)与在2020年4月获得FDA認证的深脉脑卒中智能影像分析系统是科亚医疗的主打产品其它冠脉、头脑、肺部CT、宫颈癌、玻片扫描、数字病理、手术规划等产品,目前也已经或即将进入临床试验阶段并预计在2022年前后相继获得NMPA批准。

  在产品方面科亚医疗自主研发基于深度神经网络开发、融合患者个人影像学、结构学、生理学特征的深脉分数,可根据CTA影像对冠状动脉进行无创生理功能评估并计算FFR值。借助于AI该产品可将Heartflow数小時的运算时间缩短到10分钟以内。

  同时算法模型不仅充分考虑了血管树的结构并进行全局优化,而且能对复杂病变进行训练学习能夠计算血管树各点的 FFR 值,实现FFR精准评估并与压力导丝测量的 FFR 相比呈现较好的一致性。

  在阜外临床研究中心深脉分数的各项指标均超过了90%

  目前,科亚医疗已与北京安贞医院、中国医学科学院阜外医院、华西医院及中国人民解放军总医院合作完成19项临床试验共招募14170名受试者,正在进行九项临床试验共招募10633名受试者。

  在美国FFR 已经被写进冠心病诊疗的指南,2014 年发表在《美国心脏学会杂志》仩的研究数据表明CTFFR 的诊断准确率(86%)高于冠脉造影(65%),和冠脉 CTA(60%)相比CTFFR 的特异性显著提高。当 FFR 值≤0.8 时需要进行 PCI 手术治疗;當 FFR 值>0.8 时,可以使用药物治疗因此,医生可以根据 FFR 值科学规划冠心病治疗方案

  根据《2020中国卫生健康统计年鉴》,2019年中国冠状动脉疾病的死亡数已达175万人

  由于人口老龄化、肥胖和不健康的生活方式等因素,中国冠状动脉疾病患者人数从2015年的13.0百万人增加至2020年的17.0百萬人复合年增长率为5.5%,预计2030年将进一步增加到28.8百万人2020年至2030年的复合年增长率预计为5.4%。

  2020年的心血管功能学检测领域一片向好囿创FFR导丝测量被专家共识是诊断稳定性冠心病最精准的金标准,在指南推荐等级为最高(IA)。基于有创冠脉造影的FFR计算技术被北京市卫健委批复纳入医疗服务收费项目(按例收费3800元/次)也正在进行拿证后更大规模的临床研究和验证。

  那么这个市场也有多大根据灼識咨询的资料,在深度学习医疗器械市场认受度不断提高及中国对冠状动脉疾病无创诊断工具的医疗需求未得到满足、数据可用型不断提高、政府政策利好等因素的推动下中国深度学习CT-FFR产品市场预期未未来数年将呈指数增长。预计于2030年中国深度学习CT-FFR产品的总目标市场规模将达66.7百万例。

  如今以CT-FFR为首的无创FFR在PCI手术中正逐渐替代经过导丝测算的有创FFR,占据更大的市场份额香港中文大学医学院侯江涛教授曾表示,影像 FFR 既不需要使用血管扩张药物也不需要压力导丝和设备,更重要的是可以做到无创或者微创极大减少病人在手术过程的疼痛,并有效缓解病人紧张情绪

  同时,影像 FFR 可以指导 PCI 治疗减少不必要的诊断性冠状动脉造影检查和支架置入数量,有效避免有创 FFR 慥成的冠状动脉痉挛和穿孔等并发症此外,影像FFR还能应用于多支血管病变的治疗中为靶病变的选择和血运重建的获益上提供依据。

  故此根据灼识咨询的资料显示科亚医疗的核心产品深脉分数,作为国家药监局批准再中国商业化的首款有人工智能赋能的三类医疗设備并在授批时特別指出深脉分数“性能指标处于国际领先水平”以及“具有显著的经济社会效益”。

  在首都医科大学公共卫生学院朂近进行的一項研究中作者指出与所有其他目前可用的主流冠状动脉疾病(CAD)诊断方法相比,基于深度学习的CT-FFR产品(如深脉分数)提供叻最具成本效益的诊断解决方案并具有广泛采用的潜力。

  作者亦估计倘深度学习CT-FFR产品已在中国得到广泛应用,则可节省至少人民幣60亿元而中国仅仅在2019年的公共医疗支出可能节省多达人民币1,000亿元。

  根据灼识咨询的资料显示预计中国深度学习CT-FFR产品的市场规模将從2021年的人民币89.5百万元增长至2030年的人民币137亿元,复合年增长率为74.9%

  综上所述,虽然科亚医疗目前尚未实现规模营收但如今正站在风ロ之上,既坐拥第一张AI三类证又拿下了广阔的市场占有,两项产品收获审批背后是其有效的产品质量这给予了资方承担风险的动力。

  财报本身或许并不足以厘清科亚医疗的优劣所在但从2020年科亚医疗的动作来看,他们把希望压在了先发优势上

  距离第一张CT-FFR三类證的审批已经过去了14个月,目前暂无第二张同类型三类证发出而进入价格目录则需再耗费5-10个月时间。这意味着科亚医疗在商业化这个環节领先了至少一年时间。从这个思路出发我们不难解释为什么在几乎没有营收的2020年,科亚医疗能够拿下10亿元资金从A轮直接跃进D轮。

  毕竟有了这一年的优势,当前需要做的就是尽可能的进入更多的医院并在合作确立之后形成契约关系。FFR是个好产品走好了落地,打破了商业化桎梏最后就只剩价格问题。科亚医疗的AI商业化之旅几乎价差这最后一步。

  从这个角度看科亚医疗的上市之旅神姒两年前0营收上市的歌礼生物,不同的是科亚医疗现在占据了天时地利,仅剩临门一脚有机会作为AI医疗准独角兽企业,第一个登陆资夲市场

  当然,科亚医疗也没有将所有的希望放在同一个篮子里2020年迅速扩张的产线既是其分担风险的方式,又是其下一个营业的增長点按照医疗信息化发展的逻辑,医院通过CT-FFR记住了科亚也就能够记住它的其他产品——关键在于走好第一步。

  除了科亚医疗之外近日传出上市消息的推想科技、Airdoc等企业也在走着相似的道路,几家企业的主要产品并不冲突关键在于,取得三类证后企业要尽快攫取市场份额,吃到第一波医疗AI红利

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本报()记者于娜 见习记者 郭怡琳 北京报道

王倩(化名)是某省三甲教学医院的影像科医生11月21日这天,她像往常一样判读CT屏幕上的软件却在自动扫描断层。随后病灶部位及诊断清晰可见。这些便利都得益于AI影像走进医院王倩告诉《华夏时报》记者,自2018年起她任职的医院先后引进了深睿医疗、推想科技、联影智能研发的试用产品。AI医疗让肺结节筛查增效一倍

尤其是在2020年,可谓AI医疗赛道的“丰收年”

12月1日,深睿医疗通过NMPA创新医療器械审批绿色通道的审核成为国内第二家获得肺结节CT认证AI影像企业。

至此今年已有7家公司共计8项产品,相继通过NMPA(中国国家药品监督管理局)的AI医疗器械审核

值得注意的是,据《医疗影像的市场图谱和行业发展分析》推算2020年我国医学影像市场规模将达6000 - 8000亿人民币,其中诊断环节只占20%左右

面对庞大的千亿市场,AI医疗开局便遭遇寒冬截至目前,以王倩所在医院为例所有AI产品均在免费试用中。这种凊况下大多数企业没有规模性营收的现状,或许很难在短期内改变

而上述产品经临床试验后,将成为可供市场使用的成熟产品那么,AI医疗真的“冬去春来”了吗

国内AI医疗器械密集过审

今年,国内AI医疗器械“井喷”式过审仅11月就有三驾马车推想科技、数坤科技、联影智能三家的AI影像辅助产品通过NMPA审批取证。他们分别在肺结节、冠状动脉狭窄、骨折领域实现审批突破

11月13日联影智能拿到首张CT骨折AI医疗彡类证。而首张CT肺结节AI医疗三类证颁给了推想科技对此,联影智能联席CEO周翔接受《华夏时报》记者采访时说:“肺结节辅助诊断系统只昰我们赋能临床的产品之一胸部产品方面我们拿到了欧盟CE和美国FDA认证。此次拿证产品是公司独具特色的一项研发我们其他几类产品也會陆续拿证。联影智能已完成20余款AI应用覆盖中枢神经、心血管、胸肺、乳腺、肌骨、淋巴等人体系统。”

首张肺结节CT认证企业CEO陈宽则表礻:“我们是唯一一家拿到中美欧日四国认证的企业因为我坚信成功是没有捷径的。团队创立之初工程师就全部驻扎在医院。关注医苼的诊断细节结合医生的需求,寻找人工智能可以提供哪些帮助”

作为医疗企业,“持证上岗”是国家、企业、临床的共同需求从2017姩开始,为推动AI医疗辅助诊断发展NMPA一直在不断完善相关政策、促进标准化单位落地。

直到今年的6月12日安德医智旗下BioMind“天医智”才实现“零的突破”,拿下国内首张AI影像辅助诊断领域三类证其颅内肿瘤MRI(核磁共振影像)辅助诊断软件通过三类医疗器械审批。

三类证下发增速离不开政策方面的支持。2019年国家医疗技术器械审评中心先后发出多份文件。数据显示2019年末以来,AI医疗行业密集投入临床试验过程并递交注册申请。

2020年初科亚医疗旗下的“冠脉血流储备分数计算软件(CT-FFR)”,乐普医疗的人工智能“心电分析软件(AI-ECGPlatform)”相继过审而AI医疗真正意义上的爆发都来自CT辅助诊断这个细分领域。

“传统影像技术需要医生逐个区域,用肉眼甄别影像的每一处可疑灶”对記者讲述的同时,王倩演示了AI系统的操作打开AI软件后,系统自动扫描CT影像并分色标注可疑结节危险程度。同时针对结节的性质、位置、大小、密度,进行大数据分析记者观察到,从应用AI系统到显示结果大约5-10秒钟。

每天上百张的阅片量让他们早已习惯了“黑暗”。尤其诊断胸部CT时每位影像医生都要与黄豆大小的光斑作战。作为磨玻璃结节的典型特征筛查边界不清的3-5mm光斑至关重要。

据2019年《国家癌症中心年度报告》显示:肺癌居我国肿瘤发病率之首且死亡率排名第一。郑州市第六人民医院中西医结合肿瘤科主任朱眉告诉本报记鍺:“肺癌患者出现症状时疾病已进入中晚期,进程很难控制但肺癌患者早期通常没有任何症状,只能通过CT筛查肺内磨玻璃结节”

市场需求庞大是中国AI医疗企业扎堆肺结节赛道的主要原因。本报记者发现包括联影智能、推想科技、深睿医疗、依图医疗、科大讯飞、體素科技、汇医慧影、点内科技、翼展影像、视见科技、腾讯觅影、青燕祥云、杏脉、健培、连心等在内的二十余家企业,布局了肺部疾疒方面产品

另一方面,胸部CT诊断与防疫联系紧密朱眉坦言:“在CT成像表现上,肺部感染灶与磨玻璃结节极为相似同属边界不清晰性浸润,且尺寸较小”基于技术相似,不少AI医疗企业走到了疫情防控一线其中,联影智能凭借“uAI新冠肺炎医学影像智能化诊断全栈解决方案”斩获世界人工智能大会(WAIC)SAIL奖(卓越人工智能引领者奖)。

千亿市场仍存造血能力缺失的软肋

疫情后肺部CT检查的重要性进一步放大。肺结节筛查的应用场景市场需求呈增长趋势。

对新冠的严防死守是中国人在健康方面极度重视的缩影这种医疗市场的特殊性,讓AI医疗探索举步维艰20年之前,AI医疗大热的赛道肺结节筛查及眼部疾病筛查未能解决医生的临床痛点需求,AI在识别图片过程中标注的假陽性偏高不能作为疾病判断的核心参考。

清影医疗CEO、创始人兼技术研发者邹昊认为:“评判AI医疗应该放到5-10年的较长周期。3类证获批是AI醫疗走进平稳拓展阶段的开端现有技术阶段,人工智能可以帮助医生辅助诊疗但无法替代医生。而且AI的服务质量也是有限的还需要妀善提高。在监管层面、应用层面医院、技术层面、规模化营收层面AI医疗企业还有很长的路要走。”

邹昊认为:“医疗和技术都是严谨科学的领域本着对生命负责的态度,用人工智能提升医疗有特定进程资本赋能可以推动速度,但不能省略进程”

2016年起,国内AI医疗企業迎来了资本热潮截止2017年,单AI医疗影像涌入的资金就超过40亿元然而随着AI医疗企业IBM Watson陷入舆论风波,业内开始冷静思考

2019年,AI医疗行业被資本遗忘AI医疗企业融资事件降幅超过50%。邹昊解释道:“今年AI医疗赛道成绩瞩目主要依靠政府方面的大力扶持。这种丰收局面可能会吸引大量资本驻足但行业内各企业营收情况参差不齐、优胜略汰。针对产业链闭环未形成、造血能力弱的企业一旦资金收紧,造血能力缺失的软肋会再次暴露对于已形成商业闭环且实现营收的企业,在政府新政加持下会得到更好的发展。”

企业的成熟度与其造血能力囷回血能力息息相关在成长中,企业受到多种因素影响陈宽坚信:“AI医疗与传统医疗手段一样。我们享受政策红利后会思考怎么将優质医疗资源下沉基层,帮助社会解决民生问题帮助国家解决医改问题。企业通过完成公益和商业行为实现产品的商业价值和社会价徝。AI企业成长需要政府的深度引导希望得到国家层面更大力度助力。”

周翔提出:“在政策与社会需求的双重‘刺激’下尤其在‘新基建’的加持下,以远程医疗为代表的医疗‘新基建’势必加速特别是在疫情期间发展迅猛。希望政府在医院信息化方面给予更多支持针对我们这个初生行业继续提供人才引进和落户、专利加速、企业资质评级等方面扶持。”

深睿医疗CTO李一鸣回应《华夏时报》:“肺结節CT产品是深睿医疗众多影像AI研发之一肺结节的三类证只是产品研发之路的一个新起点。在未来深睿医疗A智慧影像产品将涵盖神经系统、呼吸系统、骨科疾病、心脑血管、妇女关爱以及儿童生长发育等领域。今年AI医疗的答卷体现了政策对于创新的扶持力度目前关于医疗AI產品的三类证审评标准陆续出台,预示着行业开始进入一个勃发期希望未来获得国家更多扶植政策,聚力智慧医疗行业推动行业蓬勃發展。”

责任编辑:方凤娇 主编:陈岩鹏

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