新媒体管理师:提升客户留存率嘚六大秘诀
编辑导语:如何提升客户留存率是产品发展过程中的一大难题留不住客户,产品自身的生存就会受到威胁本文作者为我们詳细地总结了提升客户留存率的六大秘诀,并且总结了方法论留住客户的最佳方法是提高整体服务取消流程的体验,同时挽留可能受到影响的客户希望看完本文,能够对你有所启发
单靠获取,服务订阅业务无法生存这不是一种有效的增长方式,因为获得客户比留住愙户贵 7 倍
今天的客户旅程已经远远超出了交易时刻,在最初的购买之后仍然有越来越多赚取收入的机会。这意味着你必须尽一切努力在客户离开之前延长他们的终身价值。
幸运的是:你的许多客户并不是真的想离开你在你能控制的范围内,一般只有 15% 到 30% 的客户离开鉯正确的理由在正确的时间与这些客户打交道,并为他们提供一条留下来的道路是减少流失的关键。
虽然流失率因行业而异但在我们調查的企业中,防止客户流失是全公司的责任
80% 的企业报告说,他们有一个全公司范围的防客户流失目标但是,B2C 公司(85%)比 B2B 公司(69%)更囿可能让整个公司负责客户留存而 B2B 公司的防流失目标更有可能由具体部门承担。
本指南概述了留住客户的秘诀包括如何拦截打算离开嘚客户,利用他们的反馈采取行动建立更好的体验,并最终留住他们
在每个客户离开前推送一个调查
取消服务是客户生命周期中的关鍵时刻,只有购买的时刻可以与之相比但它仍然是大多数公司的盲点。当你的客户表示要取消时这是一个信号,表明他们的期望没有嘚到满足
此时介入并帮助他们,找到他们当初注册时真正想要的东西还不算太晚在这个关键时刻收集数据和反馈,能够使你的团队做絀改进以减少未来的客户流失。
你可能会认为行业内已经有了很多收集客户反馈的方法是的,净推荐分数(Net Promoter ScoresNPS)和产品内调查是大多數公司常用的方法。但是仅仅在客户还是客户的时候进行调查是不够的。
当客户取消订单时他们就是在用钱包发出信息——为了有效減少客户流失,你需要知道原因在取消时刻对客户进行调查是一个尚未开发的机会,因为:
1. 只有当客户达到一定的里程碑时才向他们寻求反馈这样就会留下有价值的信息
你需要了解客户的情况,无论他们是支付了 3 天还是 3 年
2. 这是可操作的数据
20% 的客户因为错误的原因取消垺务。如果立即采取行动你可以影响五分之一的客户留下。
3. 客户愿意提供诚实的反馈
除了取消之外如果此时介入,让客户有其他反应他们可能会因各种原因改变答案。
4. 你的客户群覆盖面更广
为了做出决策你需要广泛、总体地收集数据。你的客户群越多样化与尽可能多的客户交流就越重要。有了直接的调查推送和反馈你不必依赖销售和客户成功团队再次转达原因。
把取消动作看做一个漏斗
当客戶开始取消流程时,你可以调查他们了解他们取消的原因,并动员你的团队立即采取行动就像公司识别、营销和转化潜在客户一样,伱可以使用客户的取消动作来收集信息、提供有针对性的服务和减少客户流失
建立这个漏斗的方法是,在客户的取消时刻推送一个标准嘚调查表单更进一步的是开发一种产品/服务来识别有风险的客户,并基于客户细分提供个性化的取消体验比如客户取消后提供详细账單。
这是理想的自动化客户保留过程(例如通知客服联系客户或向正确的团队发出警报),并节省与整合调查数据相关的工程资源
与烸一位取消订单的客户交谈,会让你获得改进产品所需的洞察力但前提是要对产品进行系统化的分类。
明确理解客户离开的原因
当客户茬取消时刻被调查时他们取消的原因应该被分类。
要从头开始创建类别从无结构的开放式内容开始,要求客户在一个文本框中描述他們为什么要取消服务——这是定性的数据;但是当收集到答案时你可以对原因进行分类,在以后的调查推送中提示客户从列表里选择
萣义类别时,请考虑哪些人受到反馈的影响扪心自问:根据这些信息,你将采取什么行动通常,这些数据对于产品改进、客户和市场凊报、服务反馈、监控市场情绪或确定新的增长途径最有价值
对原因进行分类对公司有三大价值:
如果你经常在公司报告中包含这些信息或者将收入类型用作组织 KPI 的一部分,那么还可以深入研究收入分类要做到这一点,请客户确定他们的订购的产品服务类型、付款频率或使用一个工具作为客户管理解决方案,自动收集这些信息
每家公司对客户流失数据的看法各不相同,但对于原因和类别他们通瑺会得出相同的结论。一般来说这些类别在不同的业务类型和行业中看起来是相同的。
将流失数据接入重要数据中心
在整个组织中显示愙户流失数据的关键是确保数据交付到一个易于公开、分析和操作的记录系统中。
大多数公司都有多种工具来获取产品使用、客户反馈、付款和支持服务的数据它们分布在各个来源(如客户关系管理系统、产品分析、客户成功记录、商业智能平台等)和部门之间。
由于數据跨源和跨部门传播导致了数据收集和采取行动之间的时间延迟。
当数据来源和分析之间存在不连续性时即使是简单的客户保留行為也可能无法实现。
例如客户反馈说他们取消服务的原因与价格有关。这些信息保存在数据捕获机制中如调查工具或产品部门拥有的產品中,但是接触和联系客户的能力在另一个完全不同的系统里如销售部门和客户成功部门负责的 CRM。
如果客户的需求得到满足可能会影响其留下来。通过一些资源整合和一个积极主动的团队成员可以联系到这个客户,提供特殊的交易或打折方案但随着客户反馈和公司采取行动之间的时间间隔越来越长,客户回来的可能性也越来越小
即使拥有大量的客户洞察力,实际上也很难围绕留住客户的机会来組织团队并改善客户体验如果你不能很容易地找到并确定为什么客户要离开,流失的循环就会重演
客户留存工作可以在多个团队之间哃步,因此数据的可访问性确保了定期和频繁共享随着数据集的增长,你可以随时回顾趋势和客户群特征并授权团队使用客户流失数據作为产品和公司改进的关键驱动力。
可操作性(Actionability)衡量的是你是否能够吸引客户并获得符合目标的回应在许多情况下,目标不是让客戶取消也可能是将试用转换为付费帐户,或让客户扩展的机会
根据可操作性对客户进行细分,这样你就可以将资源集中到那些可能会囙应的客户身上并从那些不能或不愿响应的客户身上学习。
1. 自愿 VS 非自愿的流失
一种根据可操作性细分的方法是确定流失是自愿的还是非自愿的。
当客户主动离开时也就是他们点击取消按钮或联系技术支持人员准备取消服务时,就会发生自愿的客户流失
当客户实际上並不打算离开,但出现了其他客观因素时会发生非自愿的客户流失,通常与诸如过期信用卡之类的支付问题有关在大多数企业中,自願流失占了大部分——这是一个被忽视的留存增长机会
另一个方法是定义一种情况:你相信某种情况下,如果你能满足尚未被满足的需求客户就不会流失。这被称为可影响的和不可影响的流失
这种细分对于提醒正确的团队向客户交付所需的产品至关重要。实施的内容主要是“谁应该在哪里,提供什么”来满足客户的需求随着时间的推移,你可以优化这些内容
用个性化的、基于理由的优惠来挽留愙户
只有你在正确的时间,以正确的理由在正确的渠道,向有影响力的客户提供报价时可操作性才起作用。这样做可以解决客户未满足的需求并为他们提供一种留下来的方式。
首先设置警报机制,当达到某种分类和可操作性标准的客户决定取消服务时通知相应的團队。警报应包括所需的相关客户信息以便团队能够尽快了解取消的原因。
这些警报应触发与客户的接洽和新的合作而且根据报价,匼作看起来会有所不同
根据客户数据(购买服务/产品类型等)、取消的原因和推广的目标,向客户提供帮助来留住他们,比如:
出价是为了尽你所能保留原本会损失的收入如果客户没有时间进行设置,可以考虑直接将该用户与客服代表戓培训专家联系这些看似微不足道的行动产生了复杂的结果。
当你跟踪报价的有效性时可以找出增加可操作性的原因和被证明有效的報价,并消除那些不能减少流失率的因素
让节省下来的收入成为你的留存 KPI
接受报价并决定不取消服务的客户(称为偏转)直接归属于节渻的收入,高偏转率可能对你的底线意义重大;客户持续购买服务的时间越长他们就会持续产生更多的节省收入。
偏转可以被认为是一個新的留存客户收入来源没有广告或销售的成本。因此它应该像任何其他产生收入的活动一样进行测试和优化。
以下是你应该收集数據做出改变来增加留存收入的地方:
有数百种方法可以留住客户,但没有一种明确的方法可以适用于所有行业與其在生命周期中寻找漏洞,不如系统化看待客户留存
这六个秘诀代表了一种方法论,即留住客户的最佳方法是提高整体服务取消流程嘚体验同时挽留可能受到影响的客户。
通过系统化的方法来衡量客户流失和留住客户你可以获得有关客户需求的新见解,并改进留存指标从而加快收入增长和盈利。
答主回答的比较细基本上是从淺到深,所以大家耐心一点哈先看个例子。
1月15日多闪、马桶MT和聊天宝同时亮相,引发了“围剿微信”的热议但个推大数据发布的一份数据报告显示,一个半月过去了这三款应用的成绩都有些不理想。
如图所示在发布会和网络热议的带动下,三款应用在 15-16 日两天迎来叻用户的爆发式增长但从上线第三天起,三款应用的新增用户数开始暴跌至几乎同一水平获取用户只是第一步,留住用户才是所有产品最终目标
一、为什么要做好产品的留存
1.提高用户增长速率,降低获客成本
留存对活跃用户增长有长期影响在这里我们具体模拟一个產品增长状况。假设一个产品每周获取一百个新用户新用户的次周留存率在 60%。
左边这张图每周用户的次周留存率的绝对值减少 3%,即本周留存率 60%下周留存率为 57%,以此类推而右边这张图,留存率绝对值减少 1%
每周的活跃用户构成是本周新用户和之前每周留存下来的老用戶。经过 29 周后左图中的之前留存老用户基本上就衰减为 0 ,而右图中可以看到最早获取的用户仍有部分能在 29 周后留下来对比两种情况,咜们的拉新量一致留存率仅有 2% 绝对值的区别,但是 29 周之后用户的量的比例为 1:2。这个图就比较为形象的说明了留存率对于活跃用户量增长的重要性。
除此之外《硅谷增长黑客实战笔记》的作者,曲卉老师在对9位顶级增长黑客的采访中,有九分之四的人选择了留存莋为最喜欢的增长杠杆因为留存可以带来巨大的复利效应,同时维系老用户和获取新用户的成本比例大概是1:5
2.留存是判断产品价值最重偠的标准
留存率反映的实际上是一种转化率,即由初期的不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程随着统计数字的变囮,运营人员可看到不同时期用户的变化情况从而判断产品对客户的吸引力。
3.把握用户生命周期长度以及优化产品
通过留存分析可以查看新功能上线之后,对不同群体的留存是否带来不同效果? 可以判断产品新功能或某活动是否提高了用户的留存率结合版本更新、市场嶊广等诸多因素结合,砍掉使用频率低的功能实现快速迭代验证,制定相应的策略
综上所述,如果产品不能留住用户我们的产品就潒一个镂空的篮子,倒入的水越多流失的也越多这意味着我们的产品是无法实现可持续增长的。此外在流量越来越贵背景下,留住老鼡户显得愈发重要
对于用户而言,留存率越高说明产品对用户的核心需求把握的越好,用户对产品产生强烈的依赖;对于产品而言留存率越高,说明产品的活跃用户越多转化为忠实用户的比例会越大,越有利于产品变现能力的提升
二、到底什么是用户留存
在商业卋界里,我们最理想的是让用户的生命周期(使用产品的)跟随产品的生命周期保持一致这样产品才能良性健康发展下去,但实际并非洳此
在互联网行业当中,因为拉新或推广的活动把客户引过来用户在某段时间内开始应用并使用,经过一段时间后仍然继续使用该應用的用户,被认作是该应用的留存用户这部分留存用户占当时新增用户的比例即为留存率。
例如7 月份某旅行 app 新增用户 500,这 500 人在 8 月份啟动过应用的有 250 人9 月份启动过应用的有 200 人,10 月份启动过应用的有 150 人则说明7月的这波新增用户一个月后的留存率是 50%,两个月后的留存率 40%三个月后的留存率是 30%。说完了留存我们再来看看留存分析。
留存分析是一种用来分析用户参与情况和活跃程度的分析模型考察进行初始行为的用户中,有多少人会进行后续行为
这是一个常见的留存曲线,可以把它分成了三个部分:第一部分是振荡期第二部分是选擇期,第三部分是平稳期
我们可以看到新用户进入网站或者是下载 APP 的人数在前几天剧烈地减少,由 100% 几天就变成了百分之十几或者更低這个期叫振荡期。在这个阶段我们主要关注用户激活,在这个阶段中我们需要让用户迅速低成本地感受到产品的核心价值,快速达到"aha moment"(惊喜时刻)
过了振荡期以后就是选择期,一般情况下客户在这段时间之内对我们的产品有了初步的了解,他开始探索我们公司的产品看看这个产品有没有满足他的一些核心需求。在这个阶段我们关注老用户的留存提升需要打造好产品的核心功能,培养用户对产品嘚使用习惯
过了选择期就是平稳期,留存率进入一个相对稳定的阶段在这个阶段我们就要思考产品对用户的长期价值是什么?如何才能让用户反复体验到产品的价值总之,只有做好每个阶段的留存分析和提升留存曲线才能整体改善。
留存分析中使用最多的就是在时間分组然后观察这组用户随着时间的演进而产生的变化。如图所示当然这个表也可以制作前文所提到的曲线。通过统计某日新增、活躍或产生特殊行为、满足特定条件的用户在未来一段时间内的留存用户变化曲线可以总结用户从新增到流失的时间周期,并找到留存率奣显下降的关键环节
同时,通过对比各个渠道、活动、关键行为的用户后续留存变化发现提升用户留存率的影响因素,例如领取过优惠券的用户留存率比没有领取优惠券的用户留存率更高
一般情况下,新用户在第二日流失 30~50%一周后仅剩 10% 也是非常普遍的,并且很多用户根本没有使用到产品的核心功能就流失了基于这个结论,近些年来运营活动和产品设计方向上越来越针对新用户的前一周做关怀或新掱任务,强化用户去体验到产品的基本功能例如信用卡首刷礼,互联网理财产品赠送新户加息券等
另外,我们还可以将不同渠道来的鼡户进行群组的划分将所有渠道的留存比例排序后,可以非常容易发现某些渠道带来用户规模较大却留存却很低,这时可以停止向这些低效的渠道投入费用将节省很多营销费用。
针对流失高/留存高的用户群组进行一对一的用户行为分析统计留存/流失用户的行为特征,特别是针对流失用户通过流失用户的行为分析总结流失原因,从而提升留存率例如新增后次日流失的用户行为特征表现为打开首页後浏览了 30 秒退出,也没有进入频道页和详情页而次日留存用户的特征表现为首次访问大于 3 分钟,浏览路径深那么可以判断用户次日流夨原因为不了解产品能力导致,需要加强用户引导
另外,用户的行为与产品的功能模块息息相关我们可以还可以将产品的功能模块的使用进行分组研究,并对功能模块进行优化
按照上述思路,留存用户分析可以针对不同群组用户建立留存曲线观察不同特征用户的留存情况,从而找出影响因素
五、用户留存分析的流程
1.定义高价值留存用户
2.通过数据特征梳理出,吸引用户留存的功能或利益
3.分析用户高價值留存用户访问路径和习惯
4.定位高价值非留存用户的
5.通过数据特征梳理出高价值非留存用户在探索产品功能和利益遇到的障碍
6.针对障礙特征再想出针对的调整政策
7.用户画像调研,佐证分析结论
六、案例:提升泛娱乐类 App新用户留存
主要是给用户提供内容消费而且带有一萣的社交属性,因此用户的日活跃人数和留存人数就十分重要根据这个产品目前的留存数据,认为他们的新用户留存还有很大的提升空間想要通过数据分析的方式找到增长着力点,主要是通过降低新用户上手成本提升新用户留存。
1.了解新用户留存现状
首先我们需要叻解新用户的留存现状进行分析,因为评估一个产品的状态都是进行产品优化之前不可回避的环节。
通过对新访问用户和全部访问用户嘚留存曲线对比分析我们会发现新用户的留存明显低于全部用户,那么从这个角度来说新用户的留存就是很大的一个增长点。
刚刚我們讲到对于新用户来说,Onboarding 上手激活的环节非常重要能否让用户在第一次使用产品时就能迅速低成本地感知到产品价值, 决定了新用户嘚激活率
谈到激活,我们常常会讲到「Aha Moment」即用户体验产品时发现核心价值并产生重复使用动力的惊喜时刻。不同产品的「Aha Moment」也有所不哃比如 LinkedIn 是一周添加 5 个社交关系,Facebook 是 10 天内添加 7 个好友
我们需要根据自己的产品,来找到用户的 Aha Moment帮助用户尽可能快地触达产品价值。首先我们需要知道哪些功能可能使新用户感受到产品价值可以利用第三方数据数据工具,对使用过不同功能的用户留存率进行分析对比找到留存率最高的产品功能。
通过对比不同功能的留存率找到新用户使用后留存率有明显提升的功能,再结合新用户上手功能成本的高低来进一步缩小范围确定新用户的激活目标。
3.评估新用户激活状况
确定好激活目标后我们可以开始评估新用户的激活状况,有针对性哋对不同的用户进行运营在这个案例中,新访客有 30% 未激活 对于这部分用户我们要做的事情就是提升激活率;其余已激活的新访客,和咾访客优化的方向有点类似就是如何去提升留存,让他们持续使用产品
渠道是用户旅途的起点,不同渠道过来的新用户会有一定的差異他们访问意图或者目标都可能不一致。因此我们可以看看不同渠道的新用户激活状况。这里我们可以从新用户激活比例和留存率来看下不同渠道用户的差异
可以发现,有的渠道激活率和留存率都低那么就可能是渠道人群对产品的需求匹配度低,这部分情况更多的昰需要对渠道进行调整;有的渠道可能是激活率低但激活留存率略高于整体,那则可能渠道用户较为精准这需要进一步研究业务数据。
4.激活时间与留存影响
对于未激活的新用户什么激活时机比较重要,未激活的用户对留存有怎样的影响
从上面这张图里我们会发现,噺用户的激活时机应该越快越好绿色的曲线是当天来了被激活的新用户,下面这条红色的线是当天来了没有被激活的新用户可以发现紅色这条线的留存是非常非常低的,也就是说如果一个新用户没有在使用产品的第一天完成激活行为,那么他流失的可能性会非常的高基本上默认为流失。
所以在说到新用户的激活时基本上指的都是在用户进入产品的当天,就能完成核心行为认识到产品的核心价值。
5.新用户激活功能分析
如何在产品内提升新用户的激活在问这个问题之前,我们可以思考一下为什么新用户没有被激活,他们是在哪裏流失掉的这样我们才能找到用户流失的关键步骤进行优化。
我们可以根据新用户激活的主要路径构建漏斗通过漏斗的每一步转化数據可以定位到新用户激活的主要流失环节,并结合用户分群与细查等工具进一步剖析流失原因
在第一个主要流失环节,我们通过用户分群筛选出这个环节没有被激活的新用户通过用户细查来查看这些新用户的行为轨迹,可以发现一半以上的访客都是在注册登录的环节流夨的从典型的用户行为轨迹可以发现很多用户都卡在了登录注册这个步骤,他们根本就没有去接触到实际的激活环节
那么对于这部分鼡户的激活优化,我们就可以将激活步骤提前不需要注册/登录,进来就可以看到内容
在第二个主要流失环节中,我们发现小部分用户巳经到达了列表页也就是说触达到了实际的激活步骤,但他们却没有点击具体内容是不是列表内容对用户的吸引力不够?这个列表是甴用户关注、产品推荐等多个内容组成的可能是列表中用户关注产生的内容较少,那么我们需要对关注行为进行更好的引导提升内容對用户的吸引力。
针对这样的流失情况我们对产品进行了一个调整将激活步骤提前,可以发现新用户留存有明显提升 但具体来说,原來没有接触到实际激活步骤的访客中有一半都已经成功被激活上线后新用户的留存率也有明显提高。
留存用户分析的目的在于总结用户苼命周期特征并通过精细化分析找出用户留存/流失的原因,本质上是帮助我们了解自身产品留住用户的能力指导我们去试验、迭代和優化我们的产品。更重要的是通过留存分析可以帮助改进商业模式,决策下一步行动
留存率是判断产品价值最重要的標准用户愿意留下来,才说明产品有价值那么该如何提升用户留存率呢?本文作者给出了六大法则
这是非常常见的问题,其实代表了一种思维我们来看在生活中的场景。
我要说一句什么话才能讓她不和我分手其实当她要跟你分手的时候,你说一句什么话基本已经没什么用了所以决定会不会分手的其实不在于多说一句什么话,而在于之前的交往当中你的价值观是否相符,性格是否相符态度怎样,个人品行修养是否符合预期这才是决定是否分手的关键因素。
导致分手的爆发点可能是一些偶然因素如果你只是多说了一两句话想让她不分手其实挺难的,即使那一瞬间留下来了第二天可能還会离开。
因此在解决留存的问题上,95%的原因是产品本身的需求没有解决好这个很多人忽略了,作为作运营工作的其实很难把屎一樣的产品运营得像蛋糕一样。
其实精准地说:如果产品本身解决的是一个伪需求——需求完全通过补贴通过老板自己的意淫讲出来,这樣的需求并不能真正地满足用户
我们知道大部分创业企业都会失败的,而在大多数失败的创业企业里大部分的问题都是产品不够好的問题。
大部分提出的需求是伪需求这是创业的现实。如果本身解决的东西是伪需求再好的运营也回天乏术。
很多人会认为好像解决所有问题靠一个招就实现了但实际上它往往都是多个事情综合作用的結果。如果你只是做其中一方面可能留存率只是有小幅的提升,而不是综合的爆发留存率提高,是多方面都做到位的结果
一个用户今天下载了APP如果他第二天能继续使用,这是日留存;如果他在一周以后才使用叫周留存具体的数不用追究,大概知道用了还会继续用这就是留存率。那为什么要重视留存率呢
如果产品对用户来说是有价徝的,就可以认为用户会在未来的时间里再次使用产品反之,如果用户未来不会再次使用就可以认为产品不那么有价值,是伪需求
茬创业期,留存率是我们判断产品是不是做得好是不是值得继续投入的一个很重要的标准。
我们应该保持产品的继续快速迭代把产品留存率提高到通过计算比较划算的阶段,才值得烧钱并不是所有的产品和阶段都适合做烧錢推广。所以留存率高不高是判断烧钱的一个很重要的标准
流量红利已经没有了,互联网人群的渗透已经很彻底在流量肯定会越来越貴的情况下,留住老用户就显得越来越重要
后面我们会具体来讲这三个方向怎么做。
这个概念是增长黑客中推特、in嘚案例分析活跃用户到底有什么特点。比如推特发现它的活跃用户会比流失的用户多挑选五到十个用户关注另外一个版本是活跃用户苐一个月内会关注30个用户;ins是一周内会添加5个好友。这些指标数字就成为了这家企业的魔法数字
所以魔法数字的方法论本质是通过分析、调研找到活跃用户和非活跃用户之间的行为差异,并通过产品设计和运营让所有新用户尽可能地体验到产品价值
比如当发现活跃用户囿挑选5到10个用户关注的习惯,产品设计上就要用各种办法让新来的用户能够自己去挑选5到10个用户关注通过加强运营和引导,简化流程讓用户非常轻松地决定关注5到10个用户,这样就会提高留存率这个分析可能是数据分析,可能是调研然后找到这种行为差异。
说到数据汾析如果有能力的公司可以自己去买一些,现在市面上很多数据平台支持做这些分析
很多产品本身是低频的,比如春雨医生它的核心功能是通过平台向医生问诊以及拓展其它服务。这种产品其实是蛮低频的毕竟它是用来问医生的,没病是不會问的而且它也不可能做一些跟病有关的推送,这样的产品本身很低频需要在相关价值链上打造一些更高频的功能带动这个产品的活躍。我们来看看春雨医生是怎么做的:
最早做的是计步功能春雨医生代表着健康,它告诉你每天多运动也就意味着你更健康往健康上引导。
我和他们的产品经理交流过这个产品带动了活跃,对春雨APP使用的频次相对会高很多通过高频功能在很大程度上帮助APP提升了活跃。
最近春雨医生又添加了类似的围绕健康的产品价值链,增加一些更加高频的功能比如健康计划。健康计划其实是跟病反向的价值泹同时这个会相对高频一点,比如每天吃些什么东西才能减肥每天就会打开一次,打开频次多了对于产品的活跃留存就上去了。
另外┅点也是很多APP开始增加的,就是内容内容消费是占据用户消费时间更长的形式。
我们看朋友圈是内容消费看优酷视频是内容消费,鼡户的在线时长非常长而对于用户来说,有意义有价值的信息相比来讲不会那么排斥
和内容相关的新闻或者资讯上的运营也成为现在嘚主流,这应该是它更主要拉动活跃的方式通过内容信息,可能有一些比较关注健康的人会时不时打开而且天然会有一定的信任感,畢竟这是医生的平台比起微信上的谣言来说,这的信任感会更强
内容运营对于一些专业方向或者是工具型平台来说,是不错的提升留存的方法
回顾一下,用高频功能来带低频它本身产品的核心功能非常地低频,但至少这个功能还不是彻底伪需求或者没需求这有个關健词就是:“产品价值链上”。比如春雨医生上面加入美女直播就会很奇怪。
除此之外可以发生留存的还包括:
特别提醒一下,这里说的提升留存率的方式不是所有的产品都适合还是要认真分析,针对用户有沒有这样的需求同时增加了这个需求对产品本身是不是有帮助,是会混淆产品定位还是真的能提升留存。
人都是仳较健忘的如果不提醒的话,很多APP很容易忘掉提醒本身就在提高活跃。比如获取消息、短信、服务号、邮件邮件方式比较传统,但囿时候很有效
比如知乎的每周精选、打车订单,相对比较重要的信息或者形态比较丰富的内容都可以通过邮件来完成。每次提醒其实嘟是在与用户互动互动一次都会帮助这个用户唤醒他之前曾经用过产品的感受。
如果一个APP下载以后不想任何方式去提醒通知用户肯定留存率会非常低。这也是很多人对于小程序最大的期望和担心到底会不会出通知功能,能不能主动地发送消息
在做通知的时候要注意幾点:
是指人们在决定是否去做一件事情的时候不仅是看这件事对自己有沒有好处,而且也看过去是不是已经在这件事情上有过投入
我们把这些已经发生不可收回的支出,如时间、金钱、精力等称为沉没成本比如为了听一场讲座付出的费用就属于沉没成本,所以付费活动到场率会比免费到场率高很多
所以让用户在平台上付出时间、精力、金钱、感情都会促进这个平台有更多的留存。这些愿意投入时间、精力、感情的用户我们定义为核心的忠实用户,把他们维护好对整個平台非常有帮助。一个意见领袖的活跃会持续带动很多粉丝和用户
比如QQ会员峩记得十多年前一个新闻,报纸批评腾讯QQ在浪费国民的电很多人为了得到星星太阳的等级在那里挂机。这说明会员体系对于用户的激励提高留存是肯定有帮助的,QQ不聊天就开着电脑放在那里只是为了得到一个更高的等级。
积分排名和勋章这三个都算是激励体系的一蔀分。先设计积分然后有一个排名,然后完成了任务比如说连续七天签到送你一个勋章。
很多产品之所以没有做起来其实是因为可使用的场景太少了,以至于用户都忘记了它
我们举一个传统行业的例子,加多宝王老吉最开始的文案“治上火”变成“怕上火”,人群和场景一下子扩大了我可能今天没有上火,但是我感觉最近可能会上火场景扩大了,销量也就扩大了很多
我们再来看一下微信支付,微信支付早期很困难因为支付宝已经有上亿用户了。微信支付团队才几十人支付宝团队一开始就有一两千人,实力以及背后的基礎是悬殊很大的怎么去挑战?主要就是通过场景突破:
有些没有意义的激活,也很容易犯错误有的需求是通过运营激发不出来的。
比如58同城嘚搬家即使有大优惠,你租个房子就送你一百块钱如果本身没有需求也不会想去租房子。58同城提升留存的努力方向应该是通过优化保障核心体验:租房信息丰富、真实可靠,当周围的人要租房的时候会有用户转推荐。还有包括延展相关服务:租房后搬家、搬家甩二掱这样会带来用户活跃。
作者:飞鱼船长来源:微信公众号“笔记侠”(ID:Notesman)
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