聚合函数是对一组值执行计算，并返回单个值的函数。常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。

1. sum()：对一列数据求和，必须为数字
2. avg()：对一列数据求均值。值为null时，计算平均值时会忽略带有null值的那一行

聚合函数应用的注意事项

1. where子句后不能跟聚合函数
2. having后可用聚合函数进行筛选
3. 运用group by之后，select中返回的字段只能出现聚合字段（或与之对应的唯一值）和聚合函数。举个栗子：有学号、性别、年龄3个字段，如果group by性别，则只能返回性别及其相关聚合函数，如果返回年龄或者学号，则只会返回1行，往往和实际需求不符

拿到SQL题目后，解题可分为3步（根据难易程度可进行省略）：

分析思路：“总人口”是所有人口相加，用sum函数

2、列出所有的洲名, 每个只有一次

大白话：表中洲去重后的名称列出来

分析思路：先找出非洲（where），再求和GDP（sum）

4、有多少个国家面积大于一百万

分析思路：先筛选出面积大于一百万的国家（where），再对这些国家进行计数（count）

5、“法国”，“德国”，“西班牙”的總人口是多少？

分析思路：先筛选出法国”，“德国”，“西班牙”（where），再对这些国家人口进行求和（sum）

6、对每一个洲，展示洲份和国家的数量

分析思路：对洲进行分组（group by），然后对每组国家数量进行计数（count）

7、对每一个洲，展示洲份和至少有1000万人口国家的数目

分析思路：先筛选出有1000万人口的国家（where），然后对洲进行分组（group by），最后给出计数结果（count）

注意：这里筛选1000万人口不能用having来完成，因为人口不是分组字段（continent才是），这是我最开始刷题时常常混淆的地方（指where和having）

8、列出有至少1亿人口的洲

分析思路：先对洲进行分组（group by），然后计算每个洲的人口总和（sum），最后筛选出有1亿人口的洲（having）