量化选股的作用?

揭秘选股“黑科技”:量化多因子模型

截至目前,A股的上市公司数量已超过3800家。随着股票数量的增多,市场风格切换以及题材热点的多元化,选股难度日益加大。有没有一种“黑科技”就像体检时的CT扫描一样,可以轻松判断个股的“可投资性”,进而帮助我们精准捕捉投资机会呢?今天我们就给大家好好介绍下神秘的量化多因子选股模型

1. 什么是量化投资?

量化投资是借助现代统计学、数学的方法,从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略,并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资,力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。具有纪律性(不易受人交易的情绪影响)、历史依赖(未来历史会重演)、风险把握(风险收益比较高)、多样性(投资工具、品种多样)等特点。

与传统投资相比,量化投资的优势体现在:

宽度制胜,突破人工极限

相对主动管理而言,量化投资可全面捕捉市场机会。如人脑很难覆盖全市场超过3000只股票的研究和筛选,而量化可比较容易处理。

纪律约束,克服人性弱点

市场情绪、业绩排名压力等外部因素往往会干扰基金经理的投资决策,导致组合业绩波动增大;而量化策略有着严格的纪律约束,克服人工构建组合的随意性。

机会丰富,发展空间巨大

A股市场的历史仍然较短,尤其是散户成交占比较高;大量被“错杀”股票的“均值回归”,使得阿尔法模型获得超额收益的空间比成熟市场更大。

股票多因子模型是国内量化投资领域应用最广、内涵最深、研究最多的量化选股模型。多因子模型建立在投资组合、资本资产定价(CAPM)、套利定价理论(APT)等现代金融投资理论基础上,它假设市场是无效或弱有效的,通过主动投资组合管理来获取超额收益。多因子选股的核心思想在于,市场影响因素是多重的并且是动态的,但是总会有一些因子在一定的时期内能发挥稳定的作用。因此,当我们采用一系列的因子作为选股条件,满足这些因子的股票则被买入,不满足则被卖出。

接下来,我们来看看量化多因子模型是如何运作的?

以嘉合量化多因子模型为例,其投资策略框架如下所示,主要包括数据获取、数据处理、因子构建、单因子测试、多因子模型构建、组合优化、交易执行、绩效归因等模块。

多因子选股模型的第一步是发掘各类与股票收益率相关的因子。哪些因子可能成为选股的依据?这主要基于经济逻辑和市场经验。常见的Alpha因子包括估值、成长、营运质量、流动性、波动与反转、分析师等大类因子。

为了验证单个因子的有效性,我们会从因子分组收益、因子IC时间序列图等进行分析。如果因子分组收益区分越明显,表明因子效果越好。下图展示了质量因子的分组收益和IC时间序列图,可以看到其分组收益较好,IC均值以及为0.06,ICIR达3.1,因子效果较好。

资料来源:Wind、嘉合基金

模型构建方面,我们通常会根据多个因子的线性加权来为个股进行综合打分,并剔除上市不满6个月、ST、涨跌停、停牌等股票。但如果仅选用得分最高的一篮子股票构建组合,在一些极端市场环境下可能会产生较大的回撤风险,因此还需要对组合进行优化。在组合优化时,我们通过控制个股偏度、行业市值中性,力求在每个月度跑赢基准指数。

经过测算,采用嘉合量化多因子模型建立的投资组合,策略月度胜率为84.26%,即策略每年有10个月都能跑赢中证500指数。并且在牛市中,比中证500涨的更多,在熊市中比中证500跌的更少。

√牛市期间,策略跑赢中证500指数38%

资料来源:Wind、嘉合基金

√短期熊市期间,策略跑赢中证500指数6%

资料来源:Wind、嘉合基金

讲到这里,大家对量化多因子模型

这样的“高端投资装备”要不要来一套

嘉合同顺智选股票型基金

双多因子量化选股,全面捕捉超额收益

类中证500指数增强,布局估值低位

资深量化团队,经验丰富,信心护航

本文部分内容由嘉合基金量化衍生品投资部基金经理杨彦喆提供。

风险提示:文中所述策略收益数据为对本基金的投资策略在特定情境下的测算,不构成对本基金未来业绩的预测或承诺。本公司依照恪尽职守、诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。我国证券市场发展时间比较短,不能反映市场发展的所有阶段基金过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其它基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。投资者投资于本基金时应认真阅读本基金的基金合同、招募说明书等信息披露文件,全面认识本基金的风险收益特征和产品特性,并充分考虑自身的风险承受能力,理性判断市场,谨慎做出投资决策,并自行承担投资风险。

(来源:嘉合基金的财富号 15:10)

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在进行个股基本面分析的时候,“盈利能力”一直是一种非常重要的选股因子

任何工商企业,成立的目的就在于“盈利”,“能赚钱”是评价一家优秀公司的必要条件

但企业财务会计报告中有关“盈利能力”的指标是非常多的

例如:营业收入、营业利润、利润总额、净利润、营业利润率、销售毛利润、销售净利率,等等

一般来说,由于企业规模不同,“比率”性质的指标,如“营业利润率”等更有助于进行不同企业之间的横向比较

而在这些纷繁复杂的指标中,净资产收益率(ROE)常常是最受到投资者关注的

根据杜邦分析模型,ROE可以被分解为:

ROE = 销售净利率 * 总资产周转率 * 权益乘数

我们以贵州茅台(600519)为例:

可以认为 ROE表面上是一个指标,实则包含了3种指标,并且这三种指标分别反映了企业的三项重要信息:① 盈利能力;② 运营效率;③ 杠杆水平

这也就是为什么很多投资者在分析一家企业的赚钱能力时,首先会去看ROE指标

或者说,高ROE,即“赚钱能力”更强的公司,未来的股价增长一定更快吗?

用本杰明·格雷厄姆的价值投资理念来说,一家公司当前的合理市值,是其未来“现金流贴现”的结果,即DCF现金流折现模型(企业价值评估的金标准)

但是尤金·法玛的“有效市场假说”在国内外的实证分析中都被认为是不符合现实的,即市场报价很少能真正的反映一家公司真正的价值

关注本号的读者们,每个交易日都能看到我发的一级行业估值表,我们以最近一期为例:

ROE最高的国证一级行业是主要消费,其“赚钱能力”可以说是一骑绝尘,第二名就是传统的大蓝筹 —— 金融行业

而传统的“价值股”,以“银证保”为代表的金融行业,近几年却被投资者戏称为“三傻”,股价甚至跟不上大盘

反而是消费、新能源等题材板块能够长时间脱离基本面上涨(例如2000+的贵州茅台,和已经泡沫严重的宁德时代)

因此我们可以认为,ROE指标的逻辑使得其确实能反映一家公司“赚钱能力”的高低,但是仅仅是ROE高的行业,在股市中并不一定都能赚钱

当然,光看近期的数据是片面的,咱们试着把ROE单指标选股做一次量化回测,看看ROE单指标选股是不是真的没啥用

我们选取2011年6月1日-2021年5月31日,整整10年的时间来对ROE单指标选股做一次量化回测

① 个股排名方法:按ROE指标从高到低排序,将所有主板上市公司股票平均分为10段

② 调仓时间:250个交易日(1年)

③ 交易费用:不考虑券商佣金、税费等交易费用

④ 比较基准:沪深300指数

从回测结果来看,在这10年的时间里

① 沪深300指数的年化收益率为删除。投资有风险,入市需谨慎!

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