微信扫一扫行程码点击小程序为什么进不入为什么进不去？

点击联系发帖人 时间：2022-05-05 13:24

小程序码印刷出来扫不上

初见小程序码，犹如一朵盛开的菊花。

其实这种脑洞大开的异形码并非微信首创，Facebook、kik、snapchat 等公司都研发了自己体系的码。

从设计的图形上，我们把上述方案简单分成：

考虑到专利风险，又要兼顾优雅美观，我们最终选择放射状作为我们的 base 方案，也就是最后面世的“菊花码”。

小程序的 3 个“牛眼”用来定位，放射线条编码信息，这是一个大家都懂的原理。但”麻雀虽小，五脏俱全“，小程序码与 QRCode 类似，同样包含了定位区，编码信息区，元信息区等部分，除此以外，我们还加入了自定义 Logo 区，下面让我们来解剖一下小程序码。

”万丈高楼平地起“，那小程序码是如何一砖一瓦构建起来的呢？我们以一个实例来演示小程序码的生成。

定位点主要用于标记小程序码的大小及在图中的位置，与 QRCode 类似,我们采用了 3+1 的方案，3 个主定位点加一个辅助定位点。可以发现，定位点的对角连线交点刚好是码的圆心，3 个主定位点又刚好组成一个等腰直角三角形。以上的特征，非常有利于定位识别。

我们会把原始编码的字符串，转换成 01 的序列，再加入纠错码，得到最终 01 序列。我们只需要把 01 序列按一定的编码路径，填充到信息编码区的方格中即可(0 为白，1 为黑)。小程序在图案编码阶段，也是按点编码的的，并没有线的概念。

填充好编码区之后，我们发现图案与设计稿大相径庭，并没有发射状线条的感觉。究其原因，是因为黑色点过于稀疏。所以我们还要做 mask,加上掩码图案。

mask 的原理其实就是拿一个掩码图案与原图做 XOR 操作，在解码阶段，再做一次 XOR 操作，两次 XOR 操作，我们得到了原始的数据区。

我们按照一定的规则，预先设定了 32 种 mask 模板。在码生成阶段，会寻找一个最佳的 mask,让我们的黑白分布更具线条感。mask 完成后，我们得到了下面的效果图。

前面我们提到，小程序码分为多个版本，每个版本有 4 个纠错 Level,同时 mask 阶段又有一个独特的 mask id。这些信息，我们称之为元信息，需要独立编码到图案中，并且本身具备纠错能力。

至此，我们已经把所有必不可少的信息写入到图案中，码本身已经是可识别的了。为了让整体更加美观，需要对内外圈再进行一些处理。

为了凸显 logo 的形状，我们在内圈留了一些区域作为轮廓填充区。

最外圈也不带有编码信息，用于勾勒图案的轮廓，总体上我们有以下两种方案

方案一更突出图案更加圆的特点，但方案二可以让线条显得更加错落有致，也是我们的最终选择。

为了让小程序码在编码容量上的需求，我们设计了 36 线，54 线，72 线三种版本，每个版本支持由低到高 L，M，Q，H 四种纠错等级，分别能纠错 10%，15%，25%，35%的信息。

不同的版本，在不同的纠错 Level 下，采用不同的字符集，其最大编码容量如下

从小程序码设计上，有以下几个特点

高识别度保留最核心的中间区域给使用者自定义，让每个品牌商都有自己的专属码
高容错实际应用中，大部分 QRCode 由于中间部分被 logo 覆盖，有效编码区域丢失。而小程序码是无损的，在相同纠错等级的情况下，容错性更高。
更安全 QRCode 由于其开放性，容易成为“病毒”的温床。而小程序码采用完全私有的协议，只有微信可以生成，也只有微信可以解码，用户可以放心的打开扫一扫。

最后我们再通过下图，感受一下小程序码这朵“菊花”绽放的过程。

识别之前，我们需要对照片做什么处理

打开扫一扫，扫码引擎通常采集到的图片是这样子的。

引擎其实并不关心这朵菊花是什么颜色，因此，我们把图片简化，处理成灰度图。

二值化可以让引擎做的事情更简单，因此再将灰度图处理成位图。

如何在黑白图中快速找到菊花的位置

细心的朋友肯定注意到，每一朵菊花都有两个共同点：

3 个圆形的“牛眼”（定位点）
右下角的“小程序 LOGO”

以上是小程序码的定位信息，准确的定位是识别的第一步。

如何快速找出所有可能的定位点

为什么不采用 1:1:1:1:1 的比例？因为前者比例比较贴近黄金比例，更符合人类审美需求。（下图右为 1:1:1:1:1）

基于这个特性，使用水平，垂直，45 度角等三个方向的扫描线扫描全图。如果三个方向的黑白像素都接近这个比例，显然它极可能是一个定位点。

怎么定位“小程序 LOGO”

最简单的方法，根据 3 个定位点的位置，预估小程序 LOGO 的中心位置（平行四边形）

在很多扭曲的情况下，上述方法仍有较大偏差。因此我们提出了一种改进方法:基于 LOGO 为圆形的特性，将预估的中心点修正到圆心位置

拍摄出来的码这么“歪”，能否进行“摆正”

由于上文中，我们已经找到了码在图像中的位置，但由于这个码可能已经被旋转，扭曲，所以，我们需要再做一次矩阵变换（透视变换），将其变换到直角坐标系。变换后的码，已经比较易于被机器解读了。

上述流程和传统二维码识别的核心思想并无二致，如果你坚持看到这里，说明你已经知道如何识别二维码了。

经过透视变换，二维码其实已经变成了单位矩阵（如上图，你可以理解一个小块为一个像素点，这里为了方便阅读，放大了），那么，我们顺着二维码的编码路径，就能完整地读出编码信息了。

其实，按照二维码的套路，我们可以把透视变换后的图，进行编码区域划分。值得注意的是，这里一个彩色小块并非一个像素点，而是一片区域。一个编码块是 0 还是 1，取决于该区域上的黑色像素（面积）的比例，我们称之为“投票法”。

但在实际应用中，我们发现该方法对于扭曲的场景，识别效率很低，鲁棒性不佳。经过各种尝试和思考，我们借鉴了一维码的识别思路 ——“采样法”。

举个例子，上图中，我们用红色扫描线采样一维码的信息，对于采样的一行像素，我们根据比例读出具体的编码。

类比该方案，我们利用小程序码为“放射线”编码的特性，采样每一条放射线上的一个像素序列，根据黑白比例读出每一条线的编码信息。

目前扫码引擎的性能如何，能应对什么场景

在测试阶段，我们内部自行拍摄采集了各种场景下的大量测试样本，做了如下评测

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微信的个人出行码在哪里？2021年春节假期已经过去。相信很多返校返工的朋友都需要出示个人行程码，但是你知道怎么查询自己的个人行程轨迹吗？下面小编张章带来了微信个人出行轨迹的查询方法。让我们看看。

微信个人出行轨迹查询方法

第一步：微信搜索，搜索国务院，打开“国务院客户端”小程序

第二步：进入后，在首页选择“防疫行程卡”

第三步：输入个人手机号码并验证

第四步：检查个人出行轨迹

以上是编辑张章带来的微信个人行程的查询方法，希望对大家有所帮助。

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